行政管理本科毕业论文-大数据视角下的智慧政府治理能力研究

摘要随着移动互联网技术的发展，城市变得越来越智能化。传统的思维方式和行为方式正面临巨大挑战，尤其是在公共服务领域。大数据时代的到来，为建设“智慧政府”提供了新的技术和思路，为推进社会治理和政府职能转变，提高政府治理和公共服务水平带来了机遇。因此，研究智慧政府建设应该成为政府应对社会变革和创新的重要途径，并将其作为创新治理能力的一种手段大力发展。关键词：智能化；大数据；智慧政府；社会治理

一、选题背景与意义（一）选题背景在当今社会，大数据非常流行，由于信息和通信技术的发展，人类社会发生了重大变化。从全球范围来看，社会信息化和数字化已经成为不可逆转的新趋势。在新一代信息技术的推动下，现实世界和虚拟世界之间的互动已经成为一种可接近的现实，而这并非遥不可及。在“人人联网”和“万物互联”的时代，数据量激增，导致社会驱动力发生巨大变化。在这一新机遇的驱动下，政府、企业和社会各界需要为自身的长远发展做出相应的改变，充分利用大数据的概念进行“精准”治理。就政府自身而言，在传统治理经验的基础上，难以解决各种新出现的问题，克服治理模式和思维模式的创新难度很大；对于政府服务对象来说，无处不在的网络对数字和智能服务的新需求也在增加。所有这些都对政府的“精准”治理能力提出了新的要求，大数据治理逐渐成为提高政府“精准”治理能力的有效途径。因此，政府对大数据治理的新认识和新需求进一步激发。在大数据概念的指导下，政府治理的各个环节，从问题定义到政策制定、实施和评估，都将更加准确、快速、高效。在大数据时代，由于互联网的普及，公众参与的积极性大大提高，使决策者更好地了解民众的需求，政策更符合民意，更符合民众的要求。决策者可以利用大数据分析的结果，使决策过程更加准确。（二）选题意义从理论上讲，大数据新理念的出现和技术创新为各级政府治理提供了理念和技术支持。目前，大数据治理概念的技术应用实例很多，但没有系统的理论。因此，从大数据的角度研究如何提高各级政府的治理能力和治理体系，将有助于弥补理论研究的空白。从实践角度看，治理模式、内容和管理理念的创新，有利于提高各级政府的治理水平和治理能力，促进社会治理向现代化方向发展。面对新的发展趋势，如何实现上述目标尤为重要。对此，应提出合理的建议和意见。本文从大数据的角度研究了智能政府治理面临的问题，并在此基础上提出了提高政府治理能力和治理水平的措施，希望能用新的发展思路为提高政府治理水平和治理能力提供有效的参考。二、相关理论界定（一）大数据的概念及特点1.大数据的概念大数据，也称为海量数据，指的是需要处理的大量数据。目前，通过现有的主流和传统的软件工具，不可能在一定的时间内对其进行收集、整理和处理，从而整理出结论，引导用户做出更准确的决策。2.大数据的特点（1）数据量大存储单元从GB到TB，再到Pb和EB。我们会在日常生活中产生大量数据。例如，Facebook每天生成4pb的数据；淘宝每天产生约20tb的商品交易数据。（2）数据种类多数据来源的多样性决定了数据形式的多样性，这也使得数据可以根据不同的来源分为观测数据和实验数据。当然，根据不同的划分标准，数据的类型也不同。（3）商业价值巨大大数据的价值在于从大量不相关的数据类型中挖掘有价值的数据，以预测和分析未来的趋势和模式。但是如果你只复制一个文件，那么这些文件的数量就一文不值了。因此，这是大数据的核心特征。（4）处理速度快这是与传统数据挖掘的区别之一，也是最重要的区别之一。与传统方法相比，大数据的数据交换和传输速度要快得多。因为与广播和报纸等传统数据载体相比，大数据可以在新一代信息技术的支持下更快地处理数据。因此，数据的增长和处理速度是高速大数据的重要表现之一。（二）智慧政府的概念、特点及建设目标1.智慧政府的概念智慧政府建立在法治的基础上。政府通过先进的技术手段了解社会大多数人的需求，并在公众需求的指导下提供准确的公共服务，从而使政府内部和政府与外部之间的动态网络高效运行。2.智慧政府的特点（1）科学性在传统模式下，信息网络不发达，只能依靠纸质文件传输信息。这种模式效率低、成本高，在很大程度上限制了政府的办公效率。在大数据时代，智能政府诞生并实现了办公自动化。在先前发展起来的信息技术的推动下，它打破了时间、空间和地域的限制，使政府政策的实施和执行更加公平和客观。（2）公共性政府治理的目标是公共利益最大化，智慧政府治理的目标也不例外。新一代信息技术的发展，使公众对政府的监督渠道越来越便捷，提高了政府的监督和民主，使政策体系的定制更好地理解公共利益的取向。行政主体以公共利益和公众满意为目标，可以深化民主治理，限制其自利动机，促进政策的普遍性和公开性。（3）透明性现代信息技术使政府信息更加公开，有效地避免了腐败问题。利用互联网技术，政府可以公开政府治理行为的全过程，进而接受社会监督，加强监督和问责，实现决策、执行、控制和监督的充分公开。促进程序的公开和透明将有助于为公众提供一个更负责任、更好的政府，并提高公众满意度。（4）协同性随着信息的爆炸式增长，多样化的主题使得有效的协作交流变得困难。政府不再是参与治理的唯一主体。企业、机构、家庭和公民也成为治理的参与者。不同的主体在这个过程中扮演着不同的角色。如何充分发挥各方在政府治理中的作用，最大限度地提高效率，关键是要充分协调各方的信息获取能力，其中智慧政府起着承上启下的作用。它是连接各方合作治理的桥梁。3.智慧政府建设的目标分析（1）智慧办公与服务与传统的无纸化办公相比，智能政府最重要的是利用大数据、人工智能等技术将办公升级为智能化。利用大数据分析构建智能虚拟政府网络，简化政府办公流程，有效提高办公效率。在准确、全面获取人民群众需求的同时，开辟个性化服务渠道。这不仅节省了时间和人力，而且提高了服务效率，提高了人们的满意度。此外，在提供个性化服务的同时，智能政府应将所有政府职能纳入在线范围，以增加互动机制，增强政府服务的即时性和自发性。（2）智慧决策大数据通过数据的收集、分析和处理，为智能政府的决策提供信息源，使决策者能够发现事物的规律和真相，在预测和分析决策的可行性和客观性的基础上做出科学决策。在信息交流中，智能决策可以使社会所有成员处于平等地位，减少利益失衡。在这个过程中，公共利益与政策走向达到了完美契合，实质上纠正了政策偏差，实现了合作共赢，减少了决策的主观性和片面性，实现了经济稳定运行的全面科学决策，稳定的社会管理和生态文明进步。（3）智慧治理智能治理需要考虑经济发展、社会进步、生态文明等因素，这是其综合平衡的结果。手动解决这个问题总是有问题的。总有一些问题没有得到很好的考虑。很难制定高层次的目标。治理只能在局部范围内进行，难以综合考虑各种因素。借助大数据技术，信息技术可以帮助应对各种突发事件，进行全面决策，实现信息收集、问题发现、快速处置、协同联动、信息聚合等社会管理所需的活动。智慧治理能够准确、和谐地整合各方利益，进行长期战略规划，为区域长远发展增强经济社会活力，以现代、系统的方式实现利益最大化，最终提升区域发展潜力。三、大数据时代建设智慧政府的意义（一）智慧政府有助于创新治理理念建设智慧政府将有助于促进科学决策和创新治理理念。与传统的公共决策模式相比，大数据背景下的智能政府决策模式实现了社会管理重心的下沉。由于在线信息披露的速度远高于线下调查，使得开展社会调查和实践更加方便，促使社会决策行为越来越依赖数据和分析，而不是仅仅依靠经验和直觉，实现从“经验管理”到“科学治理”的转变。促进政府职能转变。政府职能转变是行政体制改革的核心。将政府做不到、做不好、不应该做的事情交给社会，采取自下而上、扁平化的治理方式，有助于灵活快速地应对社会管理，创新治理理念。（二）智慧政府有助于创新社会管理大数据显著降低了政府管理成本，优化了行政资源的使用，以最大限度地提高公共支出的效益。通过挖掘城市地理信息、经济、文化、社会、人口等人文社会信息，为城市规划提供帮助；通过挖掘城市道路、车辆信息和实时道路交通信息，支持交通管理，缓解交通拥堵；通过交通信号灯和摄像头记录的数据分析交通拥堵的原因；通过挖掘自然灾害的历史信息和实时气象信息，提高自然灾害的安全防范和应急处置能力；我们还可以通过筛选与疾病来源相匹配的数据，建立疾病预防和医疗数据系统，以便准确发现感染人群的特征和规模；围绕环境、交通、医疗、教育建设城市日常运行和应急联动指挥响应管理平台；通过实时监测水体和大气中的各种参数，结合卫星遥感等多源异构数据，分析生态环境的变化趋势；利用电力数据分析房屋空置率；建立网络舆情监控系统，绘制社会不同时期情绪波动的实时彩色地图，监控社会情绪，构建积极的虚拟社会管理体系和管理模式。（三）智慧政府有助于完善公共服务智慧政府有助于实施协调治理，改善公共服务。智慧政府治理依托大数据资源，整合和调动各部门、组织和团队的力量，共同参与政府治理，形成政府主导、部门联动、网络协同的动态治理新格局，企业支持，社会参与。大数据时代也为定制民生提供了广阔的天地。不同的社会群体对公共服务有不同的具体需求。如果我们只了解共性而不了解个性，公共服务的提供很容易错位。借助大数据技术，构建立体、多层次、全方位的公共服务体系，丰富公共资源供给渠道，加强政府各职能部门之间的网络互联、信息交流和资源共享，并引入更多网络便民改革措施，将后端治理转变为前端治理，增强公共服务的科学性和前瞻性。移动、云化、数字化公共服务资源，推动各类公共服务事项的在线实时处理，加强政府与公民之间的直接双向互动和同步沟通，让公民更便捷地享受一站式公共服务，从而提高公共服务的效率和社会对公共服务的满意度。四、大数据视角下建设智慧政府的探索在建设智慧政府的过程中，到处都有某些做法。政府采取与互联网企业合作的方式，开放数据源或建设自己的智能系统。创新领域也适合人们的生活需求，服务是扎根的。它可以分为三个层次：公共服务、社会预测和生态建设。（一）公共服务新模式近年来，随着物联网、云计算、大数据等信息技术的兴起和发展，政府的运营模式和创新模式发生了变化。由于传统的电子政务不足以应对新的运行模式，一种更先进的智能政府应运而生。传统电子政务存在信息孤岛、数字鸿沟、网络安全威胁、互联网治理水平低、行政效率低等问题。社会逐渐产生了建设“智慧政府”的需求。例如，你可以在支付宝或微信上查看非法、婚姻登记、支付工具等。这种一站式入门体验比董事会各官方机构的传统业务要好得多。从目前各地公共服务创新的实践来看，贵州省公共服务中心为我们提供了一个样本。与其他省级公共服务中心相比，贵州最大的亮点是利用大数据、互联网+公共服务等技术创新，打造线上线下融合、前后联动、纵横联动的政府服务新模式，真正实现“一站式”审批。公共服务由原来的独立、相互封闭的行动模式向跨部门、跨区域的协同互动和数据资源共享模式转变，极大地提高了政府公共服务的效率，达到了“省时、省力、省钱”的效果。同时，中心运用公共服务电子监管系统，对公共服务的各个环节和过程进行监督管理，有效地将权力运行纳入“数据铁笼”，使权力运行不“任性”，促进公共服务的开放，“阳光”下政府权力的透明合理运行（二）社会预测新场景通过人工智能、虚拟云计算、神经网络模型、机器算法等数据挖掘，可以发现事物之间的相关性，进而预测事件发生的概率。这是大数据方法论的核心理念，也是建设智慧政府的关键。大数据背景下的社会预测目前在交通领域相对成熟。一个典型案例是浙江省交通运输厅2016年宣布的一个试点项目：结合高速历史数据、实时数据和路网状况，基于阿里云大数据平台预测未来一小时的路况。通过对算法模型的不断调试，实时路况监测的成本降低了90%，未来路况预测的准确率在91%以上。同样，2016，广东省交通厅积极推进互联网+在春运中的应用。结合广东省交通厅现有数据，结合云计算和定位大数据服务能力、春节期间主要客运站客流聚集情况、高速公路和省道通畅情况、春运客流情况，对各种运输方式的客运承诺进行数据分析和实时图形显示，实现宏观交通运行的预判断、过程监控和后总结，提高春运组织协调和应急预警能力。建设了“交通枢纽区域热力分析”、“国省干道交通状态”和“人口迁徙分析”等大数据平台，有效保障了春运期间的运输能力，让更多人顺利回家。（三）环境保护新应用习近平总书记曾明确指出，要推进全国生态环境监测数据联网共享，开展生态环境大数据分析。李克强总理还强调，要在环保等关键领域引入大数据监管，主动调查违规行为。运用现代信息技术，精简行政，下放权力，转变政府职能，推进“互联网+”绿色生态系统建设，实现生态环境数据的互通、开放和共享。国家有关部门预计，大数据、互联网+等信息技术应成为推动环境治理体系和治理能力现代化的重要手段，加强大数据在生态环境中的综合应用与整合分析。为生态环境保护的科学决策提供有力支持。去年，环保部发布了生态环境大数据总体规划，生态环境大数据建设开始从模糊走向清晰。借助大数据采集技术，对采集到的各种环境质量指标信息进行数据分析，可以准确、快速地了解环境问题的成因和变化趋势，从而更加科学地应对，对指导下一步环境治理规划的制定，准确监测环境治理效果，动态更新治理规划具有科学意义。以北京通州市空气监测系统为例，终端实时全面采集空气数据，每分钟上传一次，并在大数据中心进行数据处理和挖掘，以快速确定污染源的类型、时间和地点，彻底解决雾霾定位问题，它还为下一次治理提供了第一手和详细的信息。同时，您可以随时通过手机了解所在地的大气状况以及是否存在雾霾和PM2，进行环保执法，可以在污染物发生的几分钟内找到污染源，以便对其进行定位。五、大数据视角下的智慧政府治理能力提升的对策大数据技术的创新和发展为我们提供了一种看待世界的新方式。它带来的信息风暴正在全面改变我们的生活、工作和思维。同时，也为提高政府治理水平提供了良好的契机。要切实加强政府社会治理能力建设，推进社会治理体系和治理能力现代化，我们应该做好以下几方面的工作。（一）加大技术基础建设，完善管理体制机制为了建设智慧政府，提高政府的社会治理能力，我们需要金融、卫生、住房、交通、教育等领域的各种数据。虽然政府拥有大量、广泛的公共数据，但由于技术规格不一致、准确性和一致性差、部门利益不协调等原因，限制了政府部门和各级政府之间信息资源的交流、共享、开发和利用，使各部门成为“信息孤岛”。比如，在创新社会服务方面，虽然以支付宝和微信为代表的互联网巨头更加成熟，但从底层数据来看，你看到的入口和相关技术应用是最肤浅的东西。在这种背景下，最重要的是政府愿意开放数据，愿意通过改变内部管理模式来突破横向和纵向障碍，从而减少不必要的审批，从而实现“省时、省力、省钱”。“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，对城市数据和信息资源的整合起到指导作用，借助大数据实现信息共享，简化工作流程。这就要求政府加强顶层设计，制定统一的数据采集标准和开放标准，建立统一的数据平台。通过大数据技术，从上到下逐步整合不同层次、不同部门之间以及同级部门之间的数据，打破部门之间的数据孤岛和数据鸿沟，使政府的纵向和横向部门能够顺利配合，从而提高工作效率，发展数据红利。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》提到，将建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，为各地建设智慧政府提供思路。截至目前，中国至少有13个省建立了21个地级以上大数据管理机构，负责完善地方信息系统，统一数据存储和统一管理，促进信息资源的整合和共享。地方大数据管理机构的建立，不仅有利于大数据产业的整体规划，也是一种灵活的管理体制创新。统一政府各部门的数据编码、处理、共享和交换标准具有重要意义。（二）不断加强大数据法制建设，推进依法有序管理在大数据时代，如何保护公民的个人隐私也非常重要。我们应该努力在公共安全和公民隐私之间取得平衡。因此，全面保护数据隐私，追求最大的公共安全将是大数据时代的一个重要话题。在建设智能政府的过程中，数据的使用必须在法律框架下进行。《促进大数据发展行动纲要》涉及三个关键词：共享、开放和安全。安全是指保护个人隐私和信息安全。通过完善大数据法律保护体系，明确公民隐私权和知情权的界限，有利于减少大数据应用的负面影响，形成大数据应用生态系统，制定数据产权的归属、转移和覆盖，包括数据收集、存储、处理、传输、检索、授权申请等法律法规环节，可以有效避免元数据、挖掘技术和分析过程异化为非法利益链。《中华人民共和国网络安全法》的正式实施，对于促进网络基础设施建设和互联互通，保障网络安全，维护国家和公民的合法权益具有重要意义。在加快大数据信息管理立法进程的同时，还要严格执行，不断加强执法力度，做到有法必依、执法必严。特别是对非法泄露、出售数据信息、危害国家利益和公共安全、侵犯个人隐私、侵犯知识产权、网络欺诈、损害公民合法权益等违法犯罪行为，要依法严惩。（三）加大人才培养力度，建设高素质人才队伍大数据技术和人才支持不仅关系到智慧政府建设的全过程，也关系到国家新一代信息技术的竞争力。因此，大数据技术攻关和人才培养工作需要不断加强。大数据应用的关键部分是数据分析和挖掘数据价值。为了获得这些有价值的资源，我们需要大量的数据分析师和数据架构师。它不仅需要掌握数学、计算机、网络等知识和技术，还包含对国家治理、公共行政、公共服务、国家安全等知识领域的科学认知和信息研究判断的敏感性。目前，知识单一的人才较多，但复合型技术人才不多，在政府机关工作的复合型技术人才较少。利用大数据技术提高社会治理能力，不仅存在思想认识上的困难，也存在技术上的困难。因此，建设智慧政府、提高社会治理能力任重而道远。依托高校培养一批政治过硬、熟悉大数据关键技术的复合型人才。同时要对信息人才队伍进行培训,，统计和决策管理部门围绕数据思维模式和数据技术能