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文档简介

[12]。回代率为100%，这与统计资料的结果相符。最后我们计算出的值并归类。归类结果如下表5.5：5.5用的值归类待判国家号国家名的值归类11新加坡635.73406112加拿大489.1324113哥伦比亚-446.04494214中国-507.284142表5.5中四个待判样品的判别结果表明：新加坡、加拿大为极高度发展水平国家，即第一类；哥伦比亚、中国为高度发展水平国家，即第二类。这是符合实际的，即与2019年世界各国人类发展指数的水平相吻合。上述例子是将极高发展水平、高发展水平的国家共10个作为两组样品，来对4个待判国家进行判断，由距离判别法，最终很好的预测了第11、12号样品属于第一类极高度发展水平国家，即第13、14号样品属于第二类高度发展水平国家。6.判别分析的其他应用在考古学中，根据发掘出来的人类头盖骨的高、宽等特征来判断其性别是男性还是女性。在税务稽查中，可以判断某纳税户是诚实户还是偷税户。在基因识别中，根据某一DNA序列的核苷酸组分、信号特征等指标，判别是否编码蛋白序列。在医学诊断中，某一病人肺部存在阴影,判别这个人是肺结核？良性肿瘤？肺癌？在人类考古学中，根据头盖骨的特征，判别此人的民族、性别、生活年代?在股票分析中，根据以往走势，判别此股票的风险。……7.结论对本文第一个例子，将30组有无冠心病的调查数据，采用Fisher判别法来判断预测了第31号样品属于第二组，即第31号样品为正常人那一组。第二个例子，用Bayes判别分析方法，最终很好的预测了第86号样品属于第一组，即第86号样品的最终申报结果为录取。第三个例子,用逐步判别分析方法筛选得到x5和x6这两个变量，最终很好的预测了第16号样品属于第一组。第四个例子,用距离判别分析方法建立了函数，回代率为100%，最终很好的预测了第11、12号样品属于第一类极高度发展水平国家，即第13、14号样品属于第二类高度发展水平国家，对人类未来发展具有参考意义。参考文献：李静萍.多元统计分析——原理与基于SPSS的应用[M].北京:中国人民大学出版社,2015：66-72.朱建平.应用多元统计分析讲稿.[DB／OL]./view/2d0d5853f021dd36a32d7375a417866fb94ac047.html,2019-10-16.何晓群.多元统计之判别分析.[DB／OL]./p-307727094.html,2011-12-15.王贵斌,张作雄.运用SPSS软件构建创业者核心素质判别模型[J].科技管理研究,2011,31(05):158-160+175.杨维忠,陈胜可,刘荣.SPSS统计分析从入门到精通（第四版）[M].北京:清华大学出版社,2018

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