SQLSERVER课件-数据库设计

1、数据库设计,课程目标,数据库设计步骤 关系规范化 数据完整性,数据库设计,数据库设计是从用户对数据的需求出发，研究并构造数据库的过程 设计的目标,满足应用功能的需求,良好的数据库性能,数据库设计步骤,需求分析,概念设计,实现设计,实体定义,关系定义,属性分配,物理设计,实现、维护,数据库设计,需求分析： 了解分析用户的信息及对应用处理的要求 1、确定数据范围 2、分析数据应用过程 3、收集与分析数据 4、整理文档,数据库设计,概念分析： 对需求进行抽象和综合处理，并按特定的方法设计出满足需求的概念模型 采取自顶向下、先局部后整体的方法,数据库设计,实现设计 将概念设计的模型转换为等价的并为特定

2、DBMS所支持的数据模型结构,数据库设计,物理设计 选择最适合的应用环境，以确定数据库在存储设备上的存储结构及存取方法。 需考虑用户对数据一致性、完整性、安全性的要求,数据库设计,实施和维护 数据库定义、数据装载，应用程序的编制与调试。 在运行过程中不断地改进、扩展和完善,数据库设计,各阶段的说明表示 概念设计：E-R图 实现设计：数据表图,理解数据冗余 冗余意味着数据的重复 冗余增加了更新、 加入、和删除数据的时间 它也增加了磁盘空间的使用，因此磁盘的输入/输出也增加了。,理解数据冗余(续) 冗余可能导致以下问题： 1、 插入, 修改, 和删除数据可能导致数据的不一致性 2、不必要地使用额外

3、磁盘空间,规范化的定义 规范化是一种科学的方法，通过使用某些规则把复杂的表格结构分解为简单的表格结构 可以降低表中的冗余和消除不一致和解决磁盘空间利用的问题 规范化导致于满足某些特定规则和表示某些规范形式的表的建立 规则 每一个表格应有一个标识符 每一个表格应当存储单个实体类型的数据 值或列的重复应当尽量避免 接受NULL的列应当避免,功能依赖性 规范化理论基于功能依赖性的基本概念 已知一关系 R，如果B中的每一个值都与A的某一确定值对应，属性A是功能依赖于属性 B或属性B是决定于属性A的,Code Name Code City,范式 最重要的和最广泛被使用的范式有： 第一范式(1 NF) 第

4、二范式(2 NF) 第三范式 (3 NF),1NF,一个表格被认为是第一范式 1 NF ，当表中每个单元恰好包含一个值时,2NF,第二范式(2NF) 一个表格被称为是2 NF，当它是1NF且该行中的每个属性是功能依赖于整个主键, 而不只是部分主键,为保证表是2 NF,你应： 找出并抹去功能依赖于主键的一部份而不是整个主键的属性，将它们放到不同的表中。 组合剩余的属性,3NF,第三范式(3NF) 一个关系被认为是3NF， 仅当它是2 NF且每个非键属性只功能依赖于主键 为保证表是 3 NF,你应： 发现和抹去功能依赖于不是主键属性的非关键属性。把它们放入不同的表格 组合剩余的属性,规范化实例,假

5、设某建筑公司要设计一个数据库。公司的业务规则概括说明如下： 公司承担多个工程项目，每一项工程有：工程号、工程名称、施工人员等； 公司有多名职工，每一名职工有：职工号、姓名、性别、职务（工程师、技术员）等； 公司按照工时和小时工资率支付工资，小时工资率由职工的职务决定（例如，技术员的小时工资率与工程师不同）。 每个职工可参与多个工程 公司定期制定一个工资报表，如图-1所示。,规范化实例,图-1 某公司的工资表,规范化实例,规范化实例,1表中包含大量的冗余，可能会导致数据异常： a. 更新异常 例如，修改职工号=1001的职务，则必须修改所有职工号=1001的行。 b. 添加异常 若要增加一个新的职工时，首先必须给这名职工分配一个工程。或者为了添加一名新职工的数据，先给这名职工分配一个虚拟的工程。（因为主关键字不能为空） c. 删除异常 例如，1001号职工要辞职，则必须删除所有职工号1001的数据行。这样的删除操作，很可能丢失了其它有用的数据。,规范化实例,2采用这种方法设计表的结构，虽然很容易产生工资报表，但是每当一名职工分配一个工程时，都要重复输入大量的数据。这种重复的输入操作，很可能导致数据的不一致性。,规范化实例,规范化实例,理解反规范化 规范化的最终产品是一 系列组