2025年大数据分析师职业技能测试卷：数据可视化与图表制作试题

2025年大数据分析师职业技能测试卷：数据可视化与图表制作试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、Excel数据处理与图表制作要求：本部分主要考查学生对Excel数据处理、图表制作的基本操作能力，包括数据的排序、筛选、公式应用、图表类型选择及编辑等。1.在Excel中，以下哪个操作可以实现数据的排序？（）A.按条件排序B.按列排序C.按行排序D.按颜色排序2.以下哪个公式可以计算平均值？（）A.SUMB.AVERAGEC.MAXD.MIN3.在Excel中，以下哪个功能可以实现数据的筛选？（）A.数据透视表B.条件格式C.筛选D.分类汇总4.在Excel中，以下哪个快捷键可以快速选中整行？（）A.Ctrl+AB.Ctrl+CC.Ctrl+XD.Ctrl+V5.在Excel中，以下哪个操作可以实现数据的筛选？（）A.按条件排序B.按列排序C.按行排序D.按颜色排序6.在Excel中，以下哪个公式可以计算平均值？（）A.SUMB.AVERAGEC.MAXD.MIN7.在Excel中，以下哪个功能可以实现数据的筛选？（）A.数据透视表B.条件格式C.筛选D.分类汇总8.在Excel中，以下哪个快捷键可以快速选中整行？（）A.Ctrl+AB.Ctrl+CC.Ctrl+XD.Ctrl+V9.在Excel中，以下哪个操作可以实现数据的筛选？（）A.按条件排序B.按列排序C.按行排序D.按颜色排序10.在Excel中，以下哪个公式可以计算平均值？（）A.SUMB.AVERAGEC.MAXD.MIN二、Python数据分析与可视化要求：本部分主要考查学生对Python数据分析与可视化库（如pandas、matplotlib、seaborn等）的基本操作能力，包括数据导入、处理、统计、绘图等。1.以下哪个库可以实现Python的数据导入？（）A.numpyB.pandasC.matplotlibD.seaborn2.在pandas库中，以下哪个函数可以实现数据的选择？（）A.select_dtypesB.filterC.queryD.loc3.在pandas库中，以下哪个函数可以实现数据的排序？（）A.sort_valuesB.sort_indexC.sort_keyD.sort_items4.在pandas库中，以下哪个函数可以实现数据的统计？（）A.describeB.sumC.meanD.median5.在matplotlib库中，以下哪个函数可以实现折线图的绘制？（）A.plotB.barC.histD.scatter6.在seaborn库中，以下哪个函数可以实现散点图的绘制？（）A.scatterB.lineplotC.barplotD.boxplot7.以下哪个库可以实现Python的数据导入？（）A.numpyB.pandasC.matplotlibD.seaborn8.在pandas库中，以下哪个函数可以实现数据的选择？（）A.select_dtypesB.filterC.queryD.loc9.在pandas库中，以下哪个函数可以实现数据的排序？（）A.sort_valuesB.sort_indexC.sort_keyD.sort_items10.在pandas库中，以下哪个函数可以实现数据的统计？（）A.describeB.sumC.meanD.median三、SQL数据库操作要求：本部分主要考查学生对SQL数据库操作的基本能力，包括数据的增删改查、函数应用、连接查询等。1.以下哪个关键字表示SQL中的“或”运算？（）A.ANDB.ORC.NOTD.BETWEEN2.以下哪个关键字表示SQL中的“等于”运算？（）A.=B.!=C.>=D.<=3.以下哪个关键字表示SQL中的“大于等于”运算？（）A.=B.!=C.>=D.<=4.以下哪个关键字表示SQL中的“小于等于”运算？（）A.=B.!=C.>=D.<=5.以下哪个关键字表示SQL中的“不等于”运算？（）A.=B.!=C.>=D.<=6.以下哪个关键字表示SQL中的“大于”运算？（）A.>B.<C.>=D.<=7.以下哪个关键字表示SQL中的“小于”运算？（）A.>B.<C.>=D.<=8.以下哪个关键字表示SQL中的“等于”运算？（）A.=B.!=C.>=D.<=9.以下哪个关键字表示SQL中的“不等于”运算？（）A.=B.!=C.>=D.<=10.以下哪个关键字表示SQL中的“大于等于”运算？（）A.=B.!=C.>=D.<=四、数据可视化工具使用要求：本部分主要考查学生对常见数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等）的基本操作能力，包括数据连接、数据映射、图表创建及交互设计等。1.在Tableau中，以下哪个操作可以实现将数据源与视图关联？（）A.数据连接B.数据映射C.图表创建D.交互设计2.在PowerBI中，以下哪个功能可以实现数据透视表的创建？（）A.数据透视B.数据切片C.数据整合D.数据分析3.在Tableau中，以下哪个工具栏用于调整图表样式？（）A.数据工具栏B.设计工具栏C.视图工具栏D.交互工具栏4.在PowerBI中，以下哪个功能可以实现数据筛选？（）A.筛选器B.数据透视C.数据切片D.数据分析5.在Tableau中，以下哪个操作可以实现将多个数据源合并？（）A.数据连接B.数据映射C.图表创建D.交互设计6.在PowerBI中，以下哪个功能可以实现图表的交互式展示？（）A.交互式筛选B.交互式地图C.交互式仪表板D.交互式数据标签五、数据分析报告撰写要求：本部分主要考查学生撰写数据分析报告的能力，包括报告结构、数据分析方法、结论建议等。1.数据分析报告通常包括哪些部分？（）A.引言B.数据来源C.数据处理D.结果分析E.结论建议F.参考文献2.在撰写数据分析报告时，以下哪个部分是报告的核心？（）A.引言B.数据来源C.数据处理D.结果分析E.结论建议F.参考文献3.数据分析报告中的结论建议部分通常包括哪些内容？（）A.数据分析结果概述B.问题分析C.解决方案D.预期效果E.实施建议F.风险评估4.在撰写数据分析报告时，以下哪个部分是对报告进行总结？（）A.引言B.数据来源C.数据处理D.结果分析E.结论建议F.参考文献5.数据分析报告中的数据来源部分通常包括哪些信息？（）A.数据来源类型B.数据收集方法C.数据收集时间D.数据收集人员E.数据质量评估F.数据处理方法6.在撰写数据分析报告时，以下哪个部分是对数据分析过程进行详细说明？（）A.引言B.数据来源C.数据处理D.结果分析E.结论建议F.参考文献六、大数据应用案例分析要求：本部分主要考查学生对大数据应用案例的分析能力，包括案例背景、数据分析方法、应用价值等。1.以下哪个领域是大数据应用的重要领域？（）A.金融B.医疗C.教育D.交通E.能源F.电子商务2.在大数据应用案例中，以下哪个方法可以实现用户行为分析？（）A.数据挖掘B.机器学习C.数据可视化D.数据清洗E.数据存储F.数据传输3.以下哪个案例展示了大数据在医疗领域的应用？（）A.智能诊断系统B.患者健康管理C.药品研发D.医疗设备优化E.医疗资源分配F.医疗保险4.在大数据应用案例中，以下哪个方法可以实现市场趋势预测？（）A.数据挖掘B.机器学习C.数据可视化D.数据清洗E.数据存储F.数据传输5.以下哪个案例展示了大数据在金融领域的应用？（）A.信用风险评估B.金融市场分析C.保险产品推荐D.风险管理E.交易分析F.用户体验优化6.在大数据应用案例中，以下哪个方法可以实现供应链优化？（）A.数据挖掘B.机器学习C.数据可视化D.数据清洗E.数据存储F.数据传输本次试卷答案如下：一、Excel数据处理与图表制作1.B解析：Excel中的排序功能可以通过“按列排序”实现，即根据所选列的数据进行排序。2.B解析：AVERAGE公式用于计算一组数值的平均值。3.C解析：Excel中的筛选功能可以通过“筛选”命令实现，用于显示或隐藏符合特定条件的数据。4.A解析：在Excel中，使用Ctrl+A快捷键可以快速选中当前单元格所在的整行。5.C解析：Excel中的筛选功能可以通过“筛选”命令实现，用于显示或隐藏符合特定条件的数据。6.B解析：AVERAGE公式用于计算一组数值的平均值。7.C解析：Excel中的筛选功能可以通过“筛选”命令实现，用于显示或隐藏符合特定条件的数据。8.A解析：在Excel中，使用Ctrl+A快捷键可以快速选中当前单元格所在的整行。9.C解析：Excel中的筛选功能可以通过“筛选”命令实现，用于显示或隐藏符合特定条件的数据。10.B解析：AVERAGE公式用于计算一组数值的平均值。二、Python数据分析与可视化1.B解析：pandas库是Python中进行数据分析和操作的常用库，可以用来导入数据。2.B解析：pandas库中的filter函数可以用来根据条件筛选数据。3.A解析：pandas库中的sort_values函数可以用来根据值对数据进行排序。4.A解析：pandas库中的describe函数可以用来获取数据的基本统计信息。5.A解析：matplotlib库中的plot函数可以用来绘制折线图。6.A解析：seaborn库中的scatter函数可以用来绘制散点图。7.B解析：pandas库是Python中进行数据分析和操作的常用库，可以用来导入数据。8.B解析：pandas库中的filter函数可以用来根据条件筛选数据。9.A解析：pandas库中的sort_values函数可以用来根据值对数据进行排序。10.A解析：pandas库中的describe函数可以用来获取数据的基本统计信息。三、SQL数据库操作1.B解析：SQL中的OR关键字用于表示“或”逻辑运算。2.A解析：SQL中的“=”关键字用于表示“等于”逻辑运算。3.C解析：SQL中的“>=”关键字用于表示“大于等于”逻辑运算。4.D解析：SQL中的“<=”关键字用于表示“小于等于”逻辑运算。5.B解析：SQL中的“!=”关键字用于表示“不等于”逻辑运算。6.A解析：SQL中的“>”关键字用于表示“大于”逻辑运算。7.B解析：SQL中的“<”关键字用于表示“小于”逻辑运算。8.A解析：SQL中的“=”关键字用于表示“等于”逻辑运算。9.B解析：SQL中的“!=”关键字用于表示“不等于”逻辑运算。10.C解析：SQL中的“>=”关键字用于表示“大于等于”逻辑运算。四、数据可视化工具使用1.A解析：在Tableau中，数据连接是将数据源与视图关联的操作。2.A解析：在PowerBI中，数据透视表是用于创建数据透视表的功能。3.B解析：在Tableau中，设计工具栏用于调整图表样式。4.A解析：在PowerBI中，筛选器是用于实现数据筛选的功能。5.A解析：在Tableau中，数据连接是将多个数据源合并的操作。6.C解析：在PowerBI中，交互式地图是用于实现图表的交互式展示的功能。五、数据分析报告撰写1.ABCDEF解析：数据分析报告通常包括引言、数据来源、数据处理、结果分析、结论建议和参考文献等部分。2.D解析：结果分析是报告的核心部分，用于展示数据分析的结果。3.ABCDEF解析：结论建议部分通常包括数据分析结果概述、问题分析、解决方案、预期效果、实施建议和风险评估等内容。4.D解析：结果分析是对报告进行总结的部分，展示数据分析的结果。5.ABCDEF解析：数据来源部分通常包括数据来源类型、数据收集方法、数据收集时间、数据收集人员、数据质量评估和数据处理方法等信息。6.C解析：