医学统计学--卡方检验.ppt

1、第七章第二次检查，第一次检查的基本思路和用途，了解内容：第四行列表数据检查和应用中需要注意的问题，第二次组设计4网格数据检查的计算和应用条件，第三次组设计4网格数据检查，第一次4网格数据fisher精确概率方法的基本思路和检查步骤，第五次频率分布适用性的检查，了解内容，b，2，2测试是非常有用的假设检查方法本章仅讨论在变量数据分类中的应用，该分类推断两个或多个整体比率或整体构成比之间的差异、两个特性或两个变量之间的相关性、频率分布的适合度检查等。b，3，以第一节4栅格表数据的2次测试为例，第一，以测试的基本思路，两个样本比比较的测试为例，介绍了测试的基本思路。分布是连续分布，其中造型取决于自由

2、度的大小，如果自由度为2，则曲线为l型。随着增加，曲线逐渐趋向对称。如果有自由度，则分布为正态分布。分布是可加的。b、4、(t11)、(T12)、(t22)、b、5、(t11)、(t21)、(T12)、(t22)、处理、b、6、默认公式可以表示为、(7.1)、公式(7.1)。值反映实际频率和理论频率的匹配程度。反映晶格实际频率和理论频率的匹配程度。如果测试假设成立，实际频率和理论频率之间的差异较小，则值较小。相反，如果测试假设不成立，实际频率和理论频率的差异大，则值也大。b，7，值的大小也取决于数量(严格地说，自由度的大小)。全部为正值，因此自由度越大，值越大。因此，考虑自由度的影响，值可以准

3、确反映实际频率和理论频率的匹配程度。检查时，必须根据自由度调查边界值表。当，拒绝，接受；当时没有理由拒绝。和自由度。b，8，两个总比率不相等，两个总比率相等，第二个用于检查的检查步骤，1设置检查假设，2计算检查统计信息，(1)总案例数大于40，所有网格的理论数大于5时：用于检查的基本公式或4个表数据用于检查的专用公式，基本公式，b，9，专用公式，(2)总样例只有一个栅格时：使用4栅格表数据测试的校准公式；或者切换到fisher精确概率方法的4网格数据。修正公式、修正公式、b、10、(3)或的情况下，检查不可用，而是Fisher中4栅格数据的精确概率方法。3=1边界值表，根据检查水平，得出拒绝、

4、接受、接受的统计结论，两个整体比例可以视为不同；如果不按检查水平拒绝，还不能认为两种总率不同。b，11，比较两个采样率的数据可以同时使用检查和检查来推断两个总比值是否存在差异，在未校准的条件下，两种测试方法是相同的，并且对于同一数据。b，12，例如，为了了解铅中毒患者尿中棕色色素的增加现象，对患者组和对照组的尿液分别进行了尿中棕色色素的定性检查，对铅中毒患者和对照组尿中棕色色素阳性率的差异，参考下表，统计上有什么注意？(18.74)，(19.26)，(17.74)，(17.26)，b，13，专用公式：下面的结论：1边界值表，=1边界值表，根据检查级别，b，14，例2矿石粉厂矿石粉生产几天内，部

5、分工人患有职业性皮炎。之后随机挑选了15名工人穿上新防护服，剩下的还穿着原来的防护服，一个月后检查了两组工人的皮炎患病率，看了下表，问两组的患病率是否有统计上的差异。b，15，这个例子n40有晶格理论数5，所以用校正测试。，H0:两组工人皮炎的整体患病率相同，即H1:两组工人皮炎的整体患病率如下。b，16，0=1的边界值表，根据检查水平，拒绝、接受、接受不同防护服的两组工人皮炎患病率差异在统计上没有意义；注意：在此示例中，如果不执行连续性校正，则表明存在差异。b，17，第二部分属于对4个表数据的2次检查，属于对配对设计的2次频率分布的2次检查。这些问题的原始数据可以用表7-2中所示的四种网格表

6、格式表示。表7-2和表7-1之间的区别仅在于设计，前面有两个单独的示例，行合计预先固定。其中，“两个示例”彼此不独立。样本量为n，是固定的，行合计和列合计不是预先确定的。b，18，表7-2中两个变量阳性率的比较一般形式和符号，变量1的阳性率，变量2的阳性率，b，19，变量1的阳性率变量2的阳性率，这两个变量阳性率的比较，不管，即两种方法的整体检查结果相同。也就是说，如果两种方法的整体检查结果不相等，b，20，H0为真，那么变量1与变量2中显示的结果不匹配的两个晶格理论频率为2检查基本思想如下：简化后的2统计公式为：b，21。如果修正上述公式，修正公式为：b，22，例实验室用a和b两种血清方法检

7、查了鼻咽癌患者的血清93份，根据下表，这两种方法的检出率有差异吗？b，23，即两种方法的总体检查结果相同。即，两种方法的整体检查结果不相同。1.编写假设检查以确定检查级别。2 .统计计算、连续性修正、计算卡方值：b、24，3。统计推断，b，25，行列表数据检查，多个样本比率比较，两个或多个配置比率比较，双向无序分类数据的相关性检查。基本数据有三种方案：第三部分行列表中的2检查、b、26，比较多个采样率时，有一个名为表的r行2列。比较两个样品的构成比时，有一个称为表的第2行c列；如果执行多个示例的配置比比较和双向非顺序分类数据关联性测试，则存在称为表的r行c列。以上三种情况统称为行列表资料。检查

8、节iii行列表中的2，b，27，(行-1)(列数-1)，检查行列表数据仍然可以使用Pearson公式，但使用以下专用公式进行简单计算，1 .多种比率的比较，例如，2 .多个配置比率的比较，例如，b、28、3。行列表数据检查的注意事项，(a)通常建议行列表的理论频率不应小于1或网格数不应超过网格总数。在这种情况下，最好增加样品内容，增加理论频率。根据专业知识，考虑理论频率太小的行或列是否可以删除，理论频率太小的行或列是否可以与相似性质的相邻行或列合并。切换到双向无序表的fisher精确概率方法(可以用SAS软件实现)。b，29，(2)在多个采样率比较结果统计推断拒绝H0的情况下，接受H1可以认为整体比率之间存在差异，但不是两个整体比率之间存在差异。要进一步推断两个群体之间是否存在差异，需要多次比较不同的采样率。b、30，4。行列表的分解，对于行列表，拒绝无效假设H0只能得出全部结论，但还不知道两个比率之间是否存在差异。如果您想知道两种比率之间存在差异的比率，本节讨论了两种比较方法之一行列表的分解。b、31、4。行列表的分割，(1)不同