课题申报书：基于数智化技术的高校学生就业服务个性化系统研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。基于数智化技术的高校学生就业服务个性化推荐系统研究课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值1.研究现状数智化技术在高校就业服务中的应用逐渐受到关注，但仍存在不足。目前高校就业服务面临学生需求个性化、信息量大难以有效处理等问题，而数智化技术有望解决这些难题。随着经济发展和技术创新，人工智能在各个领域得到广泛应用，在高校就业服务中也逐渐崭露头角。例如，成都文理学院成功举办“数智时代赋能高校毕业生就业工作”研讨会，探讨如何利用数智化发展做好高校就业工作；中南民族大学用数智化打造高校职业生涯规划与就业指导体系，举办教育部供需对接就业育人项目暨国家级创新创业教育实践基地骨干师资培训班。然而，当前高校就业服务仍存在一些问题。一方面，大学生在就业过程中面临信息不对称的难题。他们受限于信息渠道与质量，无法准确了解就业信息，容易被虚假招聘广告诈骗，且公司招聘信息可能夸大其词，导致学生产生不切实际的期望。同时，新兴行业、行业细分不明确、竞争激烈以及发展前景不确定等行业情况也让大学生感到困惑。此外，就业歧视问题严重，性别、年龄、婚姻状况等因素导致有潜力的大学生被忽视或排斥，影响其就业机会和发展空间。另一方面，高职大学生个性化就业服务也存在问题。个性化就业指导机构不健全，我国高职院校的就业指导机构与发达国家相比差距悬殊，很多重要的个性化就业指导服务工作不能顺利开展。个性化就业指导队伍建设不力，数量不足、素质不高且稳定性不强。个性化就业指导全程体系不完善，就业指导时间滞后，形式单一，内容缺乏个性塑造和发展。2.选题意义本课题研究有助于提高高校就业服务质量，满足学生个性化需求，促进学生高质量就业。在当前“最难毕业季”，高校毕业生数量不断增加，就业形势严峻。而“慢就业”现象也在毕业生中广泛存在，给高校做好毕业生就业工作带来新挑战。做好“慢就业”群体学生的就业指导与服务工作，需要坚持个性化指导与服务，做到因事而化、精准施策。例如，对于就业目标坚定的学生，可在端正其择业价值观上下功夫，引导先就业再择业；对于因家庭原因不急于就业的学生，可在教育其自立自强上下功夫；对于逃避就业的学生，可通过教师谈话引导、家校联动推进、朋辈帮扶带动等措施转变其消极心态，并精准推送就业信息。3.研究价值同时，为高校就业服务提供新的思路和方法，丰富相关理论研究。数智化技术为高校就业服务带来了新的机遇。人工智能技术在招聘中的应用可以优化招聘流程，包括简历筛选、智能推荐、自动面试和数据分析等方面，提高招聘效率和准确性。此外，数智化技术还可以打破信息屏障，促进毕业生与用人单位精准匹配，提供个性化指导，如简历优化、面试模拟等，助力学生应对就业挑战。通过本课题的研究，可以深入探讨数智化技术在高校就业服务中的应用，为高校就业服务提供新的思路和方法，丰富相关理论研究。二、研究目标、研究内容、重要观点1.研究目标本课题的研究目标是构建基于数智化技术的高校学生就业服务个性化推荐系统，以提高推荐精准度和服务质量。具体而言，通过整合学生信息、专业匹配分析、招聘信息管理等功能模块，运用智能推荐算法，为高校学生提供更加精准、个性化的就业服务。2.研究内容（1）学生信息管理：全面收集、整理并存储学生的基本信息、教育背景、专业技能、实习经历及求职意向等数据，为个性化推荐提供基础数据支持。（2）专业匹配分析：根据学生所学专业及课程成绩，结合行业发展趋势与岗位需求，进行初步的专业匹配分析，为学生提供基于专业背景的岗位推荐建议。（3）招聘信息管理：从各大招聘网站、企业官网等渠道聚合招聘信息，并建立企业信息库，包括企业简介、业务范围、企业文化、招聘需求及企业级别评定等，确保信息的全面性与时效性。（4）智能推荐算法：采用机器学习、自然语言处理等技术，构建智能推荐模型。该模型将综合考虑学生信息、专业匹配度、岗位需求、企业级别等多因素，实现个性化的就业推荐。3.重要观点个性化推荐系统能够有效提升高校就业服务水平，促进人才与岗位的精准匹配。在当前高校就业服务面临诸多问题的背景下，基于数智化技术的个性化推荐系统具有重要意义。它不仅可以为学生提供更加精准的岗位推荐，提高求职效率和成功率，还可以为企业提供高质量的人才筛选服务，降低招聘成本。同时，个性化推荐系统的应用也为高校就业服务提供了新的思路和方法，丰富了相关理论研究。三、研究思路、研究方法、创新之处1.采用文献综述、案例分析等方法，梳理相关研究成果和实践经验。结合实地调研，了解高校就业服务现状和学生需求。运用系统分析方法，构建个性化推荐系统框架。本研究首先通过文献综述，对已有关于高校就业服务和数智化技术应用的研究进行梳理，如查阅“基于大数据的高校应届毕业生智慧就业服务平台的研究”“数字信息化赋能大学生职业与就业教育融合路径研究”“面向高校的服务个性化智能推荐方法.pdf”等文献资料，了解当前研究现状和发展趋势。同时，选取部分高校进行案例分析，如成都文理学院成功举办“数智时代赋能高校毕业生就业工作”研讨会、中南民族大学用数智化打造高校职业生涯规划与就业指导体系举办教育部供需对接就业育人项目暨国家级创新创业教育实践基地骨干师资培训班、云南大学搭建“数智化+”就业指导服务平台体系等案例，总结成功经验和可借鉴之处。此外，还将结合实地调研，深入高校与学生、就业指导老师、用人单位等进行交流，全面了解高校就业服务的实际现状以及学生在就业过程中的具体需求。运用系统分析方法，对收集到的信息进行综合分析，构建基于数智化技术的高校学生就业服务个性化推荐系统框架，明确系统的功能模块和运行流程。2.创新之处在于结合最新的数智化技术，如大数据分析、人工智能等，为学生提供个性化的职业规划建议和就业推荐服务。同时，引入用户反馈机制，不断优化推荐系统。在本研究中，创新地结合了大数据分析和人工智能等最新的数智化技术。通过大数据分析，全面收集学生的基本信息、教育背景、专业技能、实习经历、求职意向等多维度数据，以及用人单位的招聘信息、岗位需求等数据，对这些海量数据进行深入挖掘和分析，为学生提供更加精准的职业规划建议和就业推荐服务。例如，利用大数据分析学生的专业背景和课程成绩，结合行业发展趋势与岗位需求，进行初步的专业匹配分析，为学生提供基于专业背景的岗位推荐建议。同时，引入人工智能技术，构建智能推荐模型。采用机器学习、自然语言处理等技术，综合考虑学生信息、专业匹配度、岗位需求、企业级别等多因素，实现个性化的就业推荐。例如，面向高校的服务个性化智能推荐方法中，通过寻找与当前登录用户相似的用户集合、查询用户服务偏好矩阵中的服务集合、寻找服务集合中每个服务的相似服务并扩充形成候选集合、定义服务热度指标函数等步骤，为用户推荐最有可能感兴趣的服务。此外，本研究还引入了用户反馈机制。学生在使用个性化推荐系统的过程中，可以对推荐的岗位、职业规划建议等进行评价和反馈。系统将根据用户的反馈不断优化推荐算法和模型，提高推荐的精准度和服务质量。例如，大学生就业信息反馈机制研究中提到，建立毕业生就业信息反馈机制，能够在毕业生、用人单位、人才市场、高校、政府等几个相关主体之间建立点对点的信息沟通反馈渠道，使各方面的信息实现无障碍传递，从而最大限度地避免信息不对称所导致的不良后果。同时，通过用户反馈，系统可以不断调整和改进自身的功能和服务，更好地满足学生的个性化需求。四、研究基础、条件保障、研究步骤1.研究团队具备相关领域的研究经验和技术能力，前期已积累了一定的研究资料。本课题的研究团队由教授、博士后及研究生组成，成员具备丰富的教育技术和管理学背景。在前期的研究中，团队已经积累了大量关于大学生就业服务方面的研究资料和实践经验，为本次课题的开展奠定了坚实的基础。例如，团队成员曾参与过“基于大数据的高校应届毕业生智慧就业服务平台的研究”“数字信息化赋能大学生职业与就业教育融合路径研究”等相关课题的研究，对高校就业服务和数智化技术应用有深入的了解。2.条件保障包括资金支持、技术支持和人力资源保障。与企业合作，确保技术难题得到有效解决。组建专业的研究团队，包括教授、博士后及研究生。在资金支持方面，本课题获得了相关科研基金的资助，为课题的顺利开展提供了充足的资金保障。在技术支持方面，与多家IT公司建立了合作关系，确保在研究过程中遇到的技术难题能够得到有效解决。例如，在构建基于数智化技术的高校学生就业服务个性化推荐系统时，与技术公司合作，利用大数据分析、人工智能等技术，实现系统的智能推荐功能。在人力资源保障方面，组建了专业的研究团队，包括教授、博士后及研究生。团队成员具备不同的专业背景和技能，能够在课题研究的各个环节发挥重要作用。3.研究步骤分为准备阶段、写作阶段和答辩阶段。准备阶段包括文献收集、开题报告撰写等；写作阶段包括系统设计、开发和论文撰写；答辩阶段进行论文答辩和系统完善。（1）准备阶段：首先进行文献收集，通过查阅国内外相关文献，了解高校就业服务和数智化技术应用的研究现状和发展趋势。同时，对部分高校进行案例分析，如成都文理学院成功举办“数智时代赋能高校毕业生就业工作”研讨会、中南民族大学用数智化打造高校职业生涯规划与就业指导体系举办教育部供需对接就业育人项目暨国家级创新创业教育实践基地骨干师资培训班、云南大学搭建“数智化+”就业指导服务平台体系等案例，总结成功经验和可借鉴之处。在此基础上，撰写开题报告，明确课题的研究目标、研究内容、研究方法和研究步骤。（2）写作阶段：一是进行系统设计，根据研究目标和研究内容，设计基于数智化技术的高校学生就业服务个性化推荐系统的功能模块和运行流程。二是进行（全文共4037字）基于数智化技术的高校学生就业服务个性化推荐系统研究课题设计论证（全文共0字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以