计算机课程培训大纲

计算机课程培训大纲日期：目录CATALOGUE02.编程开发方向04.人工智能与自动化05.设计类课程01.计算机基础入门03.数据科学与分析06.职业发展与实战计算机基础入门01计算机硬件组成（CPU/内存/硬盘）CPU中央处理器，是计算机的“大脑”，负责执行程序中的指令，处理数据并进行运算。内存计算机的临时存储区域，用于存储当前正在执行的程序和数据，特点是读写速度快，但断电后数据会丢失。硬盘计算机的永久存储设备，用于长期存储数据和程序，即使断电数据也不会丢失。操作系统基础（Windows/Linux入门）Windows微软的操作系统，具有友好的图形界面和丰富的软件支持，是大部分计算机用户的首选。Linux操作系统基础操作一种开源的操作系统，具有高度的稳定性和安全性，广泛应用于服务器和嵌入式系统等领域。文件管理、软件安装与卸载、系统设置与维护等。123办公软件实战（Word/Excel/PPT）文字处理软件，具有文档编辑、排版、打印等功能，适用于撰写文章、制作信函等。Word电子表格软件，具有数据录入、计算、分析、图表制作等功能，适用于数据管理、统计分析等场景。样式与模板应用、宏与VBA编程、跨软件协同办公等。Excel演示文稿制作软件，具有幻灯片制作、演示、动画效果等功能，适用于会议、演讲、教学等场合。PPT01020403办公软件高级功能编程开发方向02网页结构设计、标签语义化、表单元素、表格、链接等。HTML前端开发（HTML/CSS/JavaScript）样式表基础、盒模型、布局技巧、响应式设计、CSS3动画等。CSS语法基础、DOM操作、事件处理、Ajax、ES6+新特性等。JavaScriptVue.js、React、Angular等现代前端框架的使用。前端框架定义与调用函数、参数传递、返回值、模块导入与使用。函数与模块类与对象、继承、多态、封装等概念。面向对象编程01020304变量、数据类型、运算符、控制结构、文件操作等。Python语法使用requests、BeautifulSoup等工具进行网页数据抓取。网络爬虫Python编程基础（语法/函数/爬虫）语法、面向对象特性、异常处理、集合框架等。SpringIoC、SpringMVC、SpringBoot等核心技术。JDBC、MyBatis等数据库访问技术，以及MySQL等关系型数据库。项目构建、测试、写文档、版本控制等实际开发流程。Java企业级开发（Spring框架/数据库连接）Java基础Spring框架数据库连接企业级开发实践数据科学与分析03数据分析工具（Excel高级/PowerBI）Excel高级功能掌握数据排序、筛选、分类汇总、数据透视表、图表制作等高级功能，以及函数公式和宏编程技巧。PowerBI基础数据清洗与预处理学习PowerBIDesktop的界面和基本操作，包括数据获取、数据清洗、数据建模和数据可视化。使用Excel和PowerBI进行数据清洗和预处理，包括数据去重、缺失值处理、数据转换等。123Python数据分析（Pandas/NumPy）Pandas库的使用掌握Pandas数据结构（Series和DataFrame），学习数据读取、数据清洗、数据转换、数据合并等操作。030201NumPy库的使用学习NumPy数组对象及操作，包括数组创建、数组索引、数组切片、数组运算等，掌握NumPy的统计函数和随机数生成方法。数据清洗与分析结合Pandas和NumPy进行数据清洗和分析，包括数据筛选、分组、聚合、合并等。学习Tableau的界面和基本操作，掌握数据连接、数据清洗、数据可视化等技能，能够独立完成复杂的数据可视化需求。数据可视化实战（Tableau/Matplotlib）Tableau数据可视化掌握Matplotlib的基本绘图流程，学习绘制折线图、柱状图、饼图等常见图表，并能够自定义图表样式和布局。Matplotlib库的使用结合实际场景，运用Tableau和Matplotlib进行数据可视化设计，展示数据分析结果。数据可视化实战案例人工智能与自动化04AI基础概念（机器学习/深度学习）研究如何让计算机通过数据学习和改进的算法，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。机器学习一种机器学习技术，通过多层神经网络模型对数据进行高层特征提取和自动分类，实现复杂任务的自动化处理。模拟人类视觉系统的功能，让计算机通过图像、视频等视觉数据来识别和感知物体。深度学习人工智能领域的重要分支，研究计算机与人类语言之间的交互，实现自然语言的理解和生成。自然语言处理01020403计算机视觉PLC工业自动化（梯形图编程/仿真）PLC基础介绍PLC的组成、工作原理、编程语言以及通信方式等基础知识。梯形图编程详细讲解梯形图编程的方法和技巧，包括触点、线圈、定时器、计数器等基本指令的使用。仿真与调试通过PLC仿真软件模拟实际工业现场，进行程序调试和验证，提高程序稳定性和可靠性。工业控制应用介绍PLC在工业自动化领域的应用案例，如流水线控制、机器人控制等。自动化脚本编写Python等脚本语言，实现自动化任务和数据处理，提高工作效率和准确性。智能算法应用掌握常用的智能算法，如搜索算法、排序算法、推荐算法等，并应用到实际场景中。数据分析与可视化利用Python等工具进行数据分析、挖掘和可视化，为决策提供有力支持。ChatGPT利用ChatGPT进行自然语言对话和问答，实现智能客服、智能助手等应用场景。智能工具应用（ChatGPT/自动化脚本）设计类课程05界面设计、原型制作、协作与分享。Figma工具使用界面设计、交互原型制作、设计规范与导出。AdobeXD工具使用01020304界面设计、交互设计、用户体验的基本概念与重要性。UI/UX设计概述简洁性、一致性、反馈等设计原则在实际项目中的应用。设计原则与技巧UI/UX设计基础（Figma/AdobeXD）Photoshop软件操作Illustrator软件操作选区、图层、滤镜等基本功能，以及海报设计流程。路径、形状、文字等基本元素，以及AI海报设计技巧。平面设计实战（PS/AI海报制作）海报设计要素色彩搭配、排版设计、图像处理等海报设计的基本要素。海报设计实践根据主题、目标受众和品牌形象，完成平面海报的设计与制作。交互设计原理（用户旅程/原型设计）交互设计概述交互设计的基本流程、方法和工具。用户研究与用户画像通过访谈、问卷等方法了解用户需求，创建用户画像。用户旅程图与体验地图梳理用户操作流程，发现痛点与机会点，优化用户体验。原型设计与测试利用原型工具（如Axure、Sketch等）制作交互原型，进行用户测试与迭代。职业发展与实战06简历撰写包括自我介绍、回答问题的方法、以及其他面试策略。面试技巧求职信撰写如何撰写具有说服力的求职信，增加面试机会。如何突出个人技能和项目经验，提高简历的吸引力。简历优化与面试技巧项目实战案例解析案例选择与准备如何挑选合适的项目案例，进行充分的准备和分析。案例解析与实战项目实战技巧通过案例解析