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车辆通行时间预测车辆通行时间预测车辆通行时间预测PAGEPAGE1谨此承诺：姓名：车辆通行时间预测1 1 实验简介2 实验目的（1）基于互联网交通信息建立算法模型，精准预测各关键路段在某个时段的车辆平均通行时间。2 实验目的3 相关理论与知识点（2）在本实验中，基于Mindspore等构建了seq2seq深度学习模型，对各关键路段早晨7-83 相关理论与知识点4 4 实验任务及评分标准序号任务名称任务具体要求评分标准（100分制）1预测各关键路段在某个时段的车辆平均通行时间预测各关键路段在某个时段的车辆平均通行时间，并对结果进行分析。开发语言：Python。代码和实验报告打包成一个文件提交，压缩包命名：学号+姓名+交通5 5 实验条件与环境要求名称版本要求备注编程语言Python无开发环境Jupyter无第三方工具包/库/插件Pandas, seaborn,skitlearn用于分析和读取数据，skitlearn用于调用机器学习模型。其他工具无无硬件环境GPU无6 实验数据及其说明属性（条目）内容数据集的名称车辆通行时间数据集数据集的出处教师提供数据集的主要内容gy_link_info.csv文件共有四个属性，用分号进行分割，表明了道路link_IDlengthwidthlink_classlink_ID标识了道路的宽度。Link_class则是一个无用数据。gy_link_top.csvgy_link_travel_time_part24道路的通行时间。数据集的文件格式CSV车辆通行时间预测7实验步骤及其代码车辆通行时间预测7实验步骤及其代码步骤序号步骤名称步骤描述代码及讲解输出结果及其解读8 8 实验难点及注意事项9 9 实验结果及解读1010参考文献1111实验相关的元数据元数据项内容案例名称车辆通行时间预测适用课程名称机器

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