湖南民族职业学院《贝叶斯统计方法》2023-2024学年第二学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页湖南民族职业学院《贝叶斯统计方法》

2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估计值会增加多少？（）A.2B.4C.5D.无法确定2、为了比较两种不同教学方法对学生成绩的影响，随机选取了两个班级分别采用不同的教学方法，经过一学期的教学后进行测试。在分析数据时，以下哪种假设检验方法更适用？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验3、在进行多元回归分析时，如果增加一个自变量，而决定系数R²没有明显变化，说明这个自变量对因变量的解释作用如何？（）A.很强B.较弱C.无法判断D.以上都不对4、在对两个总体均值进行比较时，如果两个总体的方差未知但相等，应采用哪种检验方法？（）A.两个独立样本t检验B.两个相关样本t检验C.方差分析D.以上都不对5、某超市对不同品牌的同一种商品进行了价格调查，想要了解这些品牌的价格离散程度，以下哪个统计量最合适？（）A.极差B.平均差C.方差D.标准差6、在对两个变量进行回归分析时，得到的回归方程为y=2x+3。如果x增加1个单位，y平均会增加多少？（）A.2个单位B.3个单位C.5个单位D.不确定7、在对两个总体均值进行比较时，已知两个总体方差相等。从两个总体中分别抽取样本量为10和15的样本，计算得到两个样本的均值分别为20和25，样本方差分别为4和5。则两个总体均值之差的95%置信区间为（）A.（-7.26，1.26）B.（-6.32，2.32）C.（-5.18，3.18）D.（-4.56，4.56）8、某工厂生产的一批产品，其质量指标服从正态分布，均值为100，标准差为5。从这批产品中随机抽取一个进行检测，若质量指标在90到110之间的概率为多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.无法确定9、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的数据。如果销售额还受到市场竞争等其他因素的影响，应该建立什么样的回归模型？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.非线性回归D.以上都可以10、在对一批产品进行质量检验时，采用抽样方案（n，c），其中n表示样本量，c表示合格判定数。如果增加样本量n，同时保持合格判定数c不变，抽样方案的接收概率会怎样变化？（）A.增大B.减小C.不变D.无法确定11、某公司有三个部门，部门A有20名员工，平均工资为8000元；部门B有30名员工，平均工资为7000元；部门C有50名员工，平均工资为6000元。计算该公司员工的平均工资约为（）A.6667元B.6857元C.7000元D.7200元12、在对某数据集进行描述性统计分析时，发现数据存在极端值。为了使数据更具代表性，以下哪种处理方法较为合适？（）A.直接删除极端值B.对极端值进行修正C.采用中位数代替均值D.以上都可以13、在进行相关分析时，如果两个变量之间的相关系数接近于0，能否说明它们之间没有关系？（）A.能B.不能C.不一定D.以上都不对14、某城市的交通流量在一天内不同时间段有明显差异。为了描述这种差异，将一天分为24个小时段，计算每个时段的交通流量均值。这种数据属于？（）A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.混合数据15、在对两个总体的均值进行比较时，如果两个总体的方差未知但相等，应采用哪种t检验？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差齐性t检验D.方差不齐t检验16、在对数据进行标准化处理时，标准化后的变量均值和标准差分别是多少？（）A.0和1B.1和0C.原变量的均值和标准差D.无法确定17、在进行相关分析时，如果两个变量的变化趋势呈现非线性，应该如何处理？（）A.对变量进行线性变换B.采用非线性相关分析方法C.忽略非线性关系D.重新收集数据18、在比较两种测量方法的准确性时，收集了同一组样本分别用两种方法测量的数据。应采用哪种统计方法进行分析？（）A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.以上都不对19、在进行时间序列预测时，如果数据存在明显的季节性，以下哪种方法可以考虑？（）A.简单指数平滑B.Holt线性趋势模型C.Holt-Winter季节模型D.ARIMA模型20、为研究某城市居民的消费水平与收入水平之间的关系，随机抽取了500个家庭进行调查。如果要建立消费水平关于收入水平的回归方程，首先需要判断两者之间是否存在线性关系，应进行以下哪种检验？（）A.t检验B.F检验C.相关系数检验D.以上都不对二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在进行一项工业生产研究时，如何运用统计学方法优化生产过程和提高产品质量？请详细说明方法和步骤。2、（本题5分）解释偏相关分析的概念和用途。以一个多变量的经济数据为例，说明如何进行偏相关分析和解释结果。3、（本题5分）对于一个大型数据集，如何进行数据清洗和预处理？包括缺失值处理、异常值处理、重复值处理等方面。4、（本题5分）在进行市场调查时，如何运用抽样技术来确保样本具有代表性？比较不同抽样方法的优缺点，并说明在何种情况下应选择哪种抽样方法。5、（本题5分）对于一个非正态分布的数据，如何进行数据的正态化转换？请介绍至少两种常用的转换方法及其适用情况。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某社交媒体平台收集了用户的登录时间、发布内容频率、关注人数等数据，以优化用户体验和推荐算法。请分析这些数据。2、（本题5分）某在线教育机构分析不同课程的报名人数、完课率和学员满意度，以优化课程体系和教学方法。请展开研究。3、（本题5分）一家金融机构要评估不同投资产品在过去一段时间的收益风险特征，收集了收益率、波动率等数据，运用什么统计方法能有效比较和选择投资产品？4、（本题5分）某连锁超市为了控制库存水平，对商品销售速度、季节因素和供应商交货时间进行了分析。制定合理的库存策略。5、（本题5分）某健身APP想了解用户的运动时长、运动类型与健身目标达成的关系，收集了用户使用数据，如何通过统计分析提供个性化健身方案？四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某地区的气温和降雨量数据如下表所示：|年份|气温（摄氏度）|降雨量（毫米）||||||2010|20|800||2011|22|900||2012|24|1000||2013|25|1100||2014|26|1200||2015|28|1300||2016|30|1400||2017|32|1500||2018|34|1600||2019|36|1700|求气温和降雨量之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测当气温为38摄氏度时的降雨量。2、（本题10分）某地区有3500家商店，年销售额的增长率服从正态分布，平均增长率为10%，标准差为3%。随机抽取175家