大数据银行应用

1、“大数据”的引领,小企业业务研讨会,主要内容,大数据在银行业的应用场景,未来银行业的发展趋势,在大数据背景下面临的挑战,大数据在银行业的应用场景,客户管理,营销管理,风险管理,银行需要借助由大数据构建的企业经营全景视图来进行活动，进而寻找最优的模式支持商业决策。,银行可以通过大数据分析平台，接入客户通过社交网络、电子商务、终端设备等媒介产生的非结构化数据,客户进行分类,根据用户行为对用户进行聚类分析，进而可以有效的甄别出优质客户、潜力客户以及流失客户,社交网络、电子商务,其他终端设备等媒介,收集、分析、甄别,大数据在银行业的应用场景,客户管理,大数据在银行业的应用场景,客户管理,大数据在银行业

2、的应用场景,客户管理,大数据在银行业的应用场景,电商“大数据” 让客户多一个网上的渠道，形成和客户在支付结算、传统银行业务上的对接、捕获更多的信息。 提供销售货物的渠道，同时提供多种企业融资产品。利用大数据的集成挖掘分析客户的消费、投资习惯，为客户量身定做金融产品与服务。（支付、融资）,电商“大数据” 为企业及其下游商家提供覆盖整个销售链的融资服务，解决买卖双方的资金需求，帮助企业度过难关，扩大经营。 建行“善融商务”、交行“交博汇”等银行电商平台。,“专业市场”的产品运用,大数据在银行业的应用场景,金融商品购买路径等,用户消费数据,浏览记录,银行大数据平台,获取用户消费习惯、风险收益偏好等特

3、征信息,挖掘、追踪、分析，将不同客户群体进行聚类,营销管理,大数据在银行业的应用场景,提升客户对银行服务的认可程度以及客户经理 在营销过程中的专业程度,提升银行产品的精准营销水平,以主动营销和个性化营销 打破传统无差异的、被动的产品服务营销方式。,营销管理,根据不同客户特性打造个性化的产品营销服务方案，将最适合的产品服务推介给最需要的客户。,大数据在银行业的应用场景,营销管理,大数据在银行业的应用场景,大数据分析,自然属性 、行为属性,客户行为、客户信用度、客户风险以及客户的资产负债状况,建立完善的风险防范体系。,风险管理,风险管理,大数据在银行业的应用场景,未来银行业的发展趋势,客户是驱动零

4、售企业生存发展的核心资源。,1.银行依赖存贷款利差创造利润的盈利方式须调整。 2.零售及中间业务在未来银行经营中会占有越来越大的比重。 3.大部分客户数据通常是用户在社交网络、移动终端设备等媒介留下的海量碎片化数据，收集数据并对客户的行为属性进行有效的分析，是支撑以客户为中心发展模式的重要手段。 4.构建以客户为中心的精确的银行运营全景视图就显得尤为重要。,未来银行业更加倾向于零售营销,大数据在银行业的应用场景,创新是银行实现差异化发展的驱动力。,目前银行产品、银行的经营管理系统都面临着同质化严重的问题，因此需要通过技术创新来不断增强银行业的核心竞争力 帮助银行改进金融系统，改善与顾客之间的交互，改进并简化客户的银行业务体验。大数据时代为银行业务发展和技术创新带来了新机遇。,未来银行更加倾向于科技创新,大数据在银行业的应用场景,很多互联网公司愿意将自己定位为数据企业,1.数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来发展和引领行业的机遇。 2.数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度 3. “数据的收集能力+数据的分析能力=企 业智商”,