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文档简介

第四节、样本规模与抽样误差,样本规模及计算,样本规模的定义：又称样本容量，它是指样本内个体数量的多少。,计算公式: n=t/e o2为总体方差；o为总体标准差；n为样本单位数。 e是抽样误差，t为置信度所对应的临界值。,影响样本规模确定的因素,可以从以下四个方面考虑： 总体的规模 总体规模越大，样本规模也越大，这样才能保证样本所得的精确度越高。但当总体规模达到一定程度时，样本规模的改变量很小。 抽样的精确性：一般来说，在其他条件一定的情况下，置信度越高，则所要求的样本规模就越大。,总体的异质性：同质性越高，表明总体在各种变量上的分布越集中，波动越小，同样的样本对总体的反映就越准确；二异质性程度越高，表明总体在各种变量上的分布越分散，波动越大，同样规模的样本对总体的反映就越不准确 调查中所拥有的经费，人力和时间 从理论上说，规模越大越好，但从实际出发不得不考虑调查所投入的人员，经费和时间，因为这些都是需要成本的，因此从调查的可行性，简便性考虑，样本规模又是越小越好,样本规模和抽样误差,抽样误差与样本容量密切相关，样本规模越大，越接近总体，抽样误差越小；反之，样本的规模越小，抽样误差就越大。因此，样本的大小视研究所要求的精确度，即允许误差与置信水平而定。对样本的精确度要求

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