云计算能源行业解决方案

1、云计算能源行业解决方案,Part 1：能源行业IT现状 Part 2：能源行业云计算解决方案,Part 1: 能源行业IT现状,能源行业IT系统遇到的挑战,云计算是最佳解决方案,Part 2: 能源行业云计算解决方案 数据中心 大数据处理 桌面云,方案架构,服务器,交换机,存储,防火墙,勘探开发数据库,地面工程数据库,油气存储数据库,。,项目数据库,空间数据库,云管理平台软件,勘探生产信息系统、勘探一体化信息平台、,生产指挥、数字勘探、数据开发、数据井筒、地理信息、,企业信息门户、一体化集成应用系统,资源弹性出租,专业数据库,数据中心,集成,桌面云,8,云机房解决方案概述,9,云计算机房:绿色

2、节能,10,云计算机房:智能管控,11,服务器自动化调度确保最优利用率,12,跨站点业务调度,13,自动化扩容、减容提升部署效率,14,端到端容灾机制实现99.999%可靠性,15,数据中心服务器利旧方案,16,丰富的运维工具 - 基于SLA的质量保证,17,低成本海量存储比传统SAN降低40%成本,18,扩展业务新蓝海: IT资源弹性租赁,19,精细化内部计费像电一样消费IT资源,Part 2: 能源行业云计算解决方案 数据中心 大数据处理 桌面云,21,海量数据应用架构,数据源,数据 处理,数据 存储,分析 应用,数据访问,数据清洗转换,企业级数据仓库,数据集市,数据挖掘 知识发现,信息访

3、问,22,海量结构化数据存储,大容量：支持PB级别的数据存储能力 低成本：基于PC架构，不需要外接集中存储设备 高性能：秒级别索引查询、数据并行扫描 可靠性：数据冗余备份永不丢失；全系统无单点 可定制：根据应用需求选择索引类型及存储引擎 接口丰富：提供标准的JDBC/ODBC/ SQL接口；提串行Scan接口和分布式MapReduce接口 外围工具：支持数据、性能、故障、配置、日志管理功能；支持外部数据并行加载；支持数据快速备份、恢复,23,数据存储和并行分析,24,并行数据挖掘,高效丰富的数据ETL操作：支持数据清洗、转换、集成等7大类45种ETL 海量数据的挖掘算法：支持分类、聚类、关联分

4、析等3大类共15种算法 海量数据探索能力：支持数据统计、变量分析、分布特征探索等 大规模社交网络分析：支持网络特征分析、社团发现和演化、社团展示等 多模式数据接口：支持与RDB直接交换数据、支持Hive、CSV格式数据 支持SaaS服务模式：Web浏览器使用，并可支持应用共享 支持丰富的用户UI： 支持Web图形化方式创建数据分析逻辑，支持SQL脚本方式，支持CLI命令行方式 支持二次开发：Java API、Web Service,主要特点,并行 数据ETL,社交 网络分析,广域网,Part 2: 能源行业云计算解决方案 数据中心 大数据处理 桌面云,26,油田桌面云解决方案概览,27,现有应用平滑迁移到桌面云,28,多种接入手段方便使用,29,安全性与私密性同时保证,移动OA建设背景,移动OA概念,Anywhere,Anytime,Anything,移动办公也可称为 3A 办公，即办公人员可在任何时间（Anyti