大数据边缘数据挖掘交换重点基础知识点_第1页
大数据边缘数据挖掘交换重点基础知识点_第2页
大数据边缘数据挖掘交换重点基础知识点_第3页
大数据边缘数据挖掘交换重点基础知识点_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

大数据边缘数据挖掘交换重点基础知识点一、大数据边缘数据挖掘概述1.1大数据边缘数据挖掘的定义大数据边缘数据挖掘是指在边缘计算环境中，对收集到的数据进行实时处理和分析，以提取有价值的信息和知识。1.2大数据边缘数据挖掘的意义大数据边缘数据挖掘有助于提高数据处理效率，降低延迟，实现实时决策，提升用户体验。1.3大数据边缘数据挖掘的关键技术大数据边缘数据挖掘涉及数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节，关键技术包括边缘计算、数据挖掘、机器学习等。二、大数据边缘数据挖掘交换重点2.1数据采集与传输2.1.1数据采集方式数据采集方式包括传感器采集、网络采集、日志采集等，需根据实际需求选择合适的数据采集方式。②数据传输协议数据传输协议应具备高可靠性、低延迟、高吞吐量等特点，如MQTT、CoAP等。③数据传输安全数据传输过程中需保证数据安全，采用加密、认证、授权等安全机制。2.2数据存储与管理2.2.1数据存储方式数据存储方式包括本地存储、分布式存储、云存储等，需根据数据规模和性能需求选择合适的数据存储方式。②数据管理策略数据管理策略包括数据备份、数据压缩、数据去重等，以提高数据存储效率。③数据生命周期管理数据生命周期管理包括数据创建、存储、使用、归档、删除等环节，确保数据安全、合规。2.3数据处理与分析2.3.1数据预处理数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据转换等，以提高数据质量。②数据挖掘算法数据挖掘算法包括分类、聚类、关联规则挖掘等，针对不同场景选择合适的算法。③机器学习模型机器学习模型包括监督学习、无监督学习、强化学习等，通过训练模型实现数据智能分析。三、大数据边缘数据挖掘应用场景3.1智能交通3.1.1交通流量预测通过大数据边缘数据挖掘，实时分析交通流量，为交通管理部门提供决策支持。②道路拥堵预警基于边缘计算，实时监测道路拥堵情况，为驾驶员提供出行建议。③车辆故障诊断通过边缘设备采集车辆数据，实现车辆故障的实时诊断。3.2智能医疗3.2.1疾病预测利用大数据边缘数据挖掘，分析患者病历、生活习惯等数据，实现疾病预测。②医疗资源优化通过边缘计算，实时分析医疗资源使用情况，优化资源配置。③患者健康管理利用边缘设备采集患者生理数据，实现患者健康管理的实时监控。3.3智能家居3.3.1家庭能耗管理通过大数据边缘数据挖掘，分析家庭能耗数据，实现节能降耗。②智能家居设备控制基于边缘计算，实现智能家居设备的实时控制。③家庭安全监控利用边缘设备采集家庭环境数据，实现家庭安全的实时监控。[1]，.大数据边缘计算技术综述[J].计算机科学与应用，2018，8（2）：123135.[2]，赵六.大数据边缘数据挖掘研究进展[J].计算机工程与应用，2019，55（12）：1

人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 科普知识

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论