北京工商大学《遥感科学与技术》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页北京工商大学《遥感科学与技术》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行遥感地质解译时，以下哪种地质构造在遥感影像上表现较为明显？（）A.褶皱，呈现出弯曲的形态B.断层，线性特征突出C.节理，密集的短小线条D.以上构造表现都很明显，取决于影像质量2、在农业遥感监测中，要预测农作物的产量，除了遥感数据外，还需要结合以下哪种数据进行综合分析？（）A.气象数据，如降雨量、温度等B.土壤质地和肥力数据C.农作物的市场价格数据D.农业政策和补贴数据3、在遥感影像的融合中，不同的融合算法可能会导致不同的结果。假设我们要将一幅高分辨率的全色影像和一幅多光谱影像进行融合，以同时获得高空间分辨率和丰富的光谱信息，以下哪种融合算法最有可能在保持光谱保真度的同时提高空间分辨率？（）A.基于主成分变换的融合算法B.基于小波变换的融合算法C.基于Brovey变换的融合算法D.随机选择一种融合算法，不考虑效果4、遥感技术可以用于监测城市扩张。以下哪种遥感数据能够清晰反映城市建成区的范围变化？（）A.夜间灯光数据，显示人类活动强度B.高分辨率SAR数据，不受天气影响C.多光谱数据，区分不同地物类型D.以上数据结合使用，效果更好5、在遥感监测城市扩张时，需要分析城市建成区的变化情况。假设对某城市的多年遥感监测显示，城市向外围呈圈层式扩张，且扩张速度逐渐加快。这种扩张模式可能带来哪些问题？（）A.交通拥堵缓解B.公共服务设施均衡分布C.生态空间被压缩D.住房价格下降6、对于遥感影像的辐射定标，其目的是将传感器获取的数值转换为具有实际物理意义的辐射量。以下哪种定标方法能够更准确地反映地物的真实辐射特性？（）A.基于实验室测量的定标B.基于星上定标源的定标C.基于场地定标的定标D.基于经验模型的定标7、在遥感图像的纹理分析中，纹理特征可以提供关于地物的重要信息。假设要区分森林和草地，以下哪种纹理特征的差异最为显著？（）A.粗糙度，反映表面的粗糙程度B.方向性，纹理的排列方向C.对比度，相邻像元的差异程度D.以上纹理特征在不同情况下都可能有作用8、在土地利用变化监测中，多时相遥感数据的对比分析是常用手段。假设要监测一个地区近十年的土地利用变化情况，以下哪种遥感数据源的时间序列分析最能反映出明显的变化趋势？（）A.中分辨率的卫星影像，如MODIS数据B.高分辨率的商业卫星影像C.航空遥感影像，具有较高的精度D.以上数据源结合使用效果最佳9、在遥感地质找矿中，矿化蚀变信息的提取非常重要。以下哪种遥感图像处理方法常用于矿化蚀变信息的增强？（）A.比值运算，突出不同波段的差异B.主成分分析，提取主要成分C.缨帽变换，分离植被和土壤信息D.以上方法都常用，根据情况选择10、在遥感监测冰川表面粗糙度时，需要选择合适的遥感数据和处理方法。假设要获取高精度的冰川表面粗糙度信息，以下哪种遥感技术和数据处理方法较为合适？（）A.光学遥感，基于纹理分析B.微波遥感，使用干涉测量C.激光雷达，进行点云滤波D.热红外遥感，通过温度反演11、在利用遥感技术进行矿产资源勘查时，需要对遥感图像进行增强处理以突出矿化信息。假设在一幅遥感图像中，经过处理后发现了一些异常的色调和纹理特征。这些特征可能与哪种矿产资源的分布有关？（）A.金矿B.煤矿C.铁矿D.石油12、在遥感图像解译中，纹理特征是重要的信息之一。以下关于纹理特征的描述，哪一项是错误的？（）A.纹理可以反映地物的粗糙度、均匀度和方向性等特征B.纹理特征的提取方法包括统计方法、结构方法和频谱方法等C.纹理特征对于区分不同类型的地物，尤其是在光谱特征相似的情况下非常有用D.纹理特征只在高分辨率遥感图像中有意义，在中低分辨率图像中可以忽略不计13、在遥感监测湖泊水位变化时，需要结合地形和气象数据进行分析。假设某湖泊所在地区降水减少，同时周边地形较为平坦。这对湖泊水位的变化会产生怎样的影响？（）A.水位迅速下降B.水位缓慢下降C.水位保持稳定D.水位上升14、在遥感图像分类中，监督分类和非监督分类是两种常见的方法。当研究区域的先验知识较少，且希望自动发现地物类别时，应选择：（）A.监督分类，基于训练样本进行分类B.非监督分类，通过数据本身的特征进行聚类C.先进行监督分类，再进行非监督分类D.放弃分类，采用人工目视解译15、在遥感监测城市热环境时，需要考虑多种因素对热岛效应的影响。假设一个城市的建筑密度和绿化覆盖率差异较大，以下哪种因素对城市热岛强度的影响最为显著？（）A.建筑材料的热特性B.绿化覆盖率的高低C.城市的下垫面类型D.城市的通风状况16、在遥感影像融合中，不同分辨率和不同类型的影像可以进行融合以获取更丰富的信息。如果要将高分辨率的全色影像和低分辨率的多光谱影像进行融合，以下哪种融合方法能够在保持光谱信息的同时提高空间分辨率？（）A.基于主成分变换的融合方法，将多光谱影像的主成分与全色影像进行融合B.基于小波变换的融合方法，在不同尺度上对影像进行分解和融合C.基于HIS变换的融合方法，将全色影像的亮度分量替换多光谱影像的亮度分量D.基于Gram-Schmidt变换的融合方法，对多光谱影像和全色影像进行线性变换和融合17、在雪灾监测中，遥感技术可以及时提供积雪的分布和厚度等信息。当评估一次大范围雪灾对交通和农牧业的影响时，以下哪个遥感参数对决策支持最为关键？（）A.积雪面积和范围B.积雪的厚度和密度C.积雪的融化速度D.积雪的反射率18、在城市遥感中，通过遥感图像可以分析城市的扩张、土地利用变化等。当研究城市的热岛效应时，以下哪种遥感数据或方法是最常用的？（）A.热红外遥感图像，直接测量地表温度分布B.高分辨率可见光图像，分析建筑物和道路的布局C.微波遥感，监测城市的水分含量D.多光谱遥感，提取不同地物的光谱特征19、在遥感图像分类中，监督分类和非监督分类是两种常见的方法。如果研究区域的先验知识较少，且地物类型较为复杂，以下哪种分类方法可能更适用？（）A.监督分类，需要事先选择训练样本，分类结果较为准确B.非监督分类，自动根据图像的光谱特征进行分类，不需要先验知识C.先进行非监督分类，然后结合监督分类进行优化D.以上方法都不适用，需要采用其他更高级的分类算法20、对于遥感图像的融合，以下哪种融合方法能够在保留多光谱信息的同时提高空间分辨率？（）A.基于HIS变换的融合方法B.基于主成分分析的融合方法C.基于小波变换的融合方法D.简单的加权平均融合方法二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在遥感技术与云计算的结合应用中，阐述如何利用云计算平台进行遥感数据的存储、处理和分析，分析其优势和面临的问题。2、（本题5分）遥感技术在冰雪监测中有着重要的应用，请详细说明遥感技术在积雪面积和雪深测量、冰川运动监测、海冰变化观测等方面的应用原理和方法，分析冰雪遥感中的数据处理和分析技术，如积雪分类算法、冰川流速计算等，讨论冰雪遥感在气候变化研究和水资源评估中的作用和意义。3、（本题5分）阐述如何利用遥感技术进行山地生态系统的垂直带谱划分和监测。包括垂直带谱划分的依据和方法、遥感数据的应用、监测指标的选择和分析，以及如何根据监测结果了解山地生态系统的结构和功能，同时举例说明在典型山地的应用。4、（本题5分）详细介绍遥感图像的数学形态学处理方法，如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等，探讨如何利用数学形态学进行图像增强和目标提取。5、（本题5分）解释什么是遥感图像的深度学习分类中的卷积神经网络，以及其工作原理。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某地区计划进行大规模的城市规划和建设，需要对现有的土地利用情况进行详细的遥感监测和分析。获取了该地区的多光谱遥感影像，包括可见光、近红外等波段。请分析如何利用这些影像数据，提取出不同的土地利用类型，如建设用地、耕地、林地、水域等，并评估其精度。同时，探讨在提取过程中可能遇到的问题及解决方法。2、（本题5分）某矿区的土地塌陷监测利用遥感技术，发现塌陷区域的发展趋势预测不够精确。请探讨如何结合历史数据和地质模型，提高土地塌陷预测的精度。3、（本题5分）某山区的地质灾害隐患点需要进行排查和监测。利用遥感技术和地形数据。阐述如何通过遥感影像识别潜在的滑坡、崩塌等灾害隐患点，分析其形成机制和稳定性，建立监测预警系统，并制定相应的防治措施。同时，讨论在复杂山区地质灾害监测中遥感技术的优势和不足。4、（本题5分）某河流的生态修复工程中，希望利用遥感技术监测修复过程中水生植物的生长和水质的改善情况。但河流的水流速度、水深等因素影响了遥感数据的获取和分析。请探讨如何选择合适的遥感技术和指标，有效监测生态修复的效果，为工程的调整和优化提供依据。5、（本题5分）一个城市的环保部门想要利用遥感技术监测大气污染状况，获取的遥感影像中大气颗粒物的分布特征不够清晰，且受到气象条件的影响较大。请分析如何改进监测方法，准确反演大气污染物的浓度和分布，并评估其对居民健康的潜在影响。四、论述题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）深入探讨遥感技术在森林