云计算与大数据在安防行业中的运用

1、云计算和大规模数据在安全行业中的应用(说明：正文中的认识和观点，涉及他人贡献的东西都被标记了。 没有注明出处的，本申请人在学习相关知识后，可视为结合行业相关工作经验的认识。 有问题请咨询)一、安防行业的发展认识迄今为止，安防行业的发展大致经历了三个发展阶段。第一阶段是单系统阶段，视频监控、报警、门禁等系统各自承担功能，系统之间各不相同，无法发挥协调优势。第二阶段是整合阶段，通过中心统一管理平台，整合各安全子系统，实现系统间的合作。 指挥中心的管理和统一指挥变得容易了。 羁绊线警报等初等智能分析功能开始应用于系统。第三阶段是智能安全阶段。 这也是现在发展的阶段。 近年来，模

2、式识别技术的研究取得了很大的进展，视频图像分析技术取得了很大的进步，人脸识别、遗物分析、异常行为分析、图像侦察等智能视频监控技术开始应用于公安社会安全防范项目。 车辆识别、车牌识别、超速检测、违法行为检测和拍摄等视频智能分析技术开始大量应用于交通管理部门的智能交通项目。 防盗系统的智能化大幅度减少了管理部门的劳动强度，大幅度提高了安全管理的效果。但是，目前安全智能化的程度还不够，智能识别的精度还没有达到期待的程度，未来几年智能技术将进一步发展，普及到社会安全体系。 另外，随着安全性系统的规模增加，系统产生大量数据，并且这些数据没有被采用为当前有效的挖掘，因为当前有效的系统尚未处理这些数据。 因

3、此，未来几年，通过云计算和大规模数据技术处理和挖掘这些大容量数据成为安全行业的必然选择，也是行业内优秀公司的业务发展方向。二、对云计算技术和公安云平台建设的认识云计算的定义是参考国外学者、公司、维基百科等对云计算的定义进行总结的。以internet为基础的计算方式，将用于计算的硬件和软件资源封装为服务，并根据需要为多个客户提供技术。 数据中心提供这些服务的硬件和软件系统，我们称之为“云”。云计算技术使用户不再需要了解“云”中的基础设施的详细信息，只需要专注于自己的业务。 例如，公安云平台不需要基层公安组织关注影像智能分析系统的建设和维护，只要在具体业务中提交嫌疑人的影像核对请求，就能迅速获得云

4、平台返回的类似嫌疑人的照片、身份信息、活动轨迹等结果。因为云平台的运营商是数据中心的硬件和软件系统，所以对积分器来说，建立云平台就是建立数据中心。 数据中心硬件系统的建设主要有三个系统：计算系统(服务器系统)、存储系统、网络系统. 这三个系统的硬件和软件构成了云系统或云平台。 其中，存储系统也被称为云存储. 虚拟化和分布式技术是实现云计算的两个主要技术路线。数据中心建设除上述三个系统外，还包括数据安全保障、数据中心节能、数据中心制冷系统、配电系统、机房装修等辅助系统和设施。 这些是数据中心系统设计和建设的重要内容。云数据中心的软件系统提供服务响应、数据计算、配置、管理和存储等功能。 开发这样的

5、软件需要技术能力强的软件团队，一般的系统集成公司很难自主开发有竞争力的云数据中心所需的软件系统，需要和有力的软件制造商合作来定制开发或成熟。关于云平台的数据安全性，提供公共云服务的公司(google、Alibaba、baidu等)通常采用多种数据中心方法，所有数据都有多个副本(此战略不仅可以提高服务质量(更快的访问)，还可以确保一个数据中心在遭受灾难性损害时不会中断数据安全性和服务。公安系统云平台的建设受到投资和地点的限制，因此有很多单个数据中心。 大多数数据都存储在数据中心的存储设备上，除了提供多级别的存储(市政府、政府等)和单独的备份之外，如果硬盘在某个设备上损坏，此设备的安全策略可以帮助

6、您恢复这个安全策略通常通过RAID技术来实现。 未来公安云平台的建设以省级数据中心为主，再以公安部为中心，几年后将建设全国统一的云数据中心。三、对大数据技术和公安大数据系统建设的认识近年来，大数据技术得到了迅速的发展。 通过深入研究业务的大数据，发现和利用隐藏在数据中的价值，很多企业获得了大的业务利益。公安部门近年来随着安全系统的不断建设，公安视频安全管理系统已经有了相当大的规模，生成了大量的视频图像文件。 同时，随着公安信息化系统的建设，公安工作也发生了大量数据，如监狱数据、治安管理数据、人口数据、违法人员数据、逃犯数据等。 这些大量数据目前没有得到有效利用，投入大量资金建设的系统难以最大限

7、度地发挥其价值，因此需要建设公安大数据平台，也为相关的系统积分器提供了市场机会。大数据平台包括大数据的采集和预处理、大数据的存储和管理、大数据的计算和处理。 应用中的关键技术是分布式架构技术、数据挖掘技术、新的数据存储和管理技术I时代信息化战略管理方法、P451-464。 范玉顺着，清华大学出版社。的双曲正切值。分布式架构技术可以以廉价的计算机集群和低硬件成本实现大量数据的高效存储、处理和分析。 其中最核心的技术是被称为谷歌的三大技术，谷歌文件系统、Big Table、MapReduce和Apache开源组织开发的Hadoop架构。 MapReduce可以很容易地将大量数据处理任务分解为可以并

8、行执行的子任务，并将这些子任务分配到不同节点的廉价的计算机集群中进行处理，将结果汇总起来，实现需要极高性能的计算机可以处理大量数据的任务。数据挖掘技术是表现大数据价值的技术，是大数据应用的重要一环。 通过数据挖掘，可以找到大量数据中隐藏的有价值的规则，指导公安部门预见未来的风险，事先采取有效措施防患于未然。 数据挖掘依赖于传统统计学知识和目前最先进的人工智能、机器学习、模式识别等方法。新的数据存储和管理技术是管理大量数据的有效技术。 在大数据时代以前，组织的数据在数据库中管理得很好，而关系数据库是这个时代最受欢迎的数据库模式。 但是，随着大数据时代的到来，传统的关系数据库难以在短时间内进行大数据量的读写操作，难以支持多种数据类型，难以迅速完成数据的复杂操作，因此在大数据时代需要新的数据存储和管理技术，否NoSQL是一种不使用传统的关系数据库模型，具有非常大的处理能力的数据库技术，其代表性技术包括：基于Key Value存储的NoSQL技术、基于Colmn Family存储的NoSQL技术、文件存储对系统集成商来说，公安大数据平台的建设仍然是数据中心的硬件和软件系统和基础设施建设，其建设方法与上述云计算中心类似，硬件系统的架构和索引具体的软件分配布局必须与软件制造商联