课题申报书：基于多模态数据教师画像的精准培训课程体系研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。基于多模态数据教师画像的精准培训课程体系研究课题设计论证1.研究现状目前，精准教研视域下的教师画像研究在国内尚属空白，但实践领域对于教师精准培训的探索持续推进，各地实践丰富多元，学术研究领域也开始对教师精准培训的内涵与路径进行探讨。例如，精准教研视域下的教师画像研究的文献综述指出，教师画像的研究在国外起步较早，涉及领域广泛，国内研究相对较少，但近年来逐渐受到关注，主要从教师画像的概念、方法和应用方面进行了探讨，对提高教师培养、管理和评价的精准性具有积极意义。从供给侧结构性改革视角看，我国教师培训经历了多个发展阶段，目前进入“促创新”的变革期，强调以大数据驱动的循证理念引领突破与创新。供给侧结构性改革强调从技术要素与制度要素发力，教育数字化战略以及教师专业发展的循证理论、复杂系统理论则从不同视角强调了以大数据驱动的循证理念来引领突破与创新。如“供给侧改革”视角下的教师培训探索提到，从“供给侧结构改革”视角来审视并研究教师培训，就是要调整师资结构优化培训内容供给，调整培训模式改进技术供给，整合培训主体完善制度供给。全国教育科学规划2023年度课题拟立项名单中虽未直接涉及基于多模态数据教师画像的精准培训课程体系研究，但其中部分课题为教育研究提供了多方面的参考。例如，满建宇教授的《义务教育学校校长效能评价指标体系应用研究》项目从义务教育学校校长效能评价的视角，为我国中小学校长效能评价提供新思路和可行方案；傅金兰教授的《新时代青少年政治认同建构的红色记忆路径研究》项目聚焦青少年政治认同教育实践，为推动青少年政治认同实践研究提供创新路径。2.选题意义教师数字画像是实现精准诊断、及时干预和个性化服务的基础，多模态数据赋能全息化描绘教师画像的潜力有待挖掘，对于提高教师培训的精准性具有重要意义。在AI+教师队伍建设中，利用新技术收集教师教育的常态数据，刻画教师数字画像，成为提高精准诊断、及时干预和个性化服务水平的重要举措。当下，刻画数字画像的数据源主要有两类：一类来自绩效评估以及诸如问卷的自我报告，另一类来自系统平台隐式记录的学习印记。在数字时代，深化基础教育教师培训的供给侧结构性改革需要精准培训，以适应教师培训发展的新阶段。数字时代需要深化基础教育教师培训的供给侧结构性改革，理解为何要推动教师精准培训改革，要从教师培训的发展过程，从供给侧结构性改革的视角去理解精准培训的缘起与动力体系。3.研究价值有助于构建以按需、个性和循证为核心特征要素的教师精准培训概念模型，为实践领域提供明确的发力核心与边界，实现教师培训的提质增效。教师精准培训的概念模型以按需、个性和循证三个特征要素为核心，包括微观层面的培训设计精准、中观层面的培训服务精准和宏观层面的培训治理精准三个层面。能够为教师全息画像的临摹提供可行方案，对智慧研修系统与个性化研修服务的构建提供有价值的参考。多模态数据赋能教师画像的研究成果能对教师全息画像的临摹提供可行的方案，对以此为基础的智慧研修系统与个性化研修服务的构建提供有价值的参考。二、研究目标、研究内容、重要观点1.研究目标本研究旨在构建基于多模态数据教师画像的精准培训课程体系，以实现培训设计精准、培训服务精准和培训治理精准，进而提高教师培训的针对性和有效性，助力培养造就高素质专业化创新型中小学教师队伍。具体来说，通过对多模态数据的深入分析和应用，精准把握教师的专业发展需求、教学特点和成长潜力，为教师量身定制个性化的培训方案。在培训设计方面，根据教师画像提供的信息，确定最适合教师的培训内容、教学方法和评价方式，确保培训方案能够切实满足教师的实际需求。在培训服务方面，利用多模态数据实时监测教师的学习进度和效果，及时调整培训策略，为教师提供全方位、个性化的学习支持。在培训治理方面，基于教师画像的数据反馈，对培训过程进行科学管理和评估，不断优化培训体系，提高培训质量和效益。2.研究内容分析多模态数据的内涵和特点，探索多模态数据在教师画像中的应用。多模态数据是表征不同生理、心理或行为反应的不同形态数据，具有丰富性、多样性和真实性等特点。在教师画像中，多模态数据可以包括教师的教学行为数据（如课堂教学语言、肢体动作、注意力分配等）、学习行为数据（如在线学习时长、参与讨论次数、作业完成情况等）、生理数据（如心率、脑电波等）以及绩效评估数据和自我报告数据等。通过对这些多模态数据的采集、分析和融合，可以更全面、准确地描绘教师的专业素养、教学风格、学习需求和发展潜力，为精准培训提供有力的数据支持。研究精准培训课程体系的设计原则和方法，包括课程内容、教学方法、评价方式等。在课程内容方面，应根据教师画像确定的教师需求和发展目标，设计具有针对性、实用性和前瞻性的课程内容。课程内容可以涵盖教育教学理论、学科专业知识、教学方法与技能、教育技术应用等多个领域，同时注重与教师的实际教学工作相结合，提高课程的实用性和可操作性。在教学方法方面，应采用多样化的教学方法，如讲授法、讨论法、案例分析法、角色扮演法等，以满足不同教师的学习风格和需求。同时，充分利用现代信息技术，如在线学习平台、虚拟仿真教学等，提高教学的效率和效果。在评价方式方面，应建立多元化的评价体系，包括过程性评价和终结性评价、自我评价和他人评价、定量评价和定性评价等，全面、客观地评价教师的学习效果和专业发展水平。构建教师画像模型，为精准培训提供数据支持和决策依据。教师画像模型应包括关注发展期望勾勒的愿景层、关注研修动态描绘的学习层、关注本体特征刻画的属性层三个层面。愿景层主要描绘教师的职业发展目标和期望，为教师的专业成长提供方向指引。学习层主要记录教师的研修动态和学习轨迹，包括参加的培训课程、学习的内容、完成的作业和项目等，反映教师的学习进度和效果。属性层主要刻画教师的本体特征，包括教师的基本信息、专业素养、教学风格、学习需求等，为精准培训提供数据支持和决策依据。通过对多模态数据的融合分析和模型构建，可以为教师精准培训提供个性化的服务和支持，提高培训的针对性和有效性。3.重要观点多模态数据能够更全面、准确地描绘教师画像，为精准培训提供有力支撑。多模态数据涵盖了教师的教学行为、学习行为、生理反应等多个方面的信息，能够更全面地反映教师的专业素养、教学风格和发展潜力。与传统的单一数据源相比，多模态数据具有更高的准确性和可靠性，可以为精准培训提供更有力的数据支持。例如，通过对教师课堂教学语言、肢体动作和注意力分配等多模态数据的分析，可以更准确地了解教师的教学风格和教学效果，为教学方法的改进和教学技能的提升提供依据。同时，多模态数据还可以为教师的个性化学习提供支持，根据教师的学习需求和学习风格，为教师推荐最适合的学习资源和培训课程。按需、个性和循证是教师精准培训的核心特征要素，应贯穿于培训课程体系的各个环节。按需是指根据教师的实际需求和发展目标，设计个性化的培训方案。在精准培训中，应充分了解教师的专业素养、教学经验、学习需求和发展潜力等方面的信息，为教师量身定制最适合的培训内容、教学方法和评价方式。个性是指尊重教师的个体差异，为教师提供个性化的学习支持和服务。每个教师都有自己独特的学习风格、需求和发展路径，精准培训应充分考虑这些个体差异，为教师提供个性化的学习资源、培训课程和指导服务。循证是指以证据为基础，科学地设计和实施培训方案。在精准培训中，应充分利用多模态数据和科学研究成果，为培训方案的设计和实施提供证据支持。同时，应建立科学的评价体系，对培训效果进行客观、准确的评价，为培训方案的改进和优化提供依据。三、研究思路、研究方法、创新之处1.研究思路首先，对多模态数据教师画像和精准培训的相关理论进行梳理和分析。在当前教育领域，随着信息技术的飞速发展，多模态数据教师画像和精准培训成为了研究的热点。通过查阅国内外相关文献，我们可以了解到多模态数据是表征不同生理、心理或行为反应的不同形态数据，具有丰富性、多样性和真实性等特点。而教师画像则是利用多模态数据对教师的专业素养、教学风格、学习需求和发展潜力进行全面、准确的描绘。精准培训则是以按需、个性和循证为核心特征要素，为教师量身定制个性化的培训方案。然后，通过实证研究，收集多模态数据，构建教师画像模型，并设计精准培训课程体系。为了构建教师画像模型，我们需要收集多模态数据，包括教师的教学行为数据、学习行为数据、生理数据以及绩效评估数据和自我报告数据等。通过对这些数据的采集、分析和融合，可以更全面、准确地描绘教师的专业素养、教学风格、学习需求和发展潜力。在此基础上，我们可以构建教师画像模型，包括关注发展期望勾勒的愿景层、关注研修动态描绘的学习层、关注本体特征刻画的属性层三个层面。同时，根据教师画像模型提供的信息，我们可以设计精准培训课程体系，包括课程内容、教学方法、评价方式等。最后，对课程体系进行实践验证和优化，形成可推广的研究成果。将设计好的精准培训课程体系应用于实践中，通过对教师的学习进度和效果进行实时监测和评估，不断调整培训策略，优化课程体系。同时，通过对实践结果的总结和分析，形成可推广的研究成果，为其他地区和学校的教师培训提供参考和借鉴。2.研究方法文献研究法：查阅国内外相关文献，了解研究现状和前沿动态。通过检索国内外学术数据库，收集与多模态数据教师画像和精准培训相关的文献资料。对这些文献进行系统的梳理和分析，了解当前研究的现状和前沿动态，为后续的研究提供理论支持和参考依据。实证研究法：收集多模态数据，进行数据分析和模型构建。采用问卷调查、课堂观察、在线学习平台数据采集等方法，收集教师的多模态数据。运用数据分析技术，对这些数据进行清洗、整理和分析，提取出与教师画像和精准培训相关的特征和信息。在此基础上，构建教师画像模型和精准培训课程体系，并进行验证和优化。行动研究法：将研究成果应用于实践，不断优化课程体系。将构建好的教师画像模型和精准培训课程体系应用于实际的教师培训中，通过对教师的学习进度和效果进行实时监测和评估，不断调整培训策略，优化课程体系。同时，通过与教师的交流和反馈，了解他们的需求和意见，进一步完善研究成果。3.创新之处融合多模态数据，构建更加全面、准确的教师画像，为精准培训提供新的思路和方法。传统的教师画像主要依赖于绩效评估和自我报告等单一数据源，存在信息不全面、不准确的问题。本研究融合多模态数据，包括教学行为数据、学习行为数据、生理数据等，能够更全面、准确地描绘教师的专业素养、教学风格、学习需求和发展潜力。为精准培训提供了新的思路和方法，有助于提高教师培训的针对性和有效性。以按需、个性和循证为核心特征要素，构建精准培训课程体系，具有创新性和实践价值。本研究以按需、个性和循证为核心特征要素，构建精准培训课程体系。按需是指根据教师的实际需求和发展目标，设计个性化的培训方案；个性是指尊重教师的个体差异，为教师提供个性化的学习支持和服务；循证是指以证据为基础，科学地设计和实施培训方案。这种精准培训课程体系具有创新性和实践价值，能够满足教师的个性化需求，提高教师培训的质量和效益。四、研究基础、条件保障、研究步骤1.研究基础已有相关研究为提出教师精准培训概念框架奠定了基础，为本课题研究提供了理论支持和参考。例如，冯晓英等人的研究从供给侧结构性改革视角对教师精准培训进行了深入分析，明确了教师精准培训的发展阶段和关键问题，为我们理解教师精准培训的内涵和实施路径提供了重要依据。同时，精准教研视域下的教师画像研究也为我们的课题提供了有益的参考，让我们认识到通过多模态数据构建教师画像对于实现精准教研的重要性。此外，彭红超、魏非和闫寒冰的研究构建了以生理数据为主要成分的多模态数据全息临摹教师画像的机理及画像模型，为我们利用多模态数据进行教师画像提供了可行的方案。研究团队具有丰富的教育研究经验和专业知识，具备开展本课题研究的能力。团队成员涵盖了教育技术、教育心理学、课程与教学论等多个领域的专家学者，他们在教育研究方面积累了丰富的经验，能够为课题研究提供多学科的视角和专业的支持。2.条件保障拥有丰富的文献资源和数据资源，为研究提供了有力的支持。通过检索国内外学术数据库，我们可以获取大量与多模态数据教师画像和精准培训相关的文献资料，为我们的理论研究提供丰富的参考。同时，我们可以采用问卷调查、课堂观察、在线学习平台数据采集等方法，收集教师的多模态数据，为构建教师画像模型和设计精准培训课程体系提供数据支持。具备先进的研究设备和技术手段，能够保证研究的顺利进行。我们拥有先进的数据分析软件和技术，可以对收集到的多模态数据进行清洗、整理和分析，提取出与教师画像和精准培训相关的特征和信息。同时，我们还可以利用现代信息技术，如在线学习平台、虚拟仿真教学等，为教师提供多样化的教学方法和学习支持。3.研究步骤第一阶段：课题准备阶段，进行文献研究和理论分析，确定研究方案。在这个阶段，我们将系统地查阅国内外相关文献，了解多模态数据教师画像和精准培训的研究现状和前沿动态。同时，我们将对相关理论进行深入分析，明确课题的研究目标、研究内容和研究方法。在此基础上，我们将制定详细的研究方案，确定研究的具体步骤和时间安排。第二阶段：实证研究阶段，收集多模态数据，构建教师画像模型，设计精准培训课程体系。在这个阶段，我们将采用问卷调查、课堂观察、在线学习平台数据采集等方法，收集教师的多模态数据。然后，我们将运用数据分析技术，对这些数据进行清洗、整理和分析，提取出与教师画像和精准培训相关的特征和信息。在此基础上，我们将构建教师画像模型，包括关注发展期望勾勒的愿景层、关注研修动态描绘的学习层、关注本体特征刻画的属性层三个层面。同时，根据教师画像模型提供的信息，我们将设计精准培训课程体系，包括课程内容、教学方法、评价方式等。第三阶段：实践验证阶段，将课程体系应用于实践，进行效果评估和优化。在这个阶段，我们将把设计好的精准培训课程体系应用于实际的教师培训中，通过对教师的学习进度和效果进行实时监测和评估，不断调整培训策略，优化课程体系。同时，我们将通过与教师的交流和反馈，了解他们的需求和意见，进一步完善研究成果。第四阶段：总结阶段，撰写研究报告，总结研究成果，提出推广建议。在这个阶段，我们将对整个课题研究进行总结，撰写研究报告，详细阐述研究的过程、方法、结果和结论。同时，我们将总结研究成果，提出推广建议，为其他地区和学校的教师培训提供参考和借鉴