统计师考试复习与模拟训练合辑试题及答案

统计师考试复习与模拟训练合辑试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.统计数据的收集通常包括以下几个步骤，下列哪个不是统计数据的收集步骤？

A.确定研究目的

B.设计调查问卷

C.数据处理

D.数据分析

2.下列哪项不是统计学的三个基本概念？

A.变量

B.样本

C.总体

D.概率

3.在描述一组数据的集中趋势时，下列哪个指标最能够反映数据的平均情况？

A.极差

B.标准差

C.中位数

D.算术平均数

4.下列哪个统计量用来衡量数据的离散程度？

A.极差

B.标准差

C.中位数

D.算术平均数

5.在进行假设检验时，如果原假设为真，那么检验统计量落在这个区间内的概率是多少？

A.0

B.1

C.小于0.05

D.大于0.05

6.下列哪个是描述变量之间线性关系的指标？

A.相关系数

B.方差

C.中位数

D.算术平均数

7.在进行方差分析时，如果F统计量大于临界值，则可以拒绝原假设，下列哪个是正确的？

A.F统计量越大，拒绝原假设的可能性越小

B.F统计量越大，拒绝原假设的可能性越大

C.F统计量越小，拒绝原假设的可能性越小

D.F统计量越小，拒绝原假设的可能性越大

8.下列哪个是描述变量之间非线性关系的指标？

A.相关系数

B.方差

C.中位数

D.算术平均数

9.在进行回归分析时，如果R平方值接近1，则说明？

A.模型拟合程度较差

B.模型拟合程度较好

C.模型拟合程度一般

D.模型拟合程度最差

10.下列哪个是描述数据分布形态的指标？

A.标准差

B.离散系数

C.偏度

D.峰度

11.在进行假设检验时，如果P值小于0.05，则可以拒绝原假设，下列哪个是正确的？

A.P值越小，拒绝原假设的可能性越小

B.P值越小，拒绝原假设的可能性越大

C.P值越大，拒绝原假设的可能性越小

D.P值越大，拒绝原假设的可能性越大

12.下列哪个是描述数据集中趋势的指标？

A.极差

B.标准差

C.中位数

D.算术平均数

13.在进行假设检验时，如果t统计量大于临界值，则可以拒绝原假设，下列哪个是正确的？

A.t统计量越大，拒绝原假设的可能性越小

B.t统计量越大，拒绝原假设的可能性越大

C.t统计量越小，拒绝原假设的可能性越小

D.t统计量越小，拒绝原假设的可能性越大

14.下列哪个是描述数据分布形态的指标？

A.标准差

B.离散系数

C.偏度

D.峰度

15.在进行回归分析时，如果F统计量小于临界值，则说明？

A.模型拟合程度较差

B.模型拟合程度较好

C.模型拟合程度一般

D.模型拟合程度最差

16.下列哪个是描述数据集中趋势的指标？

A.极差

B.标准差

C.中位数

D.算术平均数

17.在进行假设检验时，如果t统计量小于临界值，则可以拒绝原假设，下列哪个是正确的？

A.t统计量越大，拒绝原假设的可能性越小

B.t统计量越大，拒绝原假设的可能性越大

C.t统计量越小，拒绝原假设的可能性越小

D.t统计量越小，拒绝原假设的可能性越大

18.下列哪个是描述数据分布形态的指标？

A.标准差

B.离散系数

C.偏度

D.峰度

19.在进行回归分析时，如果R平方值接近0，则说明？

A.模型拟合程度较差

B.模型拟合程度较好

C.模型拟合程度一般

D.模型拟合程度最差

20.下列哪个是描述数据集中趋势的指标？

A.极差

B.标准差

C.中位数

D.算术平均数

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.下列哪些是统计数据的收集方法？

A.调查问卷

B.实地观察

C.访谈

D.文献研究

2.下列哪些是描述数据集中趋势的指标？

A.极差

B.标准差

C.中位数

D.算术平均数

3.下列哪些是描述数据分布形态的指标？

A.标准差

B.离散系数

C.偏度

D.峰度

4.下列哪些是描述变量之间线性关系的指标？

A.相关系数

B.方差

C.中位数

D.算术平均数

5.下列哪些是描述变量之间非线性关系的指标？

A.相关系数

B.方差

C.中位数

D.算术平均数

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据的收集通常包括确定研究目的、设计调查问卷、数据处理和数据分析四个步骤。（）

2.标准差是描述数据集中趋势的指标。（）

3.在进行假设检验时，如果P值小于0.05，则可以拒绝原假设。（）

4.在进行回归分析时，如果R平方值接近1，则说明模型拟合程度较好。（）

5.在进行方差分析时，如果F统计量大于临界值，则可以拒绝原假设。（）

6.在进行假设检验时，如果t统计量大于临界值，则可以拒绝原假设。（）

7.在进行回归分析时，如果F统计量小于临界值，则说明模型拟合程度较差。（）

8.在进行假设检验时，如果t统计量小于临界值，则可以拒绝原假设。（）

9.在进行回归分析时，如果R平方值接近0，则说明模型拟合程度较差。（）

10.在进行方差分析时，如果F统计量大于临界值，则可以拒绝原假设。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.简述统计推断的基本步骤。

答案：

（1）提出假设：根据研究目的，提出关于总体参数的假设。

（2）选择检验统计量：根据假设和样本数据，选择合适的检验统计量。

（3）确定显著性水平：根据研究目的和实际情况，确定显著性水平α。

（4）计算检验统计量的值：根据样本数据，计算检验统计量的值。

（5）做出决策：将检验统计量的值与临界值进行比较，判断是否拒绝原假设。

2.解释什么是回归分析，并简述回归分析的基本步骤。

答案：

回归分析是一种统计方法，用于研究一个或多个自变量与一个因变量之间的关系。基本步骤如下：

（1）确定研究问题：明确研究目的和要解决的问题。

（2）收集数据：收集与自变量和因变量相关的数据。

（3）选择模型：根据数据特点和研究目的，选择合适的回归模型。

（4）估计参数：使用最小二乘法等方法估计模型参数。

（5）检验模型：对模型进行检验，包括拟合优度检验和显著性检验。

（6）解释结果：根据模型结果，解释自变量与因变量之间的关系。

3.简述假设检验中P值的意义。

答案：

P值是假设检验中用来判断是否拒绝原假设的一个重要指标。其意义如下：

（1）P值表示在原假设为真的情况下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率。

（2）如果P值小于显著性水平α，则拒绝原假设，认为样本结果具有统计学意义。

（3）如果P值大于显著性水平α，则不能拒绝原假设，认为样本结果不具有统计学意义。

4.解释什么是方差分析，并简述方差分析的应用场景。

答案：

方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本均值是否存在显著差异。应用场景如下：

（1）比较不同处理组之间的均值差异。

（2）比较不同实验条件下的均值差异。

（3）比较不同地区、不同时间等分组变量的均值差异。

（4）在多因素实验中，分析各因素对结果的影响程度。

五、论述题

题目：论述统计软件在统计分析中的应用及其重要性。

答案：

随着科技的不断发展，统计软件在统计分析中的应用越来越广泛。统计软件不仅提高了统计分析的效率，还增强了分析结果的准确性和可靠性。以下是统计软件在统计分析中的应用及其重要性：

1.数据处理：统计软件能够快速、准确地处理大量数据，包括数据的录入、清洗、转换和整理。通过软件，研究者可以轻松地完成数据预处理工作，为后续分析打下坚实基础。

2.描述性统计分析：统计软件可以方便地计算描述性统计量，如均值、标准差、中位数、众数等，帮助研究者了解数据的集中趋势和离散程度。

3.推断性统计分析：统计软件提供了丰富的推断性分析方法，如假设检验、方差分析、回归分析等。这些方法可以帮助研究者判断样本数据是否具有统计学意义，从而得出关于总体参数的结论。

4.图形展示：统计软件能够生成各种图表，如柱状图、折线图、散点图、箱线图等，直观地展示数据分布和趋势，有助于研究者更好地理解数据。

5.模型建立与优化：统计软件提供了多种建模方法，如线性回归、逻辑回归、生存分析等。研究者可以根据实际需求选择合适的模型，并通过软件进行参数估计和模型优化。

6.交互式分析：统计软件支持交互式分析，研究者可以实时调整参数、观察结果变化，从而更深入地了解数据背后的规律。

7.跨平台应用：统计软件通常支持跨平台运行，方便研究者在不同操作系统和设备上使用。

统计软件在统计分析中的重要性体现在以下几个方面：

1.提高效率：统计软件自动化处理大量数据，节省了研究者的时间和精力，提高了分析效率。

2.增强准确性：统计软件采用先进的算法和计算方法，确保分析结果的准确性。

3.提升可视化效果：统计软件生成的图表美观、直观，有助于研究者更好地理解数据。

4.促进创新：统计软件为研究者提供了丰富的分析工具和方法，有助于推动统计分析领域的创新。

5.便于交流与合作：统计软件生成的报告和图表易于分享，有助于研究者之间的交流与合作。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.D

解析思路：确定研究目的是统计数据的收集步骤之一，设计调查问卷是收集数据的方法之一，数据处理和数据分析是数据收集后的后续步骤，因此不属于收集步骤。

2.B

解析思路：变量、样本、总体是统计学的三个基本概念，概率是描述随机事件发生可能性的概念，不属于基本概念。

3.D

解析思路：算术平均数是所有数据的总和除以数据个数，能够反映数据的平均水平，因此最能够反映数据的平均情况。

4.B

解析思路：标准差是衡量数据离散程度的指标，表示数据与平均值的偏差程度。

5.D

解析思路：如果原假设为真，检验统计量落在这个区间内的概率应该大于0.05，因为这是我们在设定显著性水平时用来判断是否拒绝原假设的阈值。

6.A

解析思路：相关系数是描述变量之间线性关系的指标，它反映了两个变量变化的紧密程度。

7.B

解析思路：F统计量越大，说明组间差异与组内差异的比例越大，拒绝原假设的可能性越大。

8.A

解析思路：相关系数是描述变量之间线性关系的指标，因此用来描述非线性关系的是其他指标。

9.B

解析思路：R平方值接近1说明模型解释了大部分的因变量变异，拟合程度较好。

10.C

解析思路：偏度是描述数据分布形态的指标，它反映了数据分布的对称性。

11.B

解析思路：P值越小，拒绝原假设的可能性越大，因为它表明在原假设为真的情况下，观察到当前样本结果或更极端结果的概率很小。

12.D

解析思路：算术平均数是描述数据集中趋势的指标，它表示数据的平均水平。

13.B

解析思路：t统计量越大，说明样本均值与总体均值的差异越大，拒绝原假设的可能性越大。

14.C

解析思路：偏度是描述数据分布形态的指标，它反映了数据分布的对称性。

15.A

解析思路：R平方值接近0说明模型解释的因变量变异很少，拟合程度较差。

16.D

解析思路：算术平均数是描述数据集中趋势的指标，它表示数据的平均水平。

17.B

解析思路：t统计量越大，说明样本均值与总体均值的差异越大，拒绝原假设的可能性越大。

18.C

解析思路：偏度是描述数据分布形态的指标，它反映了数据分布的对称性。

19.A

解析思路：R平方值接近0说明模型解释的因变量变异很少，拟合程度较差。

20.D

解析思路：算术平均数是描述数据集中趋势的指标，它表示数据的平均水平。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：调查问卷、实地观察、访谈和文献研究都是收集数据的方法。

2.BCD

解析思路：极差、标准差和中位数都是描述数据集中趋势的指标。

3.ABCD

解析思路：标准差、离散系数、偏度和峰度都是描述数据分布形态的指标。

4.ACD

解析思路：相关系数、方差和算术平均数都是描述变量之间关系的指标。

5.AB

解析思路：相关系数和方差都是描述变量之间线性关系的指标。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.√

解析思路：统计数据的收集确实包括确定研究目的、设计调查问卷、数据处理和数据分析四个步骤。

2.×

解析思路：标准差是描述数据离散程度的指标，不是描述数据集中趋势的指标。

3.√

解析思路：在假设检验中，如果P值小于显著性水平α，则可以拒绝原假设。

4.