互联网智慧城市解决方案建设方案

互联网智慧城市解

决方案建设方案完

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互联网+智慧城市

解决方案建设方案完美版

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1智慧城市概述

中国经过改革开放以

来30多年的发展，城市

化步伐不断加快，每年有

1500万人口进入城市。

预计到2025年，中国将

会有近三分之二的人口居

住在城市，中国已经进入到了一个城市社会。相关媒体曾报道

1980年中国城市人口比例仅20%,而到这一比例达到45%,是世

界上城市人口最多的国家。随着人口的增多、资源紧缺、构成城

市的每个系统都面临着严重的挑战和威胁。如城市健康医疗中看

病挂号难、医疗费用高的问题；提高政府服务水平和减少行政费

用支出之间平衡的问题；水资源短缺导致经常停水的问题；用电

高峰期不得不停电的问题等。城市化虽然带来了人民生活水平的

提高，但城市要保持可持续发展越来越受到各种因素的制约，需

要转方式、调结构、提升解决突发性事件的能力让城市可持续发

展。

自美国IBM公司提出“智慧地球”以来，当前以美国、欧盟

各国、韩国、日本、新加坡为代表的发达国家在“智慧城市”建

设方面已取得了较为突出的成绩。

十一五”以来，国家相继出台了一系列信息化相关政策,

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实施了“金字工程”和“电子政务”、“电子商务”等重大信息

化工程，大大推进了包括城市信息化在内的国家信息化进程。

“十一五”期间中国城市信息化的热点集中在“数字城市”。

“十二五”规划中提出“要推动信息化和工业化深度融合，加快

经济社会各领域信息化。发展和提升软件产业。积极发展电子商

务。加强重要信息系统建设，强化地理、人口、金融、税收、统

计等基础信息资源开发利用。实现电信网、广播电视网、互联网

“三网融合”，构建宽带、融合、安全的下一代国家信息基础设

施。推进物联网研发应用。以信息共享、互联互通为重点，大力

推进国家电子政务网络建设，整合提升政府公共服务和管理能

力。确保基础信息网络和重要信息系统安全”。城市数字化、智

慧化已经成为了城市发展的必然趋势。

智慧城市是数字城市发展的高级阶段，数字城市是把信息数

字化，更快、更方便、更准确的传输。相比数字城市，智慧城市

有更广泛互联互通能力；更强的感知能力和认识能力；整个城市

具有较为完善的行为意识和调控能力，具有多平台协同能力；智

慧城市具有成熟的信息到知识智能转换机制和建立在这种机制之

上的决策能力。

智慧城市是城市发展的新阶段，在数字城市的基础上加强物

联网、云计算、感知技术等现代科学技术在城市规划、建设、管

理和服务中的综合应用，全面信息化，以此为基础提升城市管理

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能力和增值的应用方面的服务，促进产业转型。智慧的城市意味

着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业，更合理

的利用资源、做出最好的管理决策、及时预测和应对突发事件和

灾害。

几年前中国开始推动数字城市、电子政务的建设，在新一轮

的智慧城市建设热潮中，中国当前主要以电子政务和智慧城管为

政府信息化起点，以物联网应用作为基础建设重点，把ICT以灌

输的方式渗入城市的所有行业，力求加快建设，尽快达到城市的

智慧化。但也存在着如缺乏智慧城市建设总体规划，多头建设、

多头管理，“信息孤岛”；对信息基础设施集约统一建设认识不

足，形成“摊大饼”发展模式，利用效率低下；没有把信息化作

为一项战略性、持续性的工作，缺少长期的战略合作伙伴支撑等

诸多问题。

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2智慧城市总体规划设计

“智慧城市”是一个复杂长远的工程。首先要了解“智慧城

市”的发展现状与趋势，从而确定“智慧城市”建设的关键点；

了解城市信息化现状与基础，明确现有基础；解读“十二五”规

划、了解各领域的需求，加上明确的智慧城市建设关键点和城市

的现有基础，确定总体需求。然后指定总体的建设思路，如建设

方针原则、建设目标、建设任务等。然后要大力宣传，“智慧城

市”建设不是一个组织，一个个人能做好的工作，必须政府领

导，全民参与，进行大力宣传，让大家知道“智慧城市”建设带

来的好处，一起推进建设。再是做好“智慧城市”建设的综合保

障工作。最后进行“智慧城市”的总体规划以及建设的分步实

施。

智越城市的发展现“十二五”■各领域应用城市信息化现状与

状与趋势分析规划解读,需求基础

智精城市建设关键

总体需求现有基础

点

总体建设思路

1.指导方针建设原则

2.建设目标

3.建设任务

智瞌城市的宣传

工作

智搔城市建设

的综合保障

智慈城市建设

准备工作

智旅城市设划

智越城市分步

实施

智慧城市规划总体思路

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“智慧城市”这个复杂长远的工程，由保障体系、标准体

系、关键技术、信息基础支撑、产业体系、智慧应用体系、评估

体系组成。保障体系、标准体系、关键技术是建设的保障，信息

基础、产业体系是建设的支撑，应用体系是建设的功能，评估体

系是建设的衡量标准。

智慧应用体系

标

关

保

评

准

键

障

估

体

技

体

体

系

术

系

系

信息基础支撑及

产业体系

智慧城市体系结构

■保障体系

保障体系包括组织流程保障、政策保障、资金保障、人才保

障、组织保障、法律保障等“智慧城市”的建设保障。

■标准体系

标准体系包括“智慧城市”各个组成部分的建设标准，当前

“智慧城市”的建设标准还不是很完善，但也有如《GB/T2818—

安全防范视频监控联网系统信息传输交换控制技术要求》、

《“智慧城市”建设指南》、《地市级信息互联互通共享交换规

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范》、《地市级信息管理设计指导》、《地市级数据资源中心设

计指导》等标准能够作为参考依据。

■关键技术

“智慧城市”关键技术包括物联网相关技术、云计算相关技

术、智能技术、应用技术、ICT技术、空间信息技术、运维管理

技术等。

■信息基础支撑

信息基础支撑包括感知设施、网络传输、数据仓库、应用支

撑、高性能计算、海量存储、信息安全等。

■产业体系

“智慧城市”应用的背后是智能设备和技术，必然涉及通信

设施、网络设备、传感设备、软件、计算设备、海量存储、信息

安全设备等信息基础支撑。它们构成了一条长长的产业链。包括

物联网产业、通信产业、软件产业、光电产业、工业设计产业等

共同构成智慧城市产业体系并支撑智慧城市应用体系的运行。智

慧产业包括如物联网制造业、物联网服务业等新兴技术产业，还

包括第一产业、第二产业、第三产业等传统产业的信息化改造。

■应用体系

“智慧城市”应用体系主要政府城市管理和民生服务的智慧

应用，包括智慧政务、智慧安全、智慧交通、智慧安居、智慧医

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疗、智慧园区、智慧农业等。

“智慧城市”总体规划设计是将建设目标、实施目标、知识

体系、建设体系、技术应用、实现成果等所需的信息要素集成为

总体方案，是“智慧城市”纲领性和路线性的建设宗旨、目标和

实施战略。“智慧城市”总体规划设计要保证同所在城市的城市

管理和公共服务的内容与任务的总体战略上的一致性，设计出智

慧城市的总体框架结构，并在此基础上开发相应的业务应用平

台。制定“智慧城市”系统工程分期和分阶段实施的工作内容和

任务以及具体项目实施的策略、措施、方法和计划等。“智慧城

市”总体规划设计是“智慧城市”系统工程实施生命周期中的第

一个阶段，是“智慧城市”超大型信息系统开发的第一步，其质

量直接影响“智慧城市”建设的成败。“智慧城市”总体规划设

计中的重要组成部分之一是确定“智慧城市”建设的总体框架，

然后再总体框架的基础上分期进行“智慧城市”建设。

“智慧城市”总体框架设计分为硬件层、大数据层、应用支

撑层、应用层、用户展现层。

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表现层

单点门户门户T门户协同[信息

信息I内容

登录管PE发布1同步管理I桧索

应用层

特市综合管理平台应急揩挥平台政

城市市民卡平台电子政务公众服务平台策

城市公共安全监控平台城市公共信息服务平台

城市智能交通管理平台社区物业与服务平台保

城市公共卫生信息平台电子政务及物流fl艮务平台障

城市公共设施监控管理平台•・.

应用支撑层组

织

综合信息与系娩■成平台数据资源萱理平台统一身份认证平台

保

标数掘交换共享平台数据存储分析展现平台可视化萱理系统

障

准

数据交换组件统一认证组件门户组件系统管理件资源菅理资

体

数据分类

金

系身份认证网站模板权限管理

数据组件目录管理

认证管理内容管理曰志处理保

评路由管理标准处理

日志管理展现组件配置篌理

配置工月燃码管理障

估登陆建理协同办公接口管理

元数据

体

系基于SOA的基础中间件

MOMJ2EELDAPESB

大数据层

数:海―据处理分布式计豌I

人

据

[海■数据处理分布式存储J才

共

保

享C业务数据库多媒体数据库共享:数据库

.Y障

挖

掘

硬件层

雄知设备络隼设卷存储设备网络设番计镰设备_」•••

智慧城市总体框架

■硬件层

硬件层包括传感设备、定位设备、终端设备、存储设备、网

络设备、计算设备等信息基础设施。

■大数据层

大数据层主要包括支撑城市管理、服务的全部数据，包括市

民卡数据、城市管理数据、公共服务数据、视频数据、分析数

据、电子政务相关数据等。在大数据的基础上以云计算的方式进

行存储和计算，进行数据共享和数据挖掘，为城市管理及服务提

供数据支撑。

■应用支撑层

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应用支撑层包括J2EE、ESB等给予SOA的基础中间件，数据

交换、统一认证、门户、系统管理、资源管理等组件，综合信息

与系统集成平台、数据资源管理平台、统一身份认证平台、数据

交换共享平台、数据存储分析展现平台、可视化管理系统等。

■应用层

应用层主要包括城市综合管理、城市市民卡、城市公共安

全、城市交通管理、城市公共卫生、城市公共设备监控管理、应

急指挥、电子政务公众服务、城市公共信息服务等服务政府及便

民的应用。

■表现层

表现层经过人性化界面、单点登录、门户管理、门户信息发

布、信息检索等以门户的方式为用户提供使用界面。

根据当前国内城市发展的需求，“智慧城市”建设的重点应

放在政府、城市管理、社会民生服务、产业经济的全面信息化方

面。

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社会民生■

政府;城市管理产业

,信息化]

信息化1信息化,信息化

■提高管理能力■大城管■智慧社区■传统产业的信

■提高服务能力■城市公共安全■智慧医疗息化

■提高决策能力■城市应急指挥■智慧教育■云计算、物联

■协同办公能力■城市智能交通■电子商务网、人工智能

■政府云计算中■城市节能减排■智慧旅游和智能分析、

心建设■信息互联互通■智慧金融高端显示、高

■政府数据中心■数据共享■智慧安居端装备等新兴

建设产业信息化

■网上行政审批■信息化包括企

■。O。业服务平台建

设、企业电子

商务、企业资

源管理等

智慧城市规划设计重点

政府信息化包括加强政府云计算数据资源中心、协同办公平

台、电子政务平台、网上行政审批等方面的建设；城市管理信息

化包括城市大城管、城市应急指挥、城市公共安全、城市智能交

通、城市基础设施等方面的建设；社会民生信息化是经过物联

化、互联化、智能化实现城市一卡通、智慧教育、智慧文化、智

慧旅游、智慧金融、电子商务、智慧安监、智慧社区等智慧服

务；产业经济的信息化主要经过信息化的手段加强企业服务平

台、企业资源管理平台、企业流程再造、企业安全管理等方面的

建设，将企业的生产过程、物料移动、事物处理、现金流动、客

户交互等业务过程数字化，使企业资源合理配置，以使企业能适

应瞬息万变的市场经济竞争环境，求得最大的经济效益。

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3智慧城市解决方案

当前业界对“智慧城市”概念的解读各有侧重，有的观点认

为关键在于技术应用，有的观点认为关键在人的参与，有的观点

认为关键在于智慧效果，认为智慧首先要智能，经过科技手段提

升生活品质和服务质量。综合这一理念的发展源流以及在多个行

业中实践的总结，凭借多年的积累，依靠业内领先的自主核心技

术和可持续研发能力，设计出包括智慧安全、智慧交通、智慧安

居、智慧安监、智慧城管、智慧环保、智慧水务、智慧园区等解

决方案。

3.1关键技术

“智慧城市”是国际社会发展的方向，虽然有着不同的定

位，但都离不开核心技术，这也是当今社会对“智慧城市”的评

判标准。“智慧城市”建设涉及到物联网技术、虚拟化、大数据

处理技术、云存储技术、增强现实技术、空间信息网格技术、数

据融合技术、应用技术、运维管理技术等多种关键技术。经过多

年的积累，在物联网、大数据处理、云存储、智能科学、应用技

术、运维管理等方面有深入的研究和技术成果，助力于“智慧城

市”各个子领域的建设。

3.1.1物联网技术

物联网是将多种传感器部署于城市各个角落，能够采集大量

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的监测数据信息。这些数据具有时间与空间属性，能够将城市现

实活动反映到网络虚拟空间上，进而将这些信息汇集，经过数据

分析，能够挖掘新的价值。将所有城市中的现实事物在互联网上

聚合就构成了物联网。

“智慧城市”建设中主要采用五项物联网技术。

(1)经过传感器采集能源消耗、交通、生产消耗等各种城市

活动信息

(2)汇总采集的数据

(3)分析汇总的数据

(4)将数据分析结果“可视化”并发送给居民，让居民的生

活更便捷、生活质量更高

(5)基于对数据的分析，优化控制城市的各项活动与基础设

施

物联网是继互联网之后迎来的又一次信息产业浪潮，但就当

前实际发展情况来看，物联网仍有诸多亟待解决的问题，如缺乏

关键技术、缺乏高效的协调机制、高端集成服务能力不强等，其

实际应用将是一项非常庞大、复杂的工程，未来，还有很长的路

要走。作为物联网的重要组成部分，视频监控能够经过智能分析

技术，实现车牌识别、人流统计、身份识别、异常行为判断、周

界防范、报警等多种功能，其中某些技术已经十分成熟。能够预

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见的是，视频监控将成为物联网应用最先、最重要突破口之一，

发挥着极其重要的作用。

物联网也叫传感网，感知部分分为身份感知、位置感知、图

像感知、状态感知等部分。立足于多年对图像感知相关技术的研

究，在物联网图像感知方面有大量的研究成果，在视频图像处理

技术、视音频编码技术、视频分析与模式识别技术方面的研究处

于业界领先地位。当前已在公安、金融、交通、电力等多个行业

有成熟的解决方案，并有大量的视频传感器在各行业使用。经过

视频传感器的应用采集城市活动的信息，经过视频综合管理平台

将信息汇总后进行数据分析，经过大屏等输出设备将数据分析结

果“可视化”展现给用户，相关部门能够根据“可视化”的视频

信息做出相关决策。

3.1.2云计算技术

互联网时代，特别是社交网络、电子商务与移动通信把人类

社会带入了一个以“PB”为单位的结构与非结构化数据信息的新

时代。云计算出现之前，传统的计算机是无法处理如此大量、而

且不规则的“非结构化数据”的。以云计算为基础的信息存储、

分析和挖掘手段，能够便宜、有效地将这些大量、高速、多变化

的终端数据存储下来，并随时进行分析与计算。

云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的，是

一种新兴的商业计算模型。当前，对于云计算的认识在不断的发

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展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。通俗的理解是，云计算

的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬

件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、

集成开发环境等），本地计算机只需要经过互联网发送一个需求

信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结

果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所

有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。云计算按

照服务类型大致能够分为三类：将基础设施作为服务laas、将平

台作为服务PaaS和将软件作为服务SaaS0

云计算的核心技术包括：并行处理、分布式缓存、虚拟化、

关系型及非关系型数据库、分布式文件系统、计费管理、负载均

衡等。

在虚拟化、并行处理、非关系型数据库、分布式文件系统等

方面有深入的研究和丰富的开发经验。包括利用虚拟化技术提高

存储的磁盘利用率、增加存储管理灵活性、提升存储性能等，利

用分布式文件系统建立高可用、可扩展的视频图像信息数据库系

统，利用并行处理技术进行海量结构化和非结构化数据的分析，

利用非关系型数据库对半结构化、非结构化数据进行存储与检索

等。

3.1.2.1大数据处理技术

在未来的“智慧城市”中，会有越来越大的吞吐量和监控数

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据、越来越高的数据处理需求、越来越多的面向互联网的应用，

因此需要强有力的大数据处理平台进行支撑。

现代社会的信息量增长速度极快，这些信息里又积累着大量

的数据，其中包括个人数据和工业数据。预计到2020年，每年产

生的数字信息将会有超过1/3的内容驻留在云平台中或借助云平

台处理。我们需要对这些数据进行分析和处理，以获取更多有价

值的信息。那么我们如何高效地存储和管理这些数据，如何分析

这些数据呢？当前Hadoop是公认的处理大数据的标准平台。在互

联网领域。Yahoo!经过集群运行Hadoop,以支持广告系统和Web

搜索的研究；Facebook借助集群运行Hadoop,以支持其数据分析

和机器学习；百度则使用Hadoop进行搜索日志的分析和网页数据

的挖掘工作；淘宝的Hadoop系统用于存储并处理电子商务交易的

相关数据；中国移动研究院基于Hadoop的“大云”（BigCloud）系

统用于对数据进行分析和并对外提供服务。

针对“智慧城市”的大数据处理的需求，在Hadoop系统上

进行了深度开发，开发出了HDH（海康大数据平台）系统。HDH系

统在应对大数据处理中的存储问题，采用了分布式存储、分布式

数据库系统，提高了读写速度，并扩大了存储容量。HDH系统在

应对大数据处理中的计算问题，采用分布式计算框架，提高了数

据分析和挖掘能力。利用HDH系统，进行海量的人脸数据检索、

海量交通数据的挖掘、海量文本数据的全文检索等。

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HDH包含了分布式文件系统、分布式数据库和分布式计算框

架等多套组件，实现面向海量的结构化、半结构化、非结构化数

据分布式存储与计算。HDH的高容错特性，使得系统整体可靠性

得到提升。HDH能够部署在低廉的计算机集群中，降低投入成

本。HDH具备灵活的横向扩展能力，使其能够按需进行配置。有

THDH系统，使得''智慧园区”中的大数据存储、检索、分析与

挖掘更加高效。

3.1.2.2云存储技术

随着数据处理需求的不断增长，以及智慧领域高清视频的大

规模应用，“智慧城市”中需要存储的数据和应用的复杂程度在

不断提高，例如视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，

并要求随时能够调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出

了新的要求。在未来的复杂系统中，数据将呈现爆炸性的海量增

长，提供对海量数据的快速存储及检索技术，显得尤为重要，存

储系统建设将成为“智慧城市”未来建设中的重要组成部分之

O

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，

是指经过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，应用存

储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备经过应用软

件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的

一个系统。因此云存储能够认为是配置了大容量存储设备的一个

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云计算系统。

依据云存储的功能特点，公司专门针对大容量视频数据的存

储和管理以及满足“智慧城市”领域特殊的应用需求，量身设计

了一套视频云存储监控系统。视频云存储系统主要由存储管理

节点和存储节点（物理存储设备）两部分组成。

视频云存储管理节点是视频云存储系统的核心节点，作为云

存储系统的调度中心负责云存储系统资源管理、索引管理、计划

管理、策略调度等。视频云存储节点作为云存储系统业务的具体

执行者，负责视频数据存储、读取、存储设备管理、存储空间管

理等。

3.1.3智能科学

智能科学是一门交叉学科，主要有脑科学、认知科学、人工

智能、智能分析等学科共同研究智能行为的理论和实现技术。

智能科学为智慧城市提供智慧的技术基础，支持对智慧城市

中海量信息的智能识别、融合、运算、监控和处理等功能。

在视频智能分析部分有深入研究。经过行为分析技术、车牌

识别技术、人脸识别技术、分布式计算技术、视频拼接技术等对

视频进行智能分析。经过数据挖掘技术获取例如交通等信息的宏

观状态，可进行套牌车辆实时侦测、跟车研判、频度统计、区域

碰撞等关联性分析。经过智能分析、数据挖掘得到关键数据，为

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相关职能部门决策提供数据支撑。

3.1.3.1行为分析技术

智能行为分析系统主要基于背景建模技术：在静态场景（摄

像机不发生位移）下查找出以人为主要防范对象的动态目标，并

根据设置的报警规则进行报警。在平安城市监控系统建设中可用

于学校、住宅小区、高级写字楼、工厂、政府机关、派出所审讯

室、高速公路等重点监视区域，用于检测可疑目标入侵、跨越警

戒面（虚拟围墙）、人员聚众、可疑逗留人员、非法停车、可疑

物品遗留等情况，发现异常及时报警，将目标可疑行为处理在事

态的可控阶段。

3.1.3.2车牌识别技术

车牌识别技术能实现对当前车辆的车牌进行抓拍、车牌号码

识别功能。在平安城市可视化防控系统中，主要应用高清卡口监

控系统以及高清电子警察监控系统，实现对过车的实时抓拍，并

实现号牌识别、车身颜色识别、车型识别等，利用该技术和相关

业务管理平台实现过车信息的实时记录。

3.1.3.3人脸识别技术

人脸识别是利用视频抓拍后对抓拍图像进行生物特征数据的

提取并保存，主要包括抓拍保存、识别比对、检索查询等功能，

在社区出入口、重要卡点部位（火车站、汽车站、机场等）部

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署，实现对进出人员人脸信息的采集，一方面可用于小范围内可

疑人员的围堵拦截，一旦在系统部署区域检测到可疑人员人脸时

产生报警，另一方面经过人脸识别系统可建设人脸信息库，为后

期的案件排查、人员排查做好基础工作，人脸识别系统已历经众

多项目的考验，在多个平安城市项目中成熟商用。

3.1.3.4视频拼接技术

城市监控区域多、范围广，对于像广场、机场跑道、公路等

场所视频信息采集均需要多个摄像机才能涵盖，在监控中心浏览

监控画面时需要开启多个监控窗口，视频浏览画面不连续，导致

个别重要监控环节往往被忽略。针对该情况，视频拼接软件应运

而生，经过视频拼接算法库将同步好的多幅画面拼接成一副图像

并显示，实现对拼接后画面图像的录像和区域展示，该软件能够

横向实现广8个，纵向广2个图像进行拼接，并去除重合部分，

矫正形变，使得监控区域更广、效果更佳。

3.1.3.5视频质量诊断

视频诊断技术是针对视频画面质量进行监控告警的应用技术

和解决方案。采用按计划配置手段，实现对前端视频监控图像画

面的轮巡检测，一旦检测到监控画面图像丢失、亮度异常、图像

色偏、条纹干扰、雪花干扰、PTZ云台控制等异常情况时，及时

产生报警通知维护人员，有效保证了视频监控的图像质量，保证

系统的可靠运行。

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3.1.4应用技术

针对“智慧平安城市”、“智慧安居”、“智慧水务”、

“智慧安监”、“智慧交通”、“智慧环保”等“智慧城市”子

领域的应用特点，针对不同行业定制开发了视频监控应用管理平

台，平台以实战业务应用为导向，以视频图像应用为手段，构建

大安防体系架构。视频监控应用管理平台，采用了构架和构件、

工作流、XML和WebServices、平台集成等应用技术。

3.1.4.1构架和构件技术

基于构架和构建的软件体系结构能够经过对系统构造的理解

来提高有关软件工作人员的系统设计和系统分析能力，分析，从

而在系统组织、结构重用、运行模式、系统分析和系统维护等方

面降低软件设计和开发的成本，促进软件系统生产的效率提高。

采用基于构件的技术和UML建模语言来进行系统的设计，实

施迭代式的设计开发。统一建模语言（UML）具有直观化，明确化

特点，是构建和文档化软件系统产物的通用可视化建模语言。UML

能够与所有的开发方法、生命阶段、应用领域和媒介一同使用。

3.1.4.2工作流技术

视频监控应用管理平台中各应用子系统都将采用分布式构件

进行搭建，为将来的构件重用和组成基于工作流和集成流的高级

的中间件打下良好的基础。当各种领域构件建成功以后，能够经

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过基于工作流的高层中间件来进行高层次的集成。

工作流过程定义语言将现存的构件经过工作流结合起来，经

过工作流引擎执行工作流来实现新的系统流程和功能，而不必重

新开发新的应用构件，大大增强了系统的灵活性和可重用性，最

终能够达到适应变化迅速的用户需求的目的。

3.1.4.3XML和WebServices技术

视频监控应用管理平台当中的数据具有多源异构的特点，对

于此类数据的处理首先要求对数据的描述要有简单易行的一套标

准。XML是现在流行的数据交换标准，特别适合表述和交换复杂的

数据对象和类型。在信息平台的建设过程中，数据采集及数据处

理系统把XML作为数据格式描述的统一标准，并纳入数据规范的

制定当中。另外WebServices技术支持XML,SOAP,WSDL,

UDDI等开放标准，能够经过HTTP协议实现穿越防火墙的软件互

操作和数据交换，实现跨越各种技术的软件集成。

3.1.4.4平台集成技术

(1)企业服务总线(ESB)

“智慧城市”中视频监控应用管理平台需要为治安防控、交通

管理、城市可视化管理和社会服务等业务提供服务，在技术架构

上需要解决多协议、多接口的问题。当前，业界正逐渐采用企业

服务总线(EnterpriseServiceBus,ESB)的IT架构，该架构

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的基本构件是抽离于应用系统上的业务数据，仅对业务数据做路

由、日志、出错处理等流程操作，便于各接口之间的调用，避免应

用间点到点的连接，以便于接口的维护，灵活性、可重用性和可扩

展性都十分良好。

(2)标准化应用扩展技术

在与用户交互的应用层，各智慧子领域的信息集成平台以微

内核的理念和预留扩展点的方法延伸了应用体系的扩展性。各智

慧子领域的信息集成平台就类似于操作系统，应用APP就类似于

在操作系统上安装的应用软件，经过实现实战平台的应用扩展

点，并满足应用层标准化的技术规范，应用APP就能够安装到平

台中来，而且能够做到动态安装和加载。

经过标准化应用扩展技术，能极大地提升了“智慧城市”信

息集成平台的应用扩展范围，而且能够根据用户的不同需要开发

对应的应用APP,而且新开发的应用APP能够做到动态安装和部

署，以及已有的过时应用APP也能够及时升级和下架，能更方便

地扩展城市管理、企业和家庭安全服务相关的各种应用，使系统

具有更高的应用价值和更为长久的生命力。

3.1.5智能可视化管理技术

可视化管理是在充分吸取全国各个行业视频监控工程前期建

设的经验基础上，面向业务应用，以“怎么应用，就怎么建设”

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这一全新的理念进行设计。重点解决“用”的需求，分成“管”

和“用”两个方面，“管”包括业务监管和运维管理，“用”包

括视频应用和业务应用，主要特征为高清、智能、大联网，满足

面向行业的业务安全管理和系统安全运行需求，“高清”能够最

大限度地保障可视化，“智能”能够最大限度地促进管理，“联

网”能够最大限度地共享资源和深化应用，可视化的意义在于能

够提高业务管理以及系统管理的综合效益与服务水平。

3.1.6运维管理技术

“智慧城市”离不开运维管理平台和长效运维机制。“智慧

城市”中设计到多个部分的运维管理。在“智慧城市”中视频监

控系统运维管理方面有成熟的解决方案。经过运维管理平台能够

对系统运行进行全面监控和维护。监控对象包括：基础设施、系

统、数据、管理工具、人员等各方面。监控内容包括：硬件状

态、运行情况、异常情况、在线离线状态等。可采用智能巡检技

术，自动、智能检测前端摄像机、智能箱、网络、主机、应用软

件的运行状态，仪表盘式展示系统运行状态。

同时，经过运维管理平台可实现专业化的服务流程，实现对

运维人员、备品备件、运维绩效等进行管理，以报表的方式呈现

各种运维统计数据，为系统管理提供评价依据和决策信息。

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可视化运维管理体系可视化运维状态展现

3.2智慧专项

3.2.1智慧安全

“平安城市”是“智慧

城市”的一个重要组成部

分。“平安城市”建设从二

十世纪初期年开始兴起，

“平安城市”建设的内容随

着社会管理的创新和信息技术的进步而变得更加先进、更加丰富

多彩。近来，公安部向全国公安机关部署了视频图像信息整合与

共享工作任务：“以视频图像信息共享平台建设为核心，全面建

设和优化视频监控系统及共享平台，建立和完善视频图像信息深

度应用机制，推动跨区域、跨部门、跨警种的视频监控系统有效

整合和视频图像信息共享，提升公安机关核心战斗力，深入推进

公安机关科技强警工作，预防打击违法犯罪、维护社会稳定”，

这一任务的目标旨在之前，完成全国公安机关科技强警建设的技

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术升级。不难看出，当前“平安城市”建设重点已经不是视频有

没有的阶段，而是提升到视频综合应用的“智慧型平安城市”的

建设阶段。“智慧型平安城市”的目标是做到社会安全、食品安

全、生产安全、交通安全、住宅安全…

122接警平台

“智慧型平安城市”当前已从大安防体系过度到应急指挥体

系。在可视化防控方面，以治安应用为主线的大联网问题、大集

成问题当前已经很好的得到了解决，以此为依托可进行情报分析

研判、数据挖掘、串并案、预测预警等应用。在可视化指挥方

面，各警种（治安、刑警、交警、消防、城管等）及相关联动机

构实现紧密配合完成实战应用。当前已经承建包括奥运安保、

上海世博安保、平安武汉、长沙天网工程等多个国际水准”智慧

型平安城市”项目。

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“智慧型平安城市”总体框架如下图分为设备接入层、数据

资源层、中间件层、业务应用层、界面展现层。

界面展现层

资源整合,人车排查、挂89作战、智能应用・・•

实战业务

正辆布控轨迹分析区域碰撞

业

人脸识别

务

应移动留力调度

用

层语音对讲

云台控制

视须上墙|SSwa

中

间

数据检数据共

件GIS地图

索引擎享服务

层

智慧型平安城市总体框架

■设备接入层

设备接入层指视频监控设备、报警设备等外场子设备的接

入，同时涉及到接入安全、接入数据处理、协议解析、网络通信

等。

■数据资源层

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数据资源层包括基础数据、地图数据、车辆信息、人口信

息、案件信息、设备信息等数据资源。

■中间件层

中间件层主要实现不同操作系统、不同数据库之间跨平台的

分布式应用，能够再不改变原有系统的前提下实现已有系统的信

息整合。

■业务应用层

业务应用层：实现实时预览、视频轮巡、语音对讲、报警联

动、图像抓拍等基础功能；实现车辆布控、轨迹分析、区域碰

撞、警情研判、人脸识别、身份信息采集等实战功能；实现设备

管理、用户管理、权限管理、日志管理等管理功能。

3.2.1.1治安防控

“智慧型平安城市”依托大规模视频监测网络的建立，经过

自动化和智能化手段来提高公安部门事前预警、事中指挥、事后

侦查的能力，服务于治安防控、案件侦查、情报研判、维稳处

突、反恐防暴、规范执法、社会服务等公安业务。

在案件发生时可根据需要设置视频跟踪预案，自动控制摄像机转

换到需要重点监控的部位。可对摄像机进行视角、方位、焦距、

光圈等的调整，还能够对摄像机的雨刷，加热器等辅助设备进行

控制。浏览图像时，可选择电子放大功能，对某区域的图像画面

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进行放大，放大到整个窗口。可经过网络对讲功能对案件发生地

周边情况进行布控。报警接受消息显示在报警信息栏中，选择有

关联信息的报警消息，可查看报警信息所关联的图片或关联录

像，在回放录像时能够进行快进慢放，暂停，单帧前进，裁剪，

抓图等操作。

案件侦查之扇形追踪案件高发区域监控预案

3.2.1.2应急指挥

视频图像提供应急指挥的全过程可视化支撑，满足事件现

场、指挥中心指挥调度、兵力集结和投送路径监控，以及现场视

频接入和传送、现场临时接入、3G单兵视频传送。

经过系统和GIS地图的集成，利用缓冲区分析功能，按离警

发位置一定距离建立缓冲区，确定在此警发范围内的所有移动警

力，指挥中心可对框选区域内的移动警力实行语音调度，指挥警

力进行现场救援。经过GIS地理信息系统，不但完成地域管理和

分布的快速查询与定位，还能够结合GPS系统进行直观的位置显

示，跟踪和定位，而且记录移动目标的轨迹，在需要时进行回

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放。米用与移动目标卫星定位（GPS）系统联网的接口以及相应的

应用模块，只要定位系统开通，应用模块经过接口取出GPS定位

数据，此时移动目标的图标就能够与视频图像等图标一起在GIS

系统中动态显示；当定位系统报警、或者人工启动锁定某个目标

时，GIS应用平台便会调度视频图像信息系统按照设定的预案，

自动调度相关的视频图像置于指定的预制位，同时结合GPS、移

动警务通系统，能够进行警员、警车的实时定位和展现。

应急指挥之兵力投送应急指挥之图上推

演

3.2.1.3案件侦查

“智慧型平安城市”平台可结合公安部门侦查破案的应用需

求，在平台基本应用的基础上，增加视频侦查应用功能，视频侦

查应用系统的设计与建设，以视频监控资源联网为基础，旨在将

视频图像转化为一线战斗力，创新地形成“由图像到人车、由人

车到轨迹”的侦查模式；以规范公安用户视频侦查业务流程为目

标，变被动的视频图像为主动的目标信息，提供“从哪里来、到

哪里去、沿途干什么、落脚点在哪里”的可视化、立体化的全景

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式研判分析，提高民警的办案效率，推动公安机关的信息化建

设。

分