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汽车产品聚类实验汽车产品聚类分析汽车产品聚类分析PAGEPAGE1谨此承诺：姓名：汽车产品聚类分析1 1 实验简介2 实验目的（1）掌握三种聚类方法，包括至少一种深度聚类方法2 实验目的3 相关理论与知识点3 相关理论与知识点（1）聚类方法原理（请同学具体说明自己所用的至少三种方法）4 4 实验任务及评分标准序号任务名称任务具体要求评分标准（100分制）1采用至少三种聚类方法分析运用聚类算法，对该汽车数据进行聚类分析，并找到vokswagen聚类个数学生可以根据数据集的特点自己指定，但需说明聚类的依据。开发语言：Python。每种算法对应一个独立的代码文件。至少三种聚类算法可以写到一个实验报告中。件上传，压缩包命名：学号+姓名+汽车产品聚类5 5 实验条件与环境要求名称版本要求备注编程语言Python开发环境Mindspore第三方工具包/库/插件其他工具硬件环境6 实验数据及其说明属性（条目）内容数据集的名称汽车产品聚类分析数据集数据集的出处汽车产品数据集的主要内容汽车产品聚类分析数据集通常包含一系列汽车产品的相关信息，这些信息可以用来进行聚类分析以确定不同汽车产品之间的相似性和差异性。以下是可能包含在汽车产品聚类分析数据集中的主要内容：汽车产品的属性、汽车产品的尺寸和重量、汽车产品的燃油经济性、汽车产品的安全性能、汽车产品的舒适性和便利性。数据集的文件格式car_price.csv20526个字段7 7 实验步骤及其代码步骤序号1步骤名称步骤描述代码及讲解此处是代码及关于代码的注释说明输出结果及其解读步骤序号2步骤名称步骤描述代码及讲解输出结果及其解读步骤序号3步骤名称步骤描述代码及讲解输出结果及其解读（步骤根据实际情况填加）8 8 实验难点及注意事项汽车产品聚类分析9实验结果及解读汽车产品聚类分析9实验结果及解读1010参考文献1111实验相关的元数据元数据

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