大学生数字素养（数字教材版）课件 第1、2章 导论；数字侦探

大学生数字素养（数字教材版）

第一章：

导论

大学生与数字素养大学生数字素养教材编写组目录01数字素养的概念演变02数字素养的政策发展03大学生数字素养内涵04重要性与紧迫性概念演变

从信息与媒介素养到数字素养01概念演变010203第一阶段：信息和媒介素养的提出与初步发展（1974-1989）第二阶段：数字素养的提出与初步探索（1997-2012）第三阶段：吸收精华，数字素养融合发展（2013至今）第一阶段（1974—1989年）1974年-美国信息产业协会美国信息产业协会主席保罗·泽考斯基最先提出“信息素养”概念，并将其定义为“利用大量的信息工具及主要信息源使问题得到解答的技术和技能”。随后，信息素养研究和教学实践在全球陆续出现，由欧洲和北美地区逐渐扩散到亚太地区、拉丁美洲和非洲地区。1989年-联合国教科文组织联合国教科文组织在《世界交流报告》中介绍了自20世纪60年代以来亚太地区、欧洲等地区的媒介素养教育经验。美国图书馆协会在报告中对具有信息素养的人做出了具体描述：“要想成为具有信息素养的人，应该能认识到何时需要信息，并拥有确定、评价和有效利用所需信息的能力……”信息素养和媒介素养的提出与初步发展第二阶段：数字素养的提出与初步探索（1997—2012年）1997年-保罗·吉尔斯特出版《数字素养》一书,强调数字素养重要的是“掌握思想，而不是敲击键盘”。012000年-欧盟发起“教育和培训2010工作计划”，指出了8项面向全民的核心素养，其中就包含了数字素养。022003、2005年-联合国教科文组织将信息素养界定为是人们在信息社会和信息时代生存的前提条件，能够帮助个体和组织实现其生存和发展的各类目标。032007、2011年-欧盟将数字素养界定为“在工作、就业、学习、休闲以及社会参与中，自信、批判和创新性使用信息技术的能力”。04第三阶段：吸收精华，数字素养融合发展（2013年至今）022013年，发布《欧洲公民数字素养框架》1.0，从个体在数字环境中所需掌握的核心能力和技能的维度将数字素养划分为五个素养域——信息域、交流域、内容创建域、安全意识域、问题解决域。2017年，更新《欧洲公民数字素养框架》2.1，指出数字素养包括信息与媒介、交流与协作、数字内容创作、数据安全、选择合适数字化工具解决问题的能力五个维度，关乎普通公民如何更好地应用数字技术促进自身发展、参与社会事务、承担社会责任。欧盟012013年，发布《全球媒介与信息素养评估框架：国家状况与能力》，将媒介素养、信息素养、ICT技能等合并为“媒介与信息素养”。联合国教科文组织第三阶段：吸收精华，数字素养融合发展（2013年至今）022022年，更新《欧洲公民数字素养框架》2.2版本，增加了人工智能的相关内容，包括在实际应用中认识和理解人工智能技术的能力、利用人工智能技术熟练完成任务的能力、选择和批判性地评估人工智能提供的数据和信息的能力、人工智能的伦理道德意识等关键能力。欧盟012018年，发布《数字素养全球参考框架》，并将数字素养定义为“通过数字技术安全、合理地获取、管理、理解、整合、交流、评价和创造信息，以促进就业、体面工作和创业的能力”。2021年，为庆祝以“媒体与信息素养促进公共利益”为主题的2021年全球媒体与信息素养周，联合国教科文组织推出专为中国儿童、家长及教师全新开发的媒体与信息素养绘本和动画视频资源。联合国教科文组织我国的数字素养定义2021年11月，中国国家互联网信息办公室发布《提升全民数字素养与技能行动纲要》，指出“数字素养与技能是数字社会公民学习工作生活应具备的数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新、安全保障、伦理道德等一系列素质与能力的集合”。数字素养是一个交叉融合的综合性概念。动态性、灵活性、包容性是其特征。数字素养所包含的技术、能力、知识以及程度随着社会的进步和技术的发展而不断变化。政策发展

数字素养相关政策井喷式增长02政策演变中国社会和经济正经历着深刻的数字化转型。这一转型要求公民具备更高的数字素养。2021年，我国对数字素养的重视程度显著提升。如今，数字素养已经上升为国家层面的重点素养。数字素养已经成为国家发展的重要战略方向之一，对于推动数字化社会的建设和发展具有关键作用。《提升全民数字素养与技能行动纲要》是我国首项关于全民数字素养的专门国策，体现了全民数字素养教育受到党和政府前所未有的重视。《2024年提升全民数字素养与技能工作要》，为当前和今后一个时期的全民数字素养与技能提升工作提供了明确的指导方向，强调了数字素养在公民素质中的核心地位。大学生数字素养内涵03大学生数字素养的定义大学生拥有数字意识，掌握基本的数字知识和技能，在此基础上能够利用数字技术和资源获取知识，开展学习、科研和社交等活动，创造并分享个人成果，解决学习、工作和生活中实际问题的素质和能力，同时，能够自信地、批判性地、安全地接触新兴技术（如人工智能技术），对这些工具、技术有基本的了解和正确的价值态度。大学生数字素养的次级维度大学生数字素养包含五个维度数字意识数字技能数字知识数字社会责任专业发展数字素养的次级维度大学生对数字技术和数字世界的认知、理解和态度，以及一些与个体发展密切相关的能力，包括专注力和时间管理能力。数字意识是大学生适应未来社会的基础。数字意识具体能力。数字资源获取是能够有效地搜索、筛选、评估、利用、保存和管理各种数字资源的能力。数字表达交流是能够有效创建、传播和分享信息的能力。数字技能涵盖了数字前沿技术的多个方面。数字前沿技术是指在高技术领域中具有前瞻性、先导性和探索性的重大技术，是未来技术更新换代和新兴产业发展的重要基础。数字知识01数字素养的次级维度数字社会责任大学生要形成正确的价值观、道德观、法治观，遵循数字伦理规范。数字社会责任包括数字安全、数字伦理和网络法律等。专业发展专业发展包括文献检索和科研资源使用等能力。文献检索对学术研究具有基础性意义。除文献资源外，网络中还有其他优质的资源，合理使用这些资源，大学生可以在实践中深化理论知识，培养创新精神和实践能力，为未来的职业发展奠定坚实基础。大学生数字素养的重要性与紧迫性04数字技术的飞速发展2022年11月至今，已有ChatGPT、百度文心、opilot等多项大模型发布。作为先进的自然语言处理技术的代表，AIGC凭借强大的语言生成能力、对话沟通能力、任务执行能力、快速迭代能力对大学生的创新能力、逻辑思维能力、数字素养能力等方面产生了巨大影响。在教育领域中，AIGC不仅能够提供个性化学习建议，还能辅助教学内容的创建，为教师和学生之间的互动提供新的可能性。在人工智能技术的支持下，高等教育机构有机会通过更加个性化和高效的方式，提高教育质量。大学生们需要主动适应这一变化，提升自身的数字素养。AIGC大模型的出现AIGC对教育领域的影响终身学习成为人的必备能力终身学习是贯穿于人的一生的，持续的学习过程。个人要不断适应现代社会发展，就要不断地学习；它是“活到老学到老”“学无止境”的生动体现，具有终身性、全民性、广泛性等特点。终身学习是什么？终身学习能力和数字素养紧密相连，互为促进，两者是密不可分、相辅相成的重要能力。数字素养是实现终身学习的关键能力。同时，终身学习也为数字素养的提升提供了广阔的空间。数字素养与终身学习大学生数字素养的紧迫性无法有效地从数字环境中获取信息，也无法通过准确地表达自己的观点。无法利用数字资源来提升自己的专业水平，也无法来展示自己的研究成果。缺乏持续学习新技术的动力和意识，无法及时跟进快速发展的数字技术。忽视自己在数字世界中的行为对他人和社会的影响，不能保护自己和他人。缺乏对数字前沿技术的了解，无法把握数字化时代的最新动态和发展趋势。数字意识淡薄数字社会责任感低数字技能匮乏专业发展能力低数字知识缺乏02改变的关键：数字素养改变的关键，就在于培养大学生自身的数字素养。合理使用数字技术学会自我调适、适度节制，要让数字娱乐和虚拟生活成为现实生活的补充，进而借助虚拟生活改善现实生活的质量，让数字术服务于现实所需。反思数字技术对人产生的影响，让自己掌握获取信息和遨游数字世界的主动权，而不被碎片化的信息所淹没，甚至沉溺于数字娱乐不能自拔。深刻反思数字影响谢谢大学生数字素养教材编写组第二章：

数字侦探

信息资源获取的艺术与高级搜索技巧章节结构信息过载信息检索信息茧房检索工具检索语言关键词主题思想现实难题在信息海洋中，信息检索系统和信息推荐系统已经成为了我们获取信息的主要方式。但由于信息素养不足、信息需求不明确、信息茧房频出等问题，影响了我们检索信息的效率。实用技巧我们必须建立更加有效的信息检索机制，拓展信息源，并掌握高级检索语法，才能跨越信息的壁垒，才能在当今信息时代游刃有余。目录01数字信息资源获取困境02信息检索困境原因03信息高效检索攻略04扩展资源与课后练习场景引入胡图图的信息检索困境

暑假到了，胡图图同学想要寻找一份与自己的专业相符的实习工作。当在搜索框中输入“人工智能专业实习”这一关键词时，扑面而来的是海量的信息，遗憾的是，在这其中有价值的信息却很少。经过一番检索词的调整之后却发现自己仍然困在信息泡沫中，推荐的实习信息越来越符合她的个人喜好，却局限于某个特定领域或地区的公司。胡图图感到十分迷茫、焦虑和无所适从，她意识到，面对网络信息自己应该谨慎对待，独立思考和筛选，才能找到真正适合自己的实习机会。数字信息资源获取困境01信息过载信息过载也称信息超载，指的是信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围，并导致故障的状况。信息过载问题的根源可以归纳为三大主因：首先，科技进步推动信息传播的广泛化，导致信息资源极度膨胀；其次，技术的飞速跃进与社会信息监管措施的滞后性之间的不匹配，引发了信息渠道的堵塞；最后，公众整体信息素养的不足，阻碍了有效信息的利用，进一步加剧了信息利用的过载状态。这些因素交织在一起，共同促成了当前信息过载的复杂局面。信息检索与推荐系统信息检索系统是指根据一定的需要进行信息传递而建立的一种有序化的信息集合体。具体来讲，它是一种用于从信息资源中检索出符合用户需求信息的软件系统。它通过对用户输入的内容进行处理，从一个或多个信息源（元搜索引擎）中检索出相关的信息，并将其呈现给用户。推荐系统是一种通过分析用户的偏好、行为和历史数据，向用户推荐其可能感兴趣的信息的软件系统，旨在帮助用户在海量信息中快速找到个性化的、符合其兴趣和需求的内容，实现从“人”找“信息”到“信息”找“人”的转变。信息检索系统信息推荐系统信息检索困境原因02信息资源获取困境的产生因素信息意识是人对信息的敏感程度，是人们对自然界和各种社会现象、行为、观点等，从信息角度的理解、感受和评价。缺乏信息意识信息知识与信息技能包括对信息系统的基本操作能力，对信息的采集、传输、加工处理和应用的能力，以及对信息系统与信息进行评价的能力，具体表征为针对各类信息平台数据库的检索技巧。信息知识与技能不足信息需求是指信息意识对某种信息的反应，是我们为解决各种问题而产生的对信息的强烈需求和匮乏感，是激励人们开展信息活动的动力。信息需求不明确从内部因素来说，与自身信息素养水平不足有关。信息资源获取困境的产生因素信息检索系统中商业广告与搜索结果的混合展示，将削弱搜索结果的公正性和客观性，导致我们难以获取最准确、最有价值的信息。商业广告混迹其中从外部因素来说，与信息检索系统和推荐系统的局限性有关。信息检索系统在展示结果时，往往不会对检出内容的真实性、准确性或质量进行主动验证。因此，我们要批判性看待对信息的真实性和可靠性。内容验证存在缺失推荐系统通过跟踪我们的搜索历史和在线行为为我们推送个性化内容。但同时，这也进而减少了接触新信息和不同观点的机会。“过滤气泡”由于信息的质量和可信度等因素往往难以量化和评估，使得一些优质的信息资源被排在搜索结果的后面，使用户难以发现和获取。算法设计2014年，正在读大二的魏则西被发现患有晚期滑膜肉瘤。在采取各种化疗、放疗的方法后，魏则西通过百度推荐的武警北京总队第二医院肿瘤生物中心尝试所谓的“生物免疫疗法”，在付出大量医药费（超过20万元）和时间后，仍然没有效果，2016年4月12日，魏则西因病身亡。事件导火索为魏则西去世前在知乎网上对“你认为人性最大的‘恶’是什么？”这一问题做出的回答，他在回答中直指武警北京总队第二医院及相关医生存在前后言语不一的欺诈行为，不把患者的生命放在心上。而百度也通过医疗信息竞价排名而从中获利。魏则西事件此次事件中，百度未进行有效的真实性核查，以竞价的方式对广告进行排名。而在信息过载的世界里，排名靠前意味着获得更多的曝光和点击，进而转化为利益。魏则西就是因为百度搜索引擎竞价排名提供的虚假信息，一步一步掉入“陷阱”，最终失去了宝贵的生命。解读：案例分析在信息海洋中

寻找有价值的珍珠03建立有效的信息检索机制下面我们以一位正面临“人工智能实习”信息搜索任务的同学韩智博为例，详细解析她应该如何使用百度搜索引擎进行这个主题的信息检索。明确待解决问题。寻找实习机会、了解实习要求。需求分析评估各数据库的覆盖范围、内容深度与广度等因素。选择检索工具确定与信息需求密切相关的主题、概念和关键词。确定检索词通过布尔运算符和高级检索指令构造准确的检索式。构造检索式不断分析评价检索结果并根据中间结果调整检索策略。调整检索策略对获取的信息进行评估，并对信息进行分类和整理。输出整理结果垂直搜索引擎之所以高效，是因为它对海量的非结构化数据进行了一系列深度加工处理，包括去重、分类、分词和索引等，最终以结构化的形式呈现给我们。以“当当网”为例，其后台系统会对每一本入库图书进行详细的标记，如作者、出版社、出版年份、ISBN码、主题分类等，再通过高效的索引机制，确保用户在输入搜索词后，能在瞬间得到高度相关的结果。以“智联招聘”为例，用户不仅要熟悉基本的职位搜索操作，还应了解如何使用高级搜索功能（如按工作经验、学历、公司规模等条件筛选），以及如何订阅职位提醒、查看企业评价等附加功能，以提升求职效率。海量数据结构化呈现熟悉各垂直搜索引擎善用垂直搜索掌握高级搜索语法在学术数据库中，高级搜索语法的应用则更加注重布尔逻辑运算法、截词符和字段检索等技巧。布尔逻辑运算法，如使用运算符AND、OR和NOT，使我们能够构建复杂的搜索查询，精确地组合关键词，找到同时满足多个条件的文献。01Inurl运算符查找网页地址中包含特定关键词的网页,在查找特定类型的网站或资源时尤为有用。02Site运算符在特定网站或域名内进行搜索，有助于在特定领域或组织发布的信息中进行挖掘。03Filetype运算符根据文件类型筛选，比如只搜索PDF格式的文档，查找特定格式的资料极为方便。走出算法陷阱

过滤气泡信息茧房回声室效应概念大数据和算法推荐技术会根据个体的使用习惯、兴趣等信息，为其呈现个性化的信息内容，从而形成一个“气泡”，将个体与不符合其兴趣的信息隔离开来。是个体在信息接收过程中，由于自身兴趣、习惯等因素，倾向于选择性地关注某些信息领域，而忽视其他领域，从而使自己的信息世界变得狭窄和封闭，如同被蚕茧包裹一般。强调的是在封闭或同质化的群体中，信息的传播和反馈会不断重复和强化，使得群体成员更容易接受和相信相同或相似的观点，而忽视或排斥不同的声音。特点技术性强，由算法和平台主导，加剧信息茧房和回声室效应主观性强，由个体的信息选择行为主导，容易导致认知的局限和偏见客观性较强，与群体的互动和信息传播方式有关，容易导致群体极化和思维固化相同点三者都反映了互联网时代信息传播的局限性和个体认知的偏见，都可能导致个体或群体在信息接收上的狭窄化和同质化不同点侧重于技术和平台的干预主要强调个体主观选择的影响更关注群体互动和信息传播方式（一）主动拓展信息源渠道通过关注各类社交媒体平台、浏览多样化的新闻网站，以及参与专业论坛等方式，我们可以接触到来自不同领域、不同观点的内容。（二）增添信息内容的多样性我们应当有意地扩展信息涉猎的广度，尝试探索多样化的题材和内容领域。例如，我们可以订阅涵盖多个领域的期刊杂志，加入兴趣广泛的学习小组或社团，定期参加跨学科的研讨会和讲座等。（三）主动构建多元信息环境通过改变在线行为模式，我们可以影响并引导推荐算法，使其为我们展示更加多样化的信息。例如，我们可以主动搜索和浏览与我们现有偏好不同的内容领域，让推荐系统逐渐适应我们的新需求。走出算法陷阱信息鸿沟信息鸿沟指的是信息富有者和信息贫困者之间在获取信息的能力上的差异。在推荐算法的长期作用下，这种差异可能会进一步扩大。对于那些被算法认为具有高价值的用户，他们将更容易接触到丰富多样的信息资源，从而增强他们的知识和视野。相反，那些被算法边缘化的用户可能会陷入信息贫困境地，他们的世界观和认知能力可能会受到限制。算法歧视由于推荐系统的设计和运作往往基于数据和算法，这可能导致某些群体或个体在信息获取上受到不公平对待。这种歧视可能源于算法设计者的无意偏见，或是