《实验心理学》课件 03 心理学实验中的变量

第三章心理学实验中的变量第三章心理学实验中的变量第一节变量概述第二节自变量第三节因变量第四节额外变量教学目标区分自变量类型、因变量指标和额外变量来源；能够操纵自变量、测量因变量和控制额外变量；明确心理实验本质特征，恰当运用实验法研究。第一节变量概述变量含义与种类实验与变量变量的含义含义在性质、数量上可以变化、操作或测量的条件、现象或特征。取值即变量的水平，至少有两个。如：性别为变量时，有男和女两个水平强度作变量时，可分为高、中、低三个水平变量的种类自变量、因变量、额外变量相关变量与因果变量主体变量与客体变量存在变量与引发变量直接测量变量与间接测量变量实验与变量心理实验是在严密控制的条件下，有组织地逐次变化条件，观察、记录、测定与此相伴随的心理现象的变化，而确定条件与心理现象之间关系的研究。对于实验而言，变量是其核心。“改变”(包括对环境的改变和可能由它导致的行为改变)及“比较”是实验研究基本的逻辑和特征。第二节自变量自变量的定义自变量的类型自变量的操纵自变量的定义研究者选择或操纵的对因变量产生影响的现象、条件和心理特性。严格来讲，只有被研究者主动加以操纵、改变的因素，才能称得上是真正的自变量。自变量的类型（操纵）主体引发变量存在于实验对象身上的、由研究者在研究过程中施加或引起的特征变化。如，实验对象对任务的理解程度、诱导产生的情绪。客体引发变量存在于研究对象之外的、由研究者在研究过程中施加或引起的能够影响实验对象行为或心理的因素。如，闪光频率、噪声强度、正负反馈等。自变量的类型（选择）主体存在变量存在于实验对象身上的、由研究者在实验过程中选择的，能够影响实验对象心理或行为的特征或结构。如，被试的身份、健康状况、大脑的部位等。客体存在变量存在于实验对象之外的、由研究者在实验过程中选择的，能够影响实验对象心理或行为的情境或条件。如，时空位置、教养方式、经济状况等。自变量的类型（来源）作业变量由研究者针对具体实验目的开发的具有质或量上变化的实验作业和任务。此类自变量也称为刺激特点的自变量。环境变量可被研究者操纵或选择的环境条件。如，是否有观众在场、是否有噪声等。被试变量又称机体变量，是指在外界条件一致的情况下，被试间不同程度的持续性特征。如，年龄、性别、健康状况等个体差异。暂时的被试变量通过主试的言语、态度以及某些特定方法，使被试在机能状态等方面产生一时性变化的自变量。如，疲劳、焦虑、饥饿等。自变量的操纵操纵的含义根据实验目的设置相应的变量水平，并系统地变化这些水平。操纵的步骤对自变量下操作定义用具体的实际活动或详细的操作程序对心理学研究中的变量所做的定义。通过给各种变量下操作性定义，使得研究问题从形而上的观念层面进入具体的操作层面，最终研究结论具备了可验证性。确定自变量的水平水平就是变量的特定值。水平数目与水平间距依实验类型而定。第三节因变量因变量的定义因变量的指标因变量的测量因变量的定义因变量(dependentvariable)又称反应变量，是自变量变化造成的结果，是主试予以观察或测量的行为变量。因变量的指标客观性因变量反应的正确性反应的速度反应的难度反应的幅度或强度主观性因变量被试的口头报告口语记录(protocol)的内容是被试在实验时对自己心理活动的进程所作叙述，或被试在实验后对主试所提问题回答的实录。因变量的测量反应控制把实验中被试的反应控制在主试所设想的方向上。以人为被试的实验中，对反应的控制往往通过指导语(instruction)实现。指导语是主试给被试交代任务时说的话。规范的指导语应符合以下4点要求：任务明确内容全面简单易懂标准化因变量的测量选择恰当的因变量指标研究者对因变量也要有一个操作定义。恰当的因变量指标必须满足以下标准：有效性可靠性客观性数量化因变量的测量避免量程限制天花板效应(ceilingeffect)地板效应(flooreffect)第四节额外变量额外变量的定义额外变量的来源额外变量的控制额外变量的定义额外变量(extraneousvariable)是指在实验过程中除自变量以外任何能对因变量产生影响的变量。因其往往与研究目的无关，有时也称无关变量。自变量之外一切能够影响因变量的额外变量在实验中必须加以控制，所以有时也称这类变量为控制变量(controlvariable)。额外变量的来源环境变量程序变量顺序效应延续效应实验者偏差罗森塔尔效应被试者偏差被试间原有差异被试变化（成熟）表现出要求特征霍桑效应额外变量的控制消除法消除环境额外变量可控制实验者与被试相互作用过程中产生的额外变量单盲实验双盲实验额外变量的控制恒定法控制程序性额外变量实验结果不能推广到额外变量的其他水平可能意外产生新的混淆变量额外变量的控制匹配法控制被试间在某一属性上的差异步骤：先测量所有被试与实验任务高相关的属性后根据所测结果将被试分成在该属性方面相等的实验和对照组容易造成回归假象额外变量的控制随机化法采用随机取样和分组来平衡被试间个体差异。用于刺激呈现和实验顺序的安排，平衡顺序效应。额外变量的控制抵消平衡法通过综合平衡的方法，使额外变量的效果互相抵消。完全平衡呈现所有可能的条件顺序不完全平衡拉丁方排列额外变量的控制统计控制法实验完成后通过统计技术避免额外变量的干