电子商务平台用户体验优化与营销策略方案

电子商务平台用户体验优化与营销策略方案TOC\o"1-2"\h\u29429第1章电子商务平台概述 4192681.1电子商务发展历程 4186591.2电子商务平台类型 416241.3用户体验与营销策略的关系 53374第2章用户体验优化 5216212.1用户需求分析 5243102.1.1用户群体画像 58712.1.2用户行为数据 5234032.1.3用户满意度调查 540372.1.4用户反馈 6225782.2网站结构与导航优化 6159792.2.1网站结构优化 6157322.2.2导航优化 668262.3网页设计与视觉呈现 6260562.3.1页面布局 6182112.3.2视觉元素 6230712.3.3响应式设计 6159862.4交互设计优化 6128862.4.1页面加载速度 7189462.4.2交互逻辑 7264012.4.3反馈机制 726830第3章营销策略制定 721423.1市场环境分析 7278623.2竞争对手分析 789953.3目标客户群体定位 734723.4营销策略框架构建 715608第4章个性化推荐与智能营销 8242314.1用户画像构建 8138494.1.1数据收集与处理 8219404.1.2用户标签体系构建 8129954.1.3用户画像应用 879064.2个性化推荐算法 8275994.2.1基于内容的推荐算法 8162854.2.2协同过滤推荐算法 923374.2.3混合推荐算法 9163114.3智能营销系统设计 9319404.3.1系统架构设计 952824.3.2关键模块设计 9193644.4营销活动自动化执行 9101754.4.1营销活动策划 9228444.4.2营销活动执行与优化 922473第5章社交媒体营销 10137635.1社交媒体平台选择 1058585.1.1目标用户群体分析：深入了解目标用户在社交媒体上的活跃时间、偏好平台及关注内容，为平台选择提供依据。 10108975.1.2平台特性匹配：分析各社交媒体平台的特点，如用户基数、年龄层、地域分布等，选择与电商平台定位和产品特性相匹配的平台。 1045625.1.3资源分配：根据企业资源，如人力、财力、时间等，合理安排社交媒体平台的运营力度，避免资源浪费。 10242745.1.4建议平台：针对电商平台特点，可考虑以下平台：微博、抖音、快手、小红书等。 10293045.2内容营销策略 10324585.2.1内容定位：结合电商平台定位和用户需求，制定有针对性的内容策略，提供有价值、有趣、具有教育意义的内容。 1078005.2.2内容类型：根据用户喜好和平台特性，采用图文、短视频、直播等多种形式，提高内容的吸引力。 10251375.2.3内容更新频率：保持内容更新的持续性，形成良好的用户期待感，提高用户粘性。 1073425.2.4互动性内容：鼓励用户参与互动，如评论、转发、点赞等，增加用户参与度和传播效果。 10211025.3社交互动与粉丝经营 10243075.3.1社区建设：在社交媒体平台上搭建品牌社区，鼓励用户交流、分享，形成良好的用户口碑。 10224675.3.2用户互动：积极回应用户评论和私信，解决用户疑问，提供优质服务。 10233395.3.3用户运营：通过举办线上活动、抽奖等，提高用户活跃度，增加粉丝粘性。 11278035.3.4用户激励机制：设立积分、优惠券等激励机制，鼓励用户参与互动，提高用户忠诚度。 11301455.4网红与KOL营销 11124495.4.1网红与KOL筛选：根据电商平台定位和产品特性，选择与品牌形象相符的网红和KOL进行合作。 1143405.4.2内容共创：与网红、KOL共同创作内容，提高内容的传播效果和影响力。 11167225.4.3营销活动合作：邀请网红、KOL参与品牌营销活动，扩大品牌知名度和影响力。 11285825.4.4效果评估：对网红、KOL的营销效果进行跟踪和评估，优化合作策略，提高投入产出比。 1119472第6章电子商务平台运营策略 11203656.1商品管理与分类 11199896.1.1商品分类标准化 11322426.1.2商品信息规范化 11227056.1.3商品推荐策略 118666.2价格策略与促销活动 1193966.2.1价格策略 1297306.2.2促销活动策划 12220086.2.3促销活动宣传 12162296.3物流与配送管理 1262446.3.1物流合作与优化 1225696.3.2配送时效管理 12189116.3.3物流跟踪与反馈 12276396.4客户服务与售后支持 12166576.4.1客户服务体系构建 12120496.4.2售后政策制定 13324766.4.3用户反馈与投诉处理 1323820第7章数据分析与优化 13186777.1数据收集与处理 13256607.1.1数据收集渠道 13240807.1.2数据处理流程 1350027.2用户行为分析 13144427.2.1用户行为指标 13121127.2.2用户画像 13147857.3营销活动效果评估 14117637.3.1营销活动指标 14133087.3.2跨渠道营销分析 14252027.4数据驱动的决策优化 1471787.4.1产品优化 14195247.4.2营销策略优化 1424771第8章移动端用户体验与营销 14161788.1移动端界面设计 14281138.1.1界面布局 14274218.1.2视觉元素 14253288.1.3交互设计 15191448.2移动端功能优化 1525548.2.1搜索功能优化 15312658.2.2购物流程优化 15109178.2.3个性化推荐 15142378.3移动端营销策略 1543148.3.1优惠券和活动营销 15127048.3.2社交媒体营销 157788.3.3用户口碑营销 1520628.4二维码与位置服务营销 1540798.4.1二维码营销 15275088.4.2位置服务营销 1660458.4.3基于位置的场景营销 1620076第9章跨境电商与全球化策略 16209429.1跨境电商市场分析 168089.1.1市场规模及增长趋势 16255459.1.2竞争对手分析 16118479.1.3消费者行为分析 16272289.2语言与货币国际化 163529.2.1语言国际化策略 16165719.2.2货币国际化策略 167489.3跨境物流与清关 17213139.3.1跨境物流模式选择 1757489.3.2物流渠道优化 1713939.3.3跨境清关策略 17202689.4全球营销策略实施 17114189.4.1品牌国际化策略 17103359.4.2文化差异与营销策略 17279239.4.3数字营销与社交媒体 1723135第10章未来发展趋势与展望 173019010.1新零售与电子商务 173068010.2人工智能与大数据应用 171421510.3虚拟现实与增强现实购物体验 18784910.4绿色电商与可持续发展策略 18第1章电子商务平台概述1.1电子商务发展历程电子商务（Emerce）自20世纪90年代兴起以来，已经历了多个阶段的发展。从最初的电子数据交换（EDI）和网上信息发布，到如今的在线交易、云计算和大数据应用，电子商务的发展可谓日新月异。在我国，电子商务的发展可以分为以下几个阶段：（1）1990年代至2000年代初，电子商务初步发展阶段。这一阶段以EDI和网上信息发布为主，电子商务开始进入人们的视野。（2）2003年至2010年，电子商务快速发展阶段。这一阶段以淘宝、京东等电商平台的崛起为标志，线上购物逐渐成为人们日常生活的一部分。（3）2011年至今，电子商务进入成熟期。这一阶段，电商平台开始向细分市场、线上线下融合、智能化等方向发展，电子商务逐渐成为经济增长的重要驱动力。1.2电子商务平台类型根据不同的分类标准，电子商务平台可以分为以下几类：（1）按照业务模式分类，可分为B2B（企业对企业）、B2C（企业对消费者）、C2C（消费者对消费者）等类型。（2）按照交易主体分类，可分为综合电商平台、垂直电商平台、社交电商平台等。（3）按照商品类别分类，可分为服装、家电、食品、母婴等垂直类电商平台。（4）按照地域范围分类，可分为国内电商平台和跨境电商平台。1.3用户体验与营销策略的关系用户体验和营销策略在电子商务平台中相辅相成，共同推动平台的发展和用户的满意度。（1）用户体验方面：良好的用户体验可以提高用户满意度，降低用户流失率，从而提高平台的用户留存率和市场份额。用户体验包括界面设计、购物流程、物流配送、售后服务等方面。（2）营销策略方面：有效的营销策略可以吸引新用户、提高用户活跃度、提升用户购买率，进而提高平台的销售额和市场份额。营销策略包括广告推广、活动策划、优惠券发放、会员管理等手段。用户体验和营销策略相互影响，优化用户体验有助于提高营销策略的效果，而成功的营销策略又能进一步提升用户体验。电商平台应充分关注这两方面的结合，实现用户和平台的双赢。第2章用户体验优化2.1用户需求分析用户体验优化的核心在于深入了解并满足用户的需求。本节将从以下几个方面对用户需求进行分析：用户群体画像、用户行为数据、用户满意度调查以及用户反馈。2.1.1用户群体画像通过收集用户的基本信息、消费习惯、兴趣爱好等数据，构建用户群体画像，以便更好地理解用户需求，为用户提供个性化的购物体验。2.1.2用户行为数据通过数据分析工具，监测用户在电子商务平台上的行为数据，包括访问时长、页面浏览、率、转化率等指标，以发觉用户在购物过程中的痛点。2.1.3用户满意度调查定期开展用户满意度调查，了解用户对平台功能、服务等方面的满意度，以便找出改进空间。2.1.4用户反馈重视用户反馈，通过设立反馈渠道、收集用户意见，及时了解用户需求，为优化用户体验提供方向。2.2网站结构与导航优化网站结构与导航是用户在电商平台中寻找商品的重要途径，优化其结构可以提高用户购物效率。2.2.1网站结构优化合理规划网站分类，使商品分类清晰、易于理解，方便用户快速找到所需商品。2.2.2导航优化优化导航栏设计，突出热门分类、特色活动等，提高用户率；同时支持多级菜单展开，减少用户操作步骤。2.3网页设计与视觉呈现网页设计与视觉呈现是影响用户体验的重要因素，以下从页面布局、视觉元素和响应式设计等方面进行优化。2.3.1页面布局采用清晰、简洁的页面布局，突出商品展示，合理分配广告、推荐位等模块，提高页面利用率。2.3.2视觉元素使用符合用户审美的视觉元素，如色彩、字体、图片等，提升页面美观度，增强用户购物体验。2.3.3响应式设计针对不同设备（如PC、手机、平板等）进行响应式设计，使页面在不同设备上呈现最佳效果，满足用户多样化需求。2.4交互设计优化交互设计是提高用户体验的关键环节，以下从页面加载速度、交互逻辑和反馈机制等方面进行优化。2.4.1页面加载速度优化页面加载速度，减少用户等待时间，提高用户满意度。2.4.2交互逻辑简化用户操作流程，降低用户操作难度，如一键购买、智能搜索等功能。2.4.3反馈机制为用户操作提供实时反馈，如按钮效果、表单提交提示等，提升用户操作体验。同时对于异常情况，给出友好提示，帮助用户解决问题。第3章营销策略制定3.1市场环境分析本节将对电子商务平台所处的市场环境进行分析，包括宏观环境和微观环境。从宏观经济、政策法规、社会文化、技术发展等角度，梳理市场的外部环境因素。分析行业现状、市场规模、增长趋势等，为后续营销策略的制定提供依据。3.2竞争对手分析本节将对电子商务平台的竞争对手进行详细分析，包括竞争对手的市场份额、产品特点、价格策略、营销手段等方面。通过对比分析，找出本平台的竞争优势和劣势，为制定针对性的营销策略提供参考。3.3目标客户群体定位本节将根据市场环境和竞争对手分析结果，对目标客户群体进行精准定位。从年龄、性别、职业、地域、消费习惯等多维度进行划分，明确目标客户的需求特点和购买动机，为后续营销策略的实施奠定基础。3.4营销策略框架构建基于以上分析，本节将构建电子商务平台的营销策略框架，具体包括以下四个方面：（1）产品策略：根据目标客户需求，优化产品线，提升产品品质，打造差异化竞争优势。（2）价格策略：结合成本、竞争对手定价及消费者心理，制定合理的价格策略，提高市场竞争力。（3）渠道策略：拓展线上线下渠道，提高市场覆盖面，优化用户体验，提升客户满意度。（4）促销策略：运用多种促销手段，如广告、活动、优惠券等，提高品牌知名度和用户粘性，促进销售增长。通过以上四个方面的策略制定，为电子商务平台的营销活动提供全面、系统的指导。第4章个性化推荐与智能营销4.1用户画像构建用户画像是通过收集和分析用户的基本信息、行为数据、偏好习惯等多维度信息，以实现精准营销的基础。本节将从以下三个方面展开论述：4.1.1数据收集与处理整合多源数据：包括用户注册信息、浏览记录、购物车数据、购买历史等，保证数据的完整性；数据清洗与去重：对收集到的数据进行清洗、去重，提高数据质量；数据挖掘与分析：运用关联规则挖掘、聚类分析等方法，发觉用户特征和潜在需求。4.1.2用户标签体系构建设立基础标签：包括年龄、性别、地域等用户基本信息；挖掘兴趣标签：基于用户浏览、收藏、购买等行为，构建用户兴趣标签；动态更新标签：根据用户行为变化，实时调整用户标签，保证个性化推荐的准确性。4.1.3用户画像应用精准广告推送：根据用户画像，进行广告定向投放，提高广告转化率；个性化推荐：结合用户画像，为用户推荐符合其兴趣和需求的产品和服务；营销策略优化：依据用户画像，制定针对性营销策略，提升用户满意度和忠诚度。4.2个性化推荐算法个性化推荐算法是电子商务平台实现智能营销的核心技术。本节将介绍以下几种常见的个性化推荐算法：4.2.1基于内容的推荐算法根据用户历史行为数据，分析用户兴趣，为用户推荐相似内容；结合文本挖掘、图像识别等技术，提取商品特征，实现商品之间的相似度计算。4.2.2协同过滤推荐算法用户协同过滤：根据用户之间的相似度，为活跃用户推荐其他相似用户喜欢的商品；商品协同过滤：根据商品之间的相似度，为用户推荐与他们过去购买或浏览过的商品相似的商品。4.2.3混合推荐算法结合基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法，提高推荐准确率；融合用户行为、商品属性、时间因素等多维度信息，为用户提供更精准的推荐。4.3智能营销系统设计智能营销系统旨在实现自动化、智能化的营销活动。本节将从以下几个方面展开论述：4.3.1系统架构设计数据层：整合多源数据，构建统一的数据仓库；算法层：运用机器学习、数据挖掘等技术，实现个性化推荐算法；应用层：提供营销活动策划、执行、评估等全流程功能。4.3.2关键模块设计用户画像模块：实现用户数据的收集、处理和标签构建；推荐引擎模块：根据用户画像和个性化推荐算法，为用户推荐结果；营销活动管理模块：自动化执行营销活动，实现活动效果跟踪和优化。4.4营销活动自动化执行营销活动自动化执行能够提高营销效率，降低人力成本。本节将从以下两个方面进行论述：4.4.1营销活动策划根据用户画像和个性化推荐结果，制定针对性营销策略；结合节假日、促销活动等时机，推出吸引人的营销方案。4.4.2营销活动执行与优化自动化推送营销信息：通过短信、邮件、APP推送等方式，将营销活动信息发送给目标用户；实时跟踪活动效果：收集用户反馈数据，评估营销活动效果，为下一次营销活动提供优化方向。第5章社交媒体营销5.1社交媒体平台选择在选择社交媒体平台时，应根据电子商务平台的定位、目标用户群体及产品特性进行筛选。以下为主要考虑因素及建议：5.1.1目标用户群体分析：深入了解目标用户在社交媒体上的活跃时间、偏好平台及关注内容，为平台选择提供依据。5.1.2平台特性匹配：分析各社交媒体平台的特点，如用户基数、年龄层、地域分布等，选择与电商平台定位和产品特性相匹配的平台。5.1.3资源分配：根据企业资源，如人力、财力、时间等，合理安排社交媒体平台的运营力度，避免资源浪费。5.1.4建议平台：针对电商平台特点，可考虑以下平台：微博、抖音、快手、小红书等。5.2内容营销策略5.2.1内容定位：结合电商平台定位和用户需求，制定有针对性的内容策略，提供有价值、有趣、具有教育意义的内容。5.2.2内容类型：根据用户喜好和平台特性，采用图文、短视频、直播等多种形式，提高内容的吸引力。5.2.3内容更新频率：保持内容更新的持续性，形成良好的用户期待感，提高用户粘性。5.2.4互动性内容：鼓励用户参与互动，如评论、转发、点赞等，增加用户参与度和传播效果。5.3社交互动与粉丝经营5.3.1社区建设：在社交媒体平台上搭建品牌社区，鼓励用户交流、分享，形成良好的用户口碑。5.3.2用户互动：积极回应用户评论和私信，解决用户疑问，提供优质服务。5.3.3用户运营：通过举办线上活动、抽奖等，提高用户活跃度，增加粉丝粘性。5.3.4用户激励机制：设立积分、优惠券等激励机制，鼓励用户参与互动，提高用户忠诚度。5.4网红与KOL营销5.4.1网红与KOL筛选：根据电商平台定位和产品特性，选择与品牌形象相符的网红和KOL进行合作。5.4.2内容共创：与网红、KOL共同创作内容，提高内容的传播效果和影响力。5.4.3营销活动合作：邀请网红、KOL参与品牌营销活动，扩大品牌知名度和影响力。5.4.4效果评估：对网红、KOL的营销效果进行跟踪和评估，优化合作策略，提高投入产出比。第6章电子商务平台运营策略6.1商品管理与分类电子商务平台的运营核心在于商品的管理与分类。合理的商品分类有助于提高用户购物体验，增加用户粘性。本节将从以下几个方面阐述商品管理与分类策略：6.1.1商品分类标准化建立一套符合用户购物习惯的商品分类体系，保证商品分类清晰、合理，便于用户快速找到所需商品。6.1.2商品信息规范化规范商品信息，包括商品名称、描述、图片、价格等，提高商品信息的准确性和可信度。6.1.3商品推荐策略根据用户浏览记录、购买行为等数据，采用个性化推荐算法，为用户推荐符合其需求的商品，提高转化率。6.2价格策略与促销活动价格策略与促销活动是电商平台吸引消费者、提高销售额的重要手段。以下为价格策略与促销活动的相关内容：6.2.1价格策略制定合理的价格策略，包括市场定价、成本加成定价、竞争定价等，以满足不同用户群体的需求。6.2.2促销活动策划定期举办促销活动，如限时抢购、满减优惠、优惠券发放等，刺激用户消费，提高平台活跃度。6.2.3促销活动宣传利用多种渠道，如社交媒体、短信、邮件等，进行促销活动的宣传，扩大活动影响力。6.3物流与配送管理物流与配送管理是电商平台运营的关键环节，关系到用户体验和满意度。以下是物流与配送管理的相关内容：6.3.1物流合作与优化选择优质的物流合作伙伴，建立长期稳定的合作关系，降低物流成本，提高配送效率。6.3.2配送时效管理根据商品特性和用户需求，制定合理的配送时效，保证用户能在预期时间内收到商品。6.3.3物流跟踪与反馈实时更新物流信息，让用户了解商品配送状态，提供物流环节的反馈渠道，提高用户满意度。6.4客户服务与售后支持优质的客户服务和售后支持是电商平台赢得用户信任、提升品牌形象的关键。以下是客户服务与售后支持的相关内容：6.4.1客户服务体系构建建立完善的客户服务体系，包括在线客服、电话客服、邮件客服等，为用户提供便捷、高效的服务。6.4.2售后政策制定制定合理的售后政策，包括退换货、保修、维修等，保障用户权益。6.4.3用户反馈与投诉处理积极收集用户反馈，针对用户投诉，及时响应并解决问题，提高用户满意度。通过以上策略的实施，电子商务平台将实现商品管理与分类的优化、价格策略与促销活动的合理配置、物流与配送管理的提升以及客户服务与售后支持的完善，为用户提供更好的购物体验。第7章数据分析与优化7.1数据收集与处理为了提升电子商务平台的用户体验并制定有效的营销策略，首先需要保证高质量的数据收集与处理。本节将重点讨论数据收集的渠道、方法以及后续的处理流程。7.1.1数据收集渠道用户行为数据：通过网站分析工具收集用户、浏览、购买等行为数据。交易数据：从订单管理系统提取购买记录、购物车信息等。用户反馈：通过在线调查、用户评价、客服记录等收集用户意见。7.1.2数据处理流程数据清洗：去除重复、错误和不完整的数据，保证数据质量。数据整合：将不同来源的数据进行统一格式处理，便于分析使用。数据存储：利用数据库管理系统，保证数据安全、高效存储。7.2用户行为分析用户行为分析是优化用户体验的关键环节，旨在深入理解用户在平台上的行为模式。7.2.1用户行为指标用户访问频率：分析用户活跃度，识别忠实用户。用户留存率：衡量用户对平台的粘性，指导产品改进。转化率：分析用户从访问到购买的转化过程，优化购物流程。7.2.2用户画像用户属性分析：包括年龄、性别、地域等基本属性，为精准营销提供依据。用户兴趣偏好：分析用户浏览、收藏、购买的产品类别，为推荐算法提供数据支持。7.3营销活动效果评估通过数据驱动的方法对营销活动进行效果评估，以便不断优化营销策略。7.3.1营销活动指标率：衡量广告、促销信息等吸引力的指标。转化率：评估营销活动对销售的实际贡献。ROI（投资回报率）：综合评估营销活动的经济效益。7.3.2跨渠道营销分析跟踪用户在不同营销渠道的行为，识别最优渠道组合。分析渠道间的协同效应，提升整体营销效果。7.4数据驱动的决策优化基于数据分析结果，电子商务平台可以实施更有针对性的优化措施。7.4.1产品优化根据用户行为数据，调整产品分类、搜索排序等，提升用户体验。针对用户反馈，及时优化产品功能和界面设计。7.4.2营销策略优化依据用户行为分析和营销活动效果评估，调整广告投放、促销活动等。通过实时数据分析，快速响应市场变化，优化营销组合。通过以上环节的数据分析与优化，电子商务平台将能更好地满足用户需求，提升用户体验，并实现营销目标。第8章移动端用户体验与营销8.1移动端界面设计8.1.1界面布局在移动端界面设计中，合理的布局。应遵循简洁明了、层次分明的原则，采用符合用户操作习惯的布局方式，提高用户浏览商品的便利性。应根据不同移动设备的屏幕尺寸进行适配，保证界面在各种设备上的显示效果。8.1.2视觉元素视觉元素包括颜色、字体、图标等，应保持统一性和一致性，形成品牌特色。在颜色搭配上，选择符合品牌调性的颜色，提高用户对品牌的认知度。字体和图标设计应简洁易懂，易于识别。8.1.3交互设计交互设计关注用户在使用过程中的操作体验。应简化用户操作流程，降低用户学习成本。常用功能如搜索、购物车、个人中心等应置于易触达的位置，提高用户使用频率。8.2移动端功能优化8.2.1搜索功能优化提高搜索结果的准确性和速度，提供智能搜索提示，方便用户快速找到心仪商品。可增加筛选和排序功能，帮助用户在海量商品中快速定位。8.2.2购物流程优化简化购物流程，减少用户操作步骤，提高购买转化率。在支付环节，提供多种支付方式，满足不同用户的需求。8.2.3个性化推荐基于用户浏览和购买记录，为用户推荐符合其兴趣和需求的商品。提高推荐准确性，增加用户购买的可能性。8.3移动端营销策略8.3.1优惠券和活动营销定期推出优惠券、限时折扣等促销活动，刺激用户购买。同时通过短信、push等渠道通知用户，提高活动参与度。8.3.2社交媒体营销利用社交媒体平台，如微博等，进行品牌宣传和互动营销。通过发起话题、举办线上活动等方式，增加用户粘性，提高品牌认知度。8.3.3用户口碑营销鼓励用户分享购物心得和体验，通过口碑传播吸引新用户。同时对优质评价给予奖励，提高用户积极性。8.4二维码与位置服务营销8.4.1二维码营销利用二维码技术，实现线上线下互动。例如，在实体店铺摆放二维码，用户扫码即可查看商品详情和优惠信息，提高购买意愿。8.4.2位置服务营销基于用户地理位置，推送附近店铺的优惠信息，引导用户到店消费。同时结合地图导航功能，方便用户找到店铺位置。8.4.3基于位置的场景营销针对不同场景，如商圈、景区等，推出定制化营销活动，满足用户个性化需求，提高用户参与度。第9章跨境电商与全球化策略9.1跨境电商市场分析本节将对跨境电商市场进行深入分析，包括市场规模、增长趋势、主要竞争对手及消费者行为等方面。通过对市场现状的剖析，为我国电子商务平台在全球化进程中制定相应策略提供依据。9.1.1市场规模及增长趋势分析全球跨境电商市场的总体规模，重点关注我国电子商务平台在其中的市场份额及增长趋势，以明确我国在全球市场中的地位。9.1.2竞争对手分析对全球范围内主要的跨境电商平台进行梳理，分析其业务模式、优势劣势，为我国电子商务平台制定竞争策略提供参考。9.1.3消费者行为分析深入研究不同国家和地区的消费者在跨境电商购物中的需求、偏好及行为特点，为我国电商平台提供精准的市场定位。9