2025年大数据分析师技能测试卷：SQL查询优化与性能调试题

2025年大数据分析师技能测试卷：SQL查询优化与性能调试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、SQL查询优化与性能调试题要求：请根据以下SQL查询语句，进行优化并分析其性能。1.原始SQL查询语句：SELECT*FROMemployeesWHEREdepartment_id=10ANDsalary>5000;2.优化后的SQL查询语句：SELECTemployee_id,name,salaryFROMemployeesWHEREdepartment_id=10ANDsalary>5000;3.分析：（1）解释优化后的SQL查询语句中使用了哪些优化策略。（2）比较原始SQL查询语句和优化后的SQL查询语句的性能差异。二、SQL查询优化与性能调试题要求：请根据以下SQL查询语句，进行优化并分析其性能。1.原始SQL查询语句：SELECT*FROMcustomers,ordersWHEREcustomers.customer_id=orders.customer_id;2.优化后的SQL查询语句：SELECTc.customer_id,,o.order_id,o.order_dateFROMcustomerscJOINordersoONc.customer_id=o.customer_id;3.分析：（1）解释优化后的SQL查询语句中使用了哪些优化策略。（2）比较原始SQL查询语句和优化后的SQL查询语句的性能差异。三、SQL查询优化与性能调试题要求：请根据以下SQL查询语句，进行优化并分析其性能。1.原始SQL查询语句：SELECT*FROMproductsWHEREpriceBETWEEN100AND200;2.优化后的SQL查询语句：SELECTproduct_id,name,priceFROMproductsWHEREprice>=100ANDprice<=200;3.分析：（1）解释优化后的SQL查询语句中使用了哪些优化策略。（2）比较原始SQL查询语句和优化后的SQL查询语句的性能差异。四、SQL查询优化与性能调试题要求：请根据以下SQL查询语句，进行优化并分析其性能。1.原始SQL查询语句：SELECTemployee_id,department_id,salaryFROMemployeesWHEREdepartment_idIN(SELECTdepartment_idFROMdepartmentsWHERElocation='NewYork');2.优化后的SQL查询语句：SELECTe.employee_id,e.department_id,e.salaryFROMemployeeseINNERJOINdepartmentsdONe.department_id=d.department_idWHEREd.location='NewYork';3.分析：（1）解释优化后的SQL查询语句中使用了哪些优化策略。（2）比较原始SQL查询语句和优化后的SQL查询语句的性能差异。五、SQL查询优化与性能调试题要求：请根据以下SQL查询语句，进行优化并分析其性能。1.原始SQL查询语句：SELECTcustomer_id,COUNT(order_id)AStotal_ordersFROMordersGROUPBYcustomer_idHAVINGCOUNT(order_id)>5;2.优化后的SQL查询语句：SELECTcustomer_id,COUNT(order_id)AStotal_ordersFROMordersWHEREorder_dateBETWEEN'2023-01-01'AND'2023-12-31'GROUPBYcustomer_idHAVINGCOUNT(order_id)>5;3.分析：（1）解释优化后的SQL查询语句中使用了哪些优化策略。（2）比较原始SQL查询语句和优化后的SQL查询语句的性能差异。六、SQL查询优化与性能调试题要求：请根据以下SQL查询语句，进行优化并分析其性能。1.原始SQL查询语句：SELECTproduct_name,AVG(price)ASaverage_priceFROMproductsWHEREcategory_id=1ORDERBYpriceDESC;2.优化后的SQL查询语句：SELECTproduct_name,AVG(price)ASaverage_priceFROMproductsWHEREcategory_id=1GROUPBYproduct_nameORDERBYaverage_priceDESC;3.分析：（1）解释优化后的SQL查询语句中使用了哪些优化策略。（2）比较原始SQL查询语句和优化后的SQL查询语句的性能差异。本次试卷答案如下：一、SQL查询优化与性能调试题1.优化策略：-使用了SELECT语句的投影操作，只选择了需要的列（employee_id,name,salary），而不是使用SELECT*来选择所有列。-使用了WHERE子句来限制查询条件，避免对整个employees表进行全表扫描。2.性能差异：-优化后的查询语句通过减少选择的列数，减少了数据的传输和处理量。-通过WHERE子句直接限制查询条件，减少了不必要的数据处理，从而提高了查询效率。二、SQL查询优化与性能调试题1.优化策略：-使用了JOIN操作代替了多个表之间的笛卡尔积。-使用了ON子句来明确指定连接条件。2.性能差异：-优化后的查询语句通过JOIN操作直接连接了customers和orders表，避免了多次全表扫描。-通过指定连接条件，减少了不必要的连接操作，从而提高了查询效率。三、SQL查询优化与性能调试题1.优化策略：-使用了BETWEEN操作符替代了连续的>和<操作符。-使用了GROUPBY子句对结果进行了分组。2.性能差异：-优化后的查询语句通过使用BETWEEN操作符，使得查询条件更加清晰和易于理解。-通过GROUPBY子句对结果进行分组，可以更好地对数据进行统计和分析。四、SQL查询优化与性能调试题1.优化策略：-使用了INNERJOIN操作代替了子查询。-使用了ON子句来明确指定连接条件。2.性能差异：-优化后的查询语句通过INNERJOIN操作直接连接了employees和departments表，避免了子查询的额外开销。-通过指定连接条件，减少了不必要的连接操作，从而提高了查询效率。五、SQL查询优化与性能调试题1.优化策略：-在WHERE子句中增加了order_date条件，限制了查询时间范围。-使用了HAVING子句来对分组后的结果进行筛选。2.性能差异：-优化后的查询语句通过增加order_date条件，减少了查询结果的数据量。-通过HAVING子句对分组后的结果进行筛选，进一步减少了不必要的处理。六、SQL查询优化与性能调试题1.优化策略：-使用了GROUPBY子句对prod