2024年统计师考试全方位解析及试题答案

2024年统计师考试全方位解析及试题答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.统计数据的收集方法不包括以下哪项？

A.观察法

B.实验法

C.访问法

D.搜集法

2.下列哪项不属于统计数据的类型？

A.数值型数据

B.分类数据

C.定序数据

D.时间序列数据

3.在统计学中，描述一组数据集中趋势的指标是？

A.极差

B.离散系数

C.均值

D.标准差

4.下列哪个不是概率分布函数？

A.累积分布函数

B.概率密度函数

C.概率分布

D.离散分布

5.在抽样调查中，以下哪种抽样方法能够保证样本的代表性？

A.简单随机抽样

B.系统抽样

C.分层抽样

D.整群抽样

6.下列哪个指标可以衡量数据的离散程度？

A.均值

B.中位数

C.离散系数

D.标准差

7.在统计学中，用于描述总体参数的方法是？

A.统计量

B.样本量

C.样本值

D.总体值

8.下列哪个指标可以衡量数据的集中趋势？

A.极差

B.离散系数

C.均值

D.标准差

9.在统计学中，用于描述总体分布的方法是？

A.概率分布

B.累积分布函数

C.概率密度函数

D.概率分布函数

10.下列哪个不是描述数据的指标？

A.频数

B.百分比

C.平均数

D.中位数

11.在统计学中，用于描述样本分布的方法是？

A.样本分布

B.样本分布函数

C.样本累积分布函数

D.样本概率密度函数

12.下列哪个不是描述总体分布的方法？

A.概率分布

B.累积分布函数

C.概率密度函数

D.概率分布函数

13.在统计学中，用于描述样本集中趋势的方法是？

A.样本均值

B.样本中位数

C.样本标准差

D.样本离散系数

14.下列哪个不是描述样本离散程度的方法？

A.样本极差

B.样本标准差

C.样本均值

D.样本离散系数

15.在统计学中，用于描述样本分布的方法是？

A.样本分布

B.样本分布函数

C.样本累积分布函数

D.样本概率密度函数

16.下列哪个不是描述样本分布的方法？

A.概率分布

B.累积分布函数

C.概率密度函数

D.概率分布函数

17.在统计学中，用于描述样本集中趋势的方法是？

A.样本均值

B.样本中位数

C.样本标准差

D.样本离散系数

18.下列哪个不是描述样本离散程度的方法？

A.样本极差

B.样本标准差

C.样本均值

D.样本离散系数

19.在统计学中，用于描述样本分布的方法是？

A.样本分布

B.样本分布函数

C.样本累积分布函数

D.样本概率密度函数

20.下列哪个不是描述样本分布的方法？

A.概率分布

B.累积分布函数

C.概率密度函数

D.概率分布函数

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.统计数据的收集方法包括以下哪些？

A.观察法

B.实验法

C.访问法

D.搜集法

2.下列哪些是统计数据的类型？

A.数值型数据

B.分类数据

C.定序数据

D.时间序列数据

3.在统计学中，描述一组数据集中趋势的指标包括哪些？

A.极差

B.离散系数

C.均值

D.标准差

4.下列哪些不是概率分布函数？

A.累积分布函数

B.概率密度函数

C.概率分布

D.离散分布

5.在抽样调查中，以下哪些抽样方法能够保证样本的代表性？

A.简单随机抽样

B.系统抽样

C.分层抽样

D.整群抽样

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据的收集方法中，访问法是指通过电话、网络等方式收集数据。（）

2.统计数据的类型中，分类数据是指将数据分为不同的类别，并进行统计描述。（）

3.在统计学中，描述一组数据集中趋势的指标中，均值可以反映数据的整体水平。（）

4.在统计学中，概率分布函数是描述随机变量取值的概率分布的方法。（）

5.在抽样调查中，分层抽样是将总体按照一定的标准进行分层，然后从每一层中随机抽取样本。（）

6.在统计学中，离散系数是衡量数据离散程度的指标，其值越大，数据的离散程度越大。（）

7.在统计学中，描述总体参数的方法是使用统计量，而描述样本分布的方法是使用样本量。（）

8.在统计学中，描述样本集中趋势的方法是使用样本均值，而描述样本离散程度的方法是使用样本标准差。（）

9.在统计学中，描述样本分布的方法是使用样本分布函数，而描述总体分布的方法是使用概率分布函数。（）

10.在统计学中，描述样本分布的方法是使用样本分布，而描述总体分布的方法是使用概率分布。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述统计推断的基本步骤。

答案：

（1）明确研究目的和问题；

（2）确定总体和样本；

（3）选择合适的统计方法；

（4）收集和整理数据；

（5）进行统计分析；

（6）得出结论并解释结果。

2.题目：解释什么是置信区间，并说明其意义。

答案：

置信区间是指在一定的置信水平下，对总体参数的一个估计范围。它意味着在多次重复抽样中，有固定概率（置信水平）得到的置信区间会包含总体参数。置信区间的意义在于，它为总体参数提供了一个估计范围，从而可以帮助我们了解总体参数的大致情况。

3.题目：简述假设检验的基本步骤。

答案：

（1）提出假设：根据研究目的，提出关于总体参数的假设；

（2）选择检验统计量：根据假设和数据的类型，选择合适的检验统计量；

（3）计算检验统计量的值：根据样本数据，计算检验统计量的值；

（4）确定临界值：根据显著性水平和检验统计量的分布，确定临界值；

（5）比较检验统计量与临界值：比较检验统计量的值与临界值，判断是否拒绝原假设；

（6）得出结论：根据比较结果，得出关于总体参数的结论。

五、论述题

题目：论述在统计分析中，如何处理缺失数据对结果的影响。

答案：

在统计分析中，缺失数据是一个常见的问题，它可能会对分析结果产生显著影响。以下是一些处理缺失数据的方法及其影响：

1.删除含有缺失值的观测值：

-简单删除：直接删除含有缺失值的观测值，这种方法可能会导致样本量减少，影响统计推断的效力。

-删除原则：根据缺失数据的比例和分布，决定是否删除观测值。

2.填充缺失值：

-均值填充：用变量的均值填充缺失值，适用于连续变量。

-中位数填充：用变量的中位数填充缺失值，适用于偏态分布的变量。

-模型预测：使用回归模型或其他统计模型预测缺失值。

-多元插值：使用插值方法填充缺失值。

填充方法的选择取决于数据的性质和缺失数据的模式。填充可能会引入偏差，影响估计的准确性和可靠性。

3.列联表分析：

-对于分类变量，可以使用列联表分析缺失数据与某些变量之间的关系。

4.模型调整：

-在模型中引入缺失数据指示变量，以分析缺失数据对模型的影响。

5.使用多重插补：

-多重插补是一种更高级的方法，它通过多次生成缺失数据的多个可能值，并使用这些数据集进行多次分析，来评估缺失数据对结果的影响。

处理缺失数据的影响包括：

-样本量减少，可能影响统计推断的效力。

-偏差引入，可能导致估计值不准确。

-类型一和类型二错误的概率可能改变。

-结果的解释可能变得复杂。

因此，在统计分析中处理缺失数据时，应谨慎选择合适的方法，并考虑缺失数据的潜在影响。如果可能，应尽可能收集完整数据，以避免缺失数据带来的问题。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.D

解析思路：观察法、实验法、访问法均为数据收集方法，搜集法不属于数据收集方法。

2.D

解析思路：数值型数据、分类数据、定序数据、时间序列数据均为统计数据的类型。

3.C

解析思路：描述一组数据集中趋势的指标包括均值、中位数、众数等，均值是其中之一。

4.D

解析思路：概率分布函数是描述随机变量取值的概率分布的方法，离散分布不属于概率分布函数。

5.C

解析思路：分层抽样能够保证样本的代表性，因为它考虑了总体的不同层次。

6.C

解析思路：离散系数是衡量数据离散程度的指标，其值越大，数据的离散程度越大。

7.A

解析思路：描述总体参数的方法是使用统计量，它是从样本中得到的，用于估计总体参数。

8.C

解析思路：描述数据的集中趋势的指标包括均值、中位数、众数等，均值是其中之一。

9.A

解析思路：描述总体分布的方法是使用概率分布，它是描述总体中随机变量取值的概率分布。

10.D

解析思路：描述数据的指标包括频数、百分比、平均数、中位数等，时间序列数据不属于描述数据的指标。

11.B

解析思路：描述样本分布的方法是使用样本分布函数，它是描述样本中随机变量取值的概率分布。

12.D

解析思路：描述总体分布的方法是使用概率分布函数，概率分布函数不属于描述总体分布的方法。

13.A

解析思路：描述样本集中趋势的方法是使用样本均值，它是从样本中得到的，用于估计总体均值。

14.C

解析思路：描述样本离散程度的方法包括样本极差、样本标准差、样本离散系数等，样本均值不属于描述样本离散程度的方法。

15.B

解析思路：描述样本分布的方法是使用样本分布函数，它是描述样本中随机变量取值的概率分布。

16.D

解析思路：描述样本分布的方法是使用概率分布函数，概率分布函数不属于描述样本分布的方法。

17.A

解析思路：描述样本集中趋势的方法是使用样本均值，它是从样本中得到的，用于估计总体均值。

18.C

解析思路：描述样本离散程度的方法包括样本极差、样本标准差、样本离散系数等，样本均值不属于描述样本离散程度的方法。

19.B

解析思路：描述样本分布的方法是使用样本分布函数，它是描述样本中随机变量取值的概率分布。

20.D

解析思路：描述样本分布的方法是使用概率分布函数，概率分布函数不属于描述样本分布的方法。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：观察法、实验法、访问法、搜集法均为统计数据的收集方法。

2.ABCD

解析思路：数值型数据、分类数据、定序数据、时间序列数据均为统计数据的类型。

3.ABCD

解析思路：描述一组数据集中趋势的指标包括均值、中位数、众数、极差等。

4.ABD

解析思路：累积分布函数、概率密度函数、概率分布、离散分布均为概率分布函数。

5.ABCD

解析思路：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样均为抽样调查中保证样本代表性的方法。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：访问法是指通过直接与调查对象接触，收集数据的方法，不包括电话、网络等方式。

2.√

解析思路：分类数据是指将数据分为不同的类别，并进行统计描述。

3.√

解析思路：均值可以反映数据的整体水平，是描述数据集中趋势的常用指标。

4.√

解析思路：概率分布函数是描述随机变量取值的概率分布的方法。

5.√

解析思路：分层抽样是将总体按照一定的标准进行分层，然后从每一层中随机抽取样本，以保证样