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文档简介
教学日历周次学习内容课内学时自学学时作业(教材)1绪论21线性规划11.1线性规划的概念24习题11-1,1-2
1.1.1线性规划问题的导出1.1.2线性规划问题的概念和模型1.1.3线性规划问题的标准型1.1.4线性规划问题的标准化11.2线性规划问题解的概念及性质48习题11-3,1-4
1.2.1解的概念1.2.2图解法(解的几何表示)1.2.3基本可行解的几何意义1.2.4线性规划求解思路(单纯形法思想)1.2.5线性规划解的性质的证明21.3单纯形法612习题11-5,1-6
1.3.1单纯形法引例1.3.2单纯形法的一般描述1周次学习内容课内学时自学学时作业(教材)1.3.3表格单纯形法1.3.4一般线性规划问题的处理1.3.5单纯形迭代过程中的几点注意事项21.4线性规划应用612习题11-7,1-8
1.4.1线性规划建模1-91.4.2生产计划问题1.4.3合理下料问题1.4.4合理配料问题1.4.5运输问题
2线性规划专题
32.1对偶原理24习题22-1
2.1.1单纯形法的矩阵描述2.1.2对偶线性规划问题的导出2.1.3对偶问题的定义2.1.3对偶定理教学日历(续)2周次学习内容课内学时自学学时作业(教材)2.1.4对偶最优解的经济含义——影子价格2.1.5由最优单纯形表求对偶问题最优解32.2对偶单纯形法24习题22-2,2-342.3灵敏度分析48习题22-4
2.3.1价值系数C发生改变2.3.2右端常数b发生改变2.3.3增加一个变量2.3.4增加一个约束2.3.5A中的元素发生改变3运输问题43.1运输问题模型与性质24习题33-1,3-2
3.1.1约束方程组的系数矩阵具有特殊的结构(3.1,3.2两节3.1.2运输问题的基变量共有m+n-1个的习题)3.1.3m+n-1个变量构成基变量的充要条件是不含闭回路53.2运输问题的求解(表上作业法)243.2.1初始基本可行解的确定教学日历(续)3周次学习内容课内学时自学学时作业(教材)3.2.2最优性检验3.2.3主元变换53.3产销不平衡的运输问题24习题3
3.3.1产量大于销量的情况3.3.2销量大于产量的情况4整数规划64.1整数规划概念与模型294.2分枝定界法2464.3割平面解法24习题34.40-1规划和隐枚举法4.4.10-1规划4.4.2隐枚举法74.5指派问题和匈牙利法24习题34.5.2指派问题的数学模型4.5.3匈牙利法
教学日历(续)4周次学习内容课内学时自学学时作业(教材)
5动态规划75.1动态规划概念与模型245.1.1引言5.1.2多段决策过程5.1.3动态规划模型5.1.4动态规划建模85.2动态规划求解245.2.1解的概念5.2.2最优性原理5.2.3贝尔曼函数5.2.4动态规划的基本方程教学日历(续)5周次学习内容课内学时自学学时作业(教材)5.2.5动态规划方法基本原理5.2.6动态规划问题求解的一般步骤5.2.7动态规划四大要素、一个方程85.3动态规划应用举例1015习题44-1,4-2
5.3.1工程路线问题4-3,4-495.3.2资源分配问题4-5,4-695.3.3生产—库存问题105.3.4背包问题105.3.5设备更新问题6图与网络分析116.1图的基本概念246.1.1引言6.1.2图的概念
6.1.3图的连通6.1.4子图6.1.5有向图教学日历(续)6周次学习内容课内学时自学学时作业(教材)6.1.6树116.2最小树问题24习题55-16.2.1引言6.2.2破圈法6.2.3避圈法126.3最短路问题48习题55-2,5-36.3.1引言6.3.2最短路线问题的狄克斯拉法6.3.3最短路线问题的海斯算法126.4最大流问题24习题55-4
6.4.1引言6.4.2最大流最小割集定理6.4.3福德—富克逊算法136.5最小费用—最大流问题24习题55-5
6.5.1引言6.5.2最小费用—最大流算法原理与步骤教学日历(续)7周次学习内容课内学时自学学时作业(教材)6.5.3最小费用-最大流算法示例7网络计划技术137.1网络图及其绘制规则247.1.1引言7.1.2系统的特征7.1.3系统的结构147.2时间参数的计算267.2.1典型分布7.2.2系统状态概率分布7.2.3状态转移速度图7.2.4系统的运行指标147.3网络图的优化247.3.1工期优化7.3.2时间-费用优化7.3.3时间-资源优化教学日历(续)8周次学习内容课内学时自学学时作业(教材)
8存贮论
158.1存贮论的基本概念148.
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