课题申报书：基于多模态数据的教师教研共同体研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。基于多模态数据的教师教研共同体研究课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值1.国内外研究现状多模态数据支持的教育科学研究发展阶段：多模态数据支持的教育科学研究均经历了萌芽期、扩列期、裂变期三个阶段。文献统计显示，伦敦大学学者凯里・朱伊特于2000年提出将多模态应用于语言学教学，国外由此进入萌芽期；国内萌芽期为20072013年。国内外研究态势：国外研究呈多模态话语和多模态生理两个“小宇宙”态势，国内集中于后者，且呈多模态话语分析和多模态学习分析并驾齐驱之势。例如彭红超等人对209篇国内外核心期刊文献进行解析，发现了多模态数据支持的教育科学研究在内容和数据分析方面的特点。相关课题研究：已有研究如江南大学获批的国家社科基金教育学课题中，包括了基于多模态数据的教师教研共同体研究等项目。同时，智能技术支持下教师教研的创新模式探索也在不断推进，如多模态教育数据在教育实证研究中的应用、智能技术在科学教育中的应用等研究，都体现了多模态数据在教育领域的广泛应用。2.选题意义随着信息技术的发展，传统教研在实践中出现效能低下等问题。而多模态数据为教师教研提供了新的视角和方法，能够提升教研的精准性和有效性，促进教师专业发展。例如在教育领域面临教学质量不均衡、个性化教学需求、教育资源紧缺、学习效果评估困难等挑战时，多模态学习在教育领域的应用具有很大潜力，可以帮助解决这些挑战，提高教学质量和学习效果。3.研究价值全面刻画学习画像：多模态数据全面、精准、保真地刻画学习画像，能融合不同感知渠道的数据，为构建智慧课堂、提升教学效果、促进师生互动、优化教学环境等方面提供潜力与价值。提供新的研究思路和方法：为教师教研共同体的研究提供新的思路和方法。例如多模态数据赋能精准教研，通过对学生行为分析、教师教学行为分析、课堂互动分析等情境的应用，以及多模态数据采集与整合、数据分析与挖掘、精准教研应用与实施等路径的探索，为教研活动提供更精准的指导。同时，数据团队作为促进教师专业发展的新途径，通过教师和管理者合作对教学实践数据进行分析，以改进教学过程并进行基于数据的有效决策。二、研究目标、研究内容、重要观点1.研究目标构建基于多模态数据的教师教研共同体，旨在提升教师教研效能，促进教师教学能力发展，推动教育信息化。通过整合多模态数据，为教师提供更全面、准确的教学反馈和改进建议，使教师能够更好地了解学生的学习状态和需求，优化教学策略，提高教学质量。同时，借助人机协同教研的方式，激发教师的教学反思和创新能力，培养教师的数字化素养，促进教师专业发展。2.研究内容分析多模态数据在教师教研共同体中的应用场景：多模态数据可以在学生行为分析、教师教学行为分析和课堂互动分析等方面发挥重要作用。例如，利用视频、音频、图像等多元数据，对学生的课堂表现、学习行为、兴趣爱好等多方面进行观察和分析，以更全面地了解学生的学习状态和需求。同时，通过对教师教学行为的多元数据分析，包括教学方法、课堂互动、教学重点等，为教师提供有针对性的改进建议。此外，通过多元数据对课堂互动情况进行全面、准确的分析，包括师生互动频率、话题深度等方面，以评估教学效果和促进更有效的师生互动。探索基于多模态数据的教师教研共同体的建设模式：可以借鉴基于大数据支持的乡村教师区域教研共同体模式，通过数据联通、技能支持、管理支持、资源支持、数据分析、反馈支持等方式，实现教研室教研、学校督研、共同体助研的高效教研模式。其运转机制包括大数据联通，构筑虚实结合学习社区；三主体分工，大数据驱动深度教研；闭环运行，大数据反馈，面际强化学校效果。同时，精准教研的策略包括共同体组织运行策略、数据采集和存储策略、学习者学习行为分析策略和学习测评反馈策略。研究人机协同教研对教师教学能力发展的影响与治理策略：人机协同教研可以促进教师教学反思能力的发展。例如，基于课堂视频的人机协同教研虽然不会显著影响教师教学反思内容的广度，但会显著影响教师教学反思层级的深度，使教师教学反思层级更加全面且深入。通过人工智能技术分析课堂视频数据并生成刻画教师教学特点的数据分析报告，可以为教师开展基于课堂视频的教研活动提供精准的数据补给，优化教师的教研效果。3.重要观点多模态数据是提升教师教研效能的重要支撑，教师教研共同体的建设需要充分利用多模态数据，人机协同教研有助于教师教学能力的发展。具体而言，多模态数据可以全面、精准、保真地刻画学习画像，融合不同感知渠道的数据，为构建智慧课堂、提升教学效果、促进师生互动、优化教学环境等方面提供潜力与价值。同时，多模态数据赋能精准教研，通过对学生行为分析、教师教学行为分析、课堂互动分析等情境的应用，以及多模态数据采集与整合、数据分析与挖掘、精准教研应用与实施等路径的探索，为教研活动提供更精准的指导。此外，数据团队作为促进教师专业发展的新途径，通过教师和管理者合作对教学实践数据进行分析，以改进教学过程并进行基于数据的有效决策。三、研究思路、研究方法、创新之处研究思路：首先，对国内外相关研究现状进行梳理，明确基于多模态数据的教师教研共同体研究的问题和目标。如通过对文献的分析，了解到多模态数据支持的教育科学研究发展阶段以及国内外研究态势，同时参考已有课题研究，如江南大学获批的国家社科基金教育学课题中基于多模态数据的教师教研共同体研究等项目，为确定本研究的方向提供依据。然后，采用多种研究方法收集和分析多模态数据，构建教师教研共同体。运用文献研究法，了解多模态数据赋能精准教研的情境、路径与解释等相关理论；采用实证研究法，对多模态数据在教师教研共同体中的应用场景进行实际分析，包括学生行为分析、教师教学行为分析和课堂互动分析等方面；运用案例分析法，借鉴基于大数据支持的乡村教师区域教研共同体模式，探索教师教研共同体的建设模式。最后，通过实践验证和不断优化，推广研究成果。在实际教学中应用基于多模态数据的教师教研共同体，收集反馈信息，不断改进和完善研究成果，并将成功经验推广到更广泛的教育领域。研究方法：文献研究法：通过查阅相关文献，了解多模态数据在教育领域的应用现状、研究成果以及发展趋势，为研究提供理论支持。例如，参考《多模态数据赋能精准教研：情境、路径与解释》等文献，深入理解多模态数据赋能精准教研的模式和实现框架。实证研究法：通过实际收集和分析多模态数据，验证研究假设，探索基于多模态数据的教师教研共同体的有效性。例如，选取国家教育资源公共服务平台2019年度部级优课进行多模态学习分析，研究智慧课堂教学互动过程。案例分析法：分析国内外成功的教师教研共同体案例，总结经验教训，为构建基于多模态数据的教师教研共同体提供借鉴。如研究基于大数据支持的乡村教师区域教研共同体模式，了解其运转机制和精准教研策略。创新之处：将多模态数据应用于教师教研共同体研究，突破了传统教研对单一数据来源的依赖。多模态数据包括文本、图像、音频、视频等多种形式，可以更全面、准确地反映教学过程中的各种信息。例如，通过采集学生的课堂表现视频、教师的教学音频、教学文档等多模态数据，对学生行为、教师教学行为和课堂互动进行深入分析。探索人机协同教研模式，为教师教研提供新的技术支撑和方法路径。人机协同教研可以充分发挥人工智能技术的优势，提高教研的效率和质量。如北京市“教研共同体”全域教研活动中，采用“人机联研即时议课”的创新教研形式，依托“1+1+5”模式，将教师经验与技术数据有效结合，对课上教师的教法与学生的学法进行科学高效的分析。同时，智能时代教师发展数字化技术支持体系呈现出多维度特征，以教师能力提升为导向，借助智能工具实现“人机协同”模式，加速教师向更高能力层级迈进。四、研究基础、条件保障、研究步骤研究基础：已有相关研究成果为课题提供理论和实践基础。江南大学获批的国家社科基金教育学课题中包括了基于多模态数据的教师教研共同体研究等项目，为课题的开展提供了丰富的理论支持和实践经验。同时，智能技术支持下教师教研的创新模式探索也在不断推进，如多模态教育数据在教育实证研究中的应用、智能技术在科学教育中的应用等研究，都体现了多模态数据在教育领域的广泛应用。此外，多模态数据赋能精准教研的相关研究，如《多模态数据赋能精准教研：情境、路径与解释》等文献，为课题的研究提供了具体的方法和思路。课题组成员具备相关研究经验和专业能力。课题组成员包括教育信息技术学、教育学等领域的专家和学者，他们在多模态数据应用、教师教研、智能教育等方面有着丰富的研究经验和专业知识，能够为课题的顺利开展提供有力的支持。条件保障：学校提供资料设备等科研条件。学校拥有先进的教学设备和科研设施，如智能录播系统、可穿戴设备、电子平板等多模态数据采集设备，能够为课题的研究提供丰富的数据来源。同时，学校图书馆和电子数据库也为课题组成员提供了大量的文献资料和研究资源。保证研究时间。学校将为课题组成员提供充足的研究时间，确保他们能够全身心地投入到课题的研究中。此外，学校还将合理安排教学任务，避免课题组成员因教学工作而影响研究进度。建立完善的课题管理机制。学校将建立完善的课题管理机制，对课题的研究过程进行严格的监督和管理。课题管理机制将包括课题申报、开题、中期检查、结题等环节的管理，确保课题的研究质量和进度。研究步骤：第一阶段，文献研究和现状调研。在这一阶段，课题组成员将对国内外相关文献进行系统的梳理和分析，了解多模态数据在教育领域的应用现状和研究趋势。同时，课题组成员还将对当前教师教研的现状进行调研，了解教师在教研过程中存在的问题和需求。第二阶段，构建教师教研共同体模型。在文献研究和现状调研的基础上，课题组成员将构建基于多模态数据的教师教研共同体模型。该模型将包括教师教研共同体的组织架构、运行机制、数据采集与分析方法等方面的内容。第三阶段，实践验证和优化。将构建的教师教研共同体模型应用于实际教学中，进行实践验证。通过实践验证，课题组成员将收集反馈信息，对教师教研共同体模型进行优化和改进，提高模型的实用性和有效性。第四阶段，总结成果并推广。在实践验证和优化的基础上，课题组成员将对课题的研究成果进行总结和提炼，形成研究报告、学术论文等成果。同时，课题组成员还将通过学术交流、培训等方式，将研究成果推广到更广泛的教育领域，为提高教师教研效能和促进教师专业发展（全文共4330字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收