课题申报书：人工智能时代个性化财会人才培养研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。人工智能时代个性化财会人才培养研究课题设计论证1.研究现状随着人工智能在财会领域的广泛应用，会计行业正经历着深刻变革。目前，基础核算会计人才需求下降，而复合型会计人才需求增加。现有会计人才培养模式存在诸多问题，如知识结构方面，对数字化素养和国际视野的培养不足；实践应用方面，课程设置偏重于理论知识，实践课安排较少且趋于形式化；创新思维方面，教学方法和手段陈旧，难以激发学生的创新能力。同时，课程体系不完善，各科目之间联系不够紧密，存在内容重复的现象。教学资源也有限，硬件设施和软件资源不足、实践案例匮乏以及实践教学环节受限等问题普遍存在。2.选题意义适应数字化时代发展需求，提升企业全球竞争力：在数字化时代，财务工作不再是简单的记账和核算，而是需要运用大数据、云计算等先进技术进行智能化处理。培养复合型财会人才有助于企业更好地适应数字经济发展的需求，为企业的创新发展提供有力的数据支持和决策依据，提高企业的决策效率和风险管理能力。增强国家数据安全和风险防控能力：随着数字化、网络化的快速发展，企业财务数据的安全性和保密性面临着前所未有的挑战。复合型财会人才凭借对财务数据的深刻理解和分析能力，可以更有效地识别企业潜在的财务风险，保护财务数据免受恶意攻击，维护国家经济安全和社会稳定。满足人才市场需求，实现人才培养与就业市场的双赢：随着人工智能技术的普及和应用，市场对复合型财会人才的需求不断增长。培养复合型财会人才不仅有助于提升我国财务管理的整体水平，还能为就业市场注入新的活力，为学生提供更多的就业机会和发展空间，满足企业对高素质财务人才的需求。顺应全球科技创新趋势和国家战略需求：复合型财会人才作为新型劳动者，通过智能化工具改变传统的财务工作模式，实现劳动力质量的提升，同时优化劳动资料和劳动对象的配置，推动生产力质的飞跃。加强复合型财会人才的培养是顺应全球科技创新趋势和国家战略需求的必然选择。3.研究价值为企业培养适应人工智能时代的财会人才：培养具备数据分析、程序编写、人机交互等新技能的财会人才，提高企业决策效率和风险管理能力。推动高校会计人才培养模式改革：通过创新课程设置、教学方法和师资建设等方面，提升人才培养质量。为国家经济安全和社会稳定提供人才保障：培养具有诚信、责任心、审慎态度和社会责任感的财会人才，保护国家财务数据安全，维护社会稳定。二、研究目标、研究内容、重要观点1.研究目标在人工智能时代，培养具有数据分析、程序编写、人机交互等新技能，能胜任数据分析师、管理咨询师等新型角色的个性化财会人才至关重要。这一目标的实现，将为企业提供适应时代发展需求的专业人才，推动企业在数字化经济中取得竞争优势，同时也为国家经济安全和社会稳定提供有力的人才保障。2.研究内容目标定位：明确会计人才培养的方向，使其不仅具备扎实的财会专业知识，还能掌握人工智能相关技术，适应新的职业角色需求。核心素质：培养会计人才的专业胜任能力、创新思维能力、职业道德修养和跨界融合能力。专业胜任能力要求掌握会计、财务管理、税法等专业领域的系统性知识，具备扎实的财务核算技能；创新思维能力使其能够运用数据分析、统计、模型等工具，挖掘数据背后的价值，支持管理决策，并熟悉人工智能、大数据、云计算等新技术，灵活运用于会计工作中；职业道德修养培养其诚信、责任心、审慎态度和社会责任感；跨界融合能力则要求加强跨学科、跨行业的知识整合和应用能力，增强协同创新的能力。知识体系：构建包括财务核算知识、数据分析知识和战略管理知识的全面知识体系。财务核算知识涵盖财务会计、管理会计、成本会计等核心财务知识，以及现金流管理、预算编制、财务分析等实践技能；数据分析知识包括数据挖掘、大数据分析、人工智能等知识，培养数据驱动的决策能力；战略管理知识要求掌握企业战略管理、绩效评价、风险管控等知识，支持企业实现战略目标，提高决策水平。实践环节：提供丰富的实践机会，如实习、项目训练、竞赛实践和社会实践。实习让学生进入会计公司或企业财务部门，锻炼专业技能；项目训练通过参与具有挑战性的会计项目实践，提高解决问题的能力；竞赛实践参加各类会计技能竞赛，检验专业知识和分析应用能力；社会实践参与公益组织或政府部门的会计工作，培养社会责任感。教学方法：采用多元教学、数字化教学、国际视野和协同学习等教学方法。多元教学采用案例分析、实践操作、游戏模拟等方式激发学生学习兴趣和动力；数字化教学利用智能教学系统、在线课程、虚拟仿真等手段提高教学效率和实践应用能力；国际视野引入国际会计准则、跨国企业实践案例等培养学生国际视野和跨文化交流能力；协同学习组织小组讨论、团队合作项目等培养学生沟通协作、团队协作能力。师资建设：强化师资专业培训，定期为会计教师提供专业技能培训，提升他们掌握人工智能等前沿技术的能力，确保教学内容与行业需求紧密结合。3.重要观点会计人才应具备的能力：会计人才应具备专业胜任能力、创新思维能力、职业道德修养和跨界融合能力。在人工智能时代，这些能力将成为会计人才在职业发展中不可或缺的关键要素。专业胜任能力确保会计人才能够准确、高效地处理财务数据，为企业提供可靠的财务信息；创新思维能力使会计人才能够运用新技术和新方法，为企业提供创新性的解决方案；职业道德修养保证会计人才在工作中秉持诚信、负责的态度，维护企业和社会的利益；跨界融合能力则使会计人才能够整合不同领域的知识和技能，为企业提供综合性的服务。课程体系的与时俱进：课程体系应与时俱进，注重跨学科融合。随着人工智能技术的发展，会计工作不再局限于传统的财务核算，而是需要与数据分析、信息技术、管理学等多个领域相结合。因此，课程体系应涵盖财务核算知识、数据分析知识和战略管理知识等多个方面，培养学生的综合能力。同时，课程体系应注重与国际接轨，引入国际会计准则和跨国企业实践案例，培养学生的国际视野和跨文化交流能力。教学方法的多元化：教学方法应多元化，引入数字化教学和国际视野。数字化教学手段如智能教学系统、在线课程、虚拟仿真等可以提高教学效率和实践应用能力，使学生更好地掌握人工智能相关技术。同时，引入国际视野可以让学生了解国际会计行业的发展趋势和先进经验，拓宽学生的视野和思维方式。多元化的教学方法可以激发学生的学习兴趣和动力，提高教学效果。三、研究思路、研究方法、创新之处1.研究思路从人工智能在财会领域的应用出发，当前人工智能技术在财会领域逐渐得到广泛应用，如财务机器人的出现，使得简单、重复性的交易业务处理被逐渐取代。这一变革引起了财务管理模式甚至是财务管理理念的革命性变化。我们深入分析人工智能对会计工作的影响，包括对财会实务工作、会计信用体系以及财会人员的挑战等方面。例如，人工智能应用后，企业财会实务工作所获得的会计信息更加准确且具有时效性，可利用计算机信息技术对数据进行处理和整合，规避人工操作。同时，会计信用体系制度将被重新制定，相关法律法规也将逐渐完善，会计信用监督机制将更加合理。此外，像会计核算、出纳等基础性财务岗位将会越来越少，被人工智能所代替。在此基础上，探讨会计人才培养的新挑战与创新路径。面对人工智能带来的挑战，传统的高职财会人才培养模式侧重于基础核算已不能适应社会经济发展的要求。我们需要明确会计人才培养的方向，使其不仅具备扎实的财会专业知识，还能掌握人工智能相关技术，适应新的职业角色需求。例如，培养“懂业务+懂技术+懂会计”的复合型智能财务人才，构建新工科专业和传统财会专业相结合的专业“新结构”，探索“产教融合、校企合作”财会人才培养的“新模式”。最后，提出个性化财会人才培养的策略和方法。我们可以从课程设置、师资培养、资源建设三个方面创新“高职财会人才培养模式”。在课程设置方面，构建包括财务核算知识、数据分析知识和战略管理知识的全面知识体系，引入大数据分析、人工智能等新技术课程，如开设财务大数据分析、财务共享服务等新课程。在师资培养方面，强化师资专业培训，定期为会计教师提供专业技能培训，提升他们掌握人工智能等前沿技术的能力。在资源建设方面，加强校内外实践平台建设，搭建全景式虚拟平台，为学生提供全过程、全方位、互动型、体验式的训练、孵化与转化实践平台。2.研究方法采用文献研究法、案例分析法、调查研究法等。通过文献研究法，查阅国内外关于人工智能时代财会人才培养的相关文献，了解研究现状和发展趋势。例如，在中国知网搜索“人工智能”、“会计培养”、“会计人才”等关键词，发现相关研究大多集中在20172019年，且研究较少。通过案例分析法，分析企业和高校在人工智能时代财会人才培养方面的成功案例，为研究提供实践支持。比如，海尔集团建立财务共享信息化平台，使财务人员降低到原来的20%左右；金蝶与高校合作推出金蝶智能财务实践教学体系，共建智能财务人才培养基地。通过调查研究法，对高校财会专业学生和教师进行问卷调查和访谈，了解他们在人工智能时代的学习和教学需求，为个性化财会人才培养提供依据。3.创新之处构建个性化财会人才培养模式，注重培养学生的创新思维和跨界融合能力；引入数字化教学手段，提高教学效率和实践应用能力。一方面，构建个性化财会人才培养模式。我们创新式提出三阶段个性化人才培养理念，以学生现实个性为起点，以理想个性为实现目标，基于通专融合，构筑一条从新生入学、过程培养到毕业跟踪的“三阶段”个性化人才培养路径。在入学阶段，有“尊重差异+发掘潜能”，了解学生的兴趣和特长，为他们提供套餐式的平台，如成立智能财务产业学院、开设特色班（如新道云财务管理会计特色班）、订单班（安永商务咨询审计助理班、好利来店长订单班）、创新班（CMA、日语方向）等。在培养阶段，有“共性培养+个性发展”，注重培养学生的专业胜任能力、创新思维能力、职业道德修养和跨界融合能力。在就业阶段，有“持续跟踪+反向设计”，关注学生的职业发展，为他们提供持续的支持和指导。另一方面，引入数字化教学手段。我们利用大数据、人工智能等技术构建数字化教学平台，提高教学效率和实践应用能力。例如，基于大数据技术的数字化会计教学平台构建策略研究，利用大数据技术在数字化会计教育中的优势，如数据挖掘、大数据分析等，为学生提供个性化的学习资源和学习路径。同时，引入人工智能技术，如智能教学系统、在线课程、虚拟仿真等手段，提高教学效率和实践应用能力。例如，基于人工智能技术的数字化会计教学模式研究，利用人工智能技术在数字化会计教育中的优势，如自动化处理、智能分析等，为学生提供更加智能化的学习体验。四、研究基础、条件保障、研究步骤1.研究基础已有相关研究成果为课题提供理论支持。通过查阅文献可知，目前关于人工智能时代会计人才培养的研究逐渐增多，如探讨会计人才培养的现状、人工智能对会计工作的影响以及应对措施等方面的研究，为我们深入了解人工智能时代财会人才培养提供了重要的理论依据。同时，课题组成员具有丰富的教学和科研经验，在会计教学和人才培养方面积累了丰富的实践经验，能够为课题研究提供有力的支持。2.条件保障学校提供研究经费和设备支持，为课题研究的顺利开展提供了物质保障。有了充足的经费，可以购买相关的研究资料、开展调研活动以及组织学术交流等。设备支持则为研究提供了技术保障，如计算机设备、数据分析软件等，有助于提高研究效率和质量。与企业合作，为学生提供实习和实践机会。通过与企业的合作，学生可以进入会计公司或企业财务部门实习，参与具有挑战性的会计项目实践，参加各类会计技能竞赛以及参与公益组织或政府部门的会计工作等，锻炼专业技能，提高解决问题的能力，培养社会责任感。3.研究步骤第一阶段，进行文献研究和现状调查。通过查阅国内外关于人工智能时代财会人才培养的相关文献，了解研究现状和发展趋势。同时，对高校财会专业学生和教师进行问卷调查和访谈，了解他们在人工智能时代的学习和教学需求，为个性化财会人才培养提供依据。第二阶段，构建个性化财会人才培养模式。明确会计人才培养的方向，构建包括财务核算知识、数据分析知识和战略管理知识的全面知识体系，采用多元教学、数字化教学、国际视野和协同学习等教学方法，强化师资专业培训，加强校内外实践平台建设。第三阶段，实施培养模式并进行效果评估。将构建好的个性化财会人才培养模式应用于教学实践中，通过对学生的学习效果、实践能力、职业发展等方面进行评估，检验培养模式的有效性。第四阶段，总结研究成果，提出改进建议。根据效果评估的结果，总结研究成果，分析存在的问题和不足，提出改进建议，为进一步完善人工智能时代个性化财会人才培养模式提供参考。（全文共5255字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来