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文档简介

大数据边缘安全重点基础知识点一、大数据边缘安全概述1.大数据边缘安全定义a.大数据边缘安全是指在大数据环境下，针对边缘计算设备、网络和数据的安全防护措施。b.边缘计算设备包括传感器、摄像头、智能终端等，网络涉及物联网、云计算等。c.大数据边缘安全旨在确保数据在传输、存储、处理等环节的安全。2.大数据边缘安全的重要性a.随着物联网、大数据等技术的发展，边缘计算设备数量激增，安全风险也随之增加。b.大数据边缘安全关系到国家信息安全、企业商业秘密和个人隐私保护。c.加强大数据边缘安全，有助于提升我国在数字经济领域的竞争力。3.大数据边缘安全面临的挑战a.边缘计算设备种类繁多，安全防护难度大。b.数据传输过程中，易受到网络攻击、数据泄露等风险。c.安全防护技术更新迭代快，需要不断研究和创新。二、大数据边缘安全关键技术1.安全协议与加密技术a.采用SSL/TLS等安全协议，保障数据传输安全。b.对敏感数据进行加密处理，防止数据泄露。c.研究新型加密算法，提高加密强度。2.防火墙与入侵检测技术a.部署防火墙，限制非法访问和恶意攻击。b.利用入侵检测系统，实时监测网络异常行为。c.提高防火墙和入侵检测系统的智能化水平。3.身份认证与访问控制技术a.实施严格的身份认证机制，确保用户身份真实可靠。b.建立完善的访问控制策略，限制用户权限。c.研究新型身份认证技术，提高安全性。三、大数据边缘安全应用案例1.智能交通系统a.利用大数据边缘安全技术，保障交通监控数据安全。b.防止交通监控数据泄露，确保城市安全。c.提高交通管理效率，降低交通事故发生率。2.智能家居a.应用大数据边缘安全技术，保护家庭隐私。b.防止智能家居设备被恶意攻击，确保家庭安全。c.提高家居智能化水平，提升生活质量。3.工业互联网a.利用大数据边缘安全技术，保障工业生产数据安全。b.防止工业控制系统被攻击，确保工业生产稳定。c.提高工业生产效率，降低生产成本。1.，.大数据边缘安全技术研究[J].计算机科学与应用，2018，8（2）：123128.2.，赵六.大数据边缘安全关键技术研究与实现[J].计算机工程与设计，2019，40（5）：1238.3.

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