华为：2030智能世界上

HUAWEI2024版目录执行概要061024243648展望五城市：68新生产力88104数字技术与规则128 2024版通信网络139139产业趋势141未来网络场景157未来网络关键技术特征172倡议181181宏观趋势183未来计算场景197愿景及关键特征232倡议 2024版计算 2024版数据存储243未来数据存储场景261愿景及关键特征288倡议 2024版数字能源297297从巴黎协定到阿联酋COP28会议，减碳301技术驱动清洁能源快速发展，使能行业走304三新能源基础设施将成为智能时代的能源313“质量”和“安全”将成为新能源发展319宏观趋势319宏观趋势320未来行业场景333关键技术特征365倡议 2024版云计算 2024版ICT服务与软件373宏观趋势与展望375未来场景389愿景及核心技术397倡议 2024版智能汽车解决方案403403宏观趋势：汽车产业迎来变革浪潮，跨界408场景演进：把智能带入每一辆车，赋能产业实现智能驾驶、智慧空间、智慧服务和412技术趋势：智能汽车增量部件持续为产业436436电力数字化背景及目标440电力数字化场景描绘461电力数字化技术特征476电力数字化发展倡议 2024版电力数字化 2024版城市数智化485理念内涵491发展趋势499未来场景517关键技术特征与参考架构533发展倡议 2024版数据中心544544产业趋势550未来场景与创新方向560愿景与关键技术特征602新型数据中心参考架构612发展与倡议638638趋势与愿景654未来场景670关键技术特征与参考架构718倡议 2024版智慧园区数据预测方法论728指标预测729展望智能世界2030年的愿景，人们希望进一步提升生命质量，普惠绿色饮食，改善居住体验；地使用绿色能源、享受各种数字服务；放心地将把更多时间和精力投入到有意义、有创意的工作展的需求，成为各行各业持续探索的动力。投入对智能世界的持续探索。我们看到智能世界的进程明显加速，新技术和新场景不断涌现，产业相关参数指数级变化。为此，华为对2021年发布的《智能世界2030》进行系统刷新，展望面向2030年的场景、趋势，并对相关预测数据华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。在本报告字可信”八个维度在下一个十年的展望，来尝试描绘智能世界2030的美好图景。我们相信智能世界拥有无限可能，需要各行各业持续协作，不断探索，共创美好未来。0102 2030年，ICT技术将进一步引领医疗体系从传统诊疗模式向全生命周期的健康管理转型，随着AI技全球通用计算（FP全球通用计算（FP32)总量将达3.3ZFLOPS，同比2020年增长10倍AAI计算（FP16）总量将达864ZFLOPS，同比2020年增长4000倍 全球联接总数达2000亿全球联接总数达2000亿 万兆家庭宽带渗透率达25%万兆家庭宽带渗透率达25%03 电动汽车占所销售汽车总量的比例达82%整车算力超过5000TOPS智能汽车网联化(C-V2X)渗透率达6电动汽车占所销售汽车总量的比例达82%整车算力超过5000TOPS智能汽车网联化(C-V2X)渗透率达60% 万兆企业WiFi渗透率达84% 器人等新质生产力在工厂广泛使用将在提质增效方面带来显著成效。每万名制造业员工将与1000个机器人共同工作每万名制造业员工将与1000个机器人共同工作云服务占企业应用支出比例达87%AI计算占企业IT投资比例达7%A 全球可再生能源产量占全球发电总量比例达65% 隐私增强计算将占计算的比例超过50%100%隐私增强计算将占计算的比例超过50%100%ICT系统将具备量子安全或向量子安全迁移的能力040506医07过去的十年，是人类健康发展充满“生命力”的十年，据联合国报告显示，2024年，全球出岁1。这意味着活得长已经成为大多数人可以实现的目标，活得有质量将成为我们新的追求。人口老龄化在加速，预计到2030年老年人口将2030年全球护士缺口高达570万人3，医护人此外，慢性病和亚健康对人类生命质量的影响全球前10大死因中，有7个为慢性非传染性疾病，非传染性疾病的过早死亡率提升，一个30岁的人在70岁之前死于四大非传染性疾病（心血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病和糖尿病）之一的机率为22.7%5。同时，全球的医疗资源与人口增长分布形成剪预计世界人口在今后五六十年内将继续增长，2080年代中期达到约103亿人的峰值（2024年为82亿人），这给资源带来了额外压力，并对实现可持续发展目标（SDGs）构成挑战。例但是从目前的医疗资源看，仅德国的每万人口医院床位是尼日利亚的16倍7。人口老龄化将加剧医疗资源的紧张，2080年全球65岁及以上的人口数量预计将达到22亿，超过18岁以下儿童的数量。8各国需要投资于进一步发展其人力资本，确保所有年龄的人都能获得医疗保健和优质教育。9为了应对这些挑战，未来医疗体系将从诊疗为主转向全生命周期的健康管理，通过普惠医疗确保人人可及，以提高医疗质量为核心，提供全程、高效的健康服务，构建系统化、无缝衔接的健康管理网络，构筑以城市为核心的智慧健康体系，提升全民整体健康水平。08探索方向一：关注健康数据价值，从“治已病”转向“治未病”根据WHO的研究显示，身体患病60%的因素和生活方式有关10，能否培养好的生活习惯是保持健康的重要前提。我们可以在获得授权的前提下，利用可穿戴设备对用户状态进行收集、使用健康数据进行分析和预测、通过统一的智能AI架构提供医疗建议和指导，把防病与日常生活习惯结合起来，疾控-医院-卫生服务中心-家庭一体化，在发病以前消灭病痛，从“治已病”转向“治未病”。未来场景：健康状态实时监测，让健康管理更实时高效得益于互联网、物联网、AI等技术的发展，以及可穿戴设备、家用监测设备等产品的普及，到2040年，至少有四分之一的门诊护理、预防护理、长期护理和健康服务将转到线上。11具体来说，利用AI、大数据、物联网等技术，实时分析用户身体指标数据、医学临床反应、AI可以提前检测到一些不易察觉的健康问题，如早期心脏病症状或糖尿病前期状态。通过以上，不仅可以发出警报提醒患者，还可以帮助患者在疾病发展前采取预防措施。我们还可以通过对营养、运动、睡眠等维度的干预，帮助用户逐渐改善不良生活方式，促进个人形成健康的生活习惯，从而少生病。例如，斯坦福大学的研究表明，通过智能手表和其他可穿戴设备持续监测心率和皮肤温度，AI可以提前检测到感染的早期迹象。这些设备每天可以进行多医生、用户及其家属能够共同访问和查看用户的健康数据。这种数据共享机制可以确保医生在院内和院外都能实时了解患者的健康状况，做出更准确的诊断和治疗决策。未来场景：智能化疾病预测与预防，提升公卫应对能力通过整合电子健康记录、可穿戴设备数据、实验能够构建全面的健康数据库。利用机器学习和深相关的模式，构建疾病预测模型。通过预测个体例如，研究人员利用AI和大数据技术，分析了全球范围内的公共卫生数据和流行病学信息，开发出能够预测流感等传染病爆发的模型。这些模型通过识别潜在的爆发点和传播路径，可以在疾病大规模爆发前提供预警，帮助卫生部门及早采取防控措施。13通过这种智能化的疾病预测与预防系统，公共卫生部门可以更迅速地响应流行病威胁，并采取有效的防控措施，显著降低流行病对社会的影响。这不仅提升了公共卫生应对能力，也为个体提供了更加精准的健康管理服务，促进了整体社会的健康水平提高。09数智赋能，提升医疗服务质量和普惠性人工智能技术在医疗行业的创新应用不仅事关广大人民群众的生命健康安全,而且会有力促进经济社会发展的转型升级。14数智医疗通过整合先进技术，显著提升医疗服务的质量和普惠性。首先，人工智能和机器学习算法能够分析大量医疗数据，辅助医生进行精准诊断和个性化治疗方案的制定，提高治疗效果和患者满意提升诊疗效率，使患者能更快得到有效治疗。此外，数智医疗系统优化了医疗资源的分配，通过智能调度和资源管理，确保医疗服务在各个区域的均衡覆盖，包括偏远和资源匮乏地区。这种优化不仅提高了资源利用效率，还增强了医疗服务的普惠性，使更多患者能够及时获得高质量的医疗服务。未来场景：智慧医疗创新，提升诊疗效率与精准度在未来的诊疗场景中，数智赋能将全面提升医疗服务的效率和精准度。医学影像筛查方面，AI和大数据技术将发挥重要作用。通过深度学习算法，AI可以分析大量的医学影像，如X光片、CT扫描和MRI，快速识别病灶并提供准确的诊断建议，显著提高筛查效率，减少漏诊和误诊。例如，研究表明，AI在乳腺癌筛查中的表现优于传统方法，能够更早、更准确地检测到癌症。15此外，电子病历系统将与AI无缝集成，实时更新患者的健康数据，并通过智能分析提供个性化的治疗方案。例如，AI可以利用电子病历中的数据预测患者的疾病风险，并辅助医生制定更有效的治疗计划。这种集成使得医疗决策更加精准，显著改善患者的治疗效果。16病理筛查也将受到数智技术的赋能。AI可以分析病理切片，检测细胞和组织的异常变化，辅助病理医生做出更快速和准确的诊断。例如，AI在分析病理图像和检测癌症细胞方面的表现已得到广泛认可。17在医保控费方面，大数据和AI技术将帮助医疗机构和保险公司进行智能费用管理。通过分析海量的医疗数据，AI可以预测医疗费用趋势，识别不合理的费用支出和潜在的欺诈行为，优化医保资金的使用效率。这种智能控费机制不仅保障了患者的利益，也提升了医疗资源的利用效率。10未来场景：AI驱动全域医疗协同，实现医疗资源优化配置未来的全域医疗协同通过现代通信和信息技术，将医疗服务扩展到远程监测、咨询和治疗，AI和大模型在其中发挥关键作用。智能诊断与决策支持系统（CDSS）尤为重要，通过深度学习和机器学习技术，分析医学图像和电子健康记录，提供高精度诊断和个性化治疗方案，从而提升诊断的准确性和医疗效率。在全域医疗协同中，CDSS可以帮助偏远地区的基层医生及时获取关键诊断信息，做出更加准确的判断和治疗决策。例如，在土耳其，将开发一款基于网络和移动端的应用程序，允许医生通过移动应用程序实时远程监控患者数据。该系统将发挥糖尿病疾病筛查、诊断、治疗和监测的功能。18个性化健康管理是另一个重要领域，通过分析用户的历史和实时健康数据，AI可以预测健康风险，提供个性化建议，帮助调整生活方式，预防疾病(CCJM)。这种技术在慢性病管理中显示出巨大的潜力，如通过远程监测高血压患者的健康状况，及时进行干预，大大改善了患者的健康(CCJM)。在全域医疗协同背景下，个性化健康管理通过连续的数据监测和分析，使得远程医生可以提供更为精准的健康指导。在全域医疗协同中，LLM大语言模型可以通过实时对话帮助患者解答疑问，减少远程医生的工建议和心理支持，甚至帮助患者预约医生，从而通过分析患者的对话内容，提供个性化的建议和指导，从而提高患者的心理健康状况19。视频通信技术在全域医疗协同中也至关重要，它使医生能够通过视频通话与患者进行面对面的交流，进行远程诊断和治疗，增加了医疗服务的便利性和覆盖范围。例如远程高血压管理项目利用视频通信和远程监测，有效降低了患者的血压水平。20通过上述应用可以看到，AI和大模型显著提升了全域医疗协同服务的质量和效率，实现个性化健康管理和医疗资源的优化配置，推动了可持续和普惠医疗服务的发展。11多学科融合推动医学科研创新多学科融合推动医学科研创新是当前医疗研究的重要前沿方向。通过整合生物医学工程、信息物递送系统中的应用可以提高治疗的精准度并减少副作用。21大数据分析帮助研究人员从海量医疗数据中发现新的疾病模式和治疗方法，促进个性化医疗的发展。人工智能则可以结合医学图像分析和电子健康档案提升诊疗的速度和准确性。22这种多学科团队的合作，使得医学科研成果更快转化为临床应用，推动医疗技术的快速进步和创新，为未来医疗提供坚实的科学基础。未来场景：多模态数据融合，精准医疗的突破与提升多模态数据整合将成为未来精准医疗的重要工影像数据和临床数据，研究人员能够更全面地了解疾病的发生和发展机制。例如，结合不同模态的数据，人工智能可以更准确地预测疾病△△的一项研究显示，生成式人工智能与LLM在医学成像领域的融合为利用视觉和文本信息的力量开辟了新途径。这些先进技术的集成可以实现多模态数据融合、表示学习和改进的临床决策支持系统。基于生成式人工智能和LLM构建的多模态模型可以将医学图像的视觉特征与从放射学报告或电子健康记录(EHR)中收集的上下文信息相结合，从而促进各种医学图像处理任务。LLM可以处理放射学报告以提取相关信息，将其与相应的图像关联起来，并生成自然语言摘要，从而增强医疗专业人员之间的沟通并促进更好的患者护理决策。通过利用患者特定的信息（例如遗传数据、病史和生活方式因素），并将其与医学图像结合起来，这些人工智能模型可以帮助为个体患者提供有效的治疗和诊断。2312未来场景：医药进入智能化时代，降本增效助力产业变革在药效精准评估方面，未来将从传统的“千人制定有效的药物治疗方案不仅需要考虑病患的疗程等因素，并根据实时诊疗情况进行调整，这对医生的诊断提出了更高要求。传统方法依赖医生的专业知识和经验，难以全面掌握每个病人的具体情况。借助AI和大模型技术，可以学习大量病理诊疗数据，实时分析患者的个体差异，提供个性化治疗建议。例如，新加坡的研究机构创建了一个以人工智能技术驱动的药效精准评估平台，该平台可以快速识别每位患者的历史临床数据，根据患者的具体情况建议最佳用药剂量和联合用药方案，并在此基础上调整肿瘤大小或肿瘤生物标志物水平。24此外，在药物研发方面，人工智能(AI)已超越概念验证阶段。先进的机器学习(ML)技术正在推动技术的发展，缩短评估时间并实现对未知领域的探索。在实践中，AI研发工具使科学文献的摄取、结构化和推理速度提高了1,00用AI进行模拟的速度可以快2到40倍；人工智能生成模型提出新假设的速度可以快10倍；人工智能驱动的自主实验室的实验速度提高了100倍—这样让我们需要更少的科学信息和数据的手动处理，从而将发现速度提高10倍。25例如，AI制药公司英矽智能发布“全球首个由AI辅助决策的自动化实验室”，将人工智能与自动化、机器人和生物学能力融合，在14天内即可完成靶点发现和验证的全自动化干湿实验闭环。26展望未来，AI因驱动的医药产业因其降本增效的作用，将持续加快发展，并带来前所未有的医药产业变革。13面向2030，AI、大模型、云计算和大数据等先进技术将成为提升人类健康水平的基础。这些技术将贯穿医疗各个环节，从疾病的早期诊断到精准治疗，实现医疗服务的全面智能化和高效化。在健康管理方面，AI驱动的统一智能架构将实现个性化的端到端健康管理，覆盖更多城市和偏远地区，为更多人提供及时的医疗服务。在诊疗方面，通过共享融合的数据平台处理海量医疗结构化和非结构化数据，可以提高疾病诊断的准确性和速度，同时整合全球医学研究和临床试验数据，帮助发现新的医学规律和治疗方法。云计算则为数据存储和处理提供强大支持，使这些智能技术能够无缝集成和高效运行。可以显著提升临床诊断和药物研发的准确性和效率。这些技术的应用和融合将大幅提升医疗服务的质量和普惠性，推动医疗资源的优化配置和创新应用，为人类带来更高的健康水平和更长的寿命，推动全球医疗健康事业迈向新的高峰。面向2030，先进的ICT技术将成为推动全球健康事业发展的关键支柱。通过大规模计算能力的提升，各类智能健康应用场景将加速实现，让更多人享受到更便捷、高效的医疗服务。华为预测：到2030年，全球通用计算总量将达（FP32)3.3ZFLOPS，同比2020年增长十倍，AI计算14g、ohalVISIO3.3ZFLOPS，将达864ZFLOPS，同比2020年增长4000倍15相关引用1Source：UN“WorldPopulationProspects2024”/wpp/Publications/2Source：UN“WorldPopulationAgeing2022”/development/desa/pd/sites/www..development.desa.pd/files/wpp2022_summary_of_results.pdf3Source：WHO“StateofTheWorld'snursing2020”/zh/publications/i/item/97892400032794Source：WHO“Healthworkforce”/health-topics/health-workforce#tab=tab_15Source：WHO“WorldHealthStatistics2024”/publications/i/item/97892400947036Source：UN“WorldPopulationProspects2024”/wpp/Publications/7Source：UN“WorldPopulationAgeing2022”/development/desa/pd/sites/www..development.desa.pd/files/wpp2022_summary_of_results.pdf8Source：WHO“StateofTheWorld'snursing2020”/zh/publications/i/item/97892400032799Source：WHO“Healthworkforce”/health-topics/health-workforce#tab=tab_110Source：WHO“WorldHealthStatistics2024”/publications/i/item/978924009470312Source：Stanford“StanfordMedicinescientistshopetousedatafromwearabledevicestopredict”/news/all-news/2020/04/wearable-devices-for-predicting-illness-.html13Source:Couldanalgorithmpredictthenextpandemic?/articles/d41586-022-03358-41617181920食21民以食为天，粮食是全世界最大的天，实现“零饥饿”被联合国列入2030可持续发展的目标之一。据统计，至今全球仍有超过6.9亿人在挨饿，预计到2030年，受饥饿影响的人数将超过8.4亿1。农业从事者长期流失：根据国际劳工组织的数据，在全球范围内，从事农业工作的人的比例从1991年的43.699%下降到2019年的人均耕地面积减少：据世界银行数据显示，在1968-2021这50年间世界银行数据显示，从土壤农药污染严重：据统计，目前全球64%的与此同时，随着消费的升级，人们对于饮食的需求有了新的变化，从“好吃”转向“吃好”，越来越追求吃得健康，吃得放心。2018年，中国获得食品行业绿色认证的产品数量达到同比增长10.4%5。绿色认证产品的背后是对种植环境和技术更高的要求。们通过洞察看到，科技正在为农业赋能，帮助突破种植条件的限制，全面提升粮食的产量，让绿色食品进入每个普通人的餐桌。22探索方向一：用精准的数据，让种庄稼不再只靠经验人们依然需要个人经验来辅助。何时播种，何时施肥，何时除虫，若仅靠经验来判断，便会让农业生产有着极大不确定性和产生诸多浪费。未来场景：精准农耕，构建农情多元数据图谱在同一片大田中的两块土地，土壤的水分含量、营养情况、农作物的生长情况都可能不相同，而传感器和移动设备等既可远程管理农场，也能够做到实时监测土壤湿度、环境温度、作物状况，获得精准数据。在肥力高的地方进行密集种植，反之则稀疏种植。播种、给水、施肥、调种等一系列农艺措施都可基于多元数据进行灵活调整，让土壤和作物处于最佳匹配状态。以玉米为例，仅依据数据进行的自适应播种这一改变，就能带来每公顷300-600公斤的增精准农耕的前提，是对所收集数据的深入分析，形成农情多元数据图谱。基于云服务的农情图谱可以帮助农民迅速得到农作物在不同关键生长阶段的所需的土壤灌溉、肥力需求；还可结合地形的特征、气候预期、病虫害程度等信息进行产量预估、农作活动安排、预算管理等。多元数据图谱提供对农田的状态和农业生产过程的多维度实时监测与分析，在多变环境中做出敏捷而高效的预警，及时给予多种应对措施的建议、快速锁定损失区域并估算后期产量。从而降低突变环境因农场工厂化，让农业生产不再受自然环境的影响打造“垂直农场”作为补充，在封闭环境下，模拟作物生长发育所需的环境要素。“垂直农场”不但可以收集数据，同时可以人为调控，确保庄稼始终在最合适的环境内。事实上，无论耕地稀缺的日本、韩国和新加坡，还是土地资源丰富的美国，都在积极发展“垂直农场”技术。精准农耕的确能够用数据来提高粮食产量，但在人口增加、人均耕地下降、农田受污染和气候变迁等大背景下，要想满足未来庞大的粮食需求，它不能当作唯一的解决方案。精准农耕打造“垂直农场”作为补充，在封闭环境下，模拟作物生长发育所需的环境要素。“垂直农场”不但可以收集数据，同时可以人为调控，确保庄稼始终在最合适的环境内。事实上，无论耕地稀缺的日本、韩国和新加坡，还是土地资源丰富的美国，都在积极发展“垂直农场”技术。未来场景：智能垂直农场，打造未来农业新形态就是掌握这些植物生命密码的“钥匙”。它会为农作物构建起最为适宜的生长环境。总体而言，垂直农场有几大优势：农业工厂化的一个典型案例就是在室内种植的“垂直农场”，即用数据构建突破地域限制的就是掌握这些植物生命密码的“钥匙”。它会为农作物构建起最为适宜的生长环境。总体而言，垂直农场有几大优势：无需农药，无需土壤，减低对农业用水的浪费：垂直农场的模式下，通过营养液，利用水培或气雾栽培的方式，确保养分被植物高效吸收，残余养分，也可以和水一起回收。其所需用水不到传统种植方法的10%，创造无污染的绿色农作物。23无受环境气候影响，始终确保新鲜农产品的理想生长条件：在封闭的环境中，借助自动控制系统，打造一个植物生长的可控环无受环境气候影响，始终确保新鲜农产品的理想生长条件：在封闭的环境中，借助自动控制系统，打造一个植物生长的可控环境确保高品质蔬菜的大规模可靠生产。这样可以让蔬菜生产落地更多的地域和气候环境中。无论在屋顶、办公楼、废弃厂房、沙漠、水上、甚至地下室，都能搭建起“垂直农场”。创造全球可复制的智能农业模式：同一套创造全球可复制的智能农业模式：同一套ICT控制系统和数据模型，可在世界上任何一个地方得到几乎一致的生产效果。在垂直农场的模式下，我们可以模仿出，酿制最好年份红酒所用的葡萄的生长环境；在光照时间短又干燥的地区，也可以种植出喜温且不耐寒的车厘子。业界公司的尝试显示，在7,000平方米的空间里，可实现蔬菜每16天收割一次，达到每年90万公斤的惊人产量7。2425未来，人们可以利用物联网技术，监测与分析每一份土地环境、每一株农作物长势的实时状态，通过精准的数据来提升产量。我们还能够依靠历史数据来预测未来的种植环境变化，提前采取干预措如水肥一体化实现精准的施水施肥，通过无人机实现察打一体，实现精准施药。利用类似“垂直农场”这样的新种植模式，可以帮助我们通过数据来打造不受气候变化和自然地理环境影响，可全球复制的智能农业形态，普惠绿色饮食。面向2030年，我们通过ICT技术将更多的农并综合利用气候、土壤、农作物生长状态等多类数据，以提升粮食产量。华为预测：到2030年，全26g、ohalVISIO全球联接总数达2000亿，IPv6地址渗透率达90%27相关引用285观研天下《2021年中国绿色食品市场调研报告-行业运营态势与发展前景预测》精准农耕端到端29农业工厂化健康肉食新形态303132住33工业化的发展极大丰富了物质资源，这给人们带来愉悦感的同时，也侵占了生活空间。据报道，平均每个美国家庭拥有3000件物品1；每10名美国人中就有1人租用异地存储2；而在英国，平均每个10岁的孩子平均拥有238个玩具，但每天只玩12个玩具3。如何兼顾“买买买”的满足感以及对清爽生活空间的向往，给未来居住空间设计提出了新的思路方向。据报道，2022年，全球建筑运营产生的CO2排放量达到13.6GtCO2（包括混凝土、钢材、铝材、玻璃和砖块等生产建筑材料的排放），占全球能源相关CO2排放总量的37%4。与此同时，全球每年新建筑还在快速增加。根据国际到2050年，全球建筑面积平均每年将增加55亿平方米5；据联合国全球环境报告显示，到万亿平方英尺）的建筑，或相当于当前全球建筑存量的总面积。这相当于在未来40年中，每34天增加一个纽约6。因此，世界绿色建筑理事会提出为实现《巴黎气候协定》而呼吁两个目标：从2030年起，所有新增的建筑必须净零碳运行7。同时，随着人们对居家体验个性化追求的不断增长，基于ICT技术的智能家居概念正被普及。据调研报告显示，近80%的千禧一代和69.2%的婴儿潮一代都对智能家居技术抱有积极的期待8。在英国，目前80%的消费者已经意识到智能家居技术，在消费者对技术趋势的认知度上仅次于移动支付，而互操作性已经成为他们当下最大的购买考虑因素9。除此之外，对便利和安全的需求也驱动着人们对智能化空间的向往。34探索方向一：新基建使能新社区设计理念，提供全局化服务目前，随着智能门禁、智能消防监测、高空抛物报警、快递提醒等服务逐渐融入人们的生活，居民与社区行政之间的联系正由松散走向紧密。未来，随着物联网、万兆光纤等新型基础设施的触达，越多越多的新型社区理念不断涌现，为居民提供如社区虚拟团建、宠物智能管控等全局化的服务，促进居民与社区的一体化融合。其中有一些新颖的设计理念，就是为了解决储物与居住之间的矛盾，带给人们更清爽的居家体验。未来场景：打造数字化的物品目录，通过自动配送，实现储住分离为你家里的物品建立一个数字目录，甚至进行3D扫描，将不常用的物品寄存在小区统一的仓库中。如果在某个周末，你需要为即将参加的派对挑选一套晚礼服的时候，可以通过全息投影的方式，虚拟选择一套合适的搭配。只需轻轻一个点击，小区自动配送系统，就会通过机器人10或者楼宇输送系统快速地将你所选择的衣物送上门11。这套系统甚至可以用来打造小区的共用物品“图书馆”，当你临时需要一个低频率使用的工具（比如电钻）时，你可以通过搜索这个共用物品“图书馆”的在线物品目录清单，利用自动配送系统，远程借取和归还。35智能管理系统打造物与物的自动交互，助力零碳建筑根据世界绿色建筑理事会的定义，零碳建筑是指：一座高能效的建筑，其所有的运营能源都来自可再生能源，这些能源最好是现场产生，也包括场外产生，最终使得该建筑每年运营实现净零碳排放。当前，通过对建筑设计的改良和使用节能环保的新材料等可构建超低能耗的建筑12。在此之上，我们想要进一步向零碳建筑演进，除了使用绿色能源之外，ICT技术的深度应用，也是必备的一环。零碳建筑的运营模式，将是一种基于无人化、•通过传感器实时监控并获取整个建筑的运营•物联网将照明、电表、水表、水泵、供暖、火灾报警器和冷水机组等核心系统与传感器和基于云的控制系统联系起来；•通过云端智能的复杂算法，实时数据，自动做出节能的运营决策，并下达指令，例如，楼宇自动化系统可以根据入住率了解何时打未来场景：博物馆自动管理控制系统目前，已有博物馆应用这一自动化控制系统实现了能源管理的系统化重构。通过布置3,000个数据点，它能实时采集和监测场馆内的各项环境数据，自动调节适宜展品陈列和参观者观展时的温光水气条件。经过这一系统性节能改造，实现了暖通空调、照明和用水效率升级，使博物馆温室气体排放减少35%，电力成本降开和关闭大楼中不同区域的空调，照明等，甚至电梯、通道和遮阳设备可以纳入系统管理的范围内。除了环境效益之外，零碳建筑还能够提高舒适度，比如自动化系统将内部温度保持在宜人的水平，而出色的绝缘性能减少外部噪音污染；带来健康益处，比如保证充足的自然光，帮助人体增加维生素D的摄入、更好的睡眠和减少季节性抑郁。36居家环境自适应化，打造“懂你”的空间越来越多的人对于“空间”的期待已不再是简单的“有的住”，而是想拥有更好的体验。未来的房子将成为你的亲密伙伴，它会越来越懂你，并且心领神会，一切尽在不言中：疲劳一天回到家时，喜欢的灯光、音乐、香氛和电视节目自动开启；当走进厨房，冰箱会根据身体数据定制健康饮食计划；步入卧室，空调主动检测空气状况，将温度和湿度调节至最佳舒适状态；坐在沙发或躺在床上，可随时向家人分享一天的温馨照片、视频以及处理文件；你在家里任何地方出现摔倒或处于危险都能智能识别并通知你的家人、医院或安保及时知晓，让你得到及时救助。构成舒适家居生活的显性因素包括可以直观感受到的温度、湿度、光线明暗和家居用品使用和信息分享便捷度等；隐性因素通常则包括室内空气质量和住所安全性等。一个科学的系统能够实时调控以上综合因素，为你塑造一个感官和体验上的最优居住空间。37未来场景：全屋智能结合场景式交互，打造亲切自然的居家体验递到家庭智慧大脑，同时也连接云端的数据，让家居和云端大脑和数据无缝连接。其中的AI引擎，将结合场景模型，对全屋环境、用户行为及同状态，以匹配用户的实时体验需求，最终给用户带来沉浸式、个性化、可成长的全场景智慧体能家居系统进行互动：从传统的面板、APP交多种多样的智能家居设备，通过不同的组合，形成多样化的智能场景。比如智能床、智能枕、卧室的照明、音效等系统的协同，为人体打造一个睡眠辅助系统，根据个体的生理健康特征和睡眠习惯，自动匹配床垫和枕头的软硬度；营造助眠的光环境，刺激褪黑素分泌；播放助眠音乐，舒缓心情；根据家庭环境中湿度、温恒氧的睡眠环境。在这个系统下，你睡觉的鼾声都是一种交互指令，被系统迅速识别，用于调节床垫和枕头来缓解打鼾症状；甚至你睡觉用户可以通过不同模式的交互，与智能家居系统进行互动：从传统的面板、APP交互到更智能的语音、手势交互，甚至无感交互。家庭成员的视频、照片等会存储在家居内置存储中，并可以联网上云，让用户通过各种终端在不同地点访问分享，华为预测到2030年家庭云存储个个人云盘渗透率将达到35%。用户的个人电脑也会上云，不仅与个人终端，也能与智能家居设备屏幕任意结合，在家里使用，华为预测到2030年家庭云电脑业务渗透率将达到17%。家庭摄像头、光感知终端等，可以通过智能识别用户在家里的姿势判断用户是否出现华为预测到2030年具有隐私保护功能的3D雷达光感知家庭健康看护场景渗透率达到8%；也可以识别家里活动的人员信息判断是否有陌生华为预测到2030年家庭看家和安防摄像头在38构建智能化的社区新基础设施，通过ICT技术，将各智能设施产生的大数据汇集于统一的社区管理系统，依托系统进行社区实时全局化管理，让人们享受到更便利的生活服务。应用绿色设计和清洁能源技术实现建筑零碳排放。当被动节能式设计无法满足日常需求时，通过节能管理系统进行主动干预，优化能源使用结构，精准调节室内环境，降低能耗。5G-A/F5G-A+AIoT技术助力智能家居系统实现自适应。全屋智能家居系统根据客户的需求定制，在更高速的网络和更精密的算法加持下，它可以自主感知用户在家中的即时性需求，提供更自然、更贴心的服务。未来，通过传感器、物联网、人工智能等ICT技术，将从社区、建筑物和室内三个层面来对人们的能管控设备；社区也将拓展更丰富的智慧功能。而这一切都需要通过大带宽的联接来提供没有时延的39OvgohalVISIO数量达16亿渗透率达25%40相关引用1LosAngelesTimes《Formanypeople,gatheringpossessionsisjustthestuffoflife》2NewYorkTimes/nba/scoreboard.asp《TheSelf-StorageSelf》3TheTelegraph《Ten-year-oldshave￡7,000worthoftoysbutplaywithjust￡330》https://www.telegraph.co.uk/finance/newsbysector/retailandconsumer/8074156/Ten-year-olds-have-7000-worth-of-toys-but-play-with-just-330.html4/resources/publication/2022-global-status-report-buildings-and-construction5IEA"NetZeroby2050:ARoadmapfortheGlobalEnergySector"https://iea.blobassets/beceb956-0dcf-4d73-89fe-1310e3046d68/NetZeroby2050-ARoadmapfortheGlobalEnergySect6UNEnvironment“GlobalStatusReport2017”/sites/default/files/UNEP%20188_GABC_en%20%28web%29.pdf7WGBC/news-media/every-building-planet-must-be-%E2%80%98net-zero-carbon%E2%80%99-2050-keep-global-warming-below-2%C2%B0"SmartHomeTechnologiesReshapeRealEstatePref8/research/smart-home-tech-2020/9GfK/home《ThestateoftheConnectedHome2021:ayearlikenoother》10亿欧智库/t/yiouzhiku/《2021中国自动驾驶末端配送产业商业化应用研究报告》11SidewalkLabs《TorontoTomorrowAnewapproachforinclusivegrowth》12WGBC/thecommitment13Siemens/cn/zh/products/buildings/references/victoria-museum-melbourne.htmloys-but-play-with-just-330.html14华为/cn/自适应居家环境自适应居家环境已为您将室内温度控制在25C 41零碳建筑储住分离424344行45出行成为人类活动的重要组成环节：美国一直被誉为“长在车轮上的国家”，2020年全美车辆行驶里程为2.83万亿英里，相当于地球到太阳距离的3万多倍1；在欧洲，每辆车表明，以载客里程和预计汽车保有量计算，到当前的交通系统仍面临着诸多挑战，比如：堵车发生的情况越来越频繁，也越来越严重。全球每人每天平均至少因堵车浪费15分钟。哥伦比亚首都波哥大是全球最拥堵的城市。2018年，平均每位波哥大司机因拥堵损失272小时（超过11天！）4。拥堵还会造成大量的经济损失。据统计，2023年，美国因交通拥堵损失的金额达到704亿美元5。海量出行也给环境治理提出了更为严峻的挑战：交通运输业占整体全球碳排放的26%，远超制前，每英里出行的碳排放最多将降低75%，非循环资源的消耗降低80%，加快低碳化发展6。此外，除了无拥堵、低碳化的追求之外，未来的出行理念将会被重塑：人们出行前首要思考的问题将从“我怎么到达目的地”变成“我在路上做什么”，比如你可以在一个只属于自己的个人空间里，安安静静地追剧、聚精会神地工作，全身放松地享受座椅提供的按摩服务，从而得到了一种充分利用时间的满足感，让舟车劳顿不复存在。想要支撑以上的出行的变化和需求，未来交通网络需要进一步升级。通过将ICT技术和出行要素（车、信号灯、行人等）联接起来，从而46探索方向一：综合立体大交通的数字化、智能化，提升出行体验，降低综合物流成本未来，整合各种交通方式、实现多模式协同调度的综合立体大交通，将显著提升旅客的出现体验，极大降低货物的综合运输成本。在技术的驱动下，大数据、人工智能、物联网等将在综合立体大交通中得到更广泛的应用。智能化的物流配送系统、自动驾驶的运输工具、实时动态的交通管理平台等将不断涌现，进一步提升交通和物流的效率和质量。政策层面也将为这一趋势提供有力支持，推动跨部门、跨区域的合作，加强基础设施建设的统筹规划，完善相关法律法规和标准规范，引导社会资本投入，为综合立体大交通的发展创造良好的政策环境。总之，未来的综合立体大交通将以融合、智能、高效为特征，为人们的生活和经济的发展带来前所未有的便利和机遇，助力社会迈向更加繁荣和可持续的未来。未来场景一：交通枢纽的统一协同调度未来，港口、机场、轨道客运站等交通枢纽，将实现数据的深度融合与共享，通过精准分析各类信息，如客流量、货物量、天气变化等，可提前规划资源配置，实现交通运输的统一协同调度，如：港口能更高效地调度船舶与货物、机场可优化航班起降、中转和旅客服务流程，并与公路、铁路衔接，减少延误的同时，还能使旅客更便捷地抵达或离开；轨道客运站能精准安排列车班次及实现与周边交通设施的快速总之，这些交通节点未来不再是孤立的个体，而是通过多式联运和统一智能调度紧密相连。港口不再仅仅是货物装卸的场所，而是与城市产业深度融合，形成港产城一体化发展模式。机场也不再局限于航空运输，而是与周边城市功能相互补充，实现站城融合。铁路客运枢纽通过智能化调度，实现与其他交通方式的无缝衔接，提升旅客换乘的便捷性和效率。这种融合和协同使得资源得到更充分的利用，减少了冗余和浪费，降低了综合物流成本。47未来场景二：铁路的智能化、宽带化、云化在科技飞速发展的时代，铁路的未来发展呈现出智能化、宽带化、云化的显著趋势，为人们的出行和货物运输带来前所未有的变革。“智能化”是铁路发展的核心方向。未来的铁路系统将配备先进的智能感知设备和自动化控制技术，列车能够实时监测自身的运行状态，提前预警潜在故障，确保运行的安全可靠。智能调度系统根据客流量、天气等因素，自动优化列车的运行线路和时刻表，提高运输效率。智能化的车站服务也将为旅客提供更加便捷的出行体验。“宽带化”是铁路发展的重要支撑。随着5G-A等高速通信技术的应用，铁路沿线将实现宽带网络的全覆盖。这使得列车上的乘客能够享受同时，5G-R技术也为列车与控制中心之间的实时通信提供了保障，确保列车运行数据的快速传输，提升了铁路系统的响应速度和控制精度。“云化”为铁路运营带来了高效的数据管理和资源共享。通过云计算平台，铁路部门可以集中存储和处理海量的运营数据，包括列车运行数据、旅客信息、设备维护记录等。这不仅降低了数据管理的成本，还能实现数据的实时共享和协同工作。无论是调度中心、车站还是列车工作人员，都能及时获取最新的信息，做出精准的决策。总之，智能化、宽带化、云化的“三化”融合，将推动铁路行业进入一个全新的发展阶段。这不仅会提升铁路运输的服务质量和运营效率，还将加强铁路在综合交通运输体系中的竞争力，为经济社会的发展注入强大动力，让人们的出48未来场景三：智能网联与车路云一体化当前，智能网联汽车已经成为全球发展共识，为抢占全球产业战略制高点，中国率先提出并坚定车路云一体化发展战略，发挥中国在跨行业协同机制、基础设施建设、信息通信技术等方面的优势，赋能智能网联汽车高质量发展。车路云一体化系统是通过新一代信息与通信技术将人、车、路、云的物理空间、信息空间融合为一体，基于系统协同感知、决策与控制，实现智能网联汽车及交通系统安全、高效、节能及舒适运行的信息物理系统。该系统由车辆及其他交通参与者、路侧基础设施、云控平台、相关支撑平台、通信网等组成。车路云一体化将彻底改变人们对交通出行的认知。首先，车辆不再是孤立的个体，而是与道路设施和云端平台紧密相连的智能化单元。通过车与车、车与路之间的实时通信，车辆能够提前获取道路状况、交通信号等信息，从而优化行驶路线和速度，提高出行效率，减少交通拥堵。道路设施将配备大量的传感器和智能设备，实时监测路况、车流量等数据，并将这些信息快速传输至云端。云端平台利用强大的计算能力和为交通管理部门提供决策支持，实现智能化的交通管控。其次，自动驾驶技术将得到更广泛的应用。公路上的车辆能够在智能系统的引导下，实现更加安全、高效的自动驾驶，减轻驾驶员的负车路云一体化还将促进交通与能源、城市规划等领域的深度融合。例如，根据实时交通流量调整总之，车路云一体化将为公路带来前所未有的为人们创造更加美好的出行体验。探索方向二：电气化，使能绿色出行随着出行耗能的不断增长，世界各国积极倡导低碳出行，交通领域的节能减排成为实施的关键。2021年7月，欧盟委员会正式推出了《欧），步明确了到2030年温室气体排放较1990年减少55%的目标，并计划在2050年实现碳中和。要比2021年减少90%，其中陆上交通贡献了欧盟20.4%的温室气体排放，是减排的重点。欧盟和英国已经宣布了推进部署可再生能源的委员会的“重新赋能欧盟”计划提议到2030年将可再生能源在整体能源结构中的占比目标现陆上交通的节能减排，各国积极推动新能源汽车（纯电动汽车、插电式混合动力汽车、燃料电池汽车）的发展，不少国家制定了燃油汽车退出时间表：欧盟设立了2030年乘用车、厢式货车排放分别减少55%和50%（此前目标分别为37.5%和31%）的目标，并首次提出2035年新销售汽车均为零排放汽车的目标，这意味着欧盟从2035年起禁售燃油车7；日本计划到2030年，国内市场新能源汽车销售量要占新车销售量的50%至70%8；中国提出传统燃油汽车将于2030年逐步退出市场9。49未来场景：新能源加速绿色公共出行城市公交、出租车、场地用车等公共领域的应用，拥有率先布局的优势，在很多城市取得了明显的进展，如中国深圳在2017年，全市超过16,000辆公交车全部实现了电气化，使其成为全球首个拥有100％电动公交车队的城市10；在欧洲，丹麦超过78%的新公共汽车采用的是新能源电动车；卢森堡和荷兰，大约三分之二的新公共汽车是零排放的11。首先，公共交通工具的代际更换率高，为新能源汽车的替换提供了一个统一规划、便于实施的契机。在国家的补贴政策下，通过合理的运维方案也能将电动车的运营成本接近甚至优于传统燃油车，降低新能源车的替换阻力。其次，这类公共运营类的车辆，一直都有集中管理的场所，这些现成的场所可自然拓展为兼顾新能源车充电的多功能场所，让充电难不成为制约公共交通领域电气化的瓶颈。此外，相较于私家车，公共运营车辆每日运行时间长，产生更高的碳排放，对于其整体的电气化替代，将为交通领域的减排带来倍增效益。以北京市为例，2018年，全市7.1万辆纯电动私家车，累计节油0.89亿升，减少二氧化碳排就能累计节油0.65亿升，减少二氧化碳排放量14.5万吨12。国际能源署的报告显示，尽管受疫情的影响，2020年全球汽车市场收缩了16%，但新登记的电动汽车达到了创纪录的300万辆，比前一年增长了41%,在使用的全球电动汽车数量超过1000万辆。其强劲势头一直在持续，2021年第一季度的销量达到去年同期水平的近2.5倍。与此同时，2020年，消费者在电动汽车上的支出又增长了50%，达到1200亿美元。而政府支持的补贴仅为140亿美元，连续第五年在总支出中所占比例下降。这表明，尽管政府补贴仍能刺激电动汽车市场，但销售越来越多是由消费者的选择而驱动的。各国政府加快努力实现国际气候和能源目标，全球电动车辆将达到2.3亿辆13。此外，国际能源50在降低环境污染以及运维费用的背景下，航积极布局新能源支线飞机和民用大客机。随着城在碳排放方面，2022年，航空业占全球人为二氧化碳排放总量的约2%。若不加以控制，预计到本世纪中叶，全世界将有25%的碳排放量来自于航空业15。在运维及燃料支出方面，2018年，全球MRO成本为690亿美元，占航空公司运营成本的约占运营费用的30%。目前，新能源民航飞机的探索主要分为混合动力、纯电动和氢燃料驱动三类。除了节能环保、减低噪声等优势外，新能源民航飞机还有助于实现新的飞机设计理念，比如翼身融合技术。这种构内部的容积，这些宝贵的空间可以增加更多的包括15亿欧元用于研发新能源民用大客机。法国计划在2035年实现新能源大客机首飞，将调动航空产业链中超过1300家公司参加该计划。为此，法国已制定了清晰的路线图——首先是对空客的A320产品线进行改造，开发混合动力51自主化，打造移动第三空间从畜力到机械，人类打造了拥有“强壮肢体”的交通工具；自动驾驶时代来临，标志着人类即将赋予交通工具“智慧大脑”。自动驾驶技术是影响出行方式的重要变量，将会重新定义出行体验，并将深刻影响交通行业的商业模式。随着人工智能代替人类大脑成为交通工具的决策主体，司机的双手、双脚、双眼将从驾驶过程中被释放，使得娱乐、社交、消费、工作等场景在出行过程中被彻底打开，让交通工具成为人类的移动第三空间。自动驾驶技术分为多个等级，多采用美国汽车工程师协会和美国高速公路安全管理局的分类标准。该标准将自动驾驶的概念分为L0-L5，L0是没有自动驾驶的传统人类驾驶，L1-L3主要起到辅助驾驶功能，L4-L5代表车辆控制权可完全交给系统，不需要驾驶员操作。发展离不开产业间的协同，对经济发展起到催化作用。在规模化部署后，自动驾驶技术将显著提升道路交通的安全性和运输效率，在节能减排等方面也将展现出良好的社会效益和经济效益。根据美国研究报告，预计到2050年，自动驾驶将为美国创造大约3.2—6.3万亿美元的经济效益，其中社会福利和消费者福利接近欧盟委员会在《通往自动化出行之路：欧盟未来出行战略》提出，2030年，欧盟步入完全自动驾驶社会的远景目标。该战略认为，当自动驾驶的部署完全融入到整个运输系统中，将会为实现“2050年，欧洲道路交通事故死伤人数为零的愿景”作出重大贡献17。中国国家发展改革委员会等11部委于2020年2月联合印发实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用，到2050年，全面建成中国标准智能汽车体系18。同时中国交通运输部于2023年12月颁布实施了《公路工程设施支持自动驾驶技术指南》明确了道路基础设施对自动驾驶的发展需提供必要支持，并在2024年1月，由中国工业和信息化部、中国交通运输部等5部委联合发文《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，进一步加强对自动驾驶的深化发展的政策支持，并提出车、路、云一体化发展的指导思想。52未来场景：自动驾驶与车路云协同驶入“快车道”L4、L5迈进，自动驾驶技术可能会迎来革命性的突破。随着人工智能、大数据、云计算、感知决策速度和准确性将得到极大提升。这意味着自动驾驶汽车将能够在更复杂的交通环境中实现更加安全、高效的行驶。公交车、出租汽车、低先实现自动驾驶商业化。自动驾驶的技术发展依托单车智能和车路云协同，在此过程中对计算芯片、全时全天候感知、云计算、大数据分析能力、低时延高可靠的有线无线网络、AI算法等均提出了更高的要求；其中单车智能提供车规级智能驾驶决策，如紧急避让、无人驾驶等；而车路云协同则提供单车智能无法触及的场景，如超视距安全，路网管控信息提前触达等；两者相辅相成，加速自动驾驶的全洁消杀、巡逻等领域取得了积极的成果。无人物流配送具备道路场景简单、车速低、危险性小的优势，可以在公共道路提供安全的无人货物配送服务。低速无人驾驶小车在抗击疫情中为医疗物资运输配送、清洁消杀、巡逻测温等工作提供支撑，用实际行动检验了低速无人小车的应用价值，为进一步推广应用奠定了市场基础。高速半封闭道路：重卡价格成本高，对传感器的价格相对不算敏感，可以通过增加激光雷达等传感器，有效提升车的感知性能；而且重卡更多用于高速运货场景，以及港口或物流园区，其行驶环境相对单一，路线较为固定。在复杂的城市道路几乎见不到重卡的身影，降低了对自动驾驶系统所要处理的行驶环境的复杂度，此外，而且卡车司机成本高、还有易超负荷运载、超工时工作行业降低成本，提高效率，易于形成立竿见影商无人卡车、人工智能等技术在未来十年左右逐步成熟，将广泛应用于仓储、运输、配送、末端等各个环节19。特殊封闭道路:在矿山，港口等环境中，自动驾驶同样扮演者越来越重要的角色。企业与港口合作进行自动驾驶集卡应用测试，其中部分企业实现了无人驾驶卡车在矿区多编组、夜间作业等。2023年，在中国天津港第二集装箱码头，已实能驾驶车的常态化商业运营，预计到2030年，矿山场景的自动驾驶，将以安全与效率为两大核心关键词，率先创造经济价值。在自动驾驶模式下，矿卡、挖掘机、推土机等多种机械工程车辆的人员模式，一旦发生故障或者危险时，指挥人员可在控制中心开启远程接管模式，将车辆移至安全区域，并向周边车辆发送警告。异常通行事件的快速发现和快速触达、二次事故的快速预警、交通拥堵的路径优化选择、弱势交通参与者的通行预警、施工预警、通行管控措施的提前预警等；通过自动驾驶技术的发展，显著的降低日常通行的事故率。53未来，自动驾驶技术将推动传统车体革新，让车内空间和布局更充满想象力，打造迎合不同场景的移动第三空间，新的商业模式将不断涌现，如亲朋好友的聚餐可能是以全新的形式展开：预定好一顿午餐，自动驾驶餐车会准时把你们依在欣赏美景的同时，品尝美食，畅聊人生，打造真正属于你们包间。这样既避免了往返餐厅的交通，又保证了就餐期间的私密性。对于餐饮店而言，门店的大小不再制约它业务的大小，门店的未来场景：城市空中交通未来，空域是城市交通发展的重要资源，可以搭建高效的空中城市交通网络，将极大程度的释放路网资源，减少市民的出行时间，提高城市的物流效率和应急救援能力。UAM（UrbanAirMobility，城市空中交通）概念、eVTOL垂直起降）飞行器应运而生，现已成为目前全球航空界的新兴领域和最热门的新赛道。作为新质生产力的代表，低空经济发展前景广阔，潜在产业链市场规模达万亿20。eVTOL作为低空经济的重要载体，商业化有望提速。各种创新公司的投入，在全球范围内具有性能上的进展。目前而言，多家公司的五座飞行器都可以达到250公里左右的巡航里程。有公司在努力开发七座及上的eVTOL21；也有公司在探索氢燃料的空中飞行器22，以获得更长的续航里程（600公里以上）。这一类新型飞行器未来潜在应用在紧急医疗服务、城市空中客运人飞行器等多种场景模式。空中应急救援系统：在过去的十年间，摩天大楼如雨后春笋般涌现于全球各大城市。未来十年，随着全球城镇化进程的提速，摩天大楼的建设仍将保持高热度。快速拔地而起的摩天大楼在给城市带来美丽风景线的同时，也增添了安全隐患。高楼消防、高楼医疗救援成为未来使得消防和医疗救援力量能够快速到达高楼层成为摩天都市消防、医疗隐患的新解。空中巴士/空中出租车：便捷、高效的交通体验已经成为都市人的核心需求之一。随着电池储能密度的提高，飞行器续航和承载能力的提升，电动垂直起降飞行器（eVOTL）有望成为改善市内交通体验的利器。目前，空中客运试点已经展开，并取得了显著进展。空中快递：无人机快递具有快速、高效、灵活的特点，能够大大缩短快递的配送时间，提升服务体验，尤其是在应对紧急件、偏远地区配送或特殊情况下的物资运输时，具有明显优势。利用大数据、人工智能、5G-A通感一体等技术，可以实现多源数据拟合、空域态势感知、54黑飞识别预警、低空航路规划等功能。一方面，通过高精度网格化的低空空域计算，可以提升低空空域精细化管理能力，合理规划和动态管理无人机的飞行路径，支撑大规模、高密度、高复杂度的低空运行场景；另一方面，结合5G-A、雷达、无线电侦测等多种技术手段，及时识别和反制黑飞，保障城市低空安全。电池技术的进步大幅提升了eVTOL的续航能力和载重能力。例如，最新的锂电池和固态电池技术，使得eVTOL能够飞行更长的距离并承载更多乘客和货物。全球范围内，多个城市已经开始试点空中客运服务。2019年，该领域的中国科技公司，在浙江启动了全球首个城市空中交通客运服务，将原本需要40分钟的道路交通行程缩短为5分钟的空中之旅23；23年，总部位于上海市中国科技企业宣布，其eVTOL飞行器在单法国巴黎奥运会期间，该领域德国科技公司为奥运会提供城市空中交通试运营服务。2024年2月27日中国科技公司进行了跨城跨湾航线首次），里后成功在珠海九洲港着陆，标志着全国首条当然，为实现UAM这类的未来场景，需要高速稳定的空天地一体化网络连接和定位系统、低成本可靠的视觉传感器和激光雷达、安全稳定的自动飞行算法、以及高效实时的指挥调度平台。到2030年，低空出行相关的适航规章、基础设施以及空管系统将完成建立，技术发展使得飞行器更安全可靠，航程更长，低空出行成为主要出行方式之一。55共享化，提升交通效率，促进低碳出行未来的交通，一定是整合多种交通方式（包括公路、铁路、航空、水运等）、构建多层次、高效率的综合交通体系的立体化大交通，在交通管理系统的统一调配下，按照乘客的出行偏好，提供一键式量身定制的出行方案，并确保交通工具的高效共享，避免一车一人一行程的高碳出行方式。未来场景：出行即服务（Maas）打造一键式出行服务国际道路运输联盟将MaaS（出行即服务）定义为：将用户置于出行服务的核心位置，根据用户需求量身定制出行方案。MaaS将不同出通过单个应用程序和一次购买即可满足所有出行需求24。出行即服务系统的建设目标之一就是要提供一行。这类平台通过整合区域内各种交通（地面公交通智能调度、个人出行模式识别、绿色出行优先等，整合互联网的支付能力，实现出行行程预定、路径一键规划、公共交通无缝衔接、费用一键支付等功能，整体提升公众公共交通出行满意度，提高公众绿色出行良好体验。欧盟很多的城市都在开展MaaS的示范，不同城市的集成度不一样，集成度涵盖设施的集成、管理体制的集成、出行服务的集成等不同方面。瑞典哥德堡、德国汉诺威、奥地利维也纳、芬兰赫尔辛基是最早探索MaaS的城市。这些城市充分发挥数字化技术的优势，从整个系统层面优化公交车、网约车、自行车、城市配送等出行系统，进而孵化出很多新兴的出行服务企业，推动城市低碳发展25。对个人而言，在确保出行安全的前提下，减少出行费用，改善出行体验；对政府而言，可以优化交通基础设施的投资和管理，满足城市可持续发展的需求，提升市民满意度。此外还可以创造更多的出行服务商业机会，降低服务成本，扩大服务范围。最终实现调度一体化，资源共享化，体验人本化，出行低碳化。56网联化实现安全、高效、规模化的自动驾驶在一定的自动驾驶能力条件下，安全、ODD交通流量及道路特征等）和经济性这三个方面存在矛盾关系。为提高自动驾驶安全性，必须通过小规模商业化落地；或使用较昂贵的设备来提升单车智能自动驾驶的安全性，但这样会损失自动车路协同自动驾驶的本质是给每辆车开了一个“天眼”，这个“天眼”就是“上帝视角”，还能高效分配道路时空资源，让所有交通要素各行其道、各得其所。车路协同自动驾驶的实现基础是通过集成先进的感知、计算、通信、决策控制等技术，构建一套能够连通信息空间与物理空间，基于数据的自由流动构建状态感知、实时交互、科学决策、精准执行的闭环赋能体系26。实现网联化，首先离不开网络的连续覆盖，当前全球移动通信服务仅覆盖了约20%的陆地面积，而陆地面积仅占全球面积的29%，全球只有不到6%的面积被覆盖。在中国，超过95%的海洋面积尚未被移动通信网络覆盖27。所以随着车内，飞行器内用户大屏娱乐，全息会议的普及，仅靠地面网络无法给用户带来一致性的娱乐、办公体验，需要空天地立体网络提供大带宽、高可用的网络。未来场景：提供更安全，更高效的调度服务过去10年，在繁忙的港口，已经有先驱开始探索利用高架轨道对集装箱进行运输。集装箱被送到类似缆车的轨道中，“缆车系统“根据集装箱的目的地进行调度，把集装箱送往铁路站点、卡车仓库，甚至内陆城市的无水港，以极低的成整合各种交通方式、实现多模式协同调度的综合立体大交通，保障了交通的畅达，加速了货物的集散，带动港口周边产业蓬勃发展。交通设施互促进产业集聚，推动城市发展，实现港产城的深未来场景：在空中拥有“家一样”的带宽体验未来宽带将不仅仅在地面，还将延伸到空中，从小于千米高度的无人机、到万米高度的航空飞行器、数百公里高度的低轨航天飞行器都需要宽带连接。立体网络将由100m热点覆盖的小站、覆盖半径1~10Km的宏站和覆盖半径大于300Km~400Km的低轨卫星共同组成，分别为用户提供万兆、千兆、百兆的连续宽带体验28。57未来出行是一个多维的创新系统，通过电气化、自主化、共享化、网联化打造一个智能便捷低碳的出行体验，需要有新能源技术的创新应用，安全稳定的自动驾驶算法，低成本可靠的各类传感器、高速稳定的空天地一体化网络，以及基于强大算力交通管理大脑。通过移动第三空间，重塑出行体验，孵化创新的出行服务，带动周边行业的商业模式的更新迭代。城市智能交通管理系统，优化资源调配，通过提升交通工具的共享效率，帮助缓解交通拥堵，降低出行带来环境污染，让不断激增的出行需求和环境对低碳的追求不再是一个矛盾体。华为预测，到2030年，中国新能源汽车占所销售汽车总量的比例将高达82%，中国L3及以上自动驾驶搭载率达到30%。整车算力超过5058gohalVISIO搭载率达30%总量的比例达82%5000TOPS智能汽车网联化(C-V2X)渗透率达60%59相关引用1source：U.S.DepartmentofTransportationFe