云南民族大学《大数据与数据挖掘》2023-2024学年第二学期期末试卷_第1页
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2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据处理中,数据存储的选择非常重要,以下关于数据存储选择的描述中,错误的是()。A.数据存储的选择需要根据数据的特点和应用场景进行B.不同的数据存储方式适用于不同类型的数据和问题C.数据存储的选择只需要考虑存储容量,不需要考虑存储性能和成本D.数据存储的选择需要结合实际情况进行评估和验证2、当使用大数据技术进行用户画像构建时,需要整合多个数据源的信息。以下哪种数据源对于了解用户的兴趣爱好最为关键?()A.用户的浏览历史B.用户的地理位置C.用户的社交关系D.用户的设备信息3、在大数据处理中,数据挖掘是一个重要的技术,以下关于数据挖掘的描述中,错误的是()。A.数据挖掘用于从大量数据中发现潜在的模式和知识B.数据挖掘可以使用多种算法,如分类、聚类、关联分析等C.数据挖掘只适用于特定的行业和领域,不能广泛应用D.数据挖掘需要结合具体的业务需求和数据特点进行应用4、大数据的分析结果需要进行有效的解释和沟通。假设一个市场调研的大数据分析项目,得出了关于消费者行为的一些结论。以下哪种方式最能帮助非技术人员理解和接受这些分析结果?()A.技术报告和数据表格B.可视化图表和简洁的文字说明C.复杂的数学公式和算法描述D.专业术语和行业标准解释5、在大数据分析中,为了发现数据中的频繁项集,以下哪种算法经常被使用?()A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是6、在大数据环境下,数据血缘关系的维护至关重要。以下关于数据血缘关系维护的好处,哪一项是不正确的?()A.便于数据的溯源和审计B.有助于优化数据处理流程C.能够提高数据的安全性D.方便进行数据质量评估7、在大数据处理中,数据并行和任务并行是两种常见的并行方式。如果一个计算任务可以分解为多个相互独立的子任务,更适合采用哪种并行方式?()A.数据并行B.任务并行C.两者均可D.两者均不可8、在大数据处理框架中,Flink被广泛应用于流处理场景。以下关于Flink的特点,哪一项是错误的?()A.支持精确一次的语义保证B.具有低延迟的处理能力C.对批处理的支持不如流处理D.能够实现状态管理和容错恢复9、在构建大数据系统时,需要考虑数据的一致性和可靠性。假设一个电商平台的大数据系统,在处理订单数据时,需要确保数据在多个节点之间的一致性和可靠性,以避免数据丢失或错误。以下哪种技术或方法最能有效地实现这一目标?()A.数据复制和备份B.分布式事务处理C.数据压缩和加密D.数据缓存和预取10、在大数据处理中,数据ETL(Extract,Transform,Load)是一个重要的环节,以下关于数据ETL的描述中,错误的是()。A.数据ETL包括数据抽取、数据转换和数据加载三个步骤B.数据ETL可以提高数据的质量和可用性C.数据ETL只需要对数据进行简单的处理,不需要考虑数据的业务含义D.数据ETL需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理11、当处理大规模的文本数据时,常常需要进行词干提取和词形还原操作。假设我们有一个文本数据集,包含了各种不同形式的单词。以下关于词干提取和词形还原的说法,哪一项是正确的?()A.词干提取和词形还原的结果总是相同的,只是方法略有不同B.词干提取只是简单地去除单词的后缀,可能会得到不是完整单词的结果;词形还原会根据单词的语法规则得到其基本形式C.词形还原比词干提取更复杂,所以在处理大数据时通常只使用词干提取D.对于大数据处理,词干提取和词形还原都不是必要的操作12、大数据在市场营销中的应用能够带来诸多好处,以下哪一项不是其带来的好处?()A.更精准的市场细分B.更有效的客户关系管理C.降低营销成本D.消除市场竞争13、大数据的处理需要考虑数据的分布和并行性。假设一个计算任务可以被分解为多个子任务,并在多个节点上并行执行。以下哪种数据分布方式最能提高并行计算的效率?()A.随机分布B.哈希分布C.范围分布D.复制分布14、在处理大规模数据的聚类问题时,以下哪种聚类算法对噪声和异常值不太敏感?()A.K-Means聚类B.DBSCAN聚类C.层次聚类D.以上都敏感15、在大数据安全和隐私保护方面,面临着诸多挑战。对于大数据安全的措施和原则,以下说法错误的是:()A.采用加密技术对敏感数据进行加密存储和传输,以防止数据泄露B.实施严格的访问控制策略,确保只有授权人员能够访问和处理数据C.数据匿名化和脱敏处理可以在一定程度上保护用户隐私,但不能完全消除隐私风险D.为了提高数据的可用性,应尽量减少安全措施和限制,方便数据的共享和使用16、大数据系统的性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据处理系统在处理数据时出现了性能瓶颈,主要表现为数据读取速度慢。以下哪种优化措施最有可能解决这个问题?()A.增加内存B.优化磁盘I/OC.调整网络带宽D.升级CPU17、大数据的应用不仅仅局限于商业领域,在科学研究中也发挥着重要作用。假设一个科研团队在进行气候研究,以下哪种大数据应用方式有助于他们的工作?()A.整合全球各地的气象观测数据,进行气候变化分析B.利用卫星图像数据监测森林覆盖和土地利用变化C.分析社交媒体上关于气候的讨论,了解公众对气候变化的认知D.以上应用方式都对科学研究有帮助18、在进行大数据分析时,经常需要对数据进行采样。以下关于数据采样的描述,正确的是?()A.随机采样可以保证样本的代表性B.分层采样适用于数据分布均匀的情况C.采样会导致数据信息的丢失,应尽量避免D.系统采样比随机采样更准确19、对于一个需要进行实时数据分析和可视化的大数据应用,以下哪种技术组合通常是最佳选择?()A.Spark+Kafka+FlinkB.Hadoop+Hive+MySQLC.Spark+HBase+RedisD.Kafka+MongoDB+TensorFlow20、在大数据处理中,数据挖掘算法的选择非常重要,以下关于数据挖掘算法选择的描述中,错误的是()。A.数据挖掘算法的选择需要根据数据的特点和应用场景进行B.不同的数据挖掘算法适用于不同类型的数据和问题C.数据挖掘算法的选择只需要考虑算法的准确性,不需要考虑算法的效率和可扩展性D.数据挖掘算法的选择需要结合实际情况进行评估和验证二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)什么是数据血缘,其在大数据管理中的作用是什么?2、(本题5分)说明大数据在供应链物流路径规划中的应用。3、(本题5分)列举大数据在智能家居中的应用。4、(本题5分)在大数据环境下,如何进行数据的血缘关系审计?5、(本题5分)解释大数据如何助力医疗诊断和治疗。三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析大数据在中药材行业的应用,如中药材质量评估、种植区域规划,以及中药材市场的行情分析。2、(本题5分)探讨大数据技术在食品行业的应用,如食品安全追溯、市场需求预测,以及数据的全链条管理。3、(本题5分)综合研究大数据在主题公园运营中的应用,如游乐项目排队优化、游客消费行为分析,以及园区活动策划。4、(本题5分)根据某物流企业的仓储数据,优化仓库布局和货物存储方式。5、(本题5分)探讨大数据在射箭馆中的应用,如射箭器材选择推荐、运动员训练数据监测,以及射箭活动的推广策略。四、编程题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)使用Python语言和Flume数据采集工具,采集移动应用的用户行为数据,如点击、浏览、购买等,并将其存储到H

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