2024年概率统计实验报告

概率记录试验汇报（1）试验内容阐明：（验证性试验）使用Matlab软件绘制正态分布、指数分布、均匀分布密度函数图象。（2）本门課程与试验的有关内容：本试验与教材中第二章“随机变量及其分布”有关，通過matlab中的函数来绘制第二章中學過的几种重要的持续型随机变量概率密度函数图像。（3）试验目的：通過本试验學习某些常常使用的记录数据的作图命令，提高進行试验数据处理和作图分析的能力。2、试验设计總体思绪2.1、引论运用教材中的有关知识，通過Matlab来绘制正态分布、指数分布、均匀分布密度函数图象，從而加深對概率记录知识的理解，并提高進行试验数据处理和作图分析的能力。2.2、试验主題部分2.2.1、试验设计思绪1、理论分析1.参数為μ和σ2的正态分布的概率密度函数是：可以用函数normpdf计算正态分布的概率密度函数值，调用格式：y=normpdf(x,mu,sigma)%输入参数可以是標量、向量、矩阵。2.参数為μ的指数分布的概率密度函数是:可以用函数exppdf计算指数分布的概率密度函数值，调用格式：y=exppdf(x,mu)%输入参数可以是標量、向量或矩阵。3.参数為a,b的均匀分布的概率密度函数是：可以用函数exppdf计算均匀分布的概率密度函数值，调用格式：y=unifpdf(x,a,b)%输入参数可以是標量、向量、矩阵。最终调用plot函数绘制图像。实現措施1.x=a:0.1:b%将区间[a,b]以0.1為步長等分,赋給变量x2.通過调用函数normpdf、exppdf、unifpdf分别计算出對应的概率密度函数。3.调用函数plot绘制图像。2.2.2、试验成果及分析绘制分别服從均值是0,原则差分别是0.5，1，1.5的正态分布概率密度函数图像：绘制分别服從参数μ為0.5，1，2的指数分布概率密度函数图像：绘制分别服從参数a,b分别為1、2；0.5、2.5；0.2、2.8；的均匀分布概率密度函数图像2.2.3、程序及其阐明%%正态分布x=-4:0.1:4;y1=normpdf(x,0,1);y2=normpdf(x,0,0.5);y3=normpdf(x,0,1.5);plot(x,y1,x,y2,x,y3)%y是服從期望為0，方差為1的正态分布的密度函数title('正态分布概率密度图像')%%指数分布x=0:0.1:4;y1=exppdf(x,0.5);y2=exppdf(x,1);y3=exppdf(x,2);plot(x,y1,x,y2,x,y3)%y是服從参数為0.5的指数分布的密度函数title('指数分布概率密度图像')%%均匀分布x=0:0.0001:4;y1=unifpdf(x,1,2);y2=unifpdf(x,0.5,2.5);y3=unifpdf(x,0.2,2.8);plot(x,y1,x,y2,x,y3)%y是区间為[0,4]的均匀分布的密度函数title('均匀分布概率密度图像')2.3、對教材正文的深入理解和创新性阐明2.3.1、對教材正文的深入理解通過本次试验加深對概率密度函数的理解，尤其是概率密度的有关性质的理解，例如：f（x）≥0等，可以從图像中直观的反应出来。2.4、体會与提议体會：通過本次试验基本掌握了MATLAB软件的有关记录作图的基本操作，會進行常用的概率密度函数的作图，提高了观测试验現象或处理数据方面的能力。通過本次试验，使我覺得要想掌握課堂上所學的知识結合实践是极為关键的。同步，试验還可以加深我們對于書中某些抽象的概念的理解，也能增長學生的愛好。提议：由于進入大二以来課時多，時间繁忙，因此我认為自已對于本次试验准备