江西工程学院《企业经营统计学案例》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页江西工程学院《企业经营统计学案例》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、已知某总体的方差为169，从该总体中抽取一个样本量为25的样本，计算样本均值的标准误差约为多少？（）A.2.6B.3.3C.4.2D.5.62、某研究收集了多个城市的空气质量数据，若要综合评价这些城市的空气质量，以下哪种方法较为合适？（）A.计算算术平均值B.计算几何平均值C.计算加权平均值D.以上都可以3、在对某地区居民收入情况进行调查时，随机抽取了1000个居民家庭，计算得到家庭年收入的均值为12万元，中位数为10万元。则该地区居民家庭年收入的分布属于（）A.左偏分布B.右偏分布C.正态分布D.均匀分布4、在进行假设检验时，如果样本量增大，其他条件不变，会对检验结果产生什么影响？（）A.增大第一类错误的概率B.增大第二类错误的概率C.降低第一类错误的概率D.对两类错误的概率都没有影响5、某研究人员想要分析不同教育程度对收入的影响，将教育程度分为小学、初中、高中、大学及以上。在进行方差分析时，自由度为（）A.3B.4C.5D.66、在假设检验中，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差7、为比较三种不同饲料对家禽生长速度的影响，将家禽随机分为三组，分别喂养不同的饲料。一段时间后测量家禽的体重，这种实验设计属于？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.拉丁方设计D.以上都不是8、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的方差膨胀因子（VIF）较大，说明存在什么问题？（）A.多重共线性B.异方差C.自相关D.模型不准确9、在研究某一现象的影响因素时，收集了多个变量的数据。为了减少变量个数，同时尽可能保留原始信息，可采用以下哪种方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.聚类分析D.对应分析10、在一次市场调查中，研究人员想了解消费者对某品牌手机的满意度。随机抽取了200位消费者进行问卷调查，其中表示非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意的人数分别为40、80、50、20和10人。计算消费者满意度的众数是？（）A.满意B.一般C.非常满意D.不满意11、已知某时间序列数据呈现出明显的季节性波动。为了消除季节因素的影响，以便更好地分析数据的长期趋势，应该采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.回归分析法12、某地区的气温数据服从正态分布，均值为20℃，标准差为5℃。随机抽取一天，其气温在15℃到25℃之间的概率约为多少？（）A.0.68B.0.95C.0.99D.无法确定13、在进行假设检验时，如果得到的检验统计量的值落在拒绝域内，说明什么？（）A.原假设成立B.备择假设成立C.无法判断D.检验有误14、在分析多个变量之间的关系时，发现变量之间存在非线性关系。此时，可采用以下哪种方法进行处理？（）A.变量变换B.多项式回归C.分段回归D.以上都可以15、在分析两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出曲线的趋势，应该采用哪种方法来拟合？（）A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归16、已知某时间序列数据呈现明显的上升趋势，现采用移动平均法进行预测。若选择移动期数为3，则预测值会（）A.滞后于实际值B.领先于实际值C.与实际值完全一致D.无法确定17、某研究人员想分析两个变量之间的线性关系强度，他应该计算以下哪个统计量？（）A.相关系数B.决定系数C.方差D.标准差18、对于一个包含多个分类变量的数据集，要分析这些分类变量之间的独立性，应采用哪种检验方法？（）A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验19、某地区的房价数据呈现右偏态分布，若要对其进行描述性统计，以下哪个指标不太适合用来反映数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.以上都适合20、为研究某种减肥产品的效果，随机选取了两组志愿者，一组使用该产品，另一组作为对照组。经过一段时间后，测量两组志愿者的体重变化。若要比较两组体重变化的差异是否显著，应选用哪种统计方法？（）A.t检验B.卡方检验C.方差分析D.相关分析二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）对于一组偏态分布的数据，应该采用何种统计描述方法来反映数据的集中趋势和离散程度？2、（本题5分）阐述在大数据环境下，统计学面临的挑战和机遇，以及如何运用统计学方法处理和分析大数据。3、（本题5分）详细说明岭回归和Lasso回归的原理和应用场景，以及它们与普通线性回归的区别。4、（本题5分）解释什么是偏态系数和峰态系数，并说明它们如何用于描述数据的分布形态。5、（本题5分）解释什么是广义线性模型，并说明其扩展了传统线性模型的哪些方面。以一个具体的应用场景为例，说明如何构建和应用广义线性模型。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某旅游景区统计了不同季节、不同景点的游客数量和消费情况，试图优化景区的运营和营销方案。请展开数据分析。2、（本题5分）某共享单车企业想了解不同区域的车辆使用频率和损坏率，收集了相关数据，如何通过统计分析优化车辆投放和维护？3、（本题5分）某手机制造商推出新机型，为了解消费者对其外观、性能、价格等方面的满意度，进行了问卷调查，如何对收集到的数据进行处理和分析以改进产品？4、（本题5分）某物流公司为了提高配送准时率，对配送路线、车辆状况和天气因素进行了分析。制定应急预案，提高准时率。5、（本题5分）某城市的水务部门收集了不同区域的用水量、水价、人口密度、季节变化等数据。请分析用水量的影响因素，并提出合理的水资源管理措施。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）对某学校两个年级的学生身高进行比较。随机抽取一年级40名学生，平均身高为150厘米，标准差为5厘米；随机抽取二年级50名学生，平均身高为155厘米，标准差为6厘米。求两个年级学生身高总体均值之差的95%置信区间。2、（本题10分）某学校有2000名学生，在一次英语考试中，成绩的平均数为75分，标准差为12分。现随机抽取200名学生的试卷进行分析，