2024年CPBA考察重点试题及答案

2024年CPBA考察重点试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.以下哪项不属于商业分析师的工作职责？

A.数据收集和分析

B.业务流程优化

C.制定公司战略

D.编写技术文档

2.在商业分析中，以下哪项不是SWOT分析的一部分？

A.优势（Strengths）

B.劣势（Weaknesses）

C.机会（Opportunities）

D.风险（Risks）

3.在数据可视化中，以下哪种图表最适合展示时间序列数据？

A.柱状图

B.折线图

C.饼图

D.散点图

4.以下哪项不是敏捷开发的关键原则？

A.客户合作

B.快速迭代

C.高度计划

D.适应性

5.在进行市场调研时，以下哪种方法最适合获取定性数据？

A.问卷调查

B.深度访谈

C.案例分析

D.焦点小组

6.以下哪项不是数据仓库的主要功能？

A.数据集成

B.数据清洗

C.数据存储

D.数据分析

7.在项目管理中，以下哪种工具用于跟踪任务进度？

A.Gantt图

B.PERT图

C.Kanban板

D.风险矩阵

8.以下哪项不是商业分析中常用的预测方法？

A.回归分析

B.时间序列分析

C.案例研究

D.概率论

9.在商业分析中，以下哪项不是KPI（关键绩效指标）？

A.客户满意度

B.营收增长率

C.成本节约

D.项目进度

10.以下哪项不是商业分析中的关键成功因素？

A.团队协作

B.技术熟练度

C.客户需求

D.市场竞争

11.在进行市场调研时，以下哪种方法最适合获取定量数据？

A.问卷调查

B.深度访谈

C.案例研究

D.焦点小组

12.以下哪项不是商业分析中常用的数据挖掘技术？

A.聚类分析

B.关联规则挖掘

C.决策树

D.机器学习

13.在商业分析中，以下哪种方法最适合评估项目风险？

A.SWOT分析

B.PEST分析

C.风险矩阵

D.概率论

14.以下哪项不是商业分析中的业务流程再造（BPR）？

A.流程优化

B.流程自动化

C.流程标准化

D.流程创新

15.在进行数据分析时，以下哪种方法最适合处理缺失数据？

A.填充法

B.删除法

C.赋值法

D.忽略法

16.以下哪项不是商业分析中的敏捷方法论？

A.Scrum

B.Kanban

C.水晶

D.精益

17.在商业分析中，以下哪项不是数据治理的关键要素？

A.数据质量

B.数据安全

C.数据隐私

D.数据访问

18.以下哪项不是商业分析中的数据分析模型？

A.决策树

B.支持向量机

C.聚类分析

D.面向对象编程

19.在进行市场调研时，以下哪种方法最适合获取市场趋势数据？

A.问卷调查

B.深度访谈

C.案例研究

D.焦点小组

20.以下哪项不是商业分析中的数据可视化工具？

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.SQL

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.以下哪些是商业分析师需要具备的技能？

A.数据分析能力

B.沟通能力

C.项目管理能力

D.技术编程能力

2.以下哪些是商业分析中常用的数据可视化图表？

A.柱状图

B.折线图

C.饼图

D.散点图

3.以下哪些是商业分析中的敏捷方法论？

A.Scrum

B.Kanban

C.水晶

D.精益

4.以下哪些是商业分析中常用的预测方法？

A.回归分析

B.时间序列分析

C.案例研究

D.概率论

5.以下哪些是商业分析中的数据治理要素？

A.数据质量

B.数据安全

C.数据隐私

D.数据访问

三、判断题（每题2分，共10分）

1.商业分析师只需要具备数据分析能力即可胜任工作。（）

2.SWOT分析只包含优势、劣势和机会三个方面。（）

3.在商业分析中，数据可视化图表的作用是为了美化报告。（）

4.敏捷开发是一种适用于所有类型项目的开发方法。（）

5.商业分析中的数据挖掘技术可以完全替代人工分析。（）

6.在进行市场调研时，问卷调查是最准确的数据收集方法。（）

7.数据仓库的主要功能是存储和查询数据。（）

8.商业分析中的关键成功因素与项目目标无关。（）

9.在进行数据分析时，数据清洗步骤可以省略。（）

10.商业分析中的敏捷方法论只适用于小型项目。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.简述商业分析中的SWOT分析法的步骤及其应用场景。

答案：

商业分析中的SWOT分析法包括以下步骤：

（1）识别优势：分析企业在产品、技术、品牌、人才等方面的优势。

（2）识别劣势：分析企业在成本、管理、资源、市场等方面的劣势。

（3）识别机会：分析市场、政策、技术、竞争对手等方面的机会。

（4）识别威胁：分析竞争对手、政策、技术、市场等方面的威胁。

应用场景：SWOT分析法适用于企业战略规划、市场营销、产品开发、竞争分析等方面。

2.解释敏捷开发中的“迭代”和“增量”概念，并说明它们在项目中的应用。

答案：

迭代：敏捷开发中的迭代是指将项目开发周期划分为若干个小阶段，每个阶段完成一部分功能，并逐步完善，最终实现整个项目。

增量：增量是指在迭代过程中，每次迭代都会增加一部分新功能或改进现有功能，而不是一次性完成整个项目。

在项目中的应用：

（1）迭代可以提高项目开发的灵活性，便于快速适应市场变化。

（2）增量可以保证项目在开发过程中持续交付价值，降低项目风险。

（3）迭代和增量有助于项目团队进行持续学习和改进，提高开发效率。

3.简述数据可视化在商业分析中的作用及其常见工具。

答案：

数据可视化在商业分析中的作用：

（1）帮助用户更好地理解数据背后的信息。

（2）揭示数据之间的关系和趋势。

（3）支持决策制定和战略规划。

常见工具：

（1）Tableau：一款功能强大的数据可视化工具，支持多种图表类型和数据源。

（2）PowerBI：一款基于微软Azure平台的数据可视化工具，易于使用和扩展。

（3）Excel：一款常用的办公软件，具备基本的数据可视化和分析功能。

（4）QlikView：一款商业智能平台，支持复杂的交互式数据分析。

五、论述题

题目：论述商业分析在数字化转型过程中的重要性及其面临的挑战。

答案：

数字化转型是当今企业发展的关键趋势，而商业分析在其中扮演着至关重要的角色。以下是对商业分析在数字化转型过程中的重要性及其面临的挑战的论述：

重要性：

1.指导战略决策：商业分析通过数据洞察，帮助企业识别市场趋势、客户需求和技术创新，从而为战略决策提供科学依据。

2.提升运营效率：通过分析业务流程，商业分析可以发现瓶颈和优化点，推动企业运营效率的提升。

3.创新产品和服务：商业分析能够帮助企业了解市场需求，推动产品和服务创新，增强市场竞争力。

4.降低风险：通过预测分析，商业分析可以帮助企业识别潜在风险，制定相应的风险应对策略。

5.改善用户体验：商业分析能够帮助企业了解客户行为和偏好，优化用户体验，提升客户满意度。

面临的挑战：

1.数据质量：数字化转型过程中，数据质量成为一大挑战。企业需要确保数据的一致性、准确性和完整性。

2.数据安全与隐私：随着数据量的增加，数据安全和隐私保护成为企业面临的重要问题。

3.技术变革：商业分析需要不断适应新技术的发展，如人工智能、大数据、云计算等，这对企业和分析人员都是一个挑战。

4.跨部门协作：商业分析涉及多个部门和团队，协调和沟通成为一项挑战。

5.分析人员能力：随着商业分析技术的发展，对分析人员的能力要求越来越高，企业需要培养和引进具有专业能力的分析人才。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.C

解析思路：商业分析师的工作职责主要涉及数据分析、业务流程优化和项目管理，不涉及制定公司战略。

2.D

解析思路：SWOT分析包括优势、劣势、机会和威胁四个方面，风险不属于SWOT分析的范畴。

3.B

解析思路：折线图最适合展示随时间变化的数据，能够清晰地显示趋势和周期性变化。

4.C

解析思路：敏捷开发的关键原则包括客户合作、快速迭代和适应性，高度计划不是敏捷开发的原则。

5.B

解析思路：深度访谈是一种深入挖掘个体观点和经验的方法，适合获取定性数据。

6.D

解析思路：数据仓库的主要功能是存储、管理和整合数据，数据分析是其应用环节。

7.A

解析思路：Gantt图是一种展示项目进度和任务分配的工具，用于跟踪任务进度。

8.C

解析思路：案例研究是一种研究方法，不是数据挖掘方法。

9.D

解析思路：KPI是关键绩效指标，项目进度不是KPI。

10.C

解析思路：商业分析中的关键成功因素与项目目标紧密相关，客户需求是项目成功的关键因素之一。

11.A

解析思路：问卷调查是一种收集定量数据的方法，适用于大规模数据收集。

12.D

解析思路：数据挖掘技术包括聚类分析、关联规则挖掘和决策树等，机器学习不属于数据挖掘技术。

13.C

解析思路：风险矩阵是一种评估项目风险的方法，通过矩阵展示风险的概率和影响。

14.D

解析思路：业务流程再造（BPR）旨在优化和重新设计业务流程，不涉及流程创新。

15.A

解析思路：填充法是一种处理缺失数据的方法，通过估算缺失值来填充空缺。

16.C

解析思路：Scrum、Kanban和精益是敏捷方法论，水晶不是敏捷方法论。

17.D

解析思路：数据治理要素包括数据质量、数据安全、数据隐私和数据访问，数据访问是数据治理的一部分。

18.D

解析思路：数据分析模型包括决策树、支持向量机和聚类分析等，面向对象编程不是数据分析模型。

19.A

解析思路：问卷调查是一种收集市场趋势数据的方法，适用于大规模数据收集。

20.D

解析思路：SQL是一种数据库查询语言，不属于数据可视化工具。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：商业分析师需要具备数据分析、沟通、项目管理和技术编程等多种技能。

2.ABCD

解析思路：商业分析中常用的数据可视化图表包括柱状图、折线图、饼图和散点图。

3.ABCD

解析思路：敏捷方法论包括Scrum、Kanban、水晶和精益，这些都是流行的敏捷开发框架。

4.AB

解析思路：商业分析中常用的预测方法包括回归分析和时间序列分析，案例研究和概率论不是预测方法。

5.ABCD

解析思路：数据治理要素包括数据质量、数据安全、数据隐私和数据访问，这些都是确保数据管理和使用的关键方面。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：商业分析师不仅需要具备数据分析能力，还需要具备其他软技能和专业知识。

2.×

解析思路：SWOT分析包括优势、劣势、机会和威胁四个方面，不包括风险。

3.×

解析思路：数据可视化旨在帮助用户更好地理解数据，而不仅仅是美化报告。

4.×

解析思路：敏捷开发适用于各种规模和类型的项目，但不是所有项目都适