课题申报书：生成式人工智能背景下真实项目驱动式翻译教学创新研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。生成式人工智能背景下真实项目驱动式翻译教学创新研究课题设计论证生成式人工智能在翻译领域的应用日益广泛，对翻译教学产生了重大影响。目前，已有不少学者对生成式人工智能与翻译教学的结合进行了研究，但在真实项目驱动式翻译教学方面的研究还相对较少。近年来，随着科技的不断进步，生成式人工智能在翻译领域的发展势头迅猛。如浙江大学外国语学院何文忠教授在“博雅外语教育论坛第二十一讲——生成式人工智能时代外语教学的变革”中，深入探讨了生成式人工智能时代的外语教学研究，以翻译为例进行详尽解析，展示了生成式人工智能在提高学生语言水平、促进跨文化交流等方面的潜力。此外，北外伊莎白讲堂举办的“生成式人工智能时代的翻译实践与翻译教学：挑战与机遇”讲座，何文忠副教授基于长期翻译实践，通过丰富实例介绍了生成式AI在翻译实践各个环节中的应用。北京外国语大学王华树教授在“生成式人工智能背景下外语专业教学与学习的困局与破局”主题讲座中，深入解析了生成式人工智能技术在外语教学与学习领域的应用现状与实际案例，生动展示了人工智能技术在翻译等语言使用中的高效性与准确性，同时也指出了目前存在的局限性与挑战性。本课题的选题意义在于，探索生成式人工智能背景下真实项目驱动式翻译教学的新模式，提高翻译教学的质量和效果，培养适应时代需求的翻译人才。在当前生成式人工智能快速发展的背景下，传统翻译教学模式面临诸多挑战。而真实项目驱动式翻译教学能够将实际翻译项目与教学相结合，让学生在实践中提升翻译能力。通过探索生成式人工智能背景下的这种新模式，可以更好地满足时代对翻译人才的需求，提高翻译教学的质量和效果。研究价值在于，为翻译教学提供新的思路和方法，促进翻译教学的改革与创新，推动翻译教育的发展。本课题的研究将为翻译教学带来新的思路和方法。一方面，借鉴项目驱动教学法在英语翻译教学中的应用经验，如教师由知识的灌输者转变为教学的组织者、帮助者、指导者和促进者，学生在教师的指导下通过互相协作完成真实的翻译项目，完成自身对知识体系的构建。另一方面，结合生成式人工智能技术，为翻译教学提供更多的可能性。例如，利用人工智能进行翻译初译，再由人工进行审校和润色，提高翻译效率和质量。同时，本课题的研究也将推动翻译教学的改革与创新，促进翻译教育的发展，为培养适应时代需求的翻译人才做出贡献。二、研究目标、研究内容、重要观点1.研究目标本研究旨在构建生成式人工智能背景下真实项目驱动式翻译教学模式，以提高学生的翻译能力和综合素质。具体而言，通过将生成式人工智能技术与真实项目驱动式翻译教学相结合，为学生提供更加贴近实际翻译场景的学习体验，培养学生在复杂翻译任务中的问题解决能力、团队协作能力和创新思维。2.研究内容（1）生成式人工智能在翻译教学中的应用现状目前，生成式人工智能在翻译领域的应用日益广泛，如浙江大学外国语学院何文忠教授在“博雅外语教育论坛第二十一讲——生成式人工智能时代外语教学的变革”中，深入探讨了生成式人工智能时代的外语教学研究，以翻译为例展示了其在提高学生语言水平、促进跨文化交流等方面的潜力。此外，北外伊莎白讲堂举办的“生成式人工智能时代的翻译实践与翻译教学：挑战与机遇”讲座，何文忠副教授介绍了生成式AI在翻译实践各个环节中的应用。北京外国语大学王华树教授在“生成式人工智能背景下外语专业教学与学习的困局与破局”主题讲座中，解析了生成式人工智能技术在外语教学与学习领域的应用现状与实际案例。（2）真实项目驱动式翻译教学的特点和优势真实项目驱动式翻译教学能够将实际翻译项目与教学相结合，让学生在实践中提升翻译能力。在项目驱动的翻译教学模式下，教师由知识的灌输者转变为教学的组织者、帮助者、指导者和促进者，学生在教师的指导下通过互相协作完成真实的翻译项目，完成自身对知识体系的构建。例如，项目驱动教学法在英语翻译教学中的应用研究表明，这种教学方法能够培养学生解决问题的能力，使其在毕业后能够在最短的时间内适应实际工作环境。（3）生成式人工智能与真实项目驱动式翻译教学的结合方式一方面，可以利用人工智能进行翻译初译，再由人工进行审校和润色，提高翻译效率和质量。英文学院举办的“翻译新质生产力—生成式人工智能背景下的翻译生产”师资培训中，何文忠教授指导教师如何利用生成式AI技术进行风格调整和表达优化，进一步提升译文质量。另一方面，可以将生成式人工智能技术融入项目驱动教学的各个环节，如项目的确定、实施和评估。在项目实施过程中，学生可以借助人工智能工具进行术语提取、信息修复等工作，提高项目完成的效率和质量。（4）教学模式的构建与实施教学模式的构建可以分为理论学习、下达翻译任务、分析任务、分组实施任务、小组自主学习、验收和评价等六个阶段。在理论学习阶段，教师介绍翻译的本质、译者需要具备的基本技能和知识、职业译者的责任等，并以具体实例演示完整的项目流程，使学生具备一定的翻译理论和技巧，建立翻译职业意识和项目管理意识。随后，教师对学生进行分组并选择适合学生实际水平的翻译项目，学生小组制定实施计划、项目流程、格式要求、审校程序和项目进度表，并按照翻译、审校、定稿的流程实施项目。在项目实施过程中，各项目小组负责人要定期向教师报告项目进展情况，学生以小组为单位在课堂上进行交流讲评，师生共同研究解决方案。项目完成后，各小组提交译文并写出心得体会，以小组为单位对整个项目做出总结评估报告。（5）教学效果的评估与反馈通过对学生的翻译作品进行质量评估、对学生的学习过程进行观察和记录、收集学生的反馈意见等方式，对教学效果进行评估。评估内容包括学生的翻译能力、团队协作能力、问题解决能力、创新思维等方面。根据评估结果，及时调整教学模式，不断优化教学过程，提高教学质量。3.重要观点生成式人工智能为翻译教学带来了新的机遇和挑战。一方面，生成式人工智能技术能够提高翻译效率和质量，为翻译教学提供更多的可能性。另一方面，也给翻译教学带来了一些挑战，如如何防范新型翻译模式中可能存在的风险、如何培养学生的批判性思维和创新能力等。真实项目驱动式翻译教学能够提高学生的实践能力和综合素质，将两者结合起来，能够开创翻译教学的新局面。在教学过程中，要充分发挥学生的主体地位和教师的主导作用，积极探索创新教学方法，推动翻译教学的改革与创新，为培养适应时代需求的翻译人才做出贡献。三、研究思路、研究方法、创新之处研究思路：首先，对生成式人工智能在翻译教学中的应用现状进行调研。通过分析浙江大学外国语学院何文忠教授在“博雅外语教育论坛第二十一讲——生成式人工智能时代外语教学的变革”、北外伊莎白讲堂举办的“生成式人工智能时代的翻译实践与翻译教学：挑战与机遇”讲座以及北京外国语大学王华树教授在“生成式人工智能背景下外语专业教学与学习的困局与破局”主题讲座等，深入了解生成式人工智能在翻译教学中的应用现状，包括其在提高学生语言水平、促进跨文化交流、翻译实践各个环节中的应用等方面。然后，分析真实项目驱动式翻译教学的特点和优势。项目驱动教学法在英语翻译教学中的应用研究表明，这种教学方法能够将实际翻译项目与教学相结合，让学生在实践中提升翻译能力。教师由知识的灌输者转变为教学的组织者、帮助者、指导者和促进者，学生在教师的指导下通过互相协作完成真实的翻译项目，完成自身对知识体系的构建，培养学生解决问题的能力，使其在毕业后能够在最短的时间内适应实际工作环境。接着，探索生成式人工智能与真实项目驱动式翻译教学的结合方式。一方面，可以利用人工智能进行翻译初译，再由人工进行审校和润色，提高翻译效率和质量。如英文学院举办的“翻译新质生产力—生成式人工智能背景下的翻译生产”师资培训中，何文忠教授指导教师如何利用生成式AI技术进行风格调整和表达优化，进一步提升译文质量。另一方面，可以将生成式人工智能技术融入项目驱动教学的各个环节，如项目的确定、实施和评估。在项目实施过程中，学生可以借助人工智能工具进行术语提取、信息修复等工作，提高项目完成的效率和质量。最后，构建教学模式并进行实施和评估。教学模式的构建可以分为理论学习、下达翻译任务、分析任务、分组实施任务、小组自主学习、验收和评价等六个阶段。在实施过程中，各项目小组负责人要定期向教师报告项目进展情况，学生以小组为单位在课堂上进行交流讲评，师生共同研究解决方案。项目完成后，对教学效果进行评估，通过对学生的翻译作品进行质量评估、对学生的学习过程进行观察和记录、收集学生的反馈意见等方式，评估内容包括学生的翻译能力、团队协作能力、问题解决能力、创新思维等方面。根据评估结果，及时调整教学模式，不断优化教学过程，提高教学质量。研究方法：文献研究法：查阅国内外关于生成式人工智能与翻译教学、项目驱动教学法等方面的文献资料，了解相关研究现状和理论基础。案例分析法：分析浙江大学外国语学院何文忠教授的讲座案例、英文学院师资培训案例等，深入探讨生成式人工智能在翻译教学中的应用及项目驱动教学法的实践效果。实证研究法：通过在实际教学中构建生成式人工智能背景下真实项目驱动式翻译教学模式，对学生的翻译能力、综合素质等进行实证研究，收集数据并进行分析。问卷调查法：设计问卷，收集学生对生成式人工智能与真实项目驱动式翻译教学模式的反馈意见，了解学生的学习体验和需求，为教学模式的优化提供依据。创新之处：将生成式人工智能与真实项目驱动式翻译教学相结合，构建全新的教学模式。利用生成式人工智能技术提高翻译效率和质量，同时通过真实项目驱动让学生在实践中提升翻译能力和综合素质。注重学生的实践能力和综合素质的培养。在教学过程中，学生通过参与真实翻译项目，锻炼问题解决能力、团队协作能力和创新思维，提高实践能力。同时，教学模式采用多元化的评估手段，全面评价学生的综合素质。采用多元化的教学方法和评估手段。教学方法上，融合了项目驱动教学法、生成式人工智能技术应用等多种方法。评估手段方面，综合运用翻译作品质量评估、学习过程观察记录、学生反馈意见收集等方式，全面、客观地评价教学效果。四、研究基础、条件保障、研究步骤研究基础：已有相关研究成果为课题提供了理论支持。目前，已有不少学者对生成式人工智能与翻译教学的结合进行了研究，如浙江大学外国语学院何文忠教授在“博雅外语教育论坛第二十一讲——生成式人工智能时代外语教学的变革”中深入探讨了生成式人工智能时代的外语教学研究，以翻译为例进行详尽解析；北外伊莎白讲堂举办的“生成式人工智能时代的翻译实践与翻译教学：挑战与机遇”讲座中，何文忠副教授介绍了生成式AI在翻译实践各个环节中的应用；北京外国语大学王华树教授在“生成式人工智能背景下外语专业教学与学习的困局与破局”主题讲座中，深入解析了生成式人工智能技术在外语教学与学习领域的应用现状与实际案例。此外，还有众多关于项目驱动教学法在英语翻译教学中的应用研究，为真实项目驱动式翻译教学提供了经验借鉴。研究团队具有丰富的翻译教学和研究经验。团队成员长期从事翻译和语言学教学，具有较强的翻译实践能力和技术素养，能够为课题的研究提供专业的指导和支持。条件保障：学校提供必要的研究经费和设备支持。这将为课题的研究提供物质保障，确保研究能够顺利进行。例如，用于购买相关的研究资料、设备，以及支持研究人员参加学术会议等。与相关企业合作，为学生提供真实的翻译项目。通过与企业合作，可以让学生接触到实际的翻译项目，提高学生的实践能力。同时，企业也可以为研究提供实践案例和反馈意见，促进研究的不断完善。研究步骤：第一阶段，进行文献调研和现状分析。查阅国内外关于生成式人工智能与翻译教学、项目驱动教学法等方面的文献资料，了解相关研究现状和理论基础。同时，分析生成式人工智能在翻译教学中的应用现状，以及真实项目驱动式翻译教学的特点和优势。第二阶段，构建教学模式并进行教学设计。结合生成式人工智能技术和真实项目驱动式翻译教学的特点，构建全新的教学模式。教学模式的构建可以分为理论学习、下达翻译任务、分析任务、分组实施任务、小组自主学习、验收和评价等六个阶段。在教学设计中，明确各个阶段的教学目标、教学内容和教学方法。第三阶段，实施教学并进行效果评估。在实际教学中实施构建的教学模式，各项目小组负责人要定期向教师报告项目进展情况，学生以小组为单位在课堂上进行交流讲评，师生共同研究解决方案。通过对学生的翻译作品进行质量评估、对学生的学习过程进行观察和记录、收集学生的反馈意见等方式，对教学效果进行评估。第四阶段，总结研究成果并撰写研究报告。根据教学效果评估的结果，总结研究成果，包括教学模式的有效性、学生的翻译能力和综合素质的提升情况等。撰写研究报告，为翻译教学提供新的思路和方法，促进翻译教学的改革与创新。（全文共5325字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关