2023-2024学年浙江摄影版（三起）（2020）小学信息技术六年级上册第二单元第10课人脸识别（教学设计）

2023-2024学年浙江摄影版（三起）（2020）小学信息技术六年级上册第二单元第10课人脸识别（教学设计）科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）2023-2024学年浙江摄影版（三起）（2020）小学信息技术六年级上册第二单元第10课人脸识别（教学设计）教学内容本节课教学内容为《2023-2024学年浙江摄影版（三起）（2020）小学信息技术六年级上册第二单元第10课人脸识别》。主要内容包括人脸识别技术的原理、应用以及如何在计算机上实现人脸识别功能。通过学习，学生将了解人脸识别技术的基本概念，掌握人脸识别软件的使用方法，并能够利用所学知识进行简单的图像处理和识别。核心素养目标分析本节课旨在培养学生信息意识、计算思维、数字化学习与创新等核心素养。学生将通过学习人脸识别技术，提高对信息技术的敏感度和应用能力，培养解决实际问题的计算思维；同时，通过实践操作，激发学生对数字化学习的兴趣，提升创新意识和实践能力。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

六年级学生在之前的信息技术课程中已经学习了基本的计算机操作、网络知识和一些简单的图像处理技能。他们对计算机有一定的熟悉度，能够进行基本的文件管理和简单的图像编辑。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对新技术和新工具通常表现出浓厚的兴趣，尤其是在与日常生活相关的技术领域。他们的学习能力较强，能够快速适应新知识。学习风格上，部分学生可能更倾向于动手实践，通过操作来学习；而另一部分学生可能更偏向于理论学习和逻辑推理。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

（1）人脸识别技术的原理较为复杂，学生可能难以理解其背后的算法和机制。

（2）在实践操作中，学生可能遇到软件操作不熟练、参数设置不当等问题，导致识别效果不理想。

（3）部分学生可能对隐私保护意识不足，在操作过程中需要引导他们正确对待人脸识别技术。

（4）对于一些基础信息技术知识掌握不足的学生，可能需要额外的辅导和帮助。教学资源-软硬件资源：计算机实验室、触摸屏电脑、投影仪、音响设备

-课程平台：学校信息技术教学平台

-信息化资源：人脸识别软件、相关教学视频、图片库

-教学手段：PPT演示、现场演示、小组合作、实践操作教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：通过展示一些现实生活中人脸识别技术的应用案例，如智能手机解锁、门禁系统等，提问学生这些技术是如何实现的，引发学生的好奇心和探索欲望。

-回顾旧知：简要回顾学生之前学习的信息技术知识，如计算机基本操作、图像处理软件的使用等，帮助学生建立新旧知识的联系。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：详细讲解人脸识别技术的原理，包括人脸检测、特征提取、比对匹配等步骤，以及这些步骤是如何在计算机上实现的。

-举例说明：通过实际操作演示人脸识别软件的使用方法，展示人脸识别在不同场景下的应用效果。

-互动探究：分组讨论，让学生思考人脸识别技术在生活中的应用前景，以及可能带来的社会影响和伦理问题。

3.实践操作（约30分钟）

-学生活动：学生分组，每组使用计算机和相应的人脸识别软件，进行实际操作练习。教师巡视指导，解答学生在操作过程中遇到的问题。

-教师指导：针对学生操作中遇到的问题，进行个别辅导，确保每个学生都能掌握人脸识别软件的基本操作。

4.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：学生根据所学知识，设计一个小型的人脸识别系统，如制作一个简易的门禁系统模型。

-教师指导：教师巡回指导，帮助学生解决在设计和制作过程中遇到的问题，确保学生能够完成作品。

5.总结反思（约5分钟）

-学生总结：每组学生分享他们的实践成果，包括设计思路、遇到的问题和解决方法。

-教师总结：教师对学生的实践成果进行点评，总结人脸识别技术的关键点和应用场景，强调学生在实践中体现出的创新意识和团队协作能力。

6.课后作业（约5分钟）

-布置作业：要求学生课后查找有关人脸识别技术的资料，了解其最新发展和应用领域，准备下一节课的分享。

-提示：鼓励学生关注人脸识别技术在隐私保护、安全防范等方面的应用，思考如何平衡技术创新与个人隐私保护之间的关系。拓展与延伸六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《人脸识别技术发展与应用》

-《计算机视觉与人脸识别技术原理》

-《人脸识别技术在安防领域的应用案例》

-《人脸识别与隐私保护的法律问题》

-《人工智能与未来生活》

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-学生可以阅读上述拓展阅读材料，了解人脸识别技术的原理、发展历程以及在各个领域的应用。

-鼓励学生通过网络资源或图书馆资源，查找更多关于人脸识别技术的资料，如学术论文、技术报告等。

-学生可以尝试使用开源的人脸识别库进行简单的编程实践，如使用OpenCV库进行人脸检测和识别。

-组织学生开展小组讨论，分享各自的学习成果和心得，促进知识的交流和深化。

-设计一个小型的人脸识别项目，如开发一个基于人脸识别的虚拟门禁系统，让学生将所学知识应用于实际项目中。

-鼓励学生思考人脸识别技术在伦理、法律和社会影响等方面的议题，撰写小论文或进行辩论，提升批判性思维能力。

-安排学生参观相关科技公司或实验室，亲身体验人脸识别技术的实际应用，拓宽视野，激发创新思维。教学反思与改进各位同事，今天我想和大家分享一下我对这节课的一些反思和改进的想法。

首先，我觉得导入环节挺关键的。虽然我通过展示实际应用案例激发了学生的兴趣，但可能还是有一部分学生对于人脸识别技术的具体应用场景不太了解。我打算在今后的教学中，提前准备一些更贴近学生生活的案例，比如校园安全、智能家居等，这样可以帮助他们更好地理解技术的实际意义。

其次，我在新课呈现环节，虽然详细讲解了人脸识别的原理，但感觉学生对于一些技术术语的理解还是有些吃力。我可能会考虑在讲解过程中，适当加入一些动画或视频，用更直观的方式帮助他们理解抽象的概念。

在实践操作环节，我发现有些学生操作不够熟练，这可能是因为他们对计算机操作不够熟悉。为了解决这个问题，我计划在课前提供一些操作指南，让学生提前熟悉软件界面和基本操作。

巩固练习环节，我发现学生在设计小型人脸识别系统时，遇到了一些技术难题。这让我意识到，我们需要在教学中更加注重培养学生的解决问题能力。我打算在未来的教学中，增加一些小组合作的项目，让学生在团队中共同面对挑战，提高他们的协作和解决问题的能力。

至于课后作业，我发现有些学生对于查找资料和撰写论文感到困难。我打算在未来的教学中，提供一些查找资料和论文撰写的指导，帮助他们掌握这些技能。

1.优化导入环节，使用更多贴近学生生活的案例。

2.在新课呈现环节，采用更多辅助教学手段，如动画、视频等。

3.提供详细的操作指南，帮助学生熟悉软件操作。

4.增加小组合作项目，培养学生的协作和解决问题能力。

5.布置更深入的思考题，帮助学生巩固知识。

6.提供资料查找和论文撰写的指导，提升学生的研究能力。

我相信，通过这些改进措施，我们的教学效果会得到进一步提升。谢谢大家！板书设计①人脸识别技术概述

-人脸识别技术定义

-人脸识别技术应用领域

-人脸识别技术发展历程

②人脸识别原理

-人脸检测

-特征提取

-比对匹配

③人脸识别软件操作

-软件界面介绍

-参数设置方法

-实际操作步骤

④实践操作要点

-操作注意事项

-遇到问题时的解决方法

-实践操作中的常见问题及处理

⑤总结与反思

-人脸识别技术的优缺点

-人脸识别技术在生活中的应用

-对未来技术发展的展望课后作业1.实践操作题：

-任务：使用人脸识别软件，尝试对一张照片中的人脸进行识别，并记录识别结果。

-答案：学生需展示操作步骤截图，包括软件界面、操作过程和识别结果。

2.分析题：

-任务：分析人脸识别技术在安防领域的应用，并讨论其可能带来的隐私保护问题。

-答案：学生需撰写一篇短文，内容包括人脸识别在安防中的应用实例、隐私保护的风险以及可能的解决方案。

3.设计题：

-任务：设计一个基于人脸识别的校园门禁系统，包括系统功能、技术实现和潜在问题。

-答案：学生需绘制系统流程图，并简要说明系统的工作原理和可能遇到的技术挑战。

4.应用题：

-任务：假设你是一位智能家居系统的开发者，需要设计一个人脸识别门锁。请列出门锁的关键功能和技术要求。

-答案：学生需列举至少三个关键功能，如自动识别、权限管理、数据加密等，并说明对应的技术要求。

5.比较题：

-任务：比较传统门禁系统与基于人脸识别的门禁系统的优缺点。

-答案：学生需列出两种系统的优缺点，例如传统系统在成本、易用性方面的优势，以及人脸识别系统在安全性、准确性方面的优势。

6.创新题：

-任务：思考人脸识别技术在未来可能会有哪些新的应用场景，并预测其对社会的潜在影响。

-答案：学生需提出至少两个新的应用场景，如智能交通、虚拟现实等，并分析这些应用可能带来的社会变革和挑战。课堂小结，当堂检测课堂小结：

今天我们学习了人脸识别技术，这是一个非常有趣且实用的技术。通过这节课，我们了解了人脸识别的基本原理、应用领域以及在实际操作中的注意事项。

1.人脸识别技术的原理主要包括人脸检测、特征提取和比对匹配三个步骤。

2.人脸识别技术在安防、智能交通、智能家居等多个领域有着广泛的应用。

3.在使用人脸识别软件时，我们需要注意保护个人隐私，遵守相关法律法规。

当堂检测：

1.问题：人脸识别技术的基本原理包括哪三个步骤？

答案：人脸检测、特征提取、比对匹配。

2.问题：请