四川文化艺术学院《大数据挖掘及应用》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页四川文化艺术学院《大数据挖掘及应用》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、数据分析在金融领域有着广泛的应用。假设一家银行要评估客户的信用风险。以下关于数据分析在金融中的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以建立信用评分模型，预测客户违约的可能性B.分析市场趋势，制定投资策略C.数据分析在金融领域的应用完全没有风险，不会导致错误的决策D.监测金融交易，防范欺诈行为2、假设要分析不同年龄段消费者对某产品的满意度，以下关于数据分组和分析的描述，正确的是：（）A.分组越细，对消费者满意度的分析就越准确B.不考虑样本量的大小，随意划分年龄段进行分组C.对于每个年龄段，只计算满意度的平均值就足够了D.分析不同年龄段满意度的差异时，需要进行假设检验3、在数据挖掘的关联规则挖掘中，以下哪个指标用于衡量规则的有效性和实用性？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是4、在数据分析中，探索性数据分析（EDA）可以帮助我们初步了解数据的特征。假设你刚刚获得一个新的数据集，以下关于EDA的步骤，哪一项是最应该首先进行的？（）A.绘制数据的直方图和箱线图B.计算数据的基本统计量，如均值、中位数等C.检查数据的缺失值和异常值D.对数据进行聚类分析5、当分析数据的相关性时，以下哪个统计量的值在-1到1之间？（）A.协方差B.相关系数C.决定系数D.方差6、在数据仓库和数据集市的建设中，需要考虑数据的整合和存储。假设要为一个企业构建数据存储架构，以下关于数据仓库和数据集市选择的描述，正确的是：（）A.只建立数据仓库，不考虑数据集市，认为数据仓库能够满足所有分析需求B.盲目建立数据集市，不与数据仓库进行有效的集成和协调C.根据企业的规模、业务需求和数据特点，合理规划数据仓库和数据集市的架构，确保数据的一致性和可用性，并明确它们在数据分析中的角色和作用D.不考虑数据的更新和维护，只关注初始的建设7、在进行数据关联分析时，例如分析超市购物篮中的商品组合。假设发现购买面包的顾客往往也会购买牛奶，这种关联规则具有较高的支持度和置信度。这对超市的营销策略可能有什么启示？（）A.可以将面包和牛奶放在相邻的货架上，方便顾客购买B.降低面包或牛奶的价格，以促进销售C.减少面包或牛奶的库存，避免积压D.这种关联对营销策略没有实际意义8、在进行数据分析时，若要检验两个总体的方差是否相等，应使用哪种检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验9、数据挖掘在发现潜在模式和知识方面具有重要作用。假设要从电商网站的用户购买记录中挖掘用户的购买行为模式，以下关于数据挖掘技术选择的描述，正确的是：（）A.关联规则挖掘可以发现不同商品之间的关联关系，有助于推荐系统的构建B.决策树算法不适合处理这种大量且复杂的用户购买数据C.聚类分析不能用于区分具有不同购买行为的用户群体D.神经网络在数据挖掘中应用有限，效果不如传统方法10、在进行数据分析时，数据采样是一种常见的技术。假设要从一个大规模的数据集中抽取样本进行分析，以下关于数据采样的描述，哪一项是不准确的？（）A.随机采样能够保证每个数据点被抽取的概率相等，具有较好的代表性B.分层采样可以根据某些特征将数据集分层，然后从各层中抽取样本，以确保样本的多样性C.采样的样本量越大，分析结果就越接近总体的真实情况，但也会增加计算成本D.数据采样可以随意进行，不需要考虑数据的分布和特征11、数据分析中，假设检验是常用的方法之一。以下关于假设检验的描述，错误的是：（）A.原假设和备择假设是相互对立的B.当P值小于显著性水平时，拒绝原假设C.第一类错误是指错误地拒绝了原假设D.样本量越大，越容易犯第二类错误12、在数据挖掘中，若要对图像数据进行分析，以下哪种技术可能会被用到？（）A.深度学习B.决策树C.关联规则D.因子分析13、在建立回归模型时，如果自变量的数量较多，为了筛选出对因变量有显著影响的自变量，以下哪种方法经常被使用？（）A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都是14、在数据分析中，数据仓库是一种重要的存储和管理数据的方式。以下关于数据仓库的描述中，错误的是？（）A.数据仓库可以将来自不同数据源的数据整合在一起B.数据仓库可以提供高效的数据查询和分析功能C.数据仓库中的数据是实时更新的，反映了最新的业务状态D.数据仓库的建设需要投入大量的时间和资源15、假设要对海量图像数据进行分析，以下关于图像数据分析方法的描述，正确的是：（）A.直接使用传统的数据分析方法处理图像数据，效果良好B.基于深度学习的图像识别算法能够自动提取图像的特征C.图像数据的分辨率对分析结果没有影响D.不需要对图像数据进行预处理，直接输入模型进行分析16、在进行数据分类任务时，需要选择合适的分类算法。假设要对一组医学图像进行疾病分类，图像特征复杂且类别不均衡。以下哪种分类算法在处理这种具有挑战性的分类问题时可能表现更好？（）A.支持向量机B.随机森林C.朴素贝叶斯D.K最近邻算法17、数据分析中的主成分分析（PCA）常用于数据降维。假设我们有一个高维的数据集，其中包含大量相关的特征，通过PCA进行降维时，以下哪个说法是正确的？（）A.降维后的主成分数量一定少于原始特征数量B.主成分是原始特征的线性组合C.降维过程会丢失部分数据信息D.以上都是18、数据分析中的贝叶斯方法基于概率推理。假设我们要根据新的数据更新对某个事件的概率估计，以下哪个贝叶斯定理的应用场景是常见的？（）A.垃圾邮件过滤B.疾病诊断C.市场预测D.以上都是19、在进行数据清洗时，发现数据存在重复记录。以下哪种方法可以有效地去除重复记录？（）A.手动筛选B.使用数据库的去重功能C.随机删除一部分重复记录D.对重复记录进行合并20、在数据分析中，数据可视化的目的不仅仅是展示数据。以下关于数据可视化目的的说法中，错误的是？（）A.数据可视化的目的是帮助人们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势B.数据可视化的目的是提高数据分析的效率，减少分析时间和成本C.数据可视化的目的是增强数据的说服力和影响力，使分析结果更容易被接受D.数据可视化的目的是为了让数据分析报告看起来更漂亮，没有其他实际作用二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）阐述数据分析中的特征工程中的特征编码方法，如独热编码、数值编码等的原理和适用场景，并举例说明在机器学习中的应用。2、（本题5分）解释什么是图数据分析，说明其在交通网络、社交关系等领域的应用场景和常用算法，并举例分析。3、（本题5分）阐述主成分分析的原理和作用，说明如何通过主成分分析来降低数据维度，并举例说明其在数据分析中的应用。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某在线教育平台收集了不同学习阶段学生的知识点掌握情况、学习进度差异、学习习惯等。分析如何依据这些数据进行分层教学和个性化辅导。2、（本题5分）一家健身中心的团体课程记录了会员数据，包括课程类型、教练风格、会员参与度、续课意愿等。探讨课程类型和教练风格对会员参与度和续课意愿的影响。3、（本题5分）一家旅游公司拥有大量的游客行程安排、消费记录、景点评价等数据。研究怎样根据这些数据预测旅游热点和需求趋势，优化旅游产品和服务。4、（本题5分）某在线摄影服务平台积累了用户需求数据、摄影师作品风格、订单完成情况等。提高摄影师与用户的匹配度，提升服务质量。5、（本题5分）某电商平台的家居用品类目存有销售数据，包括品牌、产品类别、价格、销量、用户地域等。分析不同地域用户对各品牌和产品类别的购买差异及价格敏感度。四、论述题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）在医疗健康大