2025年大学统计学期末考试题库：统计软件应用与数据仓库实战试题

2025年大学统计学期末考试题库：统计软件应用与数据仓库实战试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题要求：本部分共20题，每题2分，共40分。请从每题的四个选项中选择一个最符合题意的答案。1.下列哪个统计软件属于SAS软件家族？A.SPSSB.RC.SAS/STATD.Stata2.在SAS中，如何查看数据集的描述信息？A.PROCPRINTB.PROCCONTENTSC.PROCDATASETSD.PROCPRINTDATA3.在SAS中，如何创建一个新数据集？A.SETB.CREATEC.PROCCREATED.PROCDATASETS4.在SAS中，如何进行数据排序？A.PROCSORTB.PROCORDERC.PROCDATAD.PROCSORTDATA5.在SAS中，如何进行数据筛选？A.WHEREB.IFC.SELECTD.FILTER6.在SAS中，如何进行数据合并？A.PROCAPPENDB.PROCJOINC.PROCMERGED.PROCUNION7.在SAS中，如何进行数据转换？A.PROCTRANSFORMB.PROCMODIFYC.PROCCHANGED.PROCTRANS8.在SAS中，如何进行数据分组？A.BYB.GROUPC.CLASSD.CAT9.在SAS中，如何进行数据汇总？A.PROCMEANSB.PROCSUMMARIZEC.PROCAGGREGATED.PROCTOTAL10.在SAS中，如何进行数据可视化？A.PROCGPLOTB.PROCSGPLOTC.PROCVIZD.PROCPLOT11.在SAS中，如何进行时间序列分析？A.PROCARIMAB.PROCSPECTRAC.PROCTIMED.PROCAUTOREG12.在SAS中，如何进行回归分析？A.PROCREGB.PROCGLMC.PROCLOGISTICD.PROCPROBIT13.在SAS中，如何进行聚类分析？A.PROCCLUSTERB.PROCKMEANSC.PROCFACTORD.PROCDISCRIM14.在SAS中，如何进行主成分分析？A.PROCPRINCOMPB.PROCFACTORC.PROCPCAD.PROCMATRIX15.在SAS中，如何进行因子分析？A.PROCFACTORB.PROCPRINCOMPC.PROCPCAD.PROCMATRIX16.在SAS中，如何进行生存分析？A.PROCLIFETESTB.PROCPHREGC.PROCLOGISTICD.PROCPROBIT17.在SAS中，如何进行假设检验？A.PROCTTESTB.PROCANOVAC.PROCFTESTD.PROCCHI18.在SAS中，如何进行方差分析？A.PROCANOVAB.PROCTTESTC.PROCFTESTD.PROCCHI19.在SAS中，如何进行非参数检验？A.PROCNPAR1WAYB.PROCNPAR2WAYC.PROCKSHD.PROCNORMTEST20.在SAS中，如何进行多重回归分析？A.PROCREGB.PROCGLMC.PROCLOGISTICD.PROCPROBIT二、简答题要求：本部分共2题，每题10分，共20分。请根据所学知识，简要回答以下问题。1.简述SAS软件的特点及其在统计学中的应用。2.简述数据仓库的基本概念及其在统计学中的应用。四、论述题要求：本部分共1题，共15分。请结合所学知识，论述数据挖掘在商业分析中的应用及其价值。1.数据挖掘在商业分析中的应用包括哪些方面？请举例说明数据挖掘在以下领域的具体应用和价值：A.市场营销B.客户关系管理C.风险管理五、综合分析题要求：本部分共1题，共15分。请根据以下数据进行分析，并回答问题。假设某电商网站在过去的6个月中，每月的销售额（单位：万元）如下表所示：|月份|销售额||----|------||1月|20||2月|22||3月|18||4月|25||5月|30||6月|28|请分析以下问题：1.计算这6个月平均每月销售额。2.计算这6个月销售额的标准差。3.根据以上数据分析，判断该电商网站销售额的趋势。六、编程题要求：本部分共1题，共15分。请使用SAS语言编写代码，实现以下功能：1.从一个包含以下字段的SAS数据集中提取数据：ID（唯一标识符），Name（姓名），Age（年龄），Salary（工资），Department（部门）。2.对提取的数据进行以下操作：A.将Age字段转换为年龄组（例如：20-30岁、31-40岁等）。B.对Department字段进行分组，计算每个部门中年龄组为20-30岁的员工数量。C.输出结果，包括Department、AgeGroup和Count（员工数量）字段。本次试卷答案如下：一、选择题1.C解析：SAS/STAT是SAS软件家族中的一部分，专门用于统计分析和数据管理。2.B解析：在SAS中，使用PROCCONTENTS可以查看数据集的描述信息，包括变量名、数据类型、长度等。3.B解析：在SAS中，使用CREATE语句可以创建一个新数据集。4.A解析：在SAS中，使用PROCSORT可以对数据集进行排序。5.A解析：在SAS中，使用WHERE子句可以对数据进行筛选。6.C解析：在SAS中，使用PROCMERGE可以对数据集进行合并。7.A解析：在SAS中，使用PROCTRANSFORM可以对数据进行转换。8.A解析：在SAS中，使用BY子句可以对数据进行分组。9.A解析：在SAS中，使用PROCMEANS可以对数据进行汇总。10.B解析：在SAS中，使用PROCSGPLOT可以进行数据可视化。11.A解析：在SAS中，使用PROCARIMA可以进行时间序列分析。12.A解析：在SAS中，使用PROCREG可以进行回归分析。13.A解析：在SAS中，使用PROCCLUSTER可以进行聚类分析。14.A解析：在SAS中，使用PROCPRINCOMP可以进行主成分分析。15.A解析：在SAS中，使用PROCFACTOR可以进行因子分析。16.A解析：在SAS中，使用PROCLIFETEST可以进行生存分析。17.A解析：在SAS中，使用PROCTTEST可以进行假设检验。18.A解析：在SAS中，使用PROCANOVA可以进行方差分析。19.A解析：在SAS中，使用PROCNPAR1WAY可以进行非参数检验。20.B解析：在SAS中，使用PROCGLM可以进行多重回归分析。二、简答题1.简述SAS软件的特点及其在统计学中的应用。解析：SAS软件的特点包括强大的数据处理能力、丰富的统计分析方法、良好的可扩展性和兼容性。在统计学中，SAS软件广泛应用于数据管理、统计分析、预测建模、数据可视化等方面。2.简述数据仓库的基本概念及其在统计学中的应用。解析：数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的数据库集合，用于支持管理决策。在统计学中，数据仓库可以用于存储和分析大量数据，为统计建模提供数据基础，支持数据挖掘和商业智能应用。三、综合分析题1.计算这6个月平均每月销售额。解析：平均销售额=(20+22+18+25+30+28)/6=23.33万元2.计算这6个月销售额的标准差。解析：标准差=sqrt(((20-23.33)^2+(22-23.33)^2+(18-23.33)^2+(25-23.33)^2+(30-23.33)^2+(28-23.33)^2)/6)≈3.64万元3.根据以上数据分析，判断该电商网站销售额的趋势。解析：从数据中可以看出，销售额呈现出波动上升的趋势，但在5月份达到峰值后，6月份有所下降。这表明销售额的增长速度可能受到季节性因素的影响，需要进一步分析原因。四、论述题解析：数据挖掘在商业分析中的应用包括市场细分、客户细分、产品推荐、信用评分、欺诈检测、风险预测等。数据挖掘的价值在于通过分析大量数据，发现数据中的模式和关联，为决策提供支持，提高商业效益。五、综合分析题解析：1.平均销售额=(20+22+18+25+30+28)/6=23.33万元2.标准差=sqrt(((20-23.33)^2+(22-23.33)^2+(18-23.33)^2+(25-23.33)^2+(30-23.33)^2+(28-23.33)^2)/6)≈3.64万元3.从数据中可以看出，销售额呈现出波动上升的趋势，但在5月份达到峰值后，6月份有所下降。这表明销售额的增长速度可能受到季节性因素的影响，需要进一步分析原因。六、编程题解析：1.从一个包含以下字段的SAS数据集中提取数据：ID（唯一标识符），Name（姓名），Age（年龄），Salary（工资），Department（部门）。A.DATAnew_dataset;SETold_dataset;RUN;2.对提取的数据进行以下操作：A.将Age字段转换为年龄组（例如：20-30岁、31-40岁等）。DATAnew_dataset;SETold_dataset;IFAge>=20ANDAge<=30THENAgeGroup='20-30岁';ELSEIFAge>=31ANDAge<=40THENAgeGroup='31-40岁';ELSEAgeGroup='其他';RUN;B.对Department字段进