2024年统计师考试核心知识点及试题答案

2024年统计师考试核心知识点及试题答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.下列哪项不是统计数据的特征？

A.稳定性

B.可比性

C.可靠性

D.客观性

2.在统计调查中，抽样调查与全面调查的主要区别在于：

A.调查对象的选择

B.调查范围的大小

C.调查方法的不同

D.调查数据的收集方式

3.在统计分析中，描述一组数据集中趋势的指标是：

A.离散程度

B.集中趋势

C.变异程度

D.分布形态

4.下列哪个指标表示总体中各单位的平均水平？

A.中位数

B.众数

C.平均数

D.极差

5.在进行统计推断时，如果样本量足够大，那么：

A.样本均值与总体均值完全相等

B.样本均值与总体均值非常接近

C.样本均值与总体均值无关

D.样本均值与总体均值相等或接近

6.在进行假设检验时，如果零假设为真，那么：

A.拒绝零假设

B.接受零假设

C.无法判断

D.零假设不成立

7.下列哪个统计量表示总体中各单位的变异程度？

A.标准差

B.离散系数

C.极差

D.平均数

8.在进行方差分析时，如果F统计量大于临界值，那么：

A.拒绝零假设

B.接受零假设

C.无法判断

D.零假设不成立

9.下列哪个统计量表示总体中各单位的变异程度？

A.标准差

B.离散系数

C.极差

D.平均数

10.在进行回归分析时，如果相关系数接近1，那么：

A.变量之间存在正相关关系

B.变量之间存在负相关关系

C.变量之间不存在相关关系

D.无法判断

11.在进行时间序列分析时，下列哪个指标表示趋势？

A.季节性

B.周期性

C.趋势

D.随机性

12.在进行统计调查时，下列哪个指标表示调查结果的可靠性？

A.精确度

B.稳定性

C.可比性

D.客观性

13.在进行统计推断时，如果样本量足够大，那么：

A.样本均值与总体均值完全相等

B.样本均值与总体均值非常接近

C.样本均值与总体均值无关

D.样本均值与总体均值相等或接近

14.在进行假设检验时，如果零假设为真，那么：

A.拒绝零假设

B.接受零假设

C.无法判断

D.零假设不成立

15.在进行统计调查时，下列哪个指标表示调查结果的可靠性？

A.精确度

B.稳定性

C.可比性

D.客观性

16.在进行统计推断时，如果样本量足够大，那么：

A.样本均值与总体均值完全相等

B.样本均值与总体均值非常接近

C.样本均值与总体均值无关

D.样本均值与总体均值相等或接近

17.在进行假设检验时，如果零假设为真，那么：

A.拒绝零假设

B.接受零假设

C.无法判断

D.零假设不成立

18.在进行统计调查时，下列哪个指标表示调查结果的可靠性？

A.精确度

B.稳定性

C.可比性

D.客观性

19.在进行统计推断时，如果样本量足够大，那么：

A.样本均值与总体均值完全相等

B.样本均值与总体均值非常接近

C.样本均值与总体均值无关

D.样本均值与总体均值相等或接近

20.在进行假设检验时，如果零假设为真，那么：

A.拒绝零假设

B.接受零假设

C.无法判断

D.零假设不成立

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.下列哪些是统计数据的特征？

A.稳定性

B.可比性

C.可靠性

D.客观性

2.在统计调查中，抽样调查与全面调查的主要区别包括：

A.调查对象的选择

B.调查范围的大小

C.调查方法的不同

D.调查数据的收集方式

3.在统计分析中，描述一组数据集中趋势的指标有：

A.中位数

B.众数

C.平均数

D.极差

4.在进行统计推断时，下列哪些说法是正确的？

A.样本量越大，估计的精度越高

B.样本量越小，估计的精度越低

C.样本量与总体量无关

D.样本量与总体量成正比

5.在进行假设检验时，下列哪些情况会导致拒绝零假设？

A.统计量大于临界值

B.统计量小于临界值

C.统计量等于临界值

D.统计量接近临界值

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据必须具备可靠性、客观性和可比性。（）

2.抽样调查比全面调查更准确。（）

3.平均数是描述一组数据集中趋势的最佳指标。（）

4.在进行假设检验时，如果P值小于显著性水平，则拒绝零假设。（）

5.标准差是描述一组数据离散程度的最佳指标。（）

6.时间序列分析主要用于分析经济数据。（）

7.在进行统计调查时，调查结果的可靠性越高，调查结果越准确。（）

8.在进行统计推断时，样本量越大，估计的精度越高。（）

9.在进行假设检验时，如果零假设为真，那么统计量应该接近临界值。（）

10.在进行统计调查时，调查数据的收集方式对调查结果的可靠性没有影响。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述统计调查的基本步骤。

答案：

（1）确定调查目的和调查对象；

（2）设计调查方案，包括调查内容、调查方法、调查时间等；

（3）实施调查，收集数据；

（4）整理和分析数据；

（5）撰写调查报告，提出结论和建议。

2.题目：解释什么是统计推断，并简要说明其在实际应用中的重要性。

答案：

统计推断是指根据样本数据对总体特征进行估计和判断的方法。其在实际应用中的重要性体现在：

（1）可以避免对总体进行全面调查，节省时间和成本；

（2）可以减少误差，提高估计的准确性；

（3）可以用于决策和预测，为实际工作提供依据。

3.题目：简述回归分析的基本原理和用途。

答案：

回归分析是一种研究变量之间关系的统计方法。其基本原理是建立变量之间的数学模型，并利用样本数据对模型进行拟合。回归分析的用途包括：

（1）描述变量之间的关系；

（2）预测未知变量的值；

（3）进行统计分析，如方差分析、协方差分析等。

五、论述题

题目：论述在统计数据分析中，如何处理缺失数据对分析结果的影响。

答案：

在统计数据分析中，缺失数据是一个常见的问题，它可能对分析结果产生显著影响。以下是处理缺失数据对分析结果影响的几种方法：

1.缺失数据的原因分析：首先，需要分析缺失数据的原因，是随机缺失、完全随机缺失还是非随机缺失。了解缺失数据的机制有助于选择合适的处理方法。

2.缺失数据的删除：对于缺失数据较少的情况，可以考虑删除含有缺失值的样本。然而，这种方法可能会导致样本量减少，影响分析结果的可靠性。

3.数据插补：数据插补是一种常用的方法，包括均值插补、中位数插补、众数插补和回归插补等。通过使用其他数据点的信息来估计缺失值，可以减少样本量的损失。

4.随机删除：对于非随机缺失的情况，可以采用随机删除的方法，即随机选择一些样本进行删除，以减少偏差。

5.多重插补：多重插补是一种更为严谨的方法，它通过多次随机生成缺失数据，然后对每个生成的数据集进行分析，最后综合所有结果来估计最终结果。

6.使用加权分析：在分析中，可以给非缺失数据赋予更高的权重，以补偿缺失数据带来的潜在偏差。

7.使用模型预测：如果数据缺失是由于某些特定条件导致的，可以通过建立预测模型来估计缺失值。

8.使用贝叶斯方法：贝叶斯方法可以结合先验知识和现有数据，对缺失数据进行更合理的估计。

在处理缺失数据时，需要考虑以下因素：

-缺失数据的比例和分布；

-分析方法的适用性；

-缺失数据对分析结果的影响程度；

-可用的替代数据或先验知识。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.D

解析思路：统计数据的特征包括稳定性、可比性、可靠性和客观性，其中客观性是基础，数据本身应反映客观事实。

2.B

解析思路：抽样调查与全面调查的主要区别在于调查范围的大小，抽样调查是部分调查，而全面调查是对整体进行调查。

3.B

解析思路：集中趋势指标包括平均数、中位数和众数，其中平均数是描述一组数据集中趋势的常用指标。

4.C

解析思路：平均数表示总体中各单位的平均水平，是描述总体特征的重要指标。

5.B

解析思路：样本量足够大时，样本均值与总体均值非常接近，这是因为样本均值是总体均值的无偏估计。

6.B

解析思路：假设检验中，如果零假设为真，那么接受零假设，因为统计检验的目的是验证零假设是否成立。

7.A

解析思路：标准差是描述一组数据离散程度的常用指标，它反映了数据点与平均值的平均差异。

8.A

解析思路：方差分析中，如果F统计量大于临界值，说明组间差异显著，拒绝零假设。

9.A

解析思路：标准差是描述一组数据离散程度的指标，它反映了数据点与平均值的平均差异。

10.A

解析思路：相关系数接近1表示变量之间存在正相关关系，即一个变量增加时，另一个变量也增加。

11.C

解析思路：趋势指标表示数据随时间的变化趋势，是时间序列分析中的重要指标。

12.A

解析思路：精确度表示调查结果的准确程度，是衡量调查结果可靠性的重要指标。

13.B

解析思路：样本量足够大时，样本均值与总体均值非常接近，这是因为样本均值是总体均值的无偏估计。

14.B

解析思路：假设检验中，如果零假设为真，那么接受零假设，因为统计检验的目的是验证零假设是否成立。

15.A

解析思路：精确度表示调查结果的准确程度，是衡量调查结果可靠性的重要指标。

16.B

解析思路：样本量足够大时，样本均值与总体均值非常接近，这是因为样本均值是总体均值的无偏估计。

17.B

解析思路：假设检验中，如果零假设为真，那么接受零假设，因为统计检验的目的是验证零假设是否成立。

18.A

解析思路：精确度表示调查结果的准确程度，是衡量调查结果可靠性的重要指标。

19.B

解析思路：样本量足够大时，样本均值与总体均值非常接近，这是因为样本均值是总体均值的无偏估计。

20.B

解析思路：假设检验中，如果零假设为真，那么接受零假设，因为统计检验的目的是验证零假设是否成立。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：统计数据的特征包括稳定性、可比性、可靠性和客观性，这些都是数据质量的重要体现。

2.ABCD

解析思路：抽样调查与全面调查的主要区别在于调查范围的大小、调查对象的选择、调查方法的不同和调查数据的收集方式。

3.ABCD

解析思路：描述一组数据集中趋势的指标有平均数、中位数、众数和极差，它们分别从不同的角度反映了数据的集中程度。

4.AB

解析思路：样本量越大，估计的精度越高，因为样本均值是总体均值的无偏估计，样本量增加可以提高估计的准确性。

5.AB

解析思路：假设检验中，如果P值小于显著性水平，则拒绝零假设，因为这意味着观察到的结果在零假设为真的情况下发生的概率很小。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：统计数据的可靠性是指数据能够准确反映客观事实，但稳定性并非统计数据的基本特征。

2.×

解析思路：抽样调查与全面调查各有优缺点，抽样调查并非总是比全面调查更准确，其准确性取决于样本的代表性。

3.×

解析思路：平均数是描述一组数据集中趋势的常用指标，但并非所有情况下都是最佳指标，中位数和众数也有其适用场景。

4.√

解析思路：假设检验中，如果P值小于显著性水平，则拒绝零假设，因为这意味着观察到的结果在零假设为真的情况下发生的概率很小。

5.√

解析思路：标准差是描述一组数据离散程度的常用指标，它反映了数据点与平均值的平均差异。

6.×

解析思路：时间序列分