统计师考试专业术语试题及答案

统计师考试专业术语试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.统计数据的收集通常包括哪些环节？

A.设计、实施、分析、报告

B.收集、整理、分析、报告

C.设计、整理、实施、报告

D.设计、实施、报告、整理

2.下列哪一项不属于统计数据的分类？

A.定量数据

B.定性数据

C.间断数据

D.连续数据

3.在统计学中，描述数据集中趋势的指标是：

A.标准差

B.离散系数

C.平均数

D.中位数

4.下列哪个概念表示样本在总体中的代表性？

A.随机抽样

B.简单随机抽样

C.整群抽样

D.系统抽样

5.下列哪个指标表示数据分布的离散程度？

A.极差

B.离散系数

C.标准差

D.平均数

6.在统计学中，用来衡量一个变量的取值与其平均数之间的偏差程度的指标是：

A.离散系数

B.极差

C.平均数

D.标准差

7.下列哪个指标表示样本数据中各个数值的分散程度？

A.平均数

B.中位数

C.标准差

D.离散系数

8.下列哪个概念表示总体中所有个体的数量？

A.样本

B.样本量

C.总体

D.样本分布

9.在统计学中，描述数据分布的形状的指标是：

A.平均数

B.离散系数

C.中位数

D.标准差

10.下列哪个概念表示总体中所有个体的特征？

A.样本

B.样本量

C.总体

D.样本分布

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.统计学的应用领域包括哪些？

A.经济学

B.生物学

C.医学

D.心理学

2.下列哪些是统计数据的特征？

A.定量性

B.定质性

C.连续性

D.间断性

3.在统计学中，用来衡量数据集中趋势的指标有哪些？

A.平均数

B.中位数

C.标准差

D.离散系数

4.下列哪些是抽样调查的方法？

A.简单随机抽样

B.整群抽样

C.系统抽样

D.随机抽样

5.下列哪些是描述数据分布形状的指标？

A.极差

B.离散系数

C.中位数

D.标准差

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据必须具有连续性。（）

2.在统计学中，标准差越大，数据的离散程度越小。（）

3.样本量越大，样本的代表性越好。（）

4.在统计学中，中位数比平均数更能反映数据的集中趋势。（）

5.统计学的研究对象是具体的个体，而不是总体。（）

6.在统计学中，极差是衡量数据分布形状的指标之一。（）

7.在统计学中，样本量越小，样本的代表性越差。（）

8.在统计学中，描述数据分布的形状的指标有极差、标准差、离散系数等。（）

9.在统计学中，描述数据集中趋势的指标有平均数、中位数、众数等。（）

10.在统计学中，总体是指研究对象的全部个体，样本是指从总体中随机抽取的一部分个体。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.简述统计推断的基本原理。

答案：统计推断的基本原理是基于样本数据对总体参数进行估计和推断的过程。其基本步骤包括：首先，从总体中随机抽取一个样本；其次，对样本数据进行统计分析，得到样本统计量；然后，根据样本统计量构建一个置信区间或进行假设检验；最后，根据推断结果对总体参数做出结论。

2.解释什么是抽样误差，并说明其产生的原因。

答案：抽样误差是指由于样本的随机性导致样本统计量与总体参数之间存在的差异。抽样误差的产生原因主要包括：样本的随机性、样本量的大小、总体分布的形态等。样本的随机性使得每次抽样得到的结果可能不同，从而导致样本统计量与总体参数的差异；样本量的大小影响抽样误差的大小，样本量越大，抽样误差越小；总体分布的形态也会影响抽样误差，如果总体分布形态复杂，抽样误差可能较大。

3.简述假设检验的基本步骤。

答案：假设检验的基本步骤包括：首先，提出零假设和备择假设；其次，选择适当的检验统计量；然后，根据检验统计量计算检验统计量的观测值；接着，确定显著性水平并查表得到临界值；最后，根据观测值与临界值的比较结果，对零假设进行拒绝或接受。

五、论述题

题目：论述在统计分析中，如何处理缺失数据对分析结果的影响。

答案：在统计分析中，缺失数据是一个常见的问题，它可能会对分析结果产生重要影响。以下是处理缺失数据的一些方法：

1.删除含有缺失值的观测：这是一种最简单的方法，通过删除含有缺失值的观测来减少数据量。然而，这种方法可能会导致样本量减少，从而影响统计推断的准确性。

2.填充缺失值：可以通过以下几种方式填充缺失值：

-使用均值、中位数或众数填充：这种方法适用于连续变量，通过计算变量的均值、中位数或众数来填充缺失值。

-使用相邻观测值填充：对于时间序列数据，可以使用相邻观测值来填充缺失值。

-使用模型预测：可以使用回归模型或其他预测方法来预测缺失值。

3.列联表处理：对于分类变量，可以使用列联表来分析缺失数据对分析结果的影响。通过比较含有缺失值和不含有缺失值的列联表，可以评估缺失数据对结果的影响。

4.多重插补：多重插补是一种更复杂的方法，它通过多次随机生成缺失数据来模拟不同的缺失数据情况。这种方法可以提供更稳健的估计和更广泛的置信区间。

5.使用加权分析：在分析中，可以给含有缺失值的观测赋予较低的权重，以减少它们对结果的影响。

处理缺失数据时，以下是一些注意事项：

-确定缺失数据的机制：了解缺失数据的机制（完全随机、随机缺失、非随机缺失）对于选择合适的处理方法至关重要。

-评估缺失数据的影响：在处理缺失数据之前，应该评估缺失数据对分析结果的影响。

-选择合适的处理方法：根据数据的特性和分析的目的，选择合适的缺失数据处理方法。

-透明度：在报告中明确说明如何处理缺失数据，以便其他研究者可以重复分析。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.A.设计、实施、分析、报告

解析思路：统计数据的收集是一个系统的过程，包括设计调查方案、实施数据收集、对数据进行分析以及撰写报告。

2.C.间断数据

解析思路：统计数据可以分为连续数据和间断数据。间断数据是指不能取无限多个值的变量，如人数、车辆数等。

3.C.平均数

解析思路：平均数是描述数据集中趋势的常用指标，它反映了数据的一般水平。

4.B.简单随机抽样

解析思路：简单随机抽样是指从总体中随机抽取样本，每个个体被抽中的概率相等。

5.C.标准差

解析思路：标准差是衡量数据离散程度的指标，它反映了数据分布的波动情况。

6.D.标准差

解析思路：标准差是衡量数据与其平均值之间偏差程度的指标，用于描述数据的离散程度。

7.C.标准差

解析思路：标准差是衡量样本数据中各个数值分散程度的指标，用于描述数据的离散程度。

8.C.总体

解析思路：总体是指研究对象的全部个体，是统计分析的基础。

9.D.标准差

解析思路：标准差是描述数据分布形状的指标之一，用于衡量数据的离散程度。

10.C.总体

解析思路：总体是指研究对象的全部个体，是统计分析的基础。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：统计学广泛应用于各个领域，包括经济学、生物学、医学和心理学等。

2.ABD

解析思路：统计数据具有定量性、连续性和间断性等特征。

3.ABC

解析思路：描述数据集中趋势的指标包括平均数、中位数和众数。

4.ABCD

解析思路：抽样调查的方法包括简单随机抽样、整群抽样、系统抽样和随机抽样。

5.ABCD

解析思路：描述数据分布形状的指标包括极差、标准差、离散系数和中位数。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：统计数据不一定具有连续性，可以是间断的。

2.×

解析思路：标准差越大，数据的离散程度越大。

3.√

解析思路：样本量越大，样本的代表性越好，抽样误差越小。

4.×

解析思路：中位数和平均数都能反映数据的集中趋势，但中位数对极端值不敏感。

5.×

解析思路：统计学的研究对象是总体和样本，而不是具体的个体。

6.√

解析思路：极差是衡量数据分布形状的指标