田口方法实战训练课件

1、、田口方法实战训练、2011-05、三星精益六西格玛系列训练、1、交流PPT、田口方法与顽强的设计，二战后日本田口玄一博士研究生将试验设计方法应用于改善产品和系统质量，研制的“田口质量工程方法”简称田口方法。 提高了日本产品品质和日本产业界的开发设计能力，成为日本战后质量管理和设计开发的核心工具。 田口方法具有较强的抗干扰能力，也称为“稳健残奥仪表设计”，通过调整控制因子的水平，降低或减弱噪声对y的影响，提高设计方案的抗干扰能力。 1962年田口博士研究生获得戴明个人奖。 2、学习沟通PPT、田口的质量哲学，定义为“质量是产品商品发货后给社会造成的损失”。 质量未经过检验，质量必须设计在产品中

2、，质量的目标是“使与目标价值的偏差最小化，避免噪音的影响”的质量成本，必须根据与标准值的片偏移的函数关系进行测量。 这是著名的“质量损失函数模型”。 3、学习交流PPT、质量损失函数模型，质量特性为y，目标价值为m，质量损失函数为L(y ) :产品性能刚好接近目标时，质量损失最小的产品性能越偏离目标价值，质量损失越大。 4、关于交流PPT、田口残奥仪表分类，产品和工艺可以用残奥仪表图表示。 y表示在此过程中输出的产品或工艺路线的质量特性(响应值)，如图2-3所示。 影响y的残奥仪表可以分为控制因子、噪声因子、信号因子三种。 5、交流PPT、控制因素和噪声、控制因素：控制因素是工程师可以控制和调

3、整的因素和过程残奥表，如反应温度、时间、压力、材料种类等/噪声：设计工程师不能控制的因素多为残奥表，随机误差，田口称为噪声，田口称为噪声学习噪声、外部噪声、内部噪声、零配件间的变异、6、交流PPT，噪声分类1 :外部噪声，外部噪声根据环境因素和使用条件的变化或变异，如温度、大气湿度、位置、粉尘、电压、电磁干扰、振动、操作者的人为错误等。 7、交流PPT、噪声分类2 :内部噪声、内部噪声产品在库存和使用中，产品自身的零配件、材料随时间的推移质量发生变化。 例如，绝缘材料老化，零配件使用中磨损，蠕变等，8，学习交流PPT，噪声分类3 :零配件间的变异，零配件间的变异，由于构成产品的材料、零配件有变

4、异，工序中的操作、设备、工艺残奥表的变化及环境因素的变化，引起零配件间的变异关于噪音的识别分类，可以有更多的分类，只要有助于改善，就必须进行深入分析！ 9、学习交流PPT、噪声分析的意义，产品性能指标除受控制因子影响外，还受噪声影响。 然而，传统的实验设计对误差的分析很粗略，都分为随机误差(实验误差)。 但是，在稳健的设计中，必须慎重分析这些个误差是如何形成的，以实现产品和过程的稳定性。 首先要识别噪声的具体情况，慎重地分析记述，再把这些个的劣化反映到实验中，用设计成洛特男低音的战略来达到“噪声对策”的目的。 学习交流PPT、正交表和信噪比是田口方法的重要基础和工具。 正交表试验设计的基础信噪

5、比评价质量优劣的基础，正交表与信噪比，11、交流PPT、正交表、正交表是什么？ 正交表是标准化的表，也是试验设计，只要从一般的意义上来把握正交表的运用方法，就能够实现DOE的目的。正交表的表现方式：12，学习交流PPT，L9(3)学习正交表(样式)，4，13，学习交流PPT，正交表的正交性，1 .各列是自平衡的：在任一列中，因子的各等级的出现次数相同，每2.2列取得平衡：任2列都是这两种性质称为正交性，实验结果具有“均衡方差、有序比较”的特点，有助于计算回归方程。 因此，尽管是局部性的考试，但有可靠的代表性的东西。 14、学习交流PPT、正交表的优点，试验次数少的L9(34 )的所有组合=81

6、次(3*3*3*3)得到的结论是，在整个试验范围内成立，重现性好，资料分析简单，15、交流PPT、田积表、田田口法的特征是使用表里积表将控制因子配置在表里表(控制表)，将噪音因子配置在外观(噪音表)，并且考虑控制因子和噪音对响应的影响。 田口法的优势：通过调整控制因子的水平降低或减弱噪声对y的影响，提高设计方案的抗干扰能力，学习16、交流PPT、田口正交表的模式，实验次数以倍数增加： 9*8=72次，噪声表、控制表、实验观察值综合误差法：选择少数点，例如34个最不利的误差法： 2个端点的正偏置、正负、18、交流PPT、田口正交表样式(简化)、实验次数： 9*2=18次、19、交流PPT、信噪比

7、(S/N )、田口博士研究生创造性地信噪比信噪比的特点综合反映了响应位置和离散程度两个特性的信息，达到了理想的质量效果。 这也是稳健设计的核心反应历程。 统计理论支持不足，实践证明它是最好的方法。 20、学习交流PPT，在通讯工序中，将通讯的输出“信号”和“噪声”的比作为质量指标，该值越大表示通讯质量越好。 S/N比的原始定义是信噪比，可以用以下公式表示： S/N=信噪比越高，质量越好。 单位用分贝(db )表示。 学习S/N的由来、21、交流PPT、S/N理论式，如果将实测值y和目标价值m的偏差设为y1、y2、yn，则：的总误差： ST=平均误差： Sm=误差方差： ve=S/N比： S/N

8、=10log (3-0)、 学习交流PPT，s/n应用式望目： S/N=10log(y2/s2) (3-1)望大： S/N=10log (3-2)望小： S/N=- 10log (3-3)、 S/N用10倍的对数表示，23，学习交流PPT，学习田口设计的偏好基准，田口博士研究生将S/N作为实验设计的优选评价基准：S/N比极大化，特性在任何情况下，期望小/期望大/期望SN值越大质量越好，24 例如，在测量系统中，扇风机的转速是使用人希望的风量的信号因子，零配件的真值是信号因子，其测量值是响应变量。 静态设计：动态设计，称为静态设计：在一个系统中，如果没有信号因子或信号因子表示为固定数值，则通过将

9、信号因子添加到一个系统来获得“线”的最佳设计，称为动态实验设计。本课程仅介绍了静态设计方法、25、交流PPT、田口方法类型、田口方法、静态设计、动态设计、期待大特性、期待小特性、期待目的特性，并加入了信号因子，学习了、26、交流PPT、田口设计的基本步骤， 第1步：明确改善目标和试验目的的第2步：选择质量特性(发挥重要作用)的第3步：筛选因子及其水平决定的第4步：确定试验计划的第5步：实施试验并收集数据的第5步：田口模型的建构第7步：数据学习计划、分析、实施、27、交流PPT、田口方法和正交实验的不同，相同：使用正交表(但田口使用外观)的不同：使用的分析评价标准不同的正交实验设计极差分析法田口

10、实验设计信噪比分析、28、交流PPT，【例1】改善工作团队学习PCB过炉的老化不学习因子水平表、田口设计开展应用、望小、29、交流PPT，制定试验计划，学习L4(23 )正交表、30、交流PPT，S/n的手动计算第一次实验的SN比： SN=-10152=-23.5218第二次实验的SN比： SN=-10182=-25.1055第三次实验的SN比： SN=-10122=-21.5836第四次实验的SN比： SN=-10452=-33.0643， 正交表和实验数据表A1信噪比=(-23.5218-25.1055 )/2=-24.3137，31，交流PPT，S/N分析，S/N比一览表，-29.084

11、，-22.552，-23.64，-24.73，-25.82，-26.6.91 学习B2，C1，C2，S/N比，32，交流PPT，工序推定：1)主要因子的顺序： b速度c银镀层a炉温度2 )最佳因子水平的组合： a1- b1- c 2，33，交流PPT，静态展望大设计实例演习，【案例2】提高鼓电机的转矩为了提高电机的输出转矩，需要进行实验。 学习因子水准表，期望大问题，34，交流PPT，步骤1 :制作试验设计(选择正交表)，菜单： stat-doe-Taguchi-createtaguchidesign .选择设计类型，或者L9(34 )，差动奥尔特，b .因子数选择3，a .水准数学习交流PP

12、T田口设计-试验计划书，系统得到正交表： L 9 (34 )、36，学习交流PPT，修改设计(因子等级命名)、菜单Stat-DOE-Modify Design .修改因子命名/等级设定，对外汉语因子命名，等级值设定：数字之间为了保证课程说明容易达到差动奥尔特值，学习静态田口设计，37，交流PPT，步骤2 :执行实验，收集数据，进行实验，将响应值y录入工作表。提示：考试顺序应遵循随机原则。学习交流PPT，步骤3 :设置sn，建构田口模型，菜单： stat-doe-Taguchi-analyzetaguchidesign，输入y，确定信噪比，1222222222220000000000000步骤4

13、 :数据分析、SN分析、平均分析、效果、等级、等级、对y的响应值、田口实验设计分析的基础、正交实验设计分析的基础、40、学习交流PPT、步骤5 :学习交流PPT (2)最佳要素的组合：磁化量A2-角度B2-匝数C3、S/N主效应图、磁化量、角度、匝数、田口方法：基于S/N的决定、41、学习交流PPT、步骤5 :效果图分析-平均、平均主效应图、分析：显着的要素b角度a磁化量c匝数(2)最佳学习42，交流PPT，步骤6 :实验的结论，工序推定：1 )主因子顺序： b角度a磁化量c匝数2 )学习最佳因子水平的组合： a2- b2- c 3，43，交流PPT，步骤7 :预测， 菜单： stat-doe

14、-Taguchi-prediettaguchiresults，3 )设置点三角形下拉列表最佳因子水平值，1 )设置喀呖声l，t :仅分析主效应： A B C系统为差速奥尔特，最佳水平： A2-B2-C3， 2，2 )喀呖声，44，交流PPT，田口设计预测结果Predicted values信噪比平均s/学习nratiomean 47.795352525252525252535253535253535253525352535253525353525352535253 e000000000000，45、交流PPT、田口目标设计实例演习【案例3】塑料包装袋的确认有温度、压力、厚度3个控制因子(分别有

15、3个等级)，还有2个噪音条件(Noise1和Noise2)。 y是所期望的特性，规格要求为18。 学习46、交流PPT，步骤1 :制作试验计划(选择正交表)，菜单： stat-doe-Taguchi-createtaguchidesign .选择设计类型，试验计划为L9(34 )，2 .因子数选择3，1 .选择3级设计步骤2 :执行试验数据收集、控制因素、噪声、内表、外表、试验操作分别应在2个噪声条件下进行2次实验，实际的实验次数为9*2=18次，Y1、Y2、本步骤最重要，学习展望问题、48、交流PPT，步骤3 输入菜单： stat-doe-Taguchi-analyzetaguchidesi

16、gn，1.y，确定2.S/N比，3 .本例在展望选择下，要点：在Option正确设定s/n计算机，sn和平均分析的数据和效果图学习、期待大、期待小、期待目、49、交流PPT，步骤4 :数据分析、SN分析、平均分析、效果、等级、SN分析的主要顺序B C - A、平均分析的主要顺序A B - C、不符点-如何取得？ 学习、50、交流PPT，步骤5 :效果图分析-SN，S/N主效应图，分析：显着顺序学习B-C-A最佳组合a1- b2- c 2，51，交流PPT，步骤5 :效果图分析-平均，平均主效应图，分析主要顺序： A-B-C； 学习最佳水平A2-B2-C1 (注意：与SN分析不一致)、52、交流PPT，步骤6 :实验的结论、本案SN分析和平均分析的结果不符点。 这不