数字化转型 数字人才技术能力和培养要求 征求意见稿

1GB/TXXXXX—XXXX数字化转型数字人才技术能力和培养要求本文件提出了数字化转型数字人才能力图谱和能力要素，规定了数字化转型数字人才基础知识要求、数字化管理人才能力要求、数字化技术人才能力要求、数字化应用人员能力要求、数字素养要求、数字人才培养要求、数字人才评价方法、数字化转型组织人才成熟度模型及要求等。本文件适用于数字化转型过程中开展数字人才培养的各类组织以及为其提供数字人才能力提升服务的相关机构。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T43439-2023信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估GB/T23011-2022信息化和工业化融合数字化转型价值效益参考模型SJ/T11788-2021大数据从业人员能力要求SJ/T11804-2022工业互联网从业人员能力要求SJ/T11805-2021人工智能从业人员能力要求SJ/T11806-2022物联网从业人员能力要求SJ/T11914-2023虚拟现实从业人员能力3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1数字化技术digitaltechnology数字化转型过程中用到的信息技术及其组合。注：包括但不限于云计算、大数据（数据分析）、移动计算、社交计3.2数字素养digitalliteracy学习工作生活应具备的数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新、安全保障、伦理道德等一系列素质与能力的集合。3.32GB/TXXXXX—XXXX数字人才digitaltalent从事数字化工作相关的人员。3.4数字化管理人才digitalmanagementtalent数字化管理人才是数字化转型的领导者，负责制定数字化战略并推动其落地。3.5数字化技术人才digitaltechnicaltalent数字化技术人才是数字化转型的技术支撑，负责开发、维护和优化数字化系统。3.6数字化应用人才digitalapplicationtalent数字化应用人才是数字化转型的实践者，负责在日常工作中应用数字化工具和平台。4缩略语下列缩略语适用于本文件。AI：人工智能（ArtificialIntelligence）API：应用程序编程接口（ApplicationProgrammingInterface）APS：高级计划与排程系统（AdvancedPlanningandScheduling）BOM：物料清单（BillofMaterials）CD：持续交付（ContinunousDelivery）或持续部署（ContinunousDeployment）CI：持续集成（ContinunousIntegration）CAD：计算机辅助设计（ComputerAidedDesign）CAE：计算机辅助工程（ComputerAidedEngineering）CAM：计算机辅助制造（ComputerAidedManufacturing）CRM：客户关系管理（CustomerRelationshipManagement）DCS：分布式（集散）控制系统（DistributedControlSystem）DSL：数字用户线路（DigitalSubscriberLine）DevOps：开发和运营维护（Development&Operations）EDA：电子设计自动化（ElectronicDesignAutomation）ETL：数据抽取、转换、载入（Extract-Transform-Load）MES：制造执行系统（ManufacturingExecutionSystem）MOCK：mock测试（mock-test）PDM：产品数据管理（ProductDataManagement）PEST：宏观环境分析模型（Political、Economic、Social、Technological）PLC：可编程逻辑控制器（ProgrammableLogicController）SCADA：数据采集与监视控制系统（SupervisoryControlAndDataAcquisition）SQL：结构化查询语言（StructuredQueryLanguage）SWOT：企业战略规划分析模型（Strengths、Weaknesses、Opportunities、Threats）3GB/TXXXXX—XXXX5数字人才能力图谱5.1数字人才分类根据组织数字化转型实践，将组织数字化转型所需的数字人才划分为数字化管理人才、数字化技术人才和数字化应用人才三大类，数字人才分类见图1。图1数字化转型数字人才分类5.2数字人才角色根据组织数字化转型实践，数字化转型中数字化管理人才、数字化技术人才和数字化应用人才应具备各相关必备角色，具体角色及说明见表1。表1数字化转型数字人才角色决定数字化转型的顶层设计，配置关键资源，并对转型方向及重全面负责统筹管理组织的数据资产、开展内外部数据开放利用和价值挖掘，推动以数据为核心要素的创新转型、开辟价值增长新空间的高协助组织高层管理、首席数据官等人员，制定、设计和推动组织数字通过专业知识和能力为企业数字化转型提供评估、分析和建议的专业从事信息系统需求洞察、架构规划、架构开发、技术选型、用户体验从事信息系统终端、软硬件、网络、云服务4GB/TXXXXX—XXXX表1数字化转型数字人才角色（续）数据要素人才是指通过系统性管理、运营和优化数据资源，驱动数据在从事人工智能相关算法、深度学习技术的分析、研究、开发，设计、优从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、从事云计算技术研究，云系统构建、部署、运维，云资源管理、应用和从事智能制造相关技术的研究、开发，对智能从事工业互联网规划设计、技术研发、测试验从事区块链架构设计、底层技术、系统应用、从事集成电路设计、工艺开发、封装、测试、从事机器人结构、控制、感知技术和集成机器从事增材制造技术、装备、产品研发、设计并从事数据安全需求分析挖掘、技术方案设计、从事密码算法与协议实现、设备和系统研制、负责财务规划和预算、资金管理、财务报告和分析、合规管理、税务管负责人力资源规划、招聘配置、培训开发、绩效管理、薪酬福利、劳动负责仓储运营管理、库存管理、生产物流及运输管理等仓储物流工作的5GB/TXXXXX—XXXX表1数字化转型数字人才角色（续）负责运用数字化工具或技术、数据分析方法，分析质量数据和信息，识别潜在风险和分析质量问题，确保质量管理与数字化技术深度融合，并负责在日常工作中应用人工智能技术、工具和平台，包括使用大模型的具备本专业知识和能力，运用数字技术推动教育创新，提升教育质量，通过数字技术赋能政府职能，确保政府公共服务高效、安全、合规，并5.3数字人才能力图谱5.3.1数字化管理人才能力图谱数字化管理人才能力图谱见图2。图2数字化管理人才能力图谱6GB/TXXXXX—XXXX5.3.2数字化技术人才能力图谱数字化技术人才能力图谱见图3。图3数字化技术人才能力图谱5.3.3数字化应用人才能力图谱数字化应用人才能力图谱见图4。7GB/TXXXXX—XXXX图4数字化应用人才能力图谱6数字人才能力要素6.1本文件从知识、能力、经验三个维度提出了数字化技术人才能力要素。6.2数字人才能力要素见表2。表2数字人才能力要素指相应职业人才应掌握的通用知识，主要包括基识、业务理解与实践知识、相关标准与规范知指相应职业人才完成工作任务所必备的知识，主指相应职业人才为完成工作任务所应具备的对专注：基础知识应该掌握的学历教育理论知识，不属本文件的范围不再描述7基础知识要求7.1基础理论知识相关的基础理论知识应包括但不限于：a)编程基础知识；b)数学基础知识（高等数学，线性代数，概率论与数理统计）；c)计算机软硬件基础知识；d)数据传输与通信基础知识；e)计算机网络基础知识；f)软件工程基础知识；g)信息安全基础知识；h)质量管理基础知识；i)知识产权基础知识；j)项目管理基础知识；k)信息技术服务基础知识；l)软硬件产品测试、系统测试基础知识；m)新一代信息技术知识。7.2相关法律、法规知识相关法律、法规知识应包括但不限于：a)《中华人民共和国民法典》；b)《中华人民共和国劳动法》；c)《中华人民共和国安全生产法》；8GB/TXXXXX—XXXXd)《中华人民共和国数据安全法》；e)《中华人民共和国网络安全法》；f)《中华人民共和国密码法》；g)《中华人民共和国知识产权法》；h)《中华人民共和国环境保护法》；i)《中华人民共和国个人信息保护法》；j)《关键信息基础设施安全保护条例》；k)《网络安全等级保护条例》；l)《计算机软件保护条例》；m)《计算机软件著作权登记办法》；n)《计算机信息系统安全保护条例》；o)《中国软件行业基本公约》；p)《关于加强网络信息保护的决定》。8数字化管理人才能力要求8.1决策人员能力要求8.1.1专业知识要求决策人员应具备专业知识：a)战略趋势与产业演进知识，包括数字经济规律、技术转化路径及价值链重构的知识，可构建战略性知识框架；b)政策法规知识，包括国家数字经济、人工智能、跨境数据流动等政策规划知识；c)组织发展与变革知识，包括企业治理、数字化转型阶段模型及数据价值体系化知识，支撑组织架构设计、数字化成熟度诊断、分阶段策略制定、数据驱动商业模式构建，掌握ROI工具与标杆实践，推动降本增效；d)数据治理知识，包括数据治理战略支撑知识，数据治理体系框架知识，数据智能技术应用知e)数字化风险知识，包括《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律框架知识，网络安全防护知识，数据安全管理知识，舆情监测与危机应对知识，可建立企业合规管理体系，规避法律风险。8.1.2专业能力要求决策人员应具备专业能力：a)能敏锐洞察宏观经济环境、政策法规变化、行业趋势、技术发展动态以及市场竞争态势等，能准确识别企业面临的机会与威胁；b)能制定企业数字化转型发展的长期和短期目标，确保目标与企业的使命和愿景相一致，并能将其分解为具体的业务目标和行动计划；c)能制定与选择数据战略，根据企业目标和资源状况，选择最适合企业发展的数据战略方向；d)能通过各种渠道收集与决策相关的信息，包括市场信息、财务数据、行业报告、员工反馈等，并能运用数据分析工具和方法，对信息进行整理、分析和评估，提取关键信息，为决策提供有力支持。9GB/TXXXXX—XXXXe)能在决策过程中，全面评估各种决策方案可能带来的风险，包括市场风险、技术风险、财务风险、法律风险等，并能制定相应的风险应对策略，确保企业在风险可控的前提下实现数字化转型发展目标；f)能建设与激励团队，吸引、选拔和培养优秀复合型人才，组建高效的数字化转型团队；g)能协调组织关系，通过应用数字化转型组织人才成熟度模型，合理分配资源，协调各部门之间的工作关系，确保企业内部的高效运作。能根据企业数字化转型发展需要，对组织架构进行优化和调整，提高组织的灵活性和适应性；h)能建立科学的数字化转型绩效评估体系，定期对下属工作表现进行评估和反馈，及时发现员工工作中的问题和不足，并提供指导和支持；i)能通过各类数字化工具，与企业内部各级员工进行有效的沟通；j)能与外部利益相关者，如客户、供应商、合作伙伴、政府部门、媒体等进行沟通协调的能力，获取更多企业数字化转型所需要的资源支持；k)能及时发现冲突的根源，运用合适的方法和技巧，如协商、妥协、调解、仲裁等，妥善解决冲突，维护良好的合作关系；l)能以开放思维模式，使用创新工具或创新方法，将行业的新技术、新趋势和新商业模式转化为有效的新的模式和产品雏形，为企业数字化产品、服务、管理等方面的创新提供思路；m)能围绕数字化战略目标，积极推动变革，制定变革计划，明确变革目标、步骤和措施，并有效地组织实施。能应对变革过程中出现的各种阻力和问题，通过沟通、培训、激励等手段，引导员工适应变革，确保变革的顺利进行；n)能保持对新知识、新技术的学习热情和好奇心，将所学知识应用到企业的管理实践中，推动企业的持续创新和发展。8.1.3经验要求决策人员应具备经验：a)具有信息系统业务决策管理或数字化转型规划工作经验；b)至少从事信息系统或相关业务决策管理岗位工作5年；8.2首席数据官能力要求8.2.1专业知识要求首席数据官应具备专业知识：a)数据管理能力成熟度评估模型中各领域知识；b)组织级数据资产体系构建的知识；c)人工智能、大数据分析、区块链等前沿技术的创新应用知识；d)组织内部的业务流程和业务需求知识；e)数据资产化、业务场景化、决策智能化的发展趋势知识；f)跨部门数据共享机制知识；g)所在行业垂直领域数据应用痛点及解决方案的知识；h)《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国网络安全法》等法律法规知识；i)数据跨境流动安全评估机制及国际数据治理规则知识；j)数据伦理风险知识；k)数据安全策略、风险防控及合规审计方法知识；GB/TXXXXX—XXXXl)企业级数据架构及数据模型设计知识；m)数据集成与共享技术知识；n)从数据采集到价值变现的全链条知识，含常规报表、高级分析、AI驱动预测等场景；o)数据产品化方法论知识；p)数据服务化架构设计知识；q)数据质量评估体系知识；r)数据质量检查、分析与优化方案知识；s)数据从创建到退役的全生存周期管理知识，含存储优化、归档策略及合规销毁机制。8.2.2专业能力要求首席数据官应具备专业能力：a)能创建和维护组织层面的数据战略，并使用架构模型对此进行记录，使整体数据工作计划、行动和资源与高层业务目标保持一致，在组织的管理层进行沟通和资源协调，能承担数据战略整体成功的责任；b)能领导复杂的数字化转型方案和投资组合的投资评估活动，能预测、规划和监测数字化转型项目和方案预期效益的有效实现；c)能跟踪、识别、培育并利用信息、通信和数字化技术提供的机会；d)能发起、计划和领导战略性、大型和复杂的数字化转型项目或者举措。能完善反馈流程，实现持续改进，从而持续交付数字化转型的业务价值；e)能与主要利益相关者建立和建立长期的战略关系，确保有效地沟通和协调并确保满足利益相关者的需求，能促进各方之间的合作和理解；f)能管理或者协调数据运营团队和人员，实现数据资产的有效管理和使用；g)能管理或者协调数据安全团队和人员，实现组织数据的安全控制和管理，实现数据合规；h)能督促团队遵守最新的道德标准、条例，并在组织内推广道德意识和责任感的文化，促进数据伦理建设；i)能通过设定、检查、沟通个人和工作组的绩效，从而提高数据管理和运营团队的组织和人员绩效，支撑组织业务战略目标的实现；j)能与团队人员协商、审查、监督和验证每个人的职业发展计划以及知识和能力提高计划，促进个人的职业发展和能力发展。8.2.3经验要求首席数据官应具备经验：a)具备相关行业的工作经验，了解该行业的数据管理和数据应用的需求和挑战；b)具备数据管理和数据治理的经验，能够帮助组织解决数据管理方面的问题；c)具备数据分析和数据挖掘的经验，能够帮助组织利用数据进行决策和创新；d)具备数据安全和隐私保护的经验，能够帮助组织解决数据安全和隐私保护方面的问题。8.3规划执行人员能力要求8.3.1专业知识要求规划执行人员应具备下列知识：a)数字化转型模型；b)战略分析工具知识；GB/TXXXXX—XXXXc)战略解码工具知识；d)项目管理知识；e)业务流程知识；f)管理变革知识；g)行业趋势知识；h)网络安全基础知识；i)财务与投资基础知识；j)数据管理基础知识；k)信息技术架构基础知识；l)数字化技术基础知识。8.3.2专业能力要求规划执行人员应具备专业能力：a)能运用规划的基本分析方法编制符合组织一定时期内的数字化转型发展框架，完成规划设计；b)能对规划执行活动进行监察和督导，确保规划执行活动依法进行，并保障相关各方的合法权c)能根据管理变革框架，运用管理变革工具，推动公司层面转型；d)能推动组织文化转型，解决部门协同阻力，建立数字化思维共识；e)能协调技术创新与管理创新，推动生产力变革与生产关系变革；f)能运用项目管理的基本知识，有效组织各种资源，包括但不限于人、财、物等；g)能与各个部门和层级进行有效沟通和协调；h)能根据组织历史数据的研究，结合行业发展趋势、技术演进方向等，研判组织未来发展方向；i)能通过调研、访谈、数据分析等手段，对组织发展模式、产品研发或优化等方面进行分析；j)能推动解决业务问题、掌握其业务基本面、发现新的增长机会并更好地服务客户；k)能根据组织业务需求和数字化转型目标，提出技术解决方案建议；l)能识别企业的核心业务流程中的低效环节；m)能运用流程管理的方法论和技术工具，提出流程再造和优化建议；n)能落实相关的法律法规和政策要求，包括数据保护、隐私保护、知识产权等方面的法律法规；确保规划编制和执行合规；o)能识别数字化转型过程中的技术风险、市场风险、管理风险等，并制定相应的风险应对策略；p)能为组织的员工提供数字化转型相关的培训和指导，提升员工的数字化意识和能力水平，促进企业数字化文化的建设。8.3.3经验要求规划执行人员应具备经验：a)具备3~5年及以上所在行业的从业经验，熟悉行业业务流程、痛点和数字化转型标杆案例；b)完整主导过至少1~2个数字化项目从需求分析到上线运营的全生存周期管理，熟悉敏捷迭代和DevOps实践。8.4咨询评估人员能力要求8.4.1专业知识要求咨询评估人员应具备专业知识：GB/TXXXXX—XXXXa)数字化转型工作背景、相关政策和要求、产业现状及产业发展趋势；b)工业互联网、智能制造、云计算、大数据、人工智能、物联网等基本原理和应用场景。数据治理、数据分析和数据驱动基本概念和方法；c)数字化转型实施路径与方法；d)行业数字化发展趋势，企业或组织的业务流程，国内外数字化转型案例和实践；e)生产管理、质量管理、物流仓储领域的精益管理和精益生产知识；f)市场营销、财务管理、客户管理、供应链管理、商业模式知识；g)项目启动、规划、执行、监控、收尾全过程管理知识；h)数字化转型水平评测、数字化转型成熟度评估、智能制造成熟度评估标准；i)定量评估和定性评估方法；j)数据安全、网络安全、知识产权等相关法律法规知识，数据隐私保护和数据合规知识；k)安全生产、绿色低碳知识。8.4.2专业能力要求咨询评估人员需要具备专业能力：a)能对标国家、地方有关政策，根据数字化转型方法论，进行宣讲和培训；b)能综合运用数字化转型技术知识和行业数字化转型经验，面向企业业务流程中的问题提供改进建议；c)能依据数字化转型评估工具，通过访谈、问卷、现场调研等方式，评估企业的数字化水平；d)能基于评估结果，识别企业在数字化转型过程中面临的痛点和短板；e)能通过访谈、调研、数据分析工具等多种方式收集所需信息；f)能使用数据分析工具进行数据处理、分析；g)能从数据中识别关键问题和发展趋势；h)能制定详细的评估计划，明确目标、时间表和资源需求；i)能发挥技术和专业知识，联合相关方推动咨询评估实施；j)能跟踪项目进展，确保按时交付高质量的评估结果；k)能识别项目中的潜在风险，并制定应对策略；l)能通过有效的提问获取关键信息；m)能清晰、准确地表达专业意见，并与企业高层管理人员及其他各层级人员进行有效沟通；n)能根据企业数字化评估结果，给出数字化转型的建议；o)能运用SWOT分析、PEST分析、波特五力模型等方法，撰写调研报告、问题分析报告和咨询评估报告等。8.4.3经验要求咨询评估人员应具备经验：a)计算机、通信工程、自动化、机械工程、工程管理等相关专业本科及以上学历；b)参与过多个数字化转型项目，具备行业数字化转型实践经验1年以上；c)熟悉咨询方法和流程，熟悉数字化转型常见问题及相对应的解决方案建议。9数字化技术人才能力要求9.1信息系统设计人员能力要求GB/TXXXXX—XXXX9.1.1专业知识要求信息系统设计人员应具备专业知识：a)信息系统产业生态体系基础知识；b)行业与企业相关领域的标准及趋势知识；c)业务理解、重难点业务识别、非功能需求识别等需求分析方法；d)计算机及相关硬件设备的组成与体系结构基础知识；e)计算机网络、云计算、网络和信息安全技术基础知识；f)操作系统基础和相关开发语言、工具知识；g)基于中间件的开发、数据库设计知识；h)软件开发基础、软件架构设计和设计模式知识；i)系统性能评价、测试及评审方法；j)成本、人员、进度、质量、风险等项目管理基础知识；k)信息技术相关法律法规与标准规范；l)人因工程与可用性工程基础知识；m)人机交互基础知识。9.1.2专业能力要求信息系统设计人员应具备专业能力：a)能根据技术内部的原理有深刻理解和判断，且能对其未来的发展趋势有判断，能分析对周边系统的影响；b)能根据组织技术路线、技术栈、人才储备，确定技术选型；c)能指导系统开发和技术研究，解决各类技术疑难问题；d)具备知识分享能力；e)能理解和评估信息化与数字化项目业务方案；f)能理解和识别业务重难点问题；g)能根据用户需求与场景，设计高效、易用的信息系统人机交互界面与流程；h)能运用用户体验原则与方法，对信息系统进行可用性测试，收集用户反馈，持续优化系统用户体验；i)能根据信息系统建设、升级改造需求，设计信息系统架构蓝图；j)能运用架构设计方法论，制定标准化的技术框架，并形成规范文档k)能使用各种建模语言或工具阐述架构；l)能设计复杂架构类型系统，如能设计支持高并发、高性能、高可用的分布式架构；m)能监督并确保信息系统架构的实现；n)能领导与协调整个系统的分析、设计和实施等技术活动；o)能基于业务的演变、数据的存储大小与分布变化，实现数据的全生存周期管控和治理；p)能将复杂的问题分解，领导他人完成高难度工作；q)能解决实际应用中的各种问题，能进行二次开发。9.1.3经验要求信息系统设计人员应具备经验：a)具备大中型信息系统的需求分析、资源规划、技术路线规划、方案设计、用户体验设计及技术队伍管理经验；GB/TXXXXX—XXXXb)计算机或相关专业本科及以上学历，且至少连续从事本岗位或者相关岗位5年，具有业务系统整体设计和规划经验。9.2计算机软件开发人员能力要求9.2.1初级能力要求9.2.1.1专业知识要求初级计算机软件开发人员应具备专业知识：a)需求调研的方法；b)业务流程的相关知识；c)需求文档编写规范；d)操作系统的使用方法；e)开发工具的使用方法；f)编码规范；g)程序调试的方法；h)配置管理工具的使用方法；i)软件制品管理知识；j)软件测试工具使用方法；k)测试用例设计方法；l)缺陷定位、跟踪、分析方法；m)软件产品的安装与配置方法；n)软件包的部署方法；o)AI辅助研发工具的使用方法；p)提示词的撰写方法。9.2.1.2专业能力要求初级计算机软件开发人员应具备专业能力：a)能与用户沟通，进行需求调研，描述需求；b)能结合客户行业相关情况，制定业务流程；c)能结合实际开发经验将需求转述给研发人员；d)能使用操作系统命令进行文件处理；e)能使用开发工具进行代码编写；f)能基于编码规范完成代码的编写；g)能使用合理的程序调试方法完成程序的调试；h)能使用配置管理工具实现并行开发，并跟踪项目文件内容的修改变化；i)能正确制作软件产品包；j)能按照产品手册，安装/卸载用于测试验证的各类测试工具；k)能依据文档制定单元测试用例；l)能根据测试中发现的问题，定位并解决问题；m)能独立安装系统并搭建开发环境；n)能安装和配置软件产品与依赖，完成产品调试和功能、性能、兼容性验证；o)能安装部署软件包，解决部署问题；p)能使用AI工具进行代码规范检查；GB/TXXXXX—XXXXq)能使用AI工具输出简单的代码片段。9.2.1.3经验要求初级计算机软件开发人员应具备经验：a)计算机或相关专业本科及以上学历，连续从事本岗位工作1年以上；b)熟练使用一种开发语言；c)具备一定的软件开发和测试的能力。9.2.2中级能力要求9.2.2.1专业知识要求中级计算机软件开发人员应具备专业知识：a)产品需求分析的方法与步骤；b)用户需求、业务需求向系统需求转化的理论与方法；c)软件需求分析与设计的核心概念和技术，包括用例建模、功能分解、数据流图等工具的应用；d)产品需求模型的构建与解析方法，能支持从需求模型到研发任务的有效转化；e)软件研发流程相关知识，包括需求管理、需求追踪和研发交付之间的协同关系；f)软件工程知识；g)框架、组件、插件、库的使用方法及封装原理；h)软件开发设计模式的原理与使用方法；i)数据结构与算法知识；j)性能分析、优化工具的使用方法；k)计算机组成原理；l)计算机网络知识；m)质量管理知识；n)测试基础理论与设计方法；o)白盒测试的框架应用及执行过程；p)MOCK概念与使用方法；q)测试环境、集成环境的验证步骤和方法；r)硬件、网络诊断工具的使用方法；s)CI/CD基础知识；t)人工智能应用编排工具或平台的使用方法；u)大模型的技术能力知识；v)知识图谱和图神经网络知识。9.2.2.2专业能力要求中级计算机软件开发人员应具备专业能力：a)能将用户、业务需求转换为对应的应用软件系统需求；b)能理解产品需求模型，并进行软件研发；c)能按照开发过程模型的要求进行系统开发；d)能使用框架、组件、插件、库，编写清晰、简洁的代码；e)能独立完成子系统模块的设计与开发，包括接口、业务逻辑定义，数据模型的设计与开发等；f)能选用合理的设计模式，强化项目的健壮性、易拓展及高可用性；GB/TXXXXX—XXXXg)能选用合理的数据结构和算法完成业务模块的实现；h)能定位项目开发、运行中的问题，并给出解决方案；i)能选用合理的性能分析、优化工具对项目进行分析、调优；j)能选用合适的通信方式，减少系统延迟；k)能通过代码审查确保代码符合规范；l)能设计测试用例；m)系统接口功能、性能的测试方法和步骤；n)能收集、整理信息并建立常见问题清单；o)能验证交互行为、多层依赖和异步操作；p)能定位并解决测试环境、集成环境中的产品功能问题；q)能分析定位硬件、网络问题；r)能使用AI工具根据具体框架，生成完整代码；s)能使用AI工具进行代码分析，进行性能优化。9.2.2.3经验要求中级计算机软件开发人员应具备经验：a)计算机或相关专业本科及以上学历或取得基础软件开发工程师初级证书，且至少连续从事本岗位工作3年以上；b)有带领团队完成基础软件相关领域开发的项目经验。9.2.3高级能力要求9.2.3.1专业知识要求高级计算机软件开发人员应具备专业知识：a)行业动态与业务知识；b)法律法规与知识产权知识；c)软件产品路线图的设计原则与实践，涵盖功能模块划分、优先级排序、版本迭代规划等方面；d)团队协作与指导方法，能帮助团队成员准确理解需求并高效执行；e)软件改进过程管理知识，包括敏捷开发、持续集成、用户反馈分析等流程；f)架构设计的相关知识；g)技术选型、技术方案设计原理；h)性能分析的方法、性能优化的原理；i)系统重构分析的方法和知识；j)多核并发开发知识；k)安全漏洞与防护知识；l)测试需求分析方法；m)产品测试策略设计方法；n)测试方案和技术评估方法；o)仿真测试环境设计和验证方法；p)单机到多机不同的分布式仿真测试环境设计和验证方法；q)深度学习和故障诊断的技术方法；r)强化学习架构知识；s)DSL元编程能力；GB/TXXXXX—XXXXt)多模型协同、模型与其他知识来源的结合强化知识。9.2.3.2专业能力要求高级计算机软件开发人员应具备专业能力：a)能分析项目、用户需求以及市场和行业动态，规划产品路线图，带领团队制定软件改进路线和功能模块；b)能指导他人理解复杂系统需求；c)能对系统进行合理的总体设计，对系统的重用、扩展、安全、性能、伸缩性、简洁性等做系统级的把握；d)能对技术选型与技术栈架构进行设计、验证；e)能对系统性能提出优化方案，保证系统的稳定性；f)能识别技术债务并提出改进方案；g)能制定合理的重构策略，确保重构过程安全可靠；h)能使用同步机制或无锁编程技术，设计并行算法；i)能识别和防范常见安全漏洞，设计安全防护机制；j)能指导团队进行系统需求分析、设计及开发；k)能根据技术路线和需求，预估重点、难点，并给出可测试性需求及测试优化方案；l)能根据业务需求的特点和产品的验证测试报告、性能安全监测报告，分析、评判产品优劣，并给出产品优化建议；m)能对测试项目实施提出持续性改进意见，并能根据项目执行的偏差情况，提出项目实施优化改进的建议；n)能根据产品特性，设计、规划仿真测试环境；o)能根据不同业务场景需求，分析和评估仿真测试环境可能存在的问题；p)能根据产品需求，对单机到多机不同的仿真测试环境提供选型参考，并优化仿真测试环境；q)能识别仿真环境搭建中存在的问题，给出解决方案，提出改进建议；r)能使用AI工具实现具有自愈与容错的系统；s)能使用AI工具实现可维护性强和可扩展性强的软件框架；t)能使用AI工具根据特定领域进行元编程；u)能使用AI工具进行跨域协同开发。9.2.3.3经验要求高级计算机软件开发人员应具备经验：a)计算机或相关专业本科及以上学历或取得基础软件开发工程师中级证书，且至少连续从事本岗位工作6年以上；b)具备3年以上大型项目架构设计及项目整体规划的经验。9.3信息系统运维人员能力要求9.3.1初级能力要求9.3.1.1专业知识要求初级信息系统运维人员应具备专业知识：a)信息系统的安装配置、维护卸载、操作使用、测试监控、备份还原、故障处理规范和知识；b)信息系统及相关软硬件设备的组成、体系结构基础知识和使用方法；GB/TXXXXX—XXXXc)信息系统的网络、云平台、信息安全技术基础知识和相关工具的使用方法；d)信息系统运维工具的选择、部署、应用、维护知识；e)自动化脚本编程知识。9.3.1.2专业能力要求初级信息系统运维人员应具备专业能力：a)能搭建运行环境，安装和配置信息系统，完成系统调试和功能、性能、兼容性验证；b)能进行信息系统日常操作、巡检和升级，发现系统故障并分析、判断和处理；c)能进行信息系统运维工具选型，安装、使用和维护运维工具；d)能使用备份工具对系统进行备份，能使用还原工具对系统进行还原；e)能使用自动化脚本和命令收集信息系统故障信息；f)能使用自动化脚本和命令完成信息系统备份与还原；g)能根据相关指导文件，完成信息系统集群高可用配置和容灾配置。9.3.1.3经验要求计算机或相关专业本科及以上学历，连续从事本岗位工作1年以上。9.3.2中级能力要求9.3.2.1专业知识要求中级信息系统运维人员应具备专业知识：a)信息系统的风险识别和风险应对控制方法；b)信息系统及相关软硬件设备的技术特性和优化方法；c)信息系统的网络、云平台、信息安全技术特性和优化方法；d)信息系统运维工具的架构及原理、分类、选型、部署及运维知识；e)信息系统迁移、适配知识，迁移、适配工具的选择、部署、应用、维护知识；f)信息系统集群高可用部署方法和容灾知识；g)运维成本构成知识。9.3.2.2专业能力要求中级信息系统运维人员应具备专业能力：a)能制定信息系统巡检策略，监控系统的运行情况，处理巡检发现的问题；b)能制定信息系统安全策略，开展风险识别、风险评估和风险监控等活动；c)能制定和实施信息系统的集群高可用和容灾方案；d)能制定和实施信息系统的迁移和适配方案；e)能分析、评估信息系统和运维工具运行情况，优化信息系统和运维工具的性能问题；f)能使用自动化脚本和命令监控信息系统运行情况；g)能进行运维成本监控，识别明显的资源浪费；h)能编写和完善运维手册。9.3.2.3经验要求具有计算机或相关专业本科及以上学历或取得信息系统运维专业人员初级证书，且至少连续从事本岗位工作3年以上。GB/TXXXXX—XXXX9.3.3高级能力要求9.3.3.1专业知识要求高级信息系统运维人员应具备专业知识：a)信息系统业务架构和技术架构设计相关知识；b)信息系统主流技术路线知识；c)信息系统项目管理知识；d)信息系统资源预测模型知识；e)信息系统相关法律法规、标准规范和产业现状知识；f)财务管理知识。9.3.3.2专业能力要求高级信息系统运维人员应具备专业能力：a)能制定信息系统运维方案；b)能评审运维管理体系，提出体系优化建议，或制定优化方案；c)能制定运维管理制度，监控运维阶段实施情况并及时纠偏；d)能分析信息系统资源瓶颈，提出改进建议，或制定改进方案；e)能指导团队进行故障分析，制定故障应急预案并组织演练；f)能规划与设计自动化运维工具或平台，实施自动化运维流程；g)能设计和实施成本管控策略，推动成本管控文化建设。9.3.3.3经验要求计算机或相关专业本科及以上学历或取得信息系统运维专业人员中级证书，且至少连续从事本岗位工作6年以上。9.4信息系统适配验证人员能力要求信息系统适配验证人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业标准《4-04-05-09信息系统适配验证师》的要求。9.5数据要素专业人员能力要求9.5.1数据治理方向9.5.1.1初级能力要求数据要素数据治理初级专业人员应具备以下能力。a)专业知识要求：1)了解数据治理的基本概念、原则和框架；2)熟悉基础的数据架构模型；3)掌握数据标准化的基本方法；4)了解数据质量管理的基本流程和方法；5)熟悉数据生存周期管理的基本流程；6)熟悉数据安全与隐私保护的基本法律法规。b)专业能力要求：1)能使用基础的数据治理工具；GB/TXXXXX—XXXX2)能理解并维护基础的数据架构文档；3)能协助完成数据标准的制定与实施；4)能执行数据质量检查、数据分类与标签化工作；5)能协助完成数据分类分级和基础的安全策略实施；6)具备基本的数据分析能力，能使用SQL或Excel进行简单数据处理；7)能编写简单的数据治理相关文档。c)经验要求：1)参与过数据治理项目的辅助工作，如数据采集、清洗或分类；2)能配合团队完成数据治理任务，并具备一定的学习能力；3)具备1年及以上数据治理或相关领域的工作经验。9.5.1.2中级能力要求数据要素数据治理中级专业人员应符合以下要求。a)专业知识要求：1)深入理解数据治理的核心框架和方法论；2)掌握数据架构设计原则，能设计符合业务需求的数据架构；3)熟悉数据标准化的设计与实施方法；4)掌握数据质量管理的核心方法；5)了解数据安全管理的核心技术与策略；6)熟悉数据治理相关技术；7)了解数据治理与业务融合的实践方法，能识别业务需求并转化为数据治理目标。b)专业能力要求：1)能独立设计和实施数据治理方案，包括数据标准、数据质量规则和数据安全策略；2)能优化数据架构，支持业务需求和技术发展；3)能制定和实施企业级数据标准；4)能设计数据质量规则并生成高质量的数据质量报告；5)能设计和实施数据安全策略，确保数据合规性；6)熟练使用数据治理工具；7)具备较强的数据分析能力，能使用Python、R等工具进行数据挖掘与分析；8)能编写高质量的数据治理相关文档。c)经验要求：1)主导或参与过至少2个完整的数据治理项目，具备项目管理和协调能力；2)具备3年及以上数据治理或相关领域的工作经验；3)能独立解决数据治理中的常见问题，并提出优化建议。9.5.1.3高级能力要求数据要素数据治理高级专业人员应具备以下能力。a)专业知识要求：1)精通数据治理的战略规划与实施方法，能制定企业级数据治理路线图；2)深入理解企业级数据架构设计，能推动数据架构的优化与创新；3)精通数据标准化的战略规划与实施，能推动企业级数据标准的落地；4)掌握高级数据质量管理技术；5)熟悉国内外数据安全法律法规及行业标准，能指导企业合规化建设；GB/TXXXXX—XXXX6)深入理解数据治理与数字化转型的关系，能将数据治理融入企业战略；7)掌握高级数据治理技术。b)专业能力要求：1)能设计和优化企业级数据治理体系，包括组织架构、流程规范和工具平台；2)能领导企业级数据架构的设计与优化，支持业务创新；3)能推动企业级数据标准的制定与实施；4)能设计和实施高级数据质量管理方案；5)能制定和实施企业级数据安全策略；6)具备数据治理工具选型与实施能力，能评估和引入先进的数据治理技术；7)能领导团队完成复杂的数据治理项目，并推动数据治理成果在业务中的落地；8)具备较强的沟通与协调能力，能与高层管理者、业务部门和技术团队高效协作。c)经验要求：1)主导过至少3个大型数据治理项目，具备丰富的实战经验；2)具备5年及以上数据治理或相关领域的工作经验；3)在行业内具有一定的影响力，能为企业提供数据治理的战略咨询和培训。9.5.2数据资产方向9.5.2.1初级能力要求数据要素数据资产初级专业人员应具备以下能力。a)专业知识要求：1)熟悉数据资产的定义、特征及信息要素；2)掌握数据资产管理的核心流程，包括数据资产识别、目录管理、盘点、变更等基础操作；3)了解数据安全与合规相关的法律法规及行业标准；4)熟悉数据资产管理工具的基本功能和操作方法；5)掌握数据资产成本核算的基本概念，了解数据采集、存储、处理等环节的成本构成；6)了解数据资产收益评价的基本指标。b)专业能力要求：1)能根据业务需求，协助建立数据资产目录，记录数据资产的基本信息；2)能执行数据资产识别流程，梳理数据资源并登记到目录中；3)能参与数据资产盘点工作，核查目录与实际数据的一致性，并记录盘点结果；4)能协助处理数据资产变更请求，更新目录信息并跟踪变更过程；5)能协助进行数据资产成本初步核算，统计数据采集、存储等环节的直接成本；6)能根据历史数据，统计数据资产的使用频率及业务收益贡献。c)经验要求：1)具备1年以上数据资产管理相关实习或项目经验；2)参与过至少1个完整的数据资产管理项目，熟悉数据资产全生存周期管理的基本流程；3)参与过1次以上数据资产成本核算或收益统计工作。9.5.2.2中级能力要求数据要素数据资产中级专业人员应具备以下能力。a)专业知识要求：1)深入理解数据资产价值评估方法及应用场景；GB/TXXXXX—XXXX2)掌握数据资产确权技术及权属登记流程；3)熟悉数据资产安全管理体系，包括分类分级、风险评估和防护措施；4)了解数据资产管理与组织战略的协同关系，掌握数据资产应用场景设计方法；5)掌握数据资产成本核算的精细化方法，能区分直接成本与间接成本；6)熟悉数据资产收益评价模型，能结合业务场景量化数据资产价值；7)了解数据资产交易定价的影响因素。b)专业能力要求：1)能设计数据资产目录的分类维度和管理机制；2)能主导数据资产识别与确权工作，协调多方资源完成权属确认和登记；3)能制定数据资产盘点计划，分析盘点问题并提出优化建议；4)能设计数据资产变更管理流程，评估变更影响并协调实施；5)能根据业务需求，设计数据资产应用方案，推动数据共享和价值实现；6)能使用数据分析工具进行数据资产质量评估和价值分析；7)能独立完成数据资产成本核算，编制成本分析报告；8)能运用收益法或市场法对数据资产进行初步估值，撰写估值报告；9)能协助制定数据资产交易定价策略，分析市场供需关系。c)经验要求：1)具备3年以上数据资产管理经验，独立负责过至少2个完整的数据资产管理项目；2)成功推动过数据资产在业务场景中的应用，取得可量化的价值提升成果；3)主导过至少2次数据资产价值评估工作，包括成本核算、收益分析或估值。9.5.2.3高级能力要求数据要素数据资产高级专业人员应具备以下能力。a)专业知识要求：1)掌握数据资产战略规划方法，能结合组织战略制定数据资产管理目标；2)熟悉数据资产商业化运营模式，了解数据交易市场规则和定价机制；3)深入理解新兴技术对数据资产管理的影响及应用路径；4)精通数据资产安全合规体系，熟悉国际数据治理标准；5)掌握数据资产估值模型的构建方法，能综合运用多种方法进行动态估值；6)熟悉数据资产成本核算进阶方法，能制定成本优化策略；7)掌握数据资产收益评价的进阶指标；8)精通数据资产交易定价策略，熟悉国际数据资产定价标准。b)专业能力要求：1)能制定数据资产管理战略框架，明确数据资产保值增值的路径和措施；2)能设计数据资产价值评估模型，结合定量与定性方法进行综合评估；3)能主导数据资产安全体系建设，制定应急预案并处理重大安全事件；4)能推动数据资产跨部门、跨组织的共享与流通，协调多方利益关系；5)能创新数据资产应用场景，探索数据资产与新兴技术的融合模式；6)能指导团队完成复杂数据资产管理项目，培养初级和中级人才；7)能主导数据资产全生存周期成本核算，提出成本优化方案；8)能构建数据资产收益预测模型，评估长期价值贡献；9)能制定数据资产交易定价策略，设计定价模型并参与商务谈判；10)能运用区块链等技术构建数据资产估值与交易平台。GB/TXXXXX—XXXXc)经验要求：1)具备5年以上数据资产管理经验，担任过数据资产管理负责人或核心骨干；2)成功主导过数据资产商业化项目，实现显著的经济效益或社会效益；3)参与过行业标准制定或重大数据资产相关政策研究，具备行业影响力；4)主导过至少3次复杂数据资产价值评估项目，包括跨境交易估值或资产证券。9.5.3数据服务方向9.5.3.1初级能力要求数据要素数据服务初级专业人员应具备以下能力。a)专业知识要求：1)掌握数据服务基础概念，了解数据产品开发流程；2)熟悉数据分类分级标准，知晓《数据安全法》《个人信息保护法》核心条款；3)了解数据服务合同基本要素。b)专业能力要求：1)能协助完成外部市场数据产品需求调研，整理客户需求文档；2)能支持数据产品测试，记录测试结果并反馈问题；3)能协助合作方准入材料审核，整理合作方资质档案；4)能使用基础工具进行数据清洗与简单分析。c)经验要求：1)参与过数据服务项目，如辅助产品测试或需求文档编写；2)熟悉数据服务合同模板及合规性审查流程。9.5.3.2中级能力要求数据要素数据服务中级专业人员应具备以下能力。a)专业知识要求：1)精通数据产品设计方法论，熟悉行业痛点和客户画像；2)掌握数据资产评估模型及定价策略；3)熟悉跨境数据流通合规要求。b)专业能力要求：1)能独立完成数据服务产品设计与开发，定义核心价值与目标客户；2)能主导产品上线全流程，包括压力测试、安全认证及生产环境部署；3)能制定市场推广策略，结合生态合作与政策红利扩大产品覆盖范围；4)能设计合同审查机制，确保条款符合法律规范与技术兼容性。c)经验要求：1)主导过3~5个数据服务项目（如供应链数据分析产品开发），实现商业化落地；2)具备跨部门协作经验，如协调技术、法务团队解决数据跨境合规问题。9.5.3.3高级能力要求数据要素数据服务高级专业人员应具备以下能力。a)专业知识要求：1)掌握数据资产资本化路径，熟悉国际数据交易规则；2)精通数据服务生态构建策略；GB/TXXXXX—XXXX3)预判行业趋势，规划企业数据服务战略。b)专业能力要求：1)能制定企业级数据服务战略，设计“数据要素×”行动计划；2)能构建数据服务合作生态，主导跨行业或跨境数据服务项目；3)能创新服务评价体系，从合规性、技术能力、价值贡献等维度优化服务标准；4)能推动数据服务收益规模化，如千万元级数据资产交易或证券化项目落地。c)经验要求：1)主导过企业级数据服务生态建设，实现跨行业数据价值联动；2)完成过亿元级数据服务交易或国家级数据服务试点项目；3)处理过重大数据服务风险事件，具备危机管理能力。9.5.4数据交易方向9.5.4.1初级能力要求数字要素数据交易初级专业人员应具备以下能力。a)专业知识要求：1)具备数据要素基础知识，包含对数据要素的认识和对特性、分类的理解，理解数据全生存周期各阶段的管理知识，能识别数据处理和分析的关键技术，掌握数据驱动业务决策的实战方法和最佳实践案例；2)具备数据价值化知识，包括数据价值转化路径，识别价值化瓶颈和风险点，数据价值提升策略；3)具备数据资产相关法律知识，包括数据资产的法律属性及权属，数据权属及权益归属；4)具备数据资产管理知识，包括数据资产的价值评估方法、模型，数据资产保护技术；5)具备数据市场交易主体相关知识，包括买方、卖方、数据商的角色理解，数据商业务范围及数据产业生态；6)具备数据交易场所相关知识，包括交易场所运营要求，交易所组织形式、法人治理结构，内控管理要求等；7)具备数据服务与产品相关知识，包括原始数据、衍生数据、数据服务、数据分析工具等；8)具备数据交易全流程相关知识，包括交易前、交易中、交易后各阶段的流程、制度及优化方法；9)具备数据定价方法论相关知识，包括成本法、收益法、市场法；10)具备数据交易相关法律知识，包含各数据相关法律；11)具备数据交易相关合规知识，包含数据审查、数据风险评估。b)专业能力要求：1)具备数据交易相关技术能力，熟悉相关数据标准，能掌握数据脱敏技术；2)具备数据市场需求分析调研能力，能掌握数据市场的需求挖掘，能熟练使用访谈、问卷、竞品分析等方式挖掘市场需求；3)具备政策研究及行业分析的能力，能紧跟政策法规变化，及时解读政策法规的要点，能够及时准确的跟踪行业动态，并进行趋势分析；4)具备产品设计及开发定位的能力，能基于市场需求和行业动态，精确定位产品核心功能解决客户需求，能沟通过设计突出产品差异化优势，设计高效直观的产品功能模块，持续优化用户体验，明确产品价值主张，制定市场策略。c)经验要求：GB/TXXXXX—XXXX1)参与过数据交易项目。9.5.4.2中级能力要求数据要素数据交易中级专业人员应具备以下能力。a)专业知识要求：1)具备数据资产分类及特性知识，包括结构化数据资产特点，非结构化数据资产的特点，实时数据资产的特点，识别业务、决策、辅助、创新等各类数据资产的特性及界限，核心数据的主数据、元数据识别，识别交互数据关键点；2)具备数据产权制度和法律框架知识，包括熟悉相关法律法规，并能整理相关法律框架，解读核心条款，强化管理动作，理解数据三权及相关衍生的形态，辨析集体数据所有权，掌握数据授权运营规则，掌握授权许可条件，界定独占使用权等排他权属；3)具备元数据管理与应用知识，包括理解业务元数据概念，掌握元数据构成，了解元数据作用，掌握数据资产的全生存周期管理。b)专业能力要求：1)具备数据交易市场现状分析能力，包括市场规模预测分析，政策环境分析与解读，交易平台的对比分析；2)具备数据交易平台机制设计与治理框架搭建能力，包括技术架构搭建，数据访问与加密、审计等技术选择与模块功能设计，根据组织架构设计相应工作流程、制度，识别风险并设计风险控制管理体系；3)具备产品设计能力，包括需求分析、用户画像构建、产品定位策略及产品族群设计；4)具备数据质量评价能力，包括构建数据评估标准建立，监控关键指标设定，制定预防措施，风险控制体系优化；5)具备数据资产评估与变现能力，包括评估模型设计，评估方法校验，变现路径设计；6)具备数据资产运营能力，包括运营模式选择，资源整合及协调，运营绩效评估模型设计。c)经验要求：1)主持过5个国内数据交易项目，并且近两年累计促成交易额超过100万元人民币；2)主导过3项数据资产评估模型设计或数据产品设计，并实现良好效果；3)作为核心成员参与过1项。（核心期刊论文、行业标准、专著、省部级及以上课题）。9.5.4.3高级能力要求数据要素数据交易高级专业人员应具备以下能力。a)专业知识要求：1)具备国内外数据交易市场全景知识，包括国内外数据交易历史，国内外法规政策理解，全球数据交易市场分析方法论，交易市场参与主体识别，全球交易平台特性；2)具备行业发展趋势与未来预测知识，包括技术进步分析，市场需求发展分析，新型商业模式识别和经济价值评估；3)具备数据挖掘技术的高级应用知识，包括复杂算法的掌握，挖掘工具的适用，信息资源的提炼，交易策略的优化。b)专业能力要求：1)具备流通方式和商业方式创新的能力，包括权利流转机制设计，商业模式创新，可持续发展策略制定；2)具备场内外交易制度与流程优化的能力，包括场景分类设计，交易规则优化，撮合机制解析，清算管理；GB/TXXXXX—XXXX3)具备制定标准及标准化的能力，包括数据治理标准制定，工作标准化梳理，质量与效率提升；4)具备跨境数据流动的谈判及撮合能力，包括国际法规、协定、合规咨询，跨境传输机制设计，跨境传输管理。c)经验要求：1)参与过1个跨境数据流动项目，并在其中担任关键角色；2)主持过10个国内数据交易项目，并且近两年累计促成交易额超过1000万元人民币；3)作为主要成员参与过至少3项国家标准或行业标准的起草。9.5.5外部数据引入方向9.5.5.1初级能力要求数字要素外部数据初级管理人员应具备以下能力。a)专业知识要求：1)理解外部数据的基本概念与获取途径，如采购流程、合作协议框架；2)熟悉数据分类分级标准，了解敏感数据标识与合规要求；3)掌握基础的数据清洗与整合方法，如数据格式转换、去重规则。b)专业能力要求：1)能协助整理数据提供方资质文件，完成初步准入材料审核；2)能支持外部数据清洗工作，使用工具进行简单数据处理；3)能记录数据质量检测结果，反馈常见问题如缺失值或格式错误；4)能协助维护数据提供方档案，更新合作方基本信息与合同条款。c)经验要求：1)参与过外部数据引入项目，如供应商资质审核或数据清洗任务；2)熟悉数据质量检测报告的基本框架与填写规范。9.5.5.2中级能力要求数字要素外部数据中级管理人员应具备以下能力。a)专业知识要求：1)精通数据提供方评价体系设计，包括资质审核、数据合规性评估与价格谈判策略；2)掌握外部数据引入技术方案，如API对接、数据加密传输协议；3)熟悉数据整合技术，如ETL工具使用、内外数据关联与融合方法。b)专业能力要求:1)精通数据提供方评价体系设计，包括资质审核、数据合规性评估与价格谈判策略；2)掌握外部数据引入技术方案，如API对接、数据加密传输协议；3)熟悉数据整合技术，如ETL工具使用、内外数据关联与融合方法。c)经验要求:1)主导过3~5个外部数据管理项目，如供应链数据采购或政务数据对接；2)具备跨部门协作经验，如推动数据安全团队与业务部门协同优化外部数据使用流程。9.5.5.3高级能力要求数字要素外部数据高级管理人员应具备以下能力。a)专业知识要求：GB/TXXXXX—XXXX1)精通数据资产化路径，如外部数据证券化、数据信托模式设计与收益分配机制；2)掌握国际数据交易规则与跨境流通政策，熟悉多边数据合作框架；3)预判行业趋势，如生成式AI驱动的数据融合技术或区块链在数据溯源中的应用。b)专业能力要求：1)制定企业级外部数据引入战略，设计“数据要素×”生态合作计划；2)构建数据提供方合作网络，主导跨行业数据共享平台建设；3)创新数据效用评估模型，量化外部数据对业务增长的实际贡献；4)处理重大数据合规风险，如跨境数据泄露事件应急响应与整改。c)经验要求：1)主导过国家级或行业级外部数据合作项目，如智慧城市多源数据整合平台；2)完成过亿元级外部数据资产交易，或推动数据资产入表实现资本化突破；3)具备全球化数据治理经验，例如协调跨国企业数据合规与本地化存储方案。9.6人工智能专业人员能力要求人工智能专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业标准《2-02-10-09人工智能工程技术人员》或SJ/T11805-2021的要求。9.7物联网专业人员能力要求物联网专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业标准《2-02-10-10物联网工程技术人员》或SJ/T11806-2022的要求。9.8大数据专业人员能力要求大数据专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业标准《2-02-10-11大数据工程技术人员》或SJ/T11788-2021的要求。9.9云计算专业人员能力要求云计算专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业标准《2-02-10-12云计算工程技术人员》的要求。9.10智能制造专业人员能力要求智能制造专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业标准《2-02-07-13智能制造工程技术人员》的要求。9.11工业互联网专业人员能力要求工业互联网专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业标准《2-02-10-13工业互联网工技术人员》或SJ/T11804-2022的要求。9.12虚拟现实专业人员能力要求虚拟现实专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业标准《2-02-10-14虚拟现实工程技术人员》或SJ/T11914-2023的要求。9.13区块链专业人员能力要求GB/TXXXXX—XXXX区块链专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业标准《2-02-10-15区块链工程技术人员》的要求。9.14集成电路专业人员能力要求集成电路专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业标准《2-02-09-06集成电路工程技术人员》的要求。9.15机器人专业人员能力要求机器人专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业标准《2-02-38-10机器人工程技术人员》的要求。9.16增材制造专业人员能力要求增材制造专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业标准《2-02-38-11增材制造工程技术人员》的要求。9.17数据安全专业人员能力要求数据安全专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业标准《2-02-38-12数据安全工程技术人员》的要求。9.18密码专业人员能力要求密码安全专业人员专业知识、专业能力和经验应符合国家职业标准《2-02-38-13密码工程技术人员》的要求。10数字化应用人才能力要求10.1制造领域产品研发设计人员能力要求10.1.1专业知识要求制造领域产品研发设计人员应具备专业知识：a)具备企业生产产品的相关基础学科知识；b)具备测量技术和仪器应用的相关知识；c)具备品质管理方法和行业管理质量管理体系的知识；d)具备产品研发的研发管理流程知识；e)具备基本的成本核算知识；f)组织的产品原理、性能及工艺相关知识，以及行业同类产品情况和未来行业发展趋势。10.1.2专业能力要求制造领域产品研发设计人员应具备专业能力：a)能使用CAD、CAE、EDA等设计软件对产品进行初步建模与分析；b)能使用PDM等信息化系统，规范管理产品设计与版本，统一等关键零部件的图纸、模型、设计BOM及技术更改记录；c)能使用典型零部件标准库和设计知识库，进行参数化设计，控制BOM成本；d)能用多物理仿真软件，对产品的结构、生产工艺等关键指标进行验证与优化；GB/TXXXXX—XXXXe)能用数字化系统，进行跨部门、跨企业的产品研发项目管理；f)具备持续学习和创新思路，利用数字化工具持续优化产品。10.1.3经验要求具有1年及以上相关产品开发的工作经验。10.2生产制造人员能力要求10.2.1专业知识要求生产制造人员应具备专业知识：a)物联网基本原理，包括设备互联、数据采集与传输等知识；b)计算机辅助生产软件应用；c)数字化制造执行系统的操作方法；d)监控控制与数据获取系统的操作方法；e)产线集散控制系统的操作方法；f)可编程逻辑控制器系统的操作方法；g)产品生产工艺流程，包括原材料加工、生产制造、封装测试等环节；h)生产设备的基本原理与操作规程；i)高级计划和排程系统的应用方法，生产计划与排产的基本逻辑；j)数据分析的基本方法；k)生产工艺优化的基本方法；l)质量检测的基本方法与工具使用；m)质量管理体系的基本要求；n)安全生产与环境保护的相关法律法规及标准要求；o)能耗监测的基本方法。10.2.2专业能力要求生产制造人员应具备专业能力：a)能运用物联网工具进行设备数据采集、远程监控，并做出故障诊断；b)能运用CAM系统进行生产计划编制与工艺设计；c)能运用MES、APS系统进行生产管理与排产，优化生产资源配置；d)能运用SCADA系统进行设备状态监控、运行参数调节及异常报警处理；e)能运用DCS、PLC系统进行现场设备操控；f)能进行设备日常维护与故障排查；g)能运用数据分析工具进行生产数据分析、工艺优化、节能优化和决策支持；h)能运用智能检测设备进行产品质量监控；i)能运用数字化工具进行安全环保监测；j)能识别生产过程中的异常情况，分析问题根源并提出解决方案；k)能持续改进生产工艺，提高生产效率和产品质量；l)能使用知识库解决生产问题，并及时更新问题及解决方案；m)能与生产、技术、质量等部门进行有效沟通与协调；n)具备持续学习的能力，能主动学习新技术、新知识；o)具备创新思维，能提出新的生产模式和方法；GB/TXXXXX—XXXXp)能提出数字化技术在生产制造过程中的应用建议。10.2.3经验要求具有制造业相关领域的工作经验。10.3运维服务人员能力要求10.3.1专业知识要求运维服务人员应具备专业知识：a)具备企业产品、服务运维的相关基础学科知识；b)具有传感器网络、数据采集终端、通信模块等硬件知识；c)具备人工智能、云计算等新兴技术的基础知识；d)对设备、产品的故障原因进行判断的知识。10.3.2专业能力要求运维服务人员应具备专业能力：a)能使用数字化工具，进行设备运行状况监测，并进行设备维护；b)能使用工业互联网等数字化工具，进行产品运行状况监测，并进行产品维护、配件管理等；c)能使用知识库解决生产中的问题，并将新的生产问题及解决办法总结、补充到知识库中；d)能提出数字化技术在设备在线监测维护、产品运维等场景的优化建议，能协助技术工程人员进行工具迭代。10.3.3经验要求具有1年及以上相关产品运维或相关设备运维的工作经验。10.4财务管理人员能力要求10.4.1专业知识要求财务管理人员应具备专业知识：a)财务相关法律法规、政策及标准；b)财务管理基础知识与相关理论，如成本核算、预算管理、资金流控制等；c)财务数字化管理前沿理论知识，如业财数据标准、数据资产化、数据治理等；d)数字化与人工智能工具基础知识、应用场景与逻辑；e)企业资源计划系统功能与业财一体化配置逻辑；10.4.2专业能力要求财务管理人员应具备专业能力：a)能使用数字化软件与系统，实现财务流程自动化、数据实时共享与深度分析；b)能使用数据分析工具，进行数据分析和决策支持；c)能使用数字化工具，设计财务风险指标体系，进行财务风险管控；d)能推动财务与业务价值链深度融合；e)能主导跨组织数据共享，支持供应链金融数据流转；f)能使用区块链存证、数据分级权限管理等技术，确保财务数据采集、存储、使用全生存周期合规；GB/TXXXXX—XXXXg)具备创新思维，能提出数字化技术在财务管理中的应用建议。10.4.3经验要求具备财务数字化管理经验。10.5营销与客户管理人员10.5.1专业知识要求营销与客户管理人员应具备专业知识：a)营销相关的法律法规、政策及标准；b)营销与客户管理基础知识与相关理论，如客户生存周期管理、全渠道运营、用户画像构建、精准营销理论等；c)数字化工具的基础知识与应用场景，如CRM系统、AI营销工具、大数据分析平台等；d)行业营销与客户管理特点与运营逻辑。10.5.2专业能力要求营销与客户管理人员应具备专业能力：a)能使用客户管理系统数字化工具，实现客户数据全生存周期管理；b)能使用数字化工具，整合线上线下渠道，实现全渠道协同；c)能使用数字化工具，构建客户标签体系与用户画像，实现客户洞察与需求响应，支持精准营销；d)能使用数字化工具进行营销与客户数据分析，支撑管理决策；e)能使用客户体验管理平台，优化服务流程，提升客户满意度；f)具备创新思维，能提出数字化技术在营销与客户管理中的应用建议。10.5.3经验要求具备营销与客户管理经验。10.6人力资源管理人员10.6.1专业知识要求人力资源管理人员应具备专业知识：a)人力资源相关法律法规、政策及标准；b)人力资源管理基础知识与相关理论，如组织行为学、人力资本理论、绩效管理、薪酬福利等；c)数字化与人工智能工具基础知识、应用场景与逻辑；d)数字人才发展理论与前沿趋势。10.6.2专业能力要求人力资源管理人员应具备专业能力：a)能使用数字化工具与系统，完成员工全生存周期管理；b)能使用学习管理系统设计培训体系，优化学习路径，完善知识图谱，个性化配置课程；c)能使用数字化分析工具，开展人才数据分析，如生产动态人才画像、分析优化组织效能等，提供决策支持，GB/TXXXXX—XXXXd)能推进敏捷型组