2024年系统分析师考试数据分析工具使用试题及答案

2024年系统分析师考试数据分析工具使用试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.在数据分析中，描述数据分布特征的指标是：

A.平均数

B.标准差

C.中位数

D.极差

2.数据库设计中的E-R图（实体-联系图）主要用于：

A.数据库的物理设计

B.数据库的概念设计

C.数据库的视图设计

D.数据库的索引设计

3.在系统分析过程中，以下哪项不是系统需求分析的步骤？

A.系统理解

B.功能需求分析

C.性能需求分析

D.系统设计

4.以下哪个工具用于数据挖掘中的关联规则挖掘？

A.Apriori算法

B.K-means算法

C.DecisionTree算法

D.SVM算法

5.在SQL语言中，用于查询数据的语句是：

A.INSERT

B.UPDATE

C.DELETE

D.SELECT

6.在数据分析中，以下哪个算法用于处理分类问题？

A.K-means算法

B.Apriori算法

C.DecisionTree算法

D.SVM算法

7.在数据仓库中，数据粒度分为以下哪些级别？

A.列级别

B.行级别

C.事务级别

D.列族级别

8.在系统设计中，以下哪个阶段是确定系统功能需求的关键阶段？

A.需求分析

B.系统设计

C.系统实施

D.系统测试

9.在数据分析中，以下哪个指标表示数据集中值的大小？

A.中位数

B.平均数

C.标准差

D.极差

10.在数据挖掘中，以下哪个算法用于聚类分析？

A.K-means算法

B.Apriori算法

C.DecisionTree算法

D.SVM算法

11.在系统设计中，以下哪个阶段是确定系统架构的关键阶段？

A.需求分析

B.系统设计

C.系统实施

D.系统测试

12.在数据分析中，以下哪个工具用于数据可视化？

A.Excel

B.Python

C.R语言

D.Tableau

13.在数据挖掘中，以下哪个算法用于处理分类问题？

A.K-means算法

B.Apriori算法

C.DecisionTree算法

D.SVM算法

14.在系统设计中，以下哪个阶段是确定系统数据结构的关键阶段？

A.需求分析

B.系统设计

C.系统实施

D.系统测试

15.在数据分析中，以下哪个指标表示数据的离散程度？

A.平均数

B.标准差

C.中位数

D.极差

16.在系统设计中，以下哪个阶段是确定系统性能的关键阶段？

A.需求分析

B.系统设计

C.系统实施

D.系统测试

17.在数据分析中，以下哪个工具用于数据清洗？

A.Excel

B.Python

C.R语言

D.Tableau

18.在数据挖掘中，以下哪个算法用于关联规则挖掘？

A.K-means算法

B.Apriori算法

C.DecisionTree算法

D.SVM算法

19.在系统设计中，以下哪个阶段是确定系统功能的关键阶段？

A.需求分析

B.系统设计

C.系统实施

D.系统测试

20.在数据分析中，以下哪个指标表示数据的集中趋势？

A.平均数

B.标准差

C.中位数

D.极差

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.在数据挖掘中，以下哪些是常见的预处理步骤？

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据规约

D.特征选择

2.以下哪些是数据仓库的常见功能？

A.数据集成

B.数据存储

C.数据查询

D.数据分析

3.在系统设计中，以下哪些是常见的系统设计原则？

A.开放封闭原则

B.单一职责原则

C.依赖倒置原则

D.Liskov替换原则

4.在数据分析中，以下哪些是常用的数据可视化工具？

A.Excel

B.Python

C.R语言

D.Tableau

5.在系统分析过程中，以下哪些是系统需求分析的关键步骤？

A.系统理解

B.功能需求分析

C.性能需求分析

D.系统设计

三、判断题（每题2分，共10分）

1.在数据分析中，平均数是衡量数据集中趋势的最佳指标。（）

2.在数据库设计中，E-R图主要用于数据库的物理设计。（）

3.在系统分析过程中，系统设计是确定系统功能需求的关键阶段。（）

4.在数据挖掘中，Apriori算法用于处理分类问题。（）

5.在数据仓库中，数据粒度分为列级别、行级别、事务级别和列族级别。（）

6.在系统设计中，确定系统性能的关键阶段是系统实施阶段。（）

7.在数据分析中，极差是衡量数据集中值大小的最佳指标。（）

8.在数据挖掘中，SVM算法用于处理聚类分析。（）

9.在系统设计中，确定系统架构的关键阶段是系统测试阶段。（）

10.在数据分析中，标准差是衡量数据离散程度的最佳指标。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述数据挖掘在商业分析中的应用场景。

答案：

数据挖掘在商业分析中的应用场景广泛，以下是一些典型的应用：

-客户细分：通过分析客户购买行为、消费习惯等数据，将客户群体划分为不同的细分市场，以便进行更有针对性的营销策略。

-客户流失预测：利用历史客户数据，分析客户流失的潜在因素，提前采取措施降低客户流失率。

-产品推荐：基于用户的历史购买记录和浏览行为，推荐用户可能感兴趣的产品，提高用户满意度和购买转化率。

-销售预测：通过分析历史销售数据，预测未来的销售趋势，帮助企业管理库存和制定销售策略。

-营销活动效果评估：评估不同营销活动的效果，优化营销投入，提高营销效果。

-信用风险评估：分析客户的信用历史和财务状况，预测客户违约风险，为金融机构提供信用决策支持。

2.题目：解释数据仓库中的“星型模式”和“雪花模式”的区别。

答案：

-星型模式（StarSchema）：是一种数据仓库中常用的数据模式，它将事实表与维度表直接连接，形成一个星形结构。在这种模式中，事实表位于中心，维度表围绕事实表分布。星型模式的特点是结构简单、查询效率高，适用于简单的查询操作。

-雪花模式（SnowflakeSchema）：是星型模式的一种扩展，它将维度表进一步规范化，将维度表中的重复信息分解成更小的表。雪花模式的特点是结构更复杂，但可以提供更好的数据一致性和存储效率。雪花模式通常用于处理大量维度数据，或者当维度表中的数据量非常大时。

3.题目：简述系统分析过程中需求分析阶段的关键任务。

答案：

系统分析过程中需求分析阶段的关键任务包括：

-理解业务需求和用户需求：通过访谈、问卷调查等方式，收集和分析业务目标和用户需求。

-功能需求分析：确定系统的功能模块和功能需求，包括用户界面、数据处理、业务逻辑等。

-性能需求分析：评估系统的性能指标，如响应时间、吞吐量、并发用户数等。

-非功能需求分析：考虑系统的非功能性需求，如安全性、可靠性、可维护性等。

-系统约束分析：识别系统实现过程中可能受到的限制，如技术限制、预算限制等。

-需求优先级排序：根据业务需求和用户需求，对系统需求进行优先级排序，确保关键需求的满足。

五、论述题

题目：论述在系统分析过程中，如何确保需求分析的准确性和完整性。

答案：

确保需求分析的准确性和完整性是系统分析过程中的关键环节，以下是一些关键的策略和方法：

1.**全面的需求收集**：

-与所有利益相关者进行沟通，包括最终用户、项目经理、技术团队等。

-使用多种方法收集需求，如访谈、问卷调查、工作坊、观察等。

-确保收集的需求覆盖了所有功能性和非功能性需求。

2.**需求验证**：

-通过原型设计或用户故事等方式，将需求可视化，以便利益相关者进行验证。

-使用需求评审会议，让利益相关者对需求进行审查和反馈。

-确保需求文档清晰、无歧义，并且能够被所有团队成员理解。

3.**需求跟踪**：

-为每个需求分配唯一标识符，以便在整个项目生命周期中进行跟踪。

-使用需求跟踪矩阵来记录需求的来源、状态和变更历史。

-确保需求与项目目标和业务目标保持一致。

4.**需求管理工具**：

-利用需求管理工具，如JIRA、Confluence等，来组织和存储需求。

-使用这些工具来跟踪需求的变更和依赖关系。

5.**风险管理**：

-识别潜在的需求风险，如需求变更、范围蔓延等。

-制定风险管理计划，包括应对策略和预防措施。

6.**持续沟通**：

-保持与利益相关者的持续沟通，确保需求的任何变更都能及时反馈。

-定期更新需求文档，以反映最新的沟通和变更。

7.**迭代和反馈**：

-采用迭代的方法进行需求分析，允许在项目早期阶段进行修正。

-鼓励利益相关者提供反馈，并根据反馈调整需求。

8.**专业知识和技能**：

-确保需求分析师具备必要的业务知识和分析技能。

-定期进行培训，以保持对最新分析方法和工具的了解。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.A

解析思路：描述数据分布特征的指标通常包括平均数、中位数、众数等，其中平均数是衡量数据集中趋势的常用指标。

2.B

解析思路：E-R图是数据库概念设计的重要工具，用于描述实体、属性和实体之间的关系。

3.D

解析思路：系统分析过程包括需求分析、系统设计、系统实施和系统测试等阶段，系统设计阶段是确定系统架构和功能模块的阶段。

4.A

解析思路：Apriori算法是数据挖掘中用于关联规则挖掘的经典算法，它通过频繁项集挖掘来发现数据项之间的关联关系。

5.D

解析思路：SELECT语句是SQL语言中用于查询数据的命令，它可以从数据库中检索数据。

6.C

解析思路：DecisionTree算法是数据挖掘中用于分类问题的算法，它通过构建决策树来对数据进行分类。

7.D

解析思路：数据仓库中的数据粒度可以分为多个级别，包括列级别、行级别、事务级别和列族级别，其中列族级别是最高粒度。

8.A

解析思路：需求分析阶段是确定系统功能需求的关键阶段，它涉及理解业务需求和用户需求。

9.B

解析思路：标准差是衡量数据离散程度的指标，它表示数据点与平均值的偏离程度。

10.A

解析思路：K-means算法是数据挖掘中用于聚类分析的算法，它将数据点划分为K个簇。

11.B

解析思路：系统设计阶段是确定系统架构的关键阶段，它包括确定系统组件、接口和数据结构。

12.D

解析思路：Tableau是一款常用的数据可视化工具，它可以帮助用户将数据转换为图形化的图表和仪表板。

13.C

解析思路：DecisionTree算法是数据挖掘中用于分类问题的算法，它通过构建决策树来对数据进行分类。

14.A

解析思路：需求分析阶段是确定系统数据结构的关键阶段，它涉及分析数据需求并设计数据模型。

15.B

解析思路：标准差是衡量数据离散程度的指标，它表示数据点与平均值的偏离程度。

16.A

解析思路：需求分析阶段是确定系统性能的关键阶段，它涉及评估系统的性能指标。

17.A

解析思路：Excel是一款常用的数据分析工具，它提供了数据清洗和转换的功能。

18.B

解析思路：Apriori算法是数据挖掘中用于关联规则挖掘的经典算法，它通过频繁项集挖掘来发现数据项之间的关联关系。

19.A

解析思路：需求分析阶段是确定系统功能的关键阶段，它涉及确定系统的功能模块和功能需求。

20.A

解析思路：平均数是衡量数据集中趋势的指标，它表示数据点的平均水平。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：数据挖掘的预处理步骤包括数据清洗、数据集成、数据规约和特征选择。

2.ABCD

解析思路：数据仓库的常见功能包括数据集成、数据存储、数据查询和数据分析。

3.ABCD

解析思路：系统设计中的常见设计原则包括开放封闭原则、单一职责原则、依赖倒置原则和Liskov替换原则。

4.ABCD

解析思路：常用的数据可视化工具包括Excel、Python、R语言和Tableau。

5.ABCD

解析思路：系统分析过程中需求分析的关键步骤包括系统理解、功能需求分析、性能需求分析和系统设计。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：在数据分析中，平均数不是衡量数据集中趋势的最佳指标，因为它容易受到极端值的影响。

2.×

解析思路：E-R图主要用于数据库的概念设计，而不是物理设计。

3.×

解析思路：系统设计阶段是确定系统功能需求的关键阶段，而不是需求分析阶段。

4.×

解析思路：Apriori算法用于关联规