生存分析SPSS.ppt

1、生存分析SPSS流程，邹灵预防医学，1 .什么是生存分析？“生存分析”(survival analysis)是统计分析方法，它将事件的结果(结束事件)与结果经过时间相结合进行分析。2.生存分析的目的：说明生存过程：估计不同时间的整体存活率，计算中期生存时间，绘制生存函数曲线。统计方法有Kaplan-Meier(K-M)方法、寿命表方法。比较：为了了解哪种治疗方法更好，比较不同治疗组的生存率，比较不同治疗方法的脑肿瘤生存率。统计方法log-rank检查等。影响因素分析：研究特定或特定因素对存活率或生存时间的影响。为了提高脑肿瘤患者的预后，需要了解影响患者年龄、性别、经历、肿瘤分期、治疗方案等患者

2、预后的主要因素。统计方法Cox比例风险回归模型。预测：生成Cox回归预测模型。生存分析的理论研究，“生存分析”(Survival Analysis)菜单，“生命表”(Life Tables)进程，生命表进程(小样本和大样本数据):估计特定生存时间的存活率和中等生存时间。绘制各种曲线，如生存函数、危险函数曲线等。一个研究因素不同水平的生存时间分布比较。调节其他因素后，比较研究因素不同水平的生存时间分布。两种比较不同组的生存时间分布。(比较完整的生存时间分布，进行Wilcoxon检查)，病例分析，例1:比较肾上腺肿瘤的手术治疗效果，研究人员随机将43名患者分为两组。第23组，b组20的生存时间(月

3、)如下。“此处”删除了数据。这表示患者仍然没有生存或访问，括号内的死亡人数。(1)计算甲和乙的两个订单后，计算10月的生存率和标准误差。(2)估计两组中期生存时间；(3)绘制各组的生存函数曲线。(4)比较两组整体生存时间分布没有差异。第一，数据文件创建(data-01.sav)生存时间变量：t，值标签“生存时间(月)”生存状态变量：status，值“1=死亡，0=删除或生存”频率显示时间间隔Display time intervals框：步骤by填充最大生存时间的上限(必须包含最大生存时间值)，步骤by填充下一个生存时间的组间隔。本示例使用“60”作为上限，使用“1”作为组间距。状态框：选择“

4、状态”，然后按“定义事件”按钮以在single value框中填充“1”factor factor框。选择“group”，定义最小值“1”，定义最大值“2”。选项按钮、弹出对话框：1)单击生命周期表。系统默认值。2)图：生存函数3)第一要素的水平比较：总体比较，3，主要输出结果10月存活率估计：a方法48%，标准错误0.1 b方法30%，标准错误0.1两组中期寿命估计：3。绘制生存曲线：4。比较两组生存时间分布：使用Kaplan-Meier进程、Kaplan-Meier进程(特别是小样本数据):估计每个生存时间的生存率和中间生存时间。绘制各种曲线，如生存函数、危险函数曲线等。比较特定研究因素不

5、同水平的生存时间是否有差异。调节特定分层因素后，比较研究因素不同水平的生存时间分布。两种比较不同组的生存时间分布。(整体分布比较Log-rank等非参数方法)，病例分析，例2: (1)为了比较不同手术方法对肾上腺肿瘤的治疗效果，一名研究人员随机将43名患者分为两组。第23组和第20组的生存时间(月)如下。“此处”删除了数据。这表示患者仍然没有生存或访问，括号内的死亡人数。(1)计算甲、乙各生存时间的生存率和标准误差。(2)估计两组中期生存时间；(3)绘制各组的生存函数曲线。(4)比较两组整体生存时间分布没有差异。一、设置数据文件(相同之前)二、操作进程主菜单：Analyze生存分析Surviv

6、alKaplan-Meier对话框设置参数：time框：选择“t”。状态框：选择“状态”，单击“定义事件”按钮，然后在“单值”框中输入“1”。系数方块：选取群组。依次单击“选项”“选项”按钮、弹出对话框：1)“统计信息：生存分析表”、“系统默认值”。平均和中央生存时间，系统默认值。2)图：生存函数5。比较系数单击Compare Factor按钮时，弹出对话框：1)测试统计信息统计信息：全部用于确保时间分布相同。日志排名日志排名：每个时间点的权重相同。Breslow:根据每个时间点的观察案例数进行授权。Tarone-Ware:观察每个时间点案例的平方根权重。第二，操作过程2)，级别之间的两个比较

7、。6 .单击“保存”按钮弹出“保存新变量”“新建变量”对话框：3，主要输出结果生存表：预计中期寿命2组略微：3。绘制生存曲线：4。两组存活时间分布比较：Cox回归过程，Cox回归过程如下：1 .不同因素对生存时间的影响分析与比较2。为了调查生存(或死亡)风险预测、病例分析、例3:恶性肿瘤的预后，特定研究人员收集了63名患者的生存时间、生存结果和影响因素。影响因素包括患者的年龄、性别、组织学类型、治疗方法、淋巴结转移、肿瘤浸润程度、生存期按月计算。变量的分配和收集数据见表17-8和表17-9。测试Cox回归模型以进行分析。表17-9 63名恶性肿瘤患者的生存时间(月)和影响因素，a，21，1，构

8、建数据文件(data-03.sav) 2，操作过程主菜单：分析Analyze生存SurvivalCox Regression状态框：选择“y”，单击“定义事件”按钮，然后在single value框中填充“1”共变量Covariates框选取x1x6。方法Method框：选择提供以下7种方法的SPSS进入Cox模型的方法：a、23，1。分析案例数说明，3，主要输出结果，a，24，2-1。模型检查(整个变量模型)，结果提示：(1)对模型整体检查有重要意义(P=0.003)，即具有至少一个自变量的整体回归系数非零。a、25、2-2。模型检查(逐步回归模型，Method=正向LR，参数删除P0.05

9、，p 0.10)，(2)使用逐步回归方法分析Cox模型的结果提示：如果模型拟合参数的进入和删除的检查级别分别为0.05和0.1，则筛选出的最佳模型为X4(治疗方法)和X5、a、26、3。参数估计(逐步回归模型，Method=正向LR，参数进入P0.05，删除p 0.10)，B:部分回归系数，SE:部分回归系数的标准错误Wald:用于确定整个部分回归系数和0之间是否存在重大差异，v=1，Exp(B):相对风险估计(RR值)，(3)X4(治疗方法)影响生存时间，新疗法患者的死亡风险减少到现有疗法的17.2%(RR的95%CI为0.0590.503)。(4)X5(淋巴结转移与否)也影响生存时间，淋巴结转移患者的死亡风险为无淋巴结转移患者的2.538倍(RR的95%CI为1.0626.066)。a、27、4。自身/共边的平均值(选定了两个变量的模型)，a，28，5。生存曲线(选择两个变量的模型)，练习1:在某临床试验中对20名黑色素瘤患者进行后续研究。到研究期结束时记录的生存数据见表1。应用SPSS软件构建数据文件并计算100周存活率。表1对20名第或气黑色素瘤患者治疗后的生存时间(周)、练习问题、练习2:一位研究人员在特定地点对2418名男性心绞痛患者进行了追踪观察。生存时间数据见表2。(1)创建SPSS数据文件。(2)估计该地区男性心绞痛患者的2