第二十一章 回归分析预测

1、第二十一章回归分析预测,引导问题回归分析预测法有哪些?回归分析预测法有哪些步骤？,主要内容,回归分析预测方法。一元和多元回归分析预测法主要步骤。回归分析预测法具体方法选择。,第一节回归分析预测原理,一、函数关系和相关关系（一）相互关系（二）函数关系（三）相关关系,相互关系的类型,社会经济活动中的相关关系种类很多。按照相关关系的性质，有正相关和负相关之分。按照相关关系所包含的变量个数，有单相关和复相关之分。单相关是指两个变量之间的相关关系。复相关是三个或三个以上变量之间的相关关系。,相互关系的类型,按照相关关系的形式，有线性相关和非线性相关之分。按照变量之间的相关程度，可以分为完全相关、不完全相

2、关、不相关等多种。,二、相关分析,主要包括两个方面：一是确定事物之间有无相关关系。这是相关分析的前提，因为只有当事物之间具有相关关系时，才能进行相关分析。二是确定相关关系的密切程度。这是相关分析的主要目的和主要内容。相关关系的密切程度用相关系数或相关指数来衡量。,三、回归分析,回归分析预测是对具有相关关系的变量，在固定一个变量数值的基础上，利用回归方程预算另一个变量取值的平均数。它是在相关分析的基础上，建立相当于函数关系式的回归方程，用以反映或预测相关关系变量的数量关系及数值。,第二节回归分析的一般步骤,一、确定相关关系（一）确定相关变量（二）确定变量之间相关的类型（三）确定变量之间相关的密切

3、程度,二、建立回归方程,三、求解方程，确定预测值四、评价预测结果,第三节一元线性回归预测及应用,一元线性回归预测的实例【例21-1】据经验知道，市场上高级音响设备的需求量同新结婚户的数量之间具有正相关关系。假设某地区从1994年至2003年高级音响设备的销售量和新结婚户的资料如表21-1所示。预计2006年该地区的新结婚户为430万户，要求预测该年高级音响设备的需求量。,第四节多元线性回归预测及应用,一、多元线性回归预测的含义多元回归是指两个或两个以上的自变量与一个因变量的变动分析。一种社会经济现象的变动，往往受多种因素的制约或影响，如果这些因素难以分清主次，就需进行多因素的分析。这时，仅用一

4、两个回归分析是不够的，需进行多元回归分析。,当多元现变量之间存在线性关系时，称为多元线性回归分析。多元线性回归方程式为：,二、多元线性回归预测的方法,设高级音响设备的销售量除同新结婚户数相关外，还同户均收入水平具有一定的相关关系。某地区从1994年至2003年高级音响设备的销售量、新结婚户数和户均收入的资料如表21-4所示。,结论,2006年时，如果该地区的新结婚户数达到430万户，户均收入为72500元，则有95%的可能性，该地区高级音响设备的需求量在131.5千套142.0千套之间。对于三个或三个以上自变量的多元线性回归预测以及非线性回归预测，计算方法要复杂得多，大都需要用电子计算机处理，这里不作介绍。,本章小结,关键名词回归分析预测法相关关系函数关系回归分析相关分析一元回归分析最小二乘法多元回归分析,思考题,1.如何确认变量之间有因果关系？回归方程中的自变量X和因变量Y是否肯定有因果关系？2.简述最小二乘法。3.为什么要建立回归方程？4.简述多元回归预测法。,案例A市电力需求预测,案例思考题：