DB23T 3901-2024无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程_第1页
DB23T 3901-2024无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程_第2页
DB23T 3901-2024无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程_第3页
DB23T 3901-2024无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程_第4页
DB23T 3901-2024无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程_第5页
已阅读5页，还剩4页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

232024-12-30发布I II II请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件起草单位：黑龙江科技大学、黑龙江省农业科学院大1无人机多光谱水稻氮素含量测定与追肥调控技术规程将物体发射或辐射的电磁波信息分成若干波谱段进行接收或记录的图像。4基本要求4.1空间基准24.2投影方式高斯一克吕格投影。4.3监测时间水稻返青分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗开花期和灌浆期。5处理流程无人机多光谱水稻氮素含量估测与追氮调控处理流程主要包括：数据获取与处理、氮含量估测、追氮调控、专题图制作4个步骤。流程图见图1。氮营养指数NNI评价R²≥0.6是水稻空间分布否氮含量估测追氮调控图1无人机多光谱水稻氮素含量测定与追氮调控处理流程图6数据获取与处理6.1无人机多光谱影像6.1.1无人机多光谱影像的选择要求如下：3g)影像应图面清晰，定位准确，无明显条纹、点状和块状噪声，无数据丢失，无严重畸变；6.1.2无人机多光谱影像的预处理要a)利用标准值灰板或地面典型地物光谱值对无人机多光谱影像进行辐射校正；a)在影像范围内选择若干抽样区域作为样本数据。样本的属性应包含影像内水稻植株氮含量和c)样本数据的采集时间与多光谱影像的采集时间宜一致。a)记录同一样本的水稻植株氮含量和干物质质量，并记录采样点经纬度等地理位置信息；c)水稻植株干物质质量测定：将水稻样本植株冲洗干净，用纱布吸干附着的水分，注意防止植株失水萎蔫，随即称其鲜重（克并装入纸袋，做好标记。将待测样品放入恒温干燥箱，其他数据包括水稻生育期数据、水稻品种数据、气DM——黑龙江省水稻植株干物质量(t·hm-2)；4 (2)7.3无人机多光谱水稻氮素含量模型a)一元回归分析推荐使用植被指数特征；利用相关指数R2对模型的拟合效果进行评价。按照公yi——第i个建模样本值；̅——建模样本平均值；̂——第i个建模样本值对应的模型理论值。5DM——黑龙江省水稻植株干物质量(t·h

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论