2024年统计师考试战略准备试题及答案

2024年统计师考试战略准备试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.统计数据的来源不包括以下哪项？

A.实地调查

B.报告统计

C.计算机模拟

D.民间传说

2.在描述一组数据的集中趋势时，最常用的指标是：

A.极差

B.离散系数

C.标准差

D.平均数

3.下列哪项属于统计推断？

A.数据收集

B.数据整理

C.数据分析

D.参数估计

4.在进行假设检验时，如果P值小于0.05，则：

A.接受原假设

B.拒绝原假设

C.无法判断

D.需要更多的数据

5.下列哪项属于时间序列分析？

A.相关分析

B.因子分析

C.时间序列预测

D.回归分析

6.在描述一组数据的离散程度时，最常用的指标是：

A.极差

B.离散系数

C.标准差

D.平均数

7.下列哪项属于描述性统计？

A.假设检验

B.时间序列分析

C.相关分析

D.因子分析

8.在进行方差分析时，若F值大于临界值，则：

A.接受原假设

B.拒绝原假设

C.无法判断

D.需要更多的数据

9.下列哪项属于统计模型？

A.相关分析

B.时间序列分析

C.回归分析

D.因子分析

10.在描述一组数据的分布情况时，最常用的指标是：

A.极差

B.离散系数

C.标准差

D.平均数

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.统计数据的来源包括：

A.实地调查

B.报告统计

C.计算机模拟

D.民间传说

2.描述一组数据的集中趋势的指标有：

A.极差

B.离散系数

C.标准差

D.平均数

3.统计推断的方法包括：

A.参数估计

B.假设检验

C.时间序列预测

D.因子分析

4.时间序列分析的步骤包括：

A.数据收集

B.数据整理

C.数据分析

D.模型选择

5.描述一组数据的离散程度的指标有：

A.极差

B.离散系数

C.标准差

D.平均数

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据是指通过调查、实验、观察等方法收集到的原始数据。（）

2.平均数是描述一组数据集中趋势的最常用指标。（）

3.在进行假设检验时，如果P值大于0.05，则拒绝原假设。（）

4.时间序列预测是分析历史数据以预测未来趋势的方法。（）

5.因子分析是一种用于数据降维的方法。（）

6.在进行方差分析时，若F值小于临界值，则接受原假设。（）

7.统计模型是描述数据之间关系的数学表达式。（）

8.描述一组数据的分布情况时，最常用的指标是标准差。（）

9.相关分析是研究两个变量之间关系的方法。（）

10.在进行假设检验时，如果P值小于0.01，则拒绝原假设。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.简述统计推断的基本步骤。

答案：

统计推断的基本步骤包括：

（1）提出假设：根据研究目的和背景信息，提出关于总体参数的假设；

（2）选择检验统计量：根据假设和样本数据，选择合适的检验统计量；

（3）确定显著性水平：根据研究要求，确定显著性水平α；

（4）计算检验统计量的值：根据样本数据，计算检验统计量的观测值；

（5）做出决策：将检验统计量的观测值与临界值进行比较，根据比较结果做出接受或拒绝原假设的决策。

2.解释时间序列分析中的自相关性和季节性，并说明如何处理它们。

答案：

自相关性是指时间序列数据中相邻观测值之间存在相关性的现象。季节性是指时间序列数据在一段时间内呈现出周期性的波动。处理自相关性和季节性的方法包括：

（1）自相关性：可以通过自回归模型（AR模型）来描述和建模，通过引入滞后项来捕捉数据中的自相关性；

（2）季节性：可以通过季节性分解方法（如STL分解）来识别和建模季节性，通过引入季节性因子来描述季节性波动。

3.简述回归分析中的多重共线性问题及其影响。

答案：

多重共线性是指回归模型中自变量之间存在高度相关性的现象。多重共线性问题的影响包括：

（1）参数估计的不准确性：多重共线性会导致回归系数估计的不稳定，从而影响参数估计的准确性；

（2）显著性检验的失效：多重共线性可能导致假设检验的P值失真，使得原本不显著的变量变得显著；

（3）模型预测的不稳定：多重共线性可能导致模型预测结果的不稳定，使得预测结果对样本数据的微小变化非常敏感。

4.解释统计调查中的抽样误差和抽样框误差，并说明如何减小这些误差。

答案：

抽样误差是指由于随机抽样的偶然性导致的样本统计量与总体参数之间的差异。抽样框误差是指由于抽样框的不完整或不准确导致的样本代表性问题。减小这些误差的方法包括：

（1）抽样误差：可以通过增加样本量、使用更合适的抽样方法（如分层抽样）来减小抽样误差；

（2）抽样框误差：可以通过使用更准确的抽样框、进行抽样框审核和修正来减小抽样框误差。

五、论述题

题目：请阐述统计在经济决策中的重要性，并举例说明统计方法在解决实际问题中的应用。

答案：

统计在经济决策中的重要性体现在以下几个方面：

1.提供数据支持：经济决策需要基于准确的数据进行分析。统计方法可以帮助收集、整理和分析数据，为决策提供科学依据。

2.预测未来趋势：通过对历史数据的分析，统计方法可以预测市场趋势、消费者需求、生产成本等，帮助企业和政府制定合理的经济政策。

3.评估风险：统计方法可以帮助评估经济活动中的风险，为投资、贷款、保险等决策提供参考。

4.政策制定：统计方法在制定和评估经济政策方面发挥着重要作用，如税收政策、财政政策、货币政策等。

1.消费者行为分析：通过市场调查和数据分析，企业可以了解消费者的购买习惯、偏好和需求，从而制定有效的营销策略。

2.生产过程优化：统计质量控制方法（如控制图、方差分析等）可以帮助企业监控生产过程，提高产品质量，降低生产成本。

3.经济预测：通过时间序列分析和回归分析，经济学家可以预测经济增长、通货膨胀、失业率等经济指标，为政策制定提供依据。

4.投资决策：统计方法可以帮助投资者评估投资项目的风险和收益，选择最佳的投资组合。

5.政策评估：政府可以利用统计方法评估各项政策的实施效果，及时调整政策，提高政策的有效性。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.D

解析思路：实地调查、报告统计和计算机模拟都是数据收集的方法，而民间传说不是科学的统计数据来源。

2.D

解析思路：平均数是描述数据集中趋势的常用指标，它反映了数据的一般水平。

3.D

解析思路：统计推断涉及对总体参数的估计和假设检验，这是推断过程的核心。

4.B

解析思路：P值小于0.05通常表示拒绝原假设，即认为样本数据与假设存在显著差异。

5.C

解析思路：时间序列预测是对未来时间点的数据趋势进行预测，这是时间序列分析的一个应用。

6.C

解析思路：标准差是描述数据离散程度的常用指标，它反映了数据偏离平均值的程度。

7.C

解析思路：描述性统计是对数据的基本特征进行描述，不涉及假设检验或模型建立。

8.B

解析思路：F值大于临界值时，表示不同组之间存在显著差异，因此拒绝原假设。

9.C

解析思路：回归分析是一种统计模型，用于研究变量之间的关系。

10.D

解析思路：平均数是描述数据分布情况的常用指标，它提供了数据的中心位置。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.AB

解析思路：实地调查和报告统计是数据收集的常见方法，而计算机模拟和民间传说不是。

2.ACD

解析思路：极差、离散系数和标准差都是描述数据集中趋势的指标，平均数是另一种指标。

3.AB

解析思路：参数估计和假设检验是统计推断的两个基本方法。

4.ABD

解析思路：数据收集、数据整理和模型选择是时间序列分析的基本步骤。

5.ABC

解析思路：极差、离散系数和标准差都是描述数据离散程度的指标。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：统计数据应该通过科学的方法收集，而非民间传说。

2.√

解析思路：平均数是描述数据集中趋势的最常用指标。

3.×

解析思路：P值小于0.05时，应该拒绝原假设。

4.√

解析思路：时间序列预测确实是分析历史数据以预测未来趋势的方法。

5.√