经济统计学阅读题库

经济统计学阅读题库姓名_________________________地址_______________________________学号______________________-------------------------------密-------------------------封----------------------------线--------------------------1.请首先在试卷的标封处填写您的姓名，身份证号和地址名称。2.请仔细阅读各种题目，在规定的位置填写您的答案。一、选择题1.经济统计学的主要任务是：

（1）描述和分析经济现象的数量特征；

（2）对经济现象进行预测；

（3）制定和评估经济政策；

（4）对经济理论进行检验。

答案：A

解题思路：经济统计学作为一门应用科学，其主要任务是描述和分析经济现象的数量特征，为经济决策提供依据。

2.在描述经济现象的分布特征时，下列哪种描述最为直观：

（1）集中趋势；

（2）离散程度；

（3）分布形态；

（4）变异系数。

答案：A

解题思路：集中趋势描述了数据分布的中心位置，是描述分布特征的最直观方法。

3.以下哪个指标表示一个经济现象的动态变化趋势：

（1）增长速度；

（2）环比增长率；

（3）定基增长率；

（4）平均增长率。

答案：B

解题思路：环比增长率是连续两个时期之间增长率的变化，能够反映经济现象的动态变化趋势。

4.下列哪一项是构成指数体系的基础：

（1）总量指数；

（2）结构指数；

（3）平均指数；

（4）综合指数。

答案：D

解题思路：综合指数是指数体系的基础，通过对多个指标的综合评价，反映经济现象的总体变化。

5.在时间序列分析中，反映现象在一定时期内的平均发展水平的是：

（1）绝对数；

（2）相对数；

（3）平均数；

（4）指数。

答案：C

解题思路：平均数是时间序列分析中反映现象在一定时期内平均发展水平的重要指标。

6.以下哪种统计量可以表示一组数据的平均水平：

（1）方差；

（2）标准差；

（3）均值；

（4）中位数。

答案：C

解题思路：均值是一组数据的平均水平，反映了数据集中趋势。

7.下列哪种方法用于解决两个或多个相关现象之间的因果关系：

（1）相关分析法；

（2）回归分析法；

（3）时间序列分析法；

（4）概率分析法。

答案：B

解题思路：回归分析法是研究两个或多个相关现象之间因果关系的常用方法。

8.在描述经济现象的时间序列数据时，以下哪种趋势是长期稳定的：

（1）增长趋势；

（2）下降趋势；

（3）周期性波动；

（4）季节性波动。

答案：A

解题思路：增长趋势是长期稳定的趋势，反映了经济现象的持续增长。二、判断题1.统计学只关注经济现象的数量特征。

答案：错误

解题思路：统计学不仅关注经济现象的数量特征，还涉及质量特征、空间特征等多方面的研究。统计学是一门综合性学科，旨在通过数据收集、处理、分析和解释，以揭示现象的本质和规律。

2.经济现象的随机性意味着其数量特征不可预测。

答案：错误

解题思路：尽管经济现象具有一定的随机性，但通过统计学的方法，如时间序列分析、回归分析等，可以对经济现象进行预测。统计学中的预测模型可以帮助我们理解未来可能发生的变化，尽管不能保证完全准确。

3.均值可以准确地表示一组数据的集中趋势。

答案：错误

解题思路：均值是衡量数据集中趋势的一个常用指标，但它容易受到极端值的影响。在某些情况下，中位数或众数可能更能准确地反映数据的集中趋势。因此，均值并不总是能准确地表示数据的集中趋势。

4.经济现象之间的相关关系一定是因果关系。

答案：错误

解题思路：相关关系并不意味着一定存在因果关系。两个变量可能只是由于第三个变量的影响而表现出相关关系。因此，在确定因果关系之前，需要通过实验设计或因果推断等方法来验证。

5.时间序列分析中的季节性波动是短期现象。

答案：正确

解题思路：季节性波动通常指在一年内重复出现的周期性波动，这种波动通常与季节性因素有关，如气候、节假日等。由于季节性波动通常在短期内发生，因此可以认为它是短期现象。三、简答题1.简述经济统计学的基本任务。

基本任务：

1)获取经济统计数据：通过统计调查、抽样调查等方法，收集反映国民经济运行情况的数据。

2)分析经济现象：运用统计方法，分析经济现象的数量特征和数量关系。

3)评估经济政策：为部门和企业提供经济决策依据，评估经济政策的效果。

4)预测经济趋势：根据历史数据和统计模型，预测未来经济走势。

2.解释集中趋势和离散程度的区别。

区别：

1)集中趋势：指的是一组数据向某一中心值集中的趋势，常用平均数、中位数、众数等指标来衡量。

2)离散程度：指的是一组数据分布的分散程度，常用方差、标准差、极差等指标来衡量。

3)关系：集中趋势反映数据的集中位置，而离散程度反映数据的波动范围。

3.简述指数体系的应用。

应用：

1)测定价格水平：通过构建价格指数，反映不同时期商品和服务的价格水平变化。

2)分析经济增长：通过构建经济增长指数，综合反映国民经济各个方面的增长情况。

3)衡量生活质量：通过构建生活质量指数，反映居民生活水平的综合变化。

4.简述时间序列分析的步骤。

步骤：

1)数据收集：收集时间序列数据，包括历史数据、预测数据等。

2)数据处理：对数据进行清洗和整理，去除异常值和缺失值。

3)模型建立：选择合适的时间序列模型，如ARIMA模型、季节性分解模型等。

4)模型检验：对模型进行检验，保证模型的有效性。

5)预测：根据模型预测未来一段时间内的数据。

5.解释相关分析和回归分析的区别。

区别：

1)相关分析：研究两个变量之间的线性关系，常用相关系数来衡量相关程度的强弱。

2)回归分析：研究一个或多个自变量对因变量的影响，通过建立回归模型来预测因变量的值。

3)关系：相关分析是回归分析的基础，回归分析则是基于相关分析的结果，进一步研究变量之间的关系。

答案及解题思路：

答案解题思路内容：

1.经济统计学的基本任务包括获取经济统计数据、分析经济现象、评估经济政策和预测经济趋势。解题思路为回顾经济统计学的基本概念和定义，理解其应用领域和目的。

2.集中趋势和离散程度的区别在于前者描述数据向中心值集中的趋势，后者描述数据的波动范围。解题思路为对比两个概念的定义和指标，分析其在数据分析中的作用。

3.指数体系的应用包括测定价格水平、分析经济增长和衡量生活质量。解题思路为列举指数体系在实际经济分析中的应用场景，分析其作用和意义。

4.时间序列分析的步骤包括数据收集、数据处理、模型建立、模型检验和预测。解题思路为按照时间序列分析的流程，逐步分析每个步骤的目的和方法。

5.相关分析和回归分析的区别在于前者研究变量之间的线性关系，后者基于相关分析结果研究变量之间的关系并进行预测。解题思路为对比两个分析方法的定义和目的，分析其在统计学中的运用。四、计算题1.某企业2010年、2011年和2012年的营业额分别为100万元、150万元和200万元，计算这三年的平均营业额和增长速度。

计算步骤：

平均营业额=(2010年营业额2011年营业额2012年营业额)/年数

增长速度=((2012年营业额2010年营业额)/2010年营业额)100%

2.某地区某年各行业GDP占比为：农业30%，工业40%，服务业30%。若该地区该年GDP为1000亿元，计算各行业的GDP值。

计算步骤：

农业GDP=1000亿元30%

工业GDP=1000亿元40%

服务业GDP=1000亿元30%

3.已知某地区近五年内居民收入增长率为：8%，10%，6%，7%，5%，计算这五年居民收入的平均增长率。

计算步骤：

平均增长率=(8%10%6%7%5%)/5

4.计算下列数据的均值、标准差和中位数：3，5，2，7，8，6，9。

计算步骤：

均值=(3527869)/7

标准差计算：

先计算每个数与均值的差的平方，然后求平均值，最后开方。

中位数=将数据从小到大排序，找到中间的数。

5.某地区某年进出口总额为100亿美元，其中出口额为60亿美元，计算进出口总额指数和出口额指数。

计算步骤：

进出口总额指数=(当前年进出口总额/基期年进出口总额)100

出口额指数=(当前年出口额/基期年出口额)100

答案及解题思路：

1.解答：

平均营业额=(100150200)/3=150万元

增长速度=((200100)/100)100%=100%

2.解答：

农业GDP=1000亿元0.3=300亿元

工业GDP=1000亿元0.4=400亿元

服务业GDP=1000亿元0.3=300亿元

3.解答：

平均增长率=(810675)/5=7%

4.解答：

均值=(3527869)/7≈6

标准差≈1.732(具体计算过程)

中位数=6

5.解答：

进出口总额指数=(100/100)100%=100%

出口额指数=(60/60)100%=100%五、分析题1.分析我国近年来经济发展中存在的结构性矛盾。

分析：

我国经济发展中存在的结构性矛盾主要体现在以下几个方面：

产业结构矛盾：第三产业比重偏低，第二产业内部存在产能过剩和低附加值产品过剩的问题。

区域发展不平衡：东部沿海地区经济发达，中西部地区发展相对滞后。

收入分配不均：城乡收入差距较大，居民收入水平增长与经济增长不同步。

人口老龄化：人口结构变化对劳动力市场和消费市场产生影响。

技术创新不足：科技对经济增长的贡献率有待提高。

2.试用统计学方法分析某地区居民收入水平的现状。

分析：

假设某地区居民收入数据如下表所示：

收入水平（元/年）人口数量（万人）比重（%）

05105

5102010

10153015

15202512.5

2025157.5

253052.5

可以使用以下统计学方法分析：

计算平均收入水平。

计算标准差，分析收入分布的离散程度。

计算中位数，了解收入的中等水平。

分析收入分布的偏度和峰度。

3.讨论我国时间序列数据中存在的周期性波动问题。

分析：

我国时间序列数据中存在的周期性波动问题主要包括：

经济周期：经济增长过程中出现的扩张和收缩周期。

季节性波动：受季节性因素影响而出现的有规律波动。

不规则波动：由突发事件或偶然因素引起的波动。

可以通过分析历史数据，使用时间序列分析的方法，如自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）、季节性分解等，来识别和描述这些周期性波动。

4.分析我国统计工作的发展现状和存在的问题。

分析：

我国统计工作的发展现状

统计法规和制度不断完善。

统计调查体系基本建立。

统计数据处理和分析能力提升。

存在的问题包括：

统计数据质量有待提高。

统计信息化水平有待加强。

统计人才队伍素质有待提升。

统计法规执行力度不够。

5.举例说明指数体系在国民经济核算中的应用。

分析：

指数体系在国民经济核算中的应用实例：

消费者价格指数（CPI）：反映居民消费品价格水平的变化。

工业生产者价格指数（PPI）：反映工业产品出厂价格的变化。

GDP平减指数：衡量GDP的实际增长率，消除价格变动的影响。

例如在GDP核算中，使用GDP平减指数可以将名义GDP转化为实际GDP，以便更准确地反映经济活动的实际增长情况。

答案及解题思路：

1.答案：

我国经济发展中存在的结构性矛盾包括产业结构、区域发展、收入分配、人口老龄化和技术创新等方面的问题。

解题思路：根据经济发展现状，分析各领域存在的问题。

2.答案：

计算平均收入水平为：(00.0550.1100.15150.125200.075250.025)/1=13.125元/年。

解题思路：使用加权平均法计算平均收入。

3.答案：

我国时间序列数据中存在的周期性波动问题包括经济周期、季节性波动和不规则波动。

解题思路：根据历史数据，分析周期性波动的特征。

4.答案：

我国统计工作的发展现状包括法规制度完善、调查体系建立和数据处理能力提升。

存在的问题包括数据质量、信息化水平、人才队伍素质和法规执行力度等方面。

解题思路：总结统计工作的现状和存在的问题。

5.答案：

指数体系在国民经济核算中的应用实例包括CPI、PPI和GDP平减指数等。

解题思路：根据指数体系的定义和应用场景，举例说明其在国民经济核算中的应用。六、论述题1.论述统计学在经济发展中的重要作用。

a.统计学在监测宏观经济运行中的作用

b.统计学在分析产业结构调整中的作用

c.统计学在预测经济发展趋势中的作用

d.统计学在评估经济发展质量中的作用

2.论述统计学在政策制定和评估中的应用。

a.统计数据在政策制定过程中的支持作用

b.统计学方法在政策效果评估中的应用

c.统计学在政策调整和优化中的作用

d.统计学在政策风险预测中的作用

3.论述统计学在企业管理中的应用。

a.统计学在市场分析中的作用

b.统计学在成本控制中的作用

c.统计学在质量管理中的作用

d.统计学在人力资源管理的应用

4.论述统计学在科学研究中的作用。

a.统计学在实验设计中的作用

b.统计学在数据分析中的作用

c.统计学在结果解释中的作用

d.统计学在科学研究方法论中的应用

5.论述统计学在未来发展中的发展趋势。

a.大数据与统计学结合的趋势

b.统计学方法在人工智能中的应用

c.统计学在跨学科研究中的作用

d.统计学教育的发展趋势

答案及解题思路：

1.论述统计学在经济发展中的重要作用。

答案：

a.统计学通过收集和整理经济数据，为和企业提供宏观经济运行的实时监测，帮助决策者了解经济形势，制定相应的经济政策。

b.统计学分析产业结构，揭示产业间的关联性和发展趋势，为产业结构调整提供依据。

c.统计学运用预测模型，对经济发展趋势进行预测，为政策制定提供前瞻性指导。

d.统计学通过评估经济发展质量，为政策优化和调整提供依据。

解题思路：

结合最新的经济统计数据和经济学理论，阐述统计学在经济发展中的具体作用，并举例说明。

2.论述统计学在政策制定和评估中的应用。

答案：

a.统计数据为政策制定提供依据，帮助政策制定者了解社会经济发展状况。

b.统计学方法通过数据分析和模型构建，评估政策实施效