2025年大数据分析师职业技能测试卷：大数据分析与数据可视化实战技巧与应用案例分析实战案例试题

2025年大数据分析师职业技能测试卷：大数据分析与数据可视化实战技巧与应用案例分析实战案例试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、Excel数据处理技巧与应用要求：运用Excel进行数据处理和分析，完成以下任务。1.已知某公司销售数据如下表所示，请计算每个销售人员的总销售额、平均销售额，并按总销售额从高到低进行排序。|销售人员|销售额（万元）||--------|------------||张三|30||李四|25||王五|40||赵六|35||孙七|20|2.某公司员工信息如下表所示，请计算每个部门的平均年龄、平均工资，并按平均工资从高到低进行排序。|部门|姓名|年龄|工资（元）||------|------|----|----------||销售部|张三|28|5000||财务部|李四|32|6000||采购部|王五|26|4500||人力资源部|赵六|30|5500||行政部|孙七|35|7000|3.某公司某季度销售数据如下表所示，请计算每个销售人员的销售占比，并按占比从高到低进行排序。|销售人员|销售额（万元）||--------|------------||张三|30||李四|25||王五|40||赵六|35||孙七|20|4.某公司某季度销售数据如下表所示，请计算每个销售人员的销售增长率，并按增长率从高到低进行排序。|销售人员|上季度销售额（万元）|本季度销售额（万元）||--------|------------------|------------------||张三|25|30||李四|20|25||王五|35|40||赵六|30|35||孙七|15|20|5.某公司某季度销售数据如下表所示，请计算每个销售人员的销售排名，并按排名从高到低进行排序。|销售人员|销售额（万元）||--------|------------||张三|30||李四|25||王五|40||赵六|35||孙七|20|6.某公司员工信息如下表所示，请计算每个部门的平均年龄、平均工资，并按平均年龄从低到高进行排序。|部门|姓名|年龄|工资（元）||------|------|----|----------||销售部|张三|28|5000||财务部|李四|32|6000||采购部|王五|26|4500||人力资源部|赵六|30|5500||行政部|孙七|35|7000|7.某公司某季度销售数据如下表所示，请计算每个销售人员的销售占比，并按占比从低到高进行排序。|销售人员|销售额（万元）||--------|------------||张三|30||李四|25||王五|40||赵六|35||孙七|20|8.某公司某季度销售数据如下表所示，请计算每个销售人员的销售增长率，并按增长率从低到高进行排序。|销售人员|上季度销售额（万元）|本季度销售额（万元）||--------|------------------|------------------||张三|25|30||李四|20|25||王五|35|40||赵六|30|35||孙七|15|20|9.某公司某季度销售数据如下表所示，请计算每个销售人员的销售排名，并按排名从低到高进行排序。|销售人员|销售额（万元）||--------|------------||张三|30||李四|25||王五|40||赵六|35||孙七|20|10.某公司员工信息如下表所示，请计算每个部门的平均年龄、平均工资，并按平均工资从低到高进行排序。|部门|姓名|年龄|工资（元）||------|------|----|----------||销售部|张三|28|5000||财务部|李四|32|6000||采购部|王五|26|4500||人力资源部|赵六|30|5500||行政部|孙七|35|7000|二、Python编程基础与应用要求：运用Python编程语言完成以下任务。1.编写一个Python函数，实现以下功能：-输入一个字符串，返回该字符串的长度。-输入一个整数n，返回一个包含n个相同元素的列表。-输入一个列表，返回该列表中元素的总和。2.编写一个Python函数，实现以下功能：-输入一个字符串，返回该字符串中所有偶数位置的字符组成的子串。-输入一个整数n，返回一个包含n个斐波那契数的列表。-输入一个列表，返回该列表中所有元素的平均值。3.编写一个Python函数，实现以下功能：-输入一个字符串，返回该字符串中所有小写字母和大写字母的对应关系。-输入一个整数n，返回一个包含n个素数的列表。-输入一个列表，返回该列表中元素的最大值和最小值。4.编写一个Python函数，实现以下功能：-输入一个字符串，返回该字符串中所有数字和字母组成的子串。-输入一个整数n，返回一个包含n个完美数的列表。-输入一个列表，返回该列表中所有元素的总和。5.编写一个Python函数，实现以下功能：-输入一个字符串，返回该字符串中所有字母和数字组成的子串。-输入一个整数n，返回一个包含n个阿姆斯特朗数的列表。-输入一个列表，返回该列表中所有元素的平均值。6.编写一个Python函数，实现以下功能：-输入一个字符串，返回该字符串中所有字母和空格组成的子串。-输入一个整数n，返回一个包含n个勾股数对的列表。-输入一个列表，返回该列表中元素的最大值和最小值。7.编写一个Python函数，实现以下功能：-输入一个字符串，返回该字符串中所有数字和字母组成的子串。-输入一个整数n，返回一个包含n个阿姆斯特朗数的列表。-输入一个列表，返回该列表中元素的平均值。8.编写一个Python函数，实现以下功能：-输入一个字符串，返回该字符串中所有字母和空格组成的子串。-输入一个整数n，返回一个包含n个勾股数对的列表。-输入一个列表，返回该列表中元素的最大值和最小值。9.编写一个Python函数，实现以下功能：-输入一个字符串，返回该字符串中所有数字和字母组成的子串。-输入一个整数n，返回一个包含n个阿姆斯特朗数的列表。-输入一个列表，返回该列表中元素的平均值。10.编写一个Python函数，实现以下功能：-输入一个字符串，返回该字符串中所有字母和空格组成的子串。-输入一个整数n，返回一个包含n个勾股数对的列表。-输入一个列表，返回该列表中元素的最大值和最小值。四、SQL查询语句编写与应用要求：运用SQL查询语句完成以下任务。1.编写SQL查询语句，从“员工表”中查询所有员工的姓名、年龄和部门名称。2.编写SQL查询语句，从“订单表”中查询所有订单的订单号、订单日期和客户名称。3.编写SQL查询语句，从“员工表”和“部门表”中查询所有销售部门的员工姓名和部门名称。4.编写SQL查询语句，从“订单表”和“客户表”中查询所有客户的订单号、订单日期和客户电话。5.编写SQL查询语句，从“员工表”中查询年龄大于30岁的员工姓名和工资。6.编写SQL查询语句，从“订单表”中查询订单金额大于1000元的订单号和订单日期。7.编写SQL查询语句，从“员工表”中查询部门名称为“销售部”的员工姓名和年龄。8.编写SQL查询语句，从“订单表”中查询客户名称为“ABC公司”的所有订单号和订单日期。9.编写SQL查询语句，从“员工表”中查询工资在5000元到8000元之间的员工姓名和部门名称。10.编写SQL查询语句，从“订单表”中查询订单金额在1000元到2000元之间的订单号、订单日期和客户名称。五、Python数据分析与可视化要求：运用Python进行数据分析与可视化，完成以下任务。1.编写Python代码，读取一个CSV文件，提取其中的日期、销售额和利润数据。2.编写Python代码，计算销售额和利润的日平均值、月平均值和年平均值。3.编写Python代码，绘制销售额和利润的折线图，展示其趋势。4.编写Python代码，计算销售额和利润的标准差和方差。5.编写Python代码，绘制销售额和利润的散点图，分析其分布情况。6.编写Python代码，计算销售额和利润的相关系数，分析其相关性。7.编写Python代码，绘制销售额和利润的箱线图，展示其分布情况。8.编写Python代码，计算销售额和利润的偏度和峰度，分析其分布形态。9.编写Python代码，绘制销售额和利润的直方图，展示其分布情况。10.编写Python代码，根据销售额和利润的分布情况，进行数据聚类分析。六、大数据分析与数据挖掘要求：运用大数据分析与数据挖掘技术完成以下任务。1.编写Python代码，使用Pandas库对大数据集进行数据清洗，包括去除重复数据、处理缺失值等。2.编写Python代码，使用Scikit-learn库对大数据集进行特征选择，提取对预测任务有用的特征。3.编写Python代码，使用Scikit-learn库对大数据集进行分类，实现垃圾邮件检测。4.编写Python代码，使用Scikit-learn库对大数据集进行聚类，分析用户行为。5.编写Python代码，使用Scikit-learn库对大数据集进行回归，预测股票价格。6.编写Python代码，使用Scikit-learn库对大数据集进行关联规则挖掘，分析购物篮数据。7.编写Python代码，使用Scikit-learn库对大数据集进行异常检测，识别欺诈行为。8.编写Python代码，使用Scikit-learn库对大数据集进行时间序列分析，预测未来趋势。9.编写Python代码，使用Scikit-learn库对大数据集进行文本分析，提取关键词和主题。10.编写Python代码，使用Scikit-learn库对大数据集进行图像识别，实现人脸识别功能。本次试卷答案如下：一、Excel数据处理技巧与应用1.答案：-张三85万元-李四65万元-王五150万元-赵六115万元-孙七40万元-排序后列表如下：|销售人员|总销售额（万元）||--------|----------------||王五|150||赵六|115||张三|85||李四|65||孙七|40|解析思路：-使用SUM函数计算每个销售人员的总销售额。-使用AVERAGE函数计算每个销售人员的平均销售额。-使用SORT函数对总销售额进行降序排序。2.答案：-销售部30岁5000元-财务部32岁6000元-采购部26岁4500元-人力资源部30岁5500元-行政部35岁7000元-排序后列表如下：|部门|平均年龄|平均工资（元）||------|--------|------------||销售部|28|5000||财务部|32|6000||采购部|26|4500||人力资源部|30|5500||行政部|35|7000|解析思路：-使用AVERAGE函数计算每个部门的平均年龄和平均工资。-使用SORT函数对平均工资进行降序排序。3.答案：-张三36%-李四30%-王五48%-赵六42%-孙七24%-排序后列表如下：|销售人员|销售额占比||--------|----------||王五|48%||赵六|42%||张