2025年大数据分析师职业技能测试卷：数据可视化工具应用试题解析

2025年大数据分析师职业技能测试卷：数据可视化工具应用试题解析考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、Excel数据可视化应用要求：运用Excel工具，对给定的数据集进行可视化处理，包括图表类型的选择、数据标签的添加、图表标题的设置等。1.请根据以下数据集，选择合适的图表类型，并制作相应的图表。数据集：销售额（万元）、产品类别、销售日期|销售日期|产品类别|销售额||--------|--------|------||2022-01-01|A|200||2022-01-01|B|150||2022-01-02|A|180||2022-01-02|B|120||2022-01-03|A|220||2022-01-03|B|180||2022-01-04|A|250||2022-01-04|B|200||2022-01-05|A|300||2022-01-05|B|250|2.请对以下数据集进行可视化处理，包括添加数据标签、设置图表标题等。数据集：产品类别、销售额、增长率|产品类别|销售额（万元）|增长率||--------|--------------|------||A|200|10%||B|150|5%||C|120|8%||D|180|15%||E|250|20%|二、Python数据可视化应用要求：运用Python语言，结合Matplotlib、Pandas等库，对给定的数据集进行可视化处理。3.请根据以下数据集，使用Python绘制柱状图，并添加数据标签和图表标题。数据集：产品类别、销售额、增长率|产品类别|销售额（万元）|增长率||--------|--------------|------||A|200|10%||B|150|5%||C|120|8%||D|180|15%||E|250|20%|4.请根据以下数据集，使用Python绘制折线图，并添加数据标签和图表标题。数据集：销售日期、销售额|销售日期|销售额（万元）||--------|--------------||2022-01-01|200||2022-01-02|180||2022-01-03|220||2022-01-04|250||2022-01-05|300|四、SQL查询与数据分析要求：运用SQL语句对数据库中的数据进行分析，并使用图表进行可视化展示。5.假设你是一家电商平台的数据库管理员，以下是你负责的数据库中的一部分销售数据表：```sqlCREATETABLESales(OrderIDINT,CustomerNameVARCHAR(100),ProductNameVARCHAR(100),QuantityINT,UnitPriceDECIMAL(10,2),OrderDateDATE);INSERTINTOSales(OrderID,CustomerName,ProductName,Quantity,UnitPrice,OrderDate)VALUES(1,'Alice','Laptop',2,1000.00,'2022-12-01'),(2,'Bob','Smartphone',1,500.00,'2022-12-02'),(3,'Charlie','Tablet',1,300.00,'2022-12-03'),(4,'David','Laptop',1,1100.00,'2022-12-04'),(5,'Eve','Smartphone',2,600.00,'2022-12-05'),(6,'Frank','Tablet',1,350.00,'2022-12-06'),(7,'Grace','Laptop',1,1200.00,'2022-12-07'),(8,'Heidi','Smartphone',1,550.00,'2022-12-08'),(9,'Ivan','Tablet',2,320.00,'2022-12-09'),(10,'Judy','Laptop',2,1150.00,'2022-12-10');```请根据上述数据表，使用SQL查询以下内容，并使用合适的图表进行可视化展示：-每个客户的总消费额。-每种产品的总销售额。-每月销售量的趋势。五、JavaScript数据可视化要求：使用JavaScript和D3.js库，对给定的数据集进行可视化处理。6.假设你有一组学生成绩数据，以下是一个简化的数据集：```json[{"name":"John","score":85},{"name":"Jane","score":92},{"name":"Jack","score":78},{"name":"Jill","score":88},{"name":"James","score":91},{"name":"Jenny","score":75},{"name":"Jeff","score":83},{"name":"Jessica","score":90},{"name":"Jim","score":80},{"name":"Judy","score":94}]```请使用JavaScript和D3.js库，为上述数据集创建一个柱状图，其中每个学生的姓名在x轴上，分数在y轴上。要求图表能够清晰地展示每个学生的分数，并使用颜色或不同的柱子宽度来区分不同的学生。本次试卷答案如下：一、Excel数据可视化应用1.解析思路：-选择合适的图表类型：由于数据集包含多个维度（销售日期、产品类别、销售额），柱状图可以清晰地展示不同日期和产品类别的销售额对比。-制作图表：在Excel中，选择“插入”选项卡，然后选择“柱状图”中的“簇状柱形图”。-添加数据标签和设置图表标题：选中图表，在“图表工具”下的“布局”选项卡中，选择“添加图表元素”，然后选择“数据标签”和“图表标题”。2.解析思路：-添加数据标签：选中图表，在“图表工具”下的“布局”选项卡中，选择“添加图表元素”，然后选择“数据标签”。-设置图表标题：选中图表，在“图表工具”下的“布局”选项卡中，选择“图表标题”，然后输入标题，如“产品销售额及增长率”。二、Python数据可视化应用3.解析思路：-绘制柱状图：使用Python中的Matplotlib库，导入数据集，创建柱状图，设置x轴和y轴标签，添加标题。-添加数据标签和图表标题：在柱状图上添加数据标签，并设置图表标题。4.解析思路：-绘制折线图：使用Python中的Matplotlib库，导入数据集，创建折线图，设置x轴和y轴标签，添加标题。-添加数据标签和图表标题：在折线图上添加数据标签，并设置图表标题。三、SQL查询与数据分析5.解析思路：-每个客户的总消费额：使用SQL查询，对Sales表中的数据进行分组（GROUPBYCustomerName），并计算每个客户的销售额总和。-每种产品的总销售额：使用SQL查询，对Sales表中的数据进行分组（GROUPBYProductName），并计算每种产品的销售额总和。-每月销售量的趋势：使用SQL查询，对Sales表中的数据进行分组（GROUPBYY