2024年统计师考试考生必看试题及答案

2024年统计师考试考生必看试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.下列哪项不是统计数据的特征？

A.可比性

B.可变性

C.稳定性

D.客观性

2.在统计学中，用来描述总体数量特征的指标是：

A.统计量

B.统计指标

C.统计量数

D.统计量值

3.下列哪个是样本的标准差公式？

A.∑(x-x̄)²/n

B.∑(x-x̄)²/(n-1)

C.∑(x-x̄)²/(n+1)

D.∑(x-x̄)²/(n-2)

4.下列哪个是概率分布函数？

A.累积分布函数

B.概率密度函数

C.累积概率函数

D.概率质量函数

5.下列哪个是正态分布的参数？

A.均值

B.方差

C.均值和方差

D.均值和标准差

6.下列哪个是描述样本分布集中趋势的指标？

A.中位数

B.四分位数

C.标准差

D.离散系数

7.下列哪个是描述样本分布离散程度的指标？

A.平均数

B.离散系数

C.标准差

D.均值

8.下列哪个是描述总体分布集中趋势的指标？

A.中位数

B.四分位数

C.标准差

D.离散系数

9.下列哪个是描述总体分布离散程度的指标？

A.平均数

B.离散系数

C.标准差

D.均值

10.下列哪个是描述两个变量之间线性关系的指标？

A.相关系数

B.偏相关系数

C.互相关系数

D.距离系数

11.下列哪个是描述两个变量之间非线性关系的指标？

A.相关系数

B.偏相关系数

C.互相关系数

D.距离系数

12.下列哪个是描述两个变量之间相关程度的指标？

A.相关系数

B.偏相关系数

C.互相关系数

D.距离系数

13.下列哪个是描述两个变量之间线性关系的指标？

A.相关系数

B.偏相关系数

C.互相关系数

D.距离系数

14.下列哪个是描述两个变量之间非线性关系的指标？

A.相关系数

B.偏相关系数

C.互相关系数

D.距离系数

15.下列哪个是描述两个变量之间相关程度的指标？

A.相关系数

B.偏相关系数

C.互相关系数

D.距离系数

16.下列哪个是描述两个变量之间线性关系的指标？

A.相关系数

B.偏相关系数

C.互相关系数

D.距离系数

17.下列哪个是描述两个变量之间非线性关系的指标？

A.相关系数

B.偏相关系数

C.互相关系数

D.距离系数

18.下列哪个是描述两个变量之间相关程度的指标？

A.相关系数

B.偏相关系数

C.互相关系数

D.距离系数

19.下列哪个是描述两个变量之间线性关系的指标？

A.相关系数

B.偏相关系数

C.互相关系数

D.距离系数

20.下列哪个是描述两个变量之间非线性关系的指标？

A.相关系数

B.偏相关系数

C.互相关系数

D.距离系数

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.下列哪些是统计数据的特征？

A.可比性

B.可变性

C.稳定性

D.客观性

2.下列哪些是描述样本分布集中趋势的指标？

A.中位数

B.四分位数

C.标准差

D.离散系数

3.下列哪些是描述样本分布离散程度的指标？

A.平均数

B.离散系数

C.标准差

D.均值

4.下列哪些是描述总体分布集中趋势的指标？

A.中位数

B.四分位数

C.标准差

D.离散系数

5.下列哪些是描述总体分布离散程度的指标？

A.平均数

B.离散系数

C.标准差

D.均值

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据必须具有可比性。（）

2.样本的标准差大于总体标准差。（）

3.累积分布函数的值总是大于等于概率密度函数的值。（）

4.在正态分布中，均值、中位数和众数相等。（）

5.相关系数越接近1，表示两个变量之间的线性关系越强。（）

6.离散系数越大，表示样本分布的离散程度越大。（）

7.在描述两个变量之间的线性关系时，相关系数总是大于等于0。（）

8.在描述两个变量之间的非线性关系时，距离系数总是大于等于0。（）

9.在描述两个变量之间的相关程度时，偏相关系数总是大于等于0。（）

10.在描述两个变量之间的相关程度时，互相关系数总是大于等于0。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.简述统计推断的基本步骤。

答案：

（1）确定研究目的和问题；

（2）收集数据，确定样本；

（3）选择合适的统计方法；

（4）进行数据分析，计算统计量；

（5）根据统计量的结果，得出结论；

（6）对结论进行解释和验证。

2.解释什么是置信区间，并说明如何计算一个置信区间。

答案：

置信区间是指在一定置信水平下，对总体参数的一个估计范围。它表示在重复抽样中，得到的样本统计量落在该区间内的概率。

计算置信区间的步骤如下：

（1）确定置信水平，如95%；

（2）根据样本数据计算样本统计量；

（3）根据样本统计量和样本容量，查找或计算标准误差；

（4）根据标准误差和置信水平，查找或计算临界值；

（5）将样本统计量加减临界值，得到置信区间的上下限。

3.说明什么是假设检验，并举例说明其应用。

答案：

假设检验是统计学中用于判断总体参数是否满足某个假设的方法。它通过比较样本统计量与假设的参数值，来判断假设是否成立。

假设检验的应用举例：

假设某公司生产的产品寿命平均为1000小时，现在想检验新生产的产品寿命是否有所提高。可以提出零假设（H0）：新产品的平均寿命为1000小时，备择假设（H1）：新产品的平均寿命大于1000小时。通过收集样本数据，计算样本均值和标准差，然后进行假设检验，判断新产品的平均寿命是否确实有所提高。

4.解释什么是方差分析，并说明其在实际中的应用。

答案：

方差分析（ANOVA）是一种用于比较两个或多个样本均值差异的方法。它通过分析样本之间的变异来确定这些样本均值是否存在显著差异。

方差分析的应用举例：

在农业研究中，研究人员可能想要比较不同施肥方案对作物产量的影响。他们可以将作物分为几个不同的施肥组，每个组种植相同的作物品种，然后收集每个组的产量数据。通过方差分析，研究人员可以确定不同施肥方案对产量的影响是否具有统计学意义。

五、论述题

题目：阐述统计学在公共管理领域的重要性及其具体应用。

答案：

统计学在公共管理领域的应用具有重要意义，它为政策制定、资源分配、决策评估等方面提供了科学依据。以下是对其重要性的阐述及其具体应用：

1.统计学在公共管理领域的重要性：

（1）提高决策的科学性：通过统计学方法，可以收集、整理和分析大量的数据，从而为决策提供科学依据，避免主观臆断和盲目决策。

（2）评估政策效果：通过统计学分析，可以对政策实施效果进行评估，为政策调整和优化提供参考。

（3）预测未来趋势：统计学可以帮助预测未来可能出现的各种情况，为公共管理提供前瞻性指导。

（4）促进资源配置：统计学可以为公共管理提供资源配置的科学依据，提高资源利用效率。

2.统计学在公共管理领域的具体应用：

（1）政策制定：通过统计学分析，可以为政府制定政策提供数据支持，如社会保障政策、教育政策、医疗卫生政策等。

（2）财政预算：统计学方法可以用于预测政府收入和支出，为财政预算提供依据，确保财政平衡。

（3）资源分配：统计学可以帮助政府合理分配资源，提高公共服务水平，如基础设施建设、环境保护、扶贫开发等。

（4）社会调查：统计学方法可以用于进行社会调查，了解公众对政策、法规、公共服务等方面的满意度，为政策调整提供参考。

（5）风险评估：统计学可以用于评估公共事件、自然灾害等风险，为应急管理和救援工作提供依据。

（6）绩效评估：通过统计学方法，可以对政府机构、公共项目等绩效进行评估，为优化管理和改进措施提供依据。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.C

解析思路：统计数据的特征包括可比性、可变性、稳定性和客观性。稳定性指的是数据在一段时间内保持不变，而可变性则表示数据会随时间、地点、条件等因素而变化。

2.B

解析思路：统计指标是用来描述总体数量特征的指标，如平均数、中位数、众数等。

3.B

解析思路：样本的标准差公式为∑(x-x̄)²/(n-1)，其中x是样本中的每个观测值，x̄是样本均值，n是样本容量。

4.A

解析思路：概率分布函数是描述随机变量取值概率的函数，累积分布函数是概率分布函数的一个特例，它表示随机变量小于或等于某个值的概率。

5.C

解析思路：正态分布的参数包括均值和方差，均值表示分布的中心位置，方差表示分布的离散程度。

6.A

解析思路：描述样本分布集中趋势的指标包括均值、中位数和众数，其中中位数是最常用的集中趋势指标。

7.C

解析思路：描述样本分布离散程度的指标包括标准差、方差和离散系数，标准差是最常用的离散程度指标。

8.A

解析思路：描述总体分布集中趋势的指标与样本分布相同，包括均值、中位数和众数。

9.C

解析思路：描述总体分布离散程度的指标与样本分布相同，包括标准差、方差和离散系数。

10.A

解析思路：描述两个变量之间线性关系的指标是相关系数，它表示两个变量之间线性关系的强度和方向。

11.A

解析思路：描述两个变量之间非线性关系的指标是相关系数，它同样适用于非线性关系，但无法精确描述非线性关系的具体形式。

12.A

解析思路：描述两个变量之间相关程度的指标是相关系数，它表示两个变量之间线性相关程度的强弱。

13.A

解析思路：描述两个变量之间线性关系的指标是相关系数，它与第10题的答案相同。

14.A

解析思路：描述两个变量之间非线性关系的指标是相关系数，它与第11题的答案相同。

15.A

解析思路：描述两个变量之间相关程度的指标是相关系数，它与第12题的答案相同。

16.A

解析思路：描述两个变量之间线性关系的指标是相关系数，它与第10题的答案相同。

17.A

解析思路：描述两个变量之间非线性关系的指标是相关系数，它与第11题的答案相同。

18.A

解析思路：描述两个变量之间相关程度的指标是相关系数，它与第12题的答案相同。

19.A

解析思路：描述两个变量之间线性关系的指标是相关系数，它与第10题的答案相同。

20.A

解析思路：描述两个变量之间非线性关系的指标是相关系数，它与第11题的答案相同。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：统计数据的特征包括可比性、可变性、稳定性和客观性，这些都是统计学分析的基础。

2.ABC

解析思路：描述样本分布集中趋势的指标包括均值、中位数和众数，这些指标可以反映样本数据的中心位置。

3.ABC

解析思路：描述样本分布离散程度的指标包括标准差、方差和离散系数，这些指标可以反映样本数据的分散程度。

4.ABC

解析思路：描述总体分布集中趋势的指标与样本分布相同，包括均值、中位数和众数。

5.ABC

解析思路：描述总体分布离散程度的指标与样本分布相同，包括标准差、方差和离散系数。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：统计数据必须具有可比性，但并非所有数据都具有稳定性，稳定性指的是数据在一段时间内保持不变。

2.×

解析思路：样本的标准差可能大于、等于或小于总体标准差，这取决于样本的代表性。

3.×

解析思路：累积分布函数的值总是小于等于概率密度函数的值，因为累积分布函数是概率密度函数的积分。

4.√

解析思路：在正态分布中，均值、中位数和众数相等，这是正态分布的一个特性。

5.√

解析思路：相关系数越接近1，表示两个变量之间的线性关系越强，这是相关系数的定义。

6.√

解析思路：离散系数越大，表示样本分布的离散程度越大，离